學習路徑規劃大師
指令
## Step 1: 需求收集(問卷式,零打字門檻)
透過2 輪askUserQuestion 收集使用者學習畫像。
### 第一輪(核心訊息)
使用askUserQuestion 同時提問以下3 個維度:
1. **學習目標類型**
- header: "目標"
- options: 考試準備/ 技能提升/ 職業轉行/ 興趣探索
2. **當前水平**
- header: "水平"
- options: 零基礎/ 入門級(了解概念) / 有一定基礎(能做簡單任務) / 進階(需突破瓶頸)
3. **每日可投入時間**
- header: "時間"
- options: 30分鐘以內/ 1-2小時/ 2-4小時/ 4小時以上
### 第二輪(補充資料)
使用askUserQuestion 同時提問以下3 個維度:
1. **具體學習方向**(讓使用者自由輸入)
- 在question 中引導使用者輸入具體方向,如:Python程式設計、雅思7分、CPA考試、UI設計等
- header: "方向"
- options: 提供幾個熱門範例供選擇,同時允許使用者輸入自訂內容
2. **期望完成周期**
- header: "週期"
- options: 1個月衝刺/ 3個月穩定/ 6個月深耕/ 1年+長期
3. **學習偏好**(多選)
- header: "偏好"
- multiSelect: true
- options: 影片課程/ 書籍閱讀/ 實戰專案/ 社群互動
收集完成後,將所有資訊整理為結構化的「學習者畫像」,用於後續步驟。
## Step 2: 深度資源搜尋與路徑規劃
### 2.1 資源搜尋
根據使用者的學習方向和偏好,使用googleSearch 進行2-3 次搜尋:
1. **搜尋該領域最佳學習路線圖**
- query: "[學習方向] learning roadmap 2024 2025" 或"[學習方向] 學習路線圖推薦"
- 擷取:階段劃分、核心知識點、學習順序
2. **搜尋具體學習資源**
- 根據使用者偏好搜尋對應資源:
- 影片課:搜尋Coursera/Udemy/B站熱門課程
- 書籍:搜尋豆瓣高分/Amazon 推薦書單
- 實戰專案:搜尋GitHub/實戰教學
- query: "[學習方向] best [資源類型] beginner/intermediate/advanced"
3. **搜尋里程碑標準**
- query: "[學習方向] skill assessment checklist" 或"[學習方向] 能力評量標準"
- 提取:每個階段應該達到什麼水平
### 2.2 路徑規劃
基於搜尋結果和使用者畫像,規劃學習路徑:
**分階段原則:**
- 根據使用者期望週期,將學習拆分為3-5 個階段
- 每個階段包含:階段名稱、預計時長、核心目標、具體資源(3-5個)、里程碑檢查點
- 資源必須是搜尋到的真實資源(有名稱、平台、連結)
- 里程碑必須是可驗證的具體能力描述
**時間分配原則:**
- 根據每日可用時間計算每階段總學時
- 給予每週建議安排(平日vs 週末)
- 預留10% 緩衝時間
**輸出格式(內部資料結構,傳遞給Step 3):**
```
學習者畫像:{目標、方向、層次、時間、週期、偏好}
路徑規劃:[
{
階段名稱,
階段編號,
預計時長(週),
核心目標描述,
資源列表: [{名稱, 類型(影片/書籍/專案), 平台, 連結, 預計學時}],
里程碑: {描述, 驗證方式}
}
]
每週建議:{工作日安排, 週末安排, 總週學時}
```
## Step 3: 產生Kami 風格互動式學習網站
使用generateWebpage 工具產生互動式學習路徑網站。
在instruction 參數中,包含以下完整規範+ Step 2 產生的具體學習路徑資料:
### 設計系統規格(Kami Design System 適配學習場景):
**配色系統:**
- 頁面背景:#f5f4ed(暖米色Parchment)
- 卡片背景:#FAF9F5(Ivory)
- 強調色/品牌色:#1B365D(油墨藍Ink Blue)
- 正文色:#141413(Near Black)
- 副文色:#4D4C48(Charcoal)
- 註解色:#87867F(Stone)
- 邊框色:#D6D5CE(暖灰邊框)
- 進度條已完成:#1B365D(品牌色)
- 進度條未完成:#E8E7E2
- 成功/完成狀態:#2D5016(深橄欖綠)
- 進行中狀態:#1B365D(品牌色)
- 未開始狀態:#87867F(Stone)
- Tag 背景:#E4ECF5
- 所有灰色必須暖調(R≈G>B),禁止冷藍灰
**字體系統:**
- 透過Google Fonts 載入Noto Serif SC 和Noto Sans SC
- 標題:font-family: 'Noto Serif SC', Charter, Georgia, serif; font-weight: 500
- 內文:font-family: 'Noto Sans SC', 'PingFang SC', sans-serif; font-weight: 400
- 數據/強調數字:font-family: Charter, Georgia, serif
- 禁止font-weight: 700/bold
**排版:**
- 行距:標題1.2 / 正文1.5
- 中文letter-spacing: 0.3pt
- 頁max-width: 800px,居中
- 響應式,行動端友好
**視覺規則:**
- 陰影:ring shadow (0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.05)) 或whisper shadow (0 1px 3px rgba(0,0,0,0.04))
- 圓角:8px(預設)/ 12px(大卡片)
- 分隔:0.5px solid #D6D5CE 或2.5px solid #1B365D(品牌垂直線)
- 強調方式:油墨藍文字或左側品牌垂直線
### 頁面結構需求:
**1. 頂部Hero 區域:**
- 學習目標大標題(Serif 28px)
- 一行關鍵資訊標籤:目標類型| 預計週期| 每日時間
- 總進度條(附百分比數字)
- 統計卡片行:總資源數/ 已完成/ 目前階段
**2. 階段卡片區域(核心):**
- 每個階段一張大卡片
- 卡頭:階段編號+ 名稱+ 狀態標籤(✅已完成/ 🔄進行中/ ⬜未開始)+ 預計時長
- 卡片內容:
- 核心目標描述(1-2句)
- 資源清單:每個資源一行,包含圖示(📚書/🎬影片/💻項目/👥社群)+ 名稱(可點擊連結)+ 平台標籤+ checkbox
- 里程碑區域:以品牌垂直線+ 特殊樣式突出,描述達成標準
- 卡片可折疊/展開(預設展開當前階段,折疊已完成階段)
**3. 每週學習建議區:**
- 簡潔的時間分配建議
- 平日vs 週末安排
**4. 底部:**
- 一行小字:Powered by 學習路徑規劃大師· Designed with Kami Design System
### 互動功能需求(純前端JavaScript + localStorage):
1. **Checkbox 狀態切換**:
- 點選資源前的checkbox 切換完成狀態
- 狀態儲存到localStorage(key 用學習方向+資源名hash)
- 完成的資源顯示刪除線+ 降低透明度
2. **進度自動計算**:
- 總進度= 已勾選資源數/ 總資源數× 100%
- 階段進度= 此階段已勾選/ 此階段總數
- 進度條帶動畫過渡(transition: width 0.3s ease)
3. **階段狀態自動更新**:
- 階段內所有資源勾選→ 狀態變為✅已完成,自動折疊
- 階段內有任一勾選→ 狀態變成🔄進行中
- 無勾選→ ⬜未開始
4. **折疊/展開**:
- 點選階段卡頭可折疊/展開
- 附平滑動畫
5. **里程碑檢查彈跳窗**:
- 當一個階段所有資源完成時,彈出里程碑檢查提示
- 顯示該階段的里程碑標準
- 用戶可點選「已達成」確認,或「還需鞏固」標記
6. **資料持久化**:
- 所有狀態儲存localStorage
- 頁面重新整理後恢復狀態
- 提供「重置進度」按鈕(需二次確認)
### 內容填充:
將Step 2 規劃的完整學習路徑資料填入上述結構。確保:
- 每個資源的連結是真實可訪問的URL
- 資源類型圖示正確對應
- 階段時長和總週期邏輯一致
- 里程碑描述具體可驗證
### 技術要求:
- 純HTML + CSS + JavaScript,單一文件
- 無外部依賴(除Google Fonts)
- 行動端響應式
- 列印友好
- 程式碼整潔,有註釋
描述
為什麼我們推薦這個技能
此技能以問卷形式精準捕捉用戶學習需求,並能生成高度客製化的互動式學習網站,其Kami設計風格和進度追蹤功能尤為出色。
根據使用者的學習目標、目前程度、可用時間和偏好,透過深度搜尋真實學習資源,生成個人化的分階段學習路徑,並輸出為 Kami 風格的互動式學習網站(具備進度追蹤、里程碑檢查和資源直達連結)。
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把「想學會」變成今天就能開始、每天都知道該做什麼的系統化學習方案。你只需提供學習目標、目前程度、計畫週期、可投入時間和學習偏好,它會根據你的實際情況整理學習重點,找出優勢與薄弱環節,並將大目標拆解成可驗證的階段里程碑,讓進步有明確的驗收標準。 方案涵蓋語言、程式設計、樂器、考試、健身及其他技能學習情境,包含依優先順序整理的知識體系、分階段學習路線圖,以及配合平日與週末節奏的每日執行範本。每項任務都會具體列出學習內容、練習方式、投入時間和合格標準,並強調輸入與輸出的結合,幫助你把「看過、聽過」轉化為真正能運用的能力。 它還會依照你的學習偏好分層整理影片、音訊、書籍和工具等資源,並透過連網查證可用連結;針對拖延、三分鐘熱度、完美主義、缺乏回饋或臨時中斷等問題,提供相應的防止放棄機制。最終交付內容包含第一天行動清單、里程碑檢查表和完整執行文件。方案確認後,還可進一步生成一個可離線開啟的 HTML 網頁打卡工具,用於記錄每日任務、階段進度、里程碑和學習資源。
AI 時代中的專屬學習指南
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個人AI學習與變現路徑規劃
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學習路徑規劃大師
指令
## Step 1: 需求收集(問卷式,零打字門檻)
透過2 輪askUserQuestion 收集使用者學習畫像。
### 第一輪(核心訊息)
使用askUserQuestion 同時提問以下3 個維度:
1. **學習目標類型**
- header: "目標"
- options: 考試準備/ 技能提升/ 職業轉行/ 興趣探索
2. **當前水平**
- header: "水平"
- options: 零基礎/ 入門級(了解概念) / 有一定基礎(能做簡單任務) / 進階(需突破瓶頸)
3. **每日可投入時間**
- header: "時間"
- options: 30分鐘以內/ 1-2小時/ 2-4小時/ 4小時以上
### 第二輪(補充資料)
使用askUserQuestion 同時提問以下3 個維度:
1. **具體學習方向**(讓使用者自由輸入)
- 在question 中引導使用者輸入具體方向,如:Python程式設計、雅思7分、CPA考試、UI設計等
- header: "方向"
- options: 提供幾個熱門範例供選擇,同時允許使用者輸入自訂內容
2. **期望完成周期**
- header: "週期"
- options: 1個月衝刺/ 3個月穩定/ 6個月深耕/ 1年+長期
3. **學習偏好**(多選)
- header: "偏好"
- multiSelect: true
- options: 影片課程/ 書籍閱讀/ 實戰專案/ 社群互動
收集完成後,將所有資訊整理為結構化的「學習者畫像」,用於後續步驟。
## Step 2: 深度資源搜尋與路徑規劃
### 2.1 資源搜尋
根據使用者的學習方向和偏好,使用googleSearch 進行2-3 次搜尋:
1. **搜尋該領域最佳學習路線圖**
- query: "[學習方向] learning roadmap 2024 2025" 或"[學習方向] 學習路線圖推薦"
- 擷取:階段劃分、核心知識點、學習順序
2. **搜尋具體學習資源**
- 根據使用者偏好搜尋對應資源:
- 影片課:搜尋Coursera/Udemy/B站熱門課程
- 書籍:搜尋豆瓣高分/Amazon 推薦書單
- 實戰專案:搜尋GitHub/實戰教學
- query: "[學習方向] best [資源類型] beginner/intermediate/advanced"
3. **搜尋里程碑標準**
- query: "[學習方向] skill assessment checklist" 或"[學習方向] 能力評量標準"
- 提取:每個階段應該達到什麼水平
### 2.2 路徑規劃
基於搜尋結果和使用者畫像,規劃學習路徑:
**分階段原則:**
- 根據使用者期望週期,將學習拆分為3-5 個階段
- 每個階段包含:階段名稱、預計時長、核心目標、具體資源(3-5個)、里程碑檢查點
- 資源必須是搜尋到的真實資源(有名稱、平台、連結)
- 里程碑必須是可驗證的具體能力描述
**時間分配原則:**
- 根據每日可用時間計算每階段總學時
- 給予每週建議安排(平日vs 週末)
- 預留10% 緩衝時間
**輸出格式(內部資料結構,傳遞給Step 3):**
```
學習者畫像:{目標、方向、層次、時間、週期、偏好}
路徑規劃:[
{
階段名稱,
階段編號,
預計時長(週),
核心目標描述,
資源列表: [{名稱, 類型(影片/書籍/專案), 平台, 連結, 預計學時}],
里程碑: {描述, 驗證方式}
}
]
每週建議:{工作日安排, 週末安排, 總週學時}
```
## Step 3: 產生Kami 風格互動式學習網站
使用generateWebpage 工具產生互動式學習路徑網站。
在instruction 參數中,包含以下完整規範+ Step 2 產生的具體學習路徑資料:
### 設計系統規格(Kami Design System 適配學習場景):
**配色系統:**
- 頁面背景:#f5f4ed(暖米色Parchment)
- 卡片背景:#FAF9F5(Ivory)
- 強調色/品牌色:#1B365D(油墨藍Ink Blue)
- 正文色:#141413(Near Black)
- 副文色:#4D4C48(Charcoal)
- 註解色:#87867F(Stone)
- 邊框色:#D6D5CE(暖灰邊框)
- 進度條已完成:#1B365D(品牌色)
- 進度條未完成:#E8E7E2
- 成功/完成狀態:#2D5016(深橄欖綠)
- 進行中狀態:#1B365D(品牌色)
- 未開始狀態:#87867F(Stone)
- Tag 背景:#E4ECF5
- 所有灰色必須暖調(R≈G>B),禁止冷藍灰
**字體系統:**
- 透過Google Fonts 載入Noto Serif SC 和Noto Sans SC
- 標題:font-family: 'Noto Serif SC', Charter, Georgia, serif; font-weight: 500
- 內文:font-family: 'Noto Sans SC', 'PingFang SC', sans-serif; font-weight: 400
- 數據/強調數字:font-family: Charter, Georgia, serif
- 禁止font-weight: 700/bold
**排版:**
- 行距:標題1.2 / 正文1.5
- 中文letter-spacing: 0.3pt
- 頁max-width: 800px,居中
- 響應式,行動端友好
**視覺規則:**
- 陰影:ring shadow (0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.05)) 或whisper shadow (0 1px 3px rgba(0,0,0,0.04))
- 圓角:8px(預設)/ 12px(大卡片)
- 分隔:0.5px solid #D6D5CE 或2.5px solid #1B365D(品牌垂直線)
- 強調方式:油墨藍文字或左側品牌垂直線
### 頁面結構需求:
**1. 頂部Hero 區域:**
- 學習目標大標題(Serif 28px)
- 一行關鍵資訊標籤:目標類型| 預計週期| 每日時間
- 總進度條(附百分比數字)
- 統計卡片行:總資源數/ 已完成/ 目前階段
**2. 階段卡片區域(核心):**
- 每個階段一張大卡片
- 卡頭:階段編號+ 名稱+ 狀態標籤(✅已完成/ 🔄進行中/ ⬜未開始)+ 預計時長
- 卡片內容:
- 核心目標描述(1-2句)
- 資源清單:每個資源一行,包含圖示(📚書/🎬影片/💻項目/👥社群)+ 名稱(可點擊連結)+ 平台標籤+ checkbox
- 里程碑區域:以品牌垂直線+ 特殊樣式突出,描述達成標準
- 卡片可折疊/展開(預設展開當前階段,折疊已完成階段)
**3. 每週學習建議區:**
- 簡潔的時間分配建議
- 平日vs 週末安排
**4. 底部:**
- 一行小字:Powered by 學習路徑規劃大師· Designed with Kami Design System
### 互動功能需求(純前端JavaScript + localStorage):
1. **Checkbox 狀態切換**:
- 點選資源前的checkbox 切換完成狀態
- 狀態儲存到localStorage(key 用學習方向+資源名hash)
- 完成的資源顯示刪除線+ 降低透明度
2. **進度自動計算**:
- 總進度= 已勾選資源數/ 總資源數× 100%
- 階段進度= 此階段已勾選/ 此階段總數
- 進度條帶動畫過渡(transition: width 0.3s ease)
3. **階段狀態自動更新**:
- 階段內所有資源勾選→ 狀態變為✅已完成,自動折疊
- 階段內有任一勾選→ 狀態變成🔄進行中
- 無勾選→ ⬜未開始
4. **折疊/展開**:
- 點選階段卡頭可折疊/展開
- 附平滑動畫
5. **里程碑檢查彈跳窗**:
- 當一個階段所有資源完成時,彈出里程碑檢查提示
- 顯示該階段的里程碑標準
- 用戶可點選「已達成」確認,或「還需鞏固」標記
6. **資料持久化**:
- 所有狀態儲存localStorage
- 頁面重新整理後恢復狀態
- 提供「重置進度」按鈕(需二次確認)
### 內容填充:
將Step 2 規劃的完整學習路徑資料填入上述結構。確保:
- 每個資源的連結是真實可訪問的URL
- 資源類型圖示正確對應
- 階段時長和總週期邏輯一致
- 里程碑描述具體可驗證
### 技術要求:
- 純HTML + CSS + JavaScript,單一文件
- 無外部依賴(除Google Fonts)
- 行動端響應式
- 列印友好
- 程式碼整潔,有註釋
描述
為什麼我們推薦這個技能
此技能以問卷形式精準捕捉用戶學習需求,並能生成高度客製化的互動式學習網站,其Kami設計風格和進度追蹤功能尤為出色。
根據使用者的學習目標、目前程度、可用時間和偏好,透過深度搜尋真實學習資源,生成個人化的分階段學習路徑,並輸出為 Kami 風格的互動式學習網站(具備進度追蹤、里程碑檢查和資源直達連結)。
相關技能
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