明星立繪生成-sagasu
AI 模型、虛擬偶像、IP 角色一鍵生成人群像，1–8 人
明星立繪生成-sagasu
AI 模型、虛擬偶像、IP 角色一鍵生成人群像，1–8 人
展示內容
描述
把 1–8 個角色畫成一張有「群星感」的立繪：AI 大模型擬人、虛擬偶像、遊戲角色、知名 IP、品牌吉祥物都可以。每個角色都有專屬配色、服裝、道具和姿態，前後錯落、彼此互動，不再排隊站著；每人搭配一張文字卡片（名字 + 標籤 + 台詞）。 🆕 2026.10 更新 · 升級 GPT Image 2.5：預設使用 Flare 快速出圖；說「精品／海報／主視覺／高清」會自動切換 Sunburst，中文卡片更準、質感更像正式宣傳圖 · 資訊足夠就直接出圖：取消「先展示完整方案、等待確認」的環節；資訊不足時一次問清楚，不再逐一追問角色 · 更懂梗：AI 模型、知名 IP 優先採用網友公認的形象和人設（例如 DeepSeek 的藍色大肥魚） · 人多不擠：5–8 人時，卡片會自動精簡為「名字 + 一句台詞」 · 更省積分：刪除過時的多模型降級重試鏈，減少無效生成和來回對話，同樣一張圖消耗更少 範例：「把 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 擬人成群像，採用網友人設，橫版」「為我的 4 個原創角色畫立繪，直版手機桌布」
推薦自
Nico@YouMind
為什麼我們推薦這個技能
擅長將抽象角色概念轉化為具體視覺，設計遊戲、動漫風格的明星立繪，並精準生成含文字卡片的高品質圖片。
相關技能
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圖片AI人物精準出圖
把腦海中的人物形象變成可直接使用的提示詞與成品圖，從一句種子描述或一個題材方向出發，逐步明確髮型、髮飾、服飾、表情、姿態、鏡頭、光影和場景等關鍵細節。無論是古風仕女、賽博少女、日系角色、寫實人像，還是自訂人物設定，都能根據整體氣質獲得協調統一的視覺方案。 你可以選擇快速出圖，讓 AI 自動補全人物設定；也可以進行精細控制，透過點選或自訂逐項調整。生成結果會包含中英雙語結構化提示詞和符合畫風的 Negative Prompt，方便理解、重複使用，並適用於 FLUX、Midjourney、SDXL 等主流模型，同時透過 AI 圖像生成取得人物成圖。 出圖後還能按維度繼續微調，例如更換髮型、表情、姿態、機位、光影、場景或畫風，在保留其他設定的基礎上重新生成，並清楚標註本次修改內容。適合角色設計、人物概念圖、頭像創作、插畫構思和視覺設定探索。
圖片火柴人圖解
將複雜概念、抽象理論、冗長流程、知識筆記、商業分析或成長故事，轉化為適合 GPT-Image 2 生成的直式知識卡、資訊圖與手繪圖解 Prompt。無論是流程梳理、前後對比、原因分析、知識分類，還是從低谷到突破的成長敘事，都能提煉核心結論，搭配合適的構圖、視覺隱喻與閱讀動線，讓內容更容易一眼理解並留下印象。 你將獲得中文的卡片結構說明與視覺系統建議，包括構圖、手繪風格、色彩哲學、字體氣質，以及一份可直接複製使用的英文圖片生成 Prompt。預設採用 3:4 直式畫幅，適合知識卡、小紅書卡片、直式資訊圖和海報；可根據主題選擇火柴人、簡化人物或圖示來呈現狀態、動作與情緒，同時控制資訊模組數量，避免畫面擁擠、文字過小或重點分散。 適合將讀書筆記、方法論、職場技能、心理與成長主題、商業洞察、產品流程及複雜概念，快速整理成清晰、有敘事感且可執行的視覺表達。
圖片宋韻封面設計師-SagaSu
為文章、部落格、社群媒體生成宋代美學風格的封面圖，支援多平台比例，直接輸出高品質 PNG。 🆕 **2026.10 更新** • 升級至 GPT Image 2.5 直接生成圖片，中文標題渲染更準確，宣紙、鎏金、遠山的質感更細膩 • 移除「先撰寫 SVG 程式碼 → 網頁渲染 → 截圖轉 PNG」的中轉流程，一次生成即可取得成品 • 取消「小樣／完整版」的二次確認，提供標題後即可直接生成圖片 • 大幅減少中間步驟與生成的程式碼，出圖更快，執行消耗的積分更少 • 新增「精品模式」：用於主視覺、海報時，可要求更精細的畫面 • 仍可依需求提供 SVG 原始檔，適合要求精確像素尺寸或統一系列範本的情境 ✨ **核心特色** • 遵循宋代美學三大鐵律：留白即主角、少即是精準、意境重於形 • 天青×鎏金色彩系統，鎏金只用於勾線，不使用發光特效 • 6 種意象：水面漣漪、回音壁、山脊線條、筆觸墨痕、建築飛簷、月相弧線 • 根據主題情緒自動選擇意象，採用南宋邊角構圖，留白 70–80% 📱 **適用情境** • 微信公眾號封面、知乎／Twitter 頭圖（16:9） • 小紅書、Instagram 方圖（1:1）及直式圖片 • 個人部落格、Podcast、品牌宣傳封面 🎯 **使用方式** 只需提供標題（副標題、意象、署名、平台皆可選），即可直接取得成品封面。
資訊
- 版本
- v4
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
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