訪談提綱大師 V2
一站式深度訪談提綱設計，涵蓋論文、案例與諮詢
描述
三大主要情境路由： 🎓 情境 A｜學術論文（學位論文／期刊論文，包含研究問題對應、禁止誘導性話術） 📚 情境 B｜案例開發（專業碩士／教學案例，關鍵事件時間線與三角驗證） 💼 情境 C｜橫向課題／諮詢（企業／政府諮詢，現況－問題－原因－訴求－建議脈絡） 四類受訪者子路由：自動適配政府官員、企業高階主管、第一線員工／客戶、學者專家的話術、倫理要求與敏感話題預判。 訪談前資料請求清單：隨邀約一併發出，索取資料以精修提綱；無資料時自動轉為公開資料檢索補足。 即拿即用的結構：每個探測點標註「正在探索什麼」、五種追問策略（釐清／深挖／比較／假設／悖論）、知情同意倫理條款與時間規劃。
相關技能
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對白導演Pro ｜訪談設計引擎
不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
職場專業話術產生器
要拒絕一個面試了 5 輪的人？要給跟了公司 3 年的員工發資遣通知？要和 HR 談薪資但又怕說錯話？這些場景沒人教過你怎麼說——說重了傷人、說輕了無效、說得不對還可能惹上官司。 選個場景，告訴它情況，立刻取得多個版本的專業話術——中文大廠/中小廠/英文北美/新創都有。正式版、親切版、畫餅版，你挑著用。 ✨ 核心能力 1. 6 大 HR 場景全覆蓋：拒絕信 / 資遣通知 / 薪資談判 / 面試話術 / 背景調查 / HR 日常溝通 2. 中英雙語 + 多風格：中文大廠/中小廠 / 英文北美企業/新創，每種場景 2-3 個版本可選 3. 情境匹配：裁員的 4 種理由類型（策略調整/末位淘汰/經濟下行/culture fit）每種有專用話術 4. 薪資談判雙視角：HR 壓價 5 級話術 + 候選人爭取話術，雙方都能用 5. 法務安全邊界：所有話術不違法、不教唆隱瞞、不引導詐欺 📱 適用場景 - 新創公司創辦人/管理者：不知道如何得體地拒絕/資遣/談薪 - HR 從業者：需要快速調用不同風格的話術模板 - 求職者：了解 HR 話術背後的意思，談判更有底氣 - 自由工作者：用專業話術處理客戶關係的開始和結束 最難的不是做決定，是說出口——讓專業話術幫你開口。
課題申請書創作、評審與潤色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 這是一個專為國家社科、教育部、省級課題申請打造的智能評審與優化系統，模擬15年資深評審專家的思維模式，透過三大核心機制確保申請書的學術嚴謹性和競爭力。 🔧 三大核心機制 1️⃣ 12步結構化方法論 完整覆蓋課題申請書評審的全生命週期： Phase 1-3：基礎診斷 - 公告深度解析（資助導向、評審標準、申請要求） - 交叉學科類型判斷（8種類型精準識別） - 研究GAP五維度識別（理論/方法/實證/政策/技術） Phase 4-7：核心要素評審 - 研究問題TMAQ模型分析（理論/方法/思路/問題四維） - 研究目標SMART原則檢驗 - 研究內容框架完整性評估 - 研究思路類型匹配（6種類型） Phase 8-10：深度品質提升 - 重難點精準提煉（區分標準+突破路徑） - 創新點7維度挖掘 - 可行性7維度論證 Phase 11-12：整體優化 - 9維度品質檢測（學術嚴謹性、創新性、可行性等） - 綜合優化建議與最終報告 2️⃣ 雙核對抗機制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（學術寫手）：基於用戶材料生成優化方案 - Supervisor（頂刊審稿人）：以最嚴苛標準挑戰Builder的方案 - 對抗迭代：透過3輪對抗確保方案經得起推敲 應用場景： - 創新點挖掘時：Builder提出創新點 → Supervisor質疑其新穎性 → 迭代優化 - 可行性論證時：Builder設計方案 → Supervisor挑戰其可行性 → 補充論證 - 文獻引用時：Builder引用文獻 → Supervisor驗證真實性 → 確保學術規範 3️⃣ 文獻真實性驗證機制 兩種工作模式： 模式A：佔位符模式（預設） - 使用 [文獻佔位符-001] 等標記代替具體文獻 - 輸出《文獻需求清單》，明確每個佔位符的檢索要求 - 用戶自行檢索後填入真實文獻 模式B：即時驗證模式 - 調用 Google Scholar 即時驗證文獻真實性 - 生成《文獻驗證報告》（真實性/相關性/權威性評分） - 確保每條引用都可追溯 防止AI幻覺： - 禁止憑空捏造作者、期刊、DOI - 所有文獻必須經過驗證或標記為佔位符 - 保障學術誠信底線 💡 核心價值與適用場景 ✅ 解決的核心痛點 1. 學術不嚴謹：AI生成內容常出現虛假文獻、邏輯漏洞 2. 創新性不足：難以挖掘真正的學術創新點 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系統論證 4. 交叉學科難：跨學科選題容易「兩頭不靠」 🎓 適用用戶 - 高校教師（社科、教育、人文學科） - 科研人員（申請國家級、省部級課題） - 學術團隊（需要系統化評審流程） 📋 典型使用流程 1. 輸入：上傳課題公告 + 申請書草稿 2. 評審：系統執行12步結構化分析 3. 對抗：雙核機制迭代優化關鍵部分 4. 驗證：文獻真實性檢查 5. 輸出：完整評審報告 + 優化建議 + 文獻清單 🔍 與傳統評審的區別 | 維度 | 傳統人工評審 | 專家評審系統 | |------|------------|---------| | 評審深度 | 依賴個人經驗 | 12步結構化+9維質檢 | | 學術嚴謹性 | 難以全面核查 | 文獻驗證+雙核對抗 | | 創新性挖掘 | 主觀判斷 | 7維度系統分析 | | 可行性論證 | 經驗驅動 | 7維度逐項論證 | | 一致性 | 因人而異 | 標準化流程 | | 效率 | 數天到數週 | 1-2小時完成初評 | 這個系統的核心優勢在於：將15年資深評審專家的隱性知識顯性化、結構化、可複製化，讓每位使用者都能獲得頂級專家水準的評審服務。
訪談提綱大師 V2
一站式深度訪談提綱設計，涵蓋論文、案例與諮詢
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三大主要情境路由： 🎓 情境 A｜學術論文（學位論文／期刊論文，包含研究問題對應、禁止誘導性話術） 📚 情境 B｜案例開發（專業碩士／教學案例，關鍵事件時間線與三角驗證） 💼 情境 C｜橫向課題／諮詢（企業／政府諮詢，現況－問題－原因－訴求－建議脈絡） 四類受訪者子路由：自動適配政府官員、企業高階主管、第一線員工／客戶、學者專家的話術、倫理要求與敏感話題預判。 訪談前資料請求清單：隨邀約一併發出，索取資料以精修提綱；無資料時自動轉為公開資料檢索補足。 即拿即用的結構：每個探測點標註「正在探索什麼」、五種追問策略（釐清／深挖／比較／假設／悖論）、知情同意倫理條款與時間規劃。
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不是給你一張問題清單，而是幫你設計一場值得被記住的對話。 7步全流程，從研究嘉賓到素材成稿： 嘉賓畫像 → 敘事架構 → 問題矩陣 → 流程編排 → 採訪彩排 → 素材轉化 → 採訪複盤 💡 Step 1-3 為核心設計流程，獨立交付完整採訪方案；Step 4-7 為增強體驗，按需使用。 🔍 嘉賓畫像｜聯網搜尋嘉賓公開資訊，生成五維度深度畫像——事實骨架、故事礦脈、核心衝突、溝通風格、情感入口，告訴你該往哪個方向挖。非公眾人物自動切換為訪談式資訊收集。 🌿 追問分支樹｜生成問題時，系統會為每個關鍵問題提前預判嘉賓可能的回答方向，並對應設計好追問問題。你帶著這棵「決策樹」去現場，聽完嘉賓回答後選擇對應分支追問即可——不需要現場用AI，不需要即時轉文字，所有預案在準備階段已全部設計好。讓你在現場像棋手而非即興演員。市面上沒有同類功能。 🎬 AI彩排｜採訪前AI扮演嘉賓模擬三種回答風格（深入型/表面型/迴避型），讓你提前演練追問、發現流程盲點。 📝 五種輸出｜一次採訪生成：人物專訪文章 / 播客腳本 / 口述實錄 / 社媒內容包 / 紀錄片腳本骨架。 📊 採訪複盤｜計劃vs實際對比、金礦與遺憾時刻分析、五維能力雷達圖，每次採訪都在成長。 適用於：播客訪談 · 人物專訪 · 學員採訪 · UX深度訪談 · 高管訪談
職場專業話術產生器
要拒絕一個面試了 5 輪的人？要給跟了公司 3 年的員工發資遣通知？要和 HR 談薪資但又怕說錯話？這些場景沒人教過你怎麼說——說重了傷人、說輕了無效、說得不對還可能惹上官司。 選個場景，告訴它情況，立刻取得多個版本的專業話術——中文大廠/中小廠/英文北美/新創都有。正式版、親切版、畫餅版，你挑著用。 ✨ 核心能力 1. 6 大 HR 場景全覆蓋：拒絕信 / 資遣通知 / 薪資談判 / 面試話術 / 背景調查 / HR 日常溝通 2. 中英雙語 + 多風格：中文大廠/中小廠 / 英文北美企業/新創，每種場景 2-3 個版本可選 3. 情境匹配：裁員的 4 種理由類型（策略調整/末位淘汰/經濟下行/culture fit）每種有專用話術 4. 薪資談判雙視角：HR 壓價 5 級話術 + 候選人爭取話術，雙方都能用 5. 法務安全邊界：所有話術不違法、不教唆隱瞞、不引導詐欺 📱 適用場景 - 新創公司創辦人/管理者：不知道如何得體地拒絕/資遣/談薪 - HR 從業者：需要快速調用不同風格的話術模板 - 求職者：了解 HR 話術背後的意思，談判更有底氣 - 自由工作者：用專業話術處理客戶關係的開始和結束 最難的不是做決定，是說出口——讓專業話術幫你開口。
課題申請書創作、評審與潤色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 這是一個專為國家社科、教育部、省級課題申請打造的智能評審與優化系統，模擬15年資深評審專家的思維模式，透過三大核心機制確保申請書的學術嚴謹性和競爭力。 🔧 三大核心機制 1️⃣ 12步結構化方法論 完整覆蓋課題申請書評審的全生命週期： Phase 1-3：基礎診斷 - 公告深度解析（資助導向、評審標準、申請要求） - 交叉學科類型判斷（8種類型精準識別） - 研究GAP五維度識別（理論/方法/實證/政策/技術） Phase 4-7：核心要素評審 - 研究問題TMAQ模型分析（理論/方法/思路/問題四維） - 研究目標SMART原則檢驗 - 研究內容框架完整性評估 - 研究思路類型匹配（6種類型） Phase 8-10：深度品質提升 - 重難點精準提煉（區分標準+突破路徑） - 創新點7維度挖掘 - 可行性7維度論證 Phase 11-12：整體優化 - 9維度品質檢測（學術嚴謹性、創新性、可行性等） - 綜合優化建議與最終報告 2️⃣ 雙核對抗機制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（學術寫手）：基於用戶材料生成優化方案 - Supervisor（頂刊審稿人）：以最嚴苛標準挑戰Builder的方案 - 對抗迭代：透過3輪對抗確保方案經得起推敲 應用場景： - 創新點挖掘時：Builder提出創新點 → Supervisor質疑其新穎性 → 迭代優化 - 可行性論證時：Builder設計方案 → Supervisor挑戰其可行性 → 補充論證 - 文獻引用時：Builder引用文獻 → Supervisor驗證真實性 → 確保學術規範 3️⃣ 文獻真實性驗證機制 兩種工作模式： 模式A：佔位符模式（預設） - 使用 [文獻佔位符-001] 等標記代替具體文獻 - 輸出《文獻需求清單》，明確每個佔位符的檢索要求 - 用戶自行檢索後填入真實文獻 模式B：即時驗證模式 - 調用 Google Scholar 即時驗證文獻真實性 - 生成《文獻驗證報告》（真實性/相關性/權威性評分） - 確保每條引用都可追溯 防止AI幻覺： - 禁止憑空捏造作者、期刊、DOI - 所有文獻必須經過驗證或標記為佔位符 - 保障學術誠信底線 💡 核心價值與適用場景 ✅ 解決的核心痛點 1. 學術不嚴謹：AI生成內容常出現虛假文獻、邏輯漏洞 2. 創新性不足：難以挖掘真正的學術創新點 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系統論證 4. 交叉學科難：跨學科選題容易「兩頭不靠」 🎓 適用用戶 - 高校教師（社科、教育、人文學科） - 科研人員（申請國家級、省部級課題） - 學術團隊（需要系統化評審流程） 📋 典型使用流程 1. 輸入：上傳課題公告 + 申請書草稿 2. 評審：系統執行12步結構化分析 3. 對抗：雙核機制迭代優化關鍵部分 4. 驗證：文獻真實性檢查 5. 輸出：完整評審報告 + 優化建議 + 文獻清單 🔍 與傳統評審的區別 | 維度 | 傳統人工評審 | 專家評審系統 | |------|------------|---------| | 評審深度 | 依賴個人經驗 | 12步結構化+9維質檢 | | 學術嚴謹性 | 難以全面核查 | 文獻驗證+雙核對抗 | | 創新性挖掘 | 主觀判斷 | 7維度系統分析 | | 可行性論證 | 經驗驅動 | 7維度逐項論證 | | 一致性 | 因人而異 | 標準化流程 | | 效率 | 數天到數週 | 1-2小時完成初評 | 這個系統的核心優勢在於：將15年資深評審專家的隱性知識顯性化、結構化、可複製化，讓每位使用者都能獲得頂級專家水準的評審服務。
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