海外素材每週精選
指令
## 步驟1:並行抓取三大平台過去7天熱門內容
使用googleSearch 工具並行搜尋三大平台,關鍵字與篩選標準如下:
### YouTube (優先平台)
- 使用`category: video`
- 關鍵字組合(任選其一):
- "AI Agent" OR "AI智能體" + "past week"
- "knowledge base" OR "知識庫" + "past week"
- "content creation" OR "內容創作" + "past week"
- "small product" OR "小而美品" + "past week"
- "creator economy" OR "創作者經濟" + "past week"
- 使用`freshness: week` 限制為過去7天
- 預期結果:播放量>10000 或評論數>100 的視頻
### X/Twitter (優先平台)
- 使用`category: tweet`
- 關鍵字組合:
- "AI Agent" OR "knowledge base" OR "content creation" OR "creator economy" OR "personal brand"
- 使用`freshness: week`
- 預期結果:轉寄>50 或按讚>200 的推文
- 使用`category: general` + `includeDomains: ["reddit.com"]`
- 關鍵字組合:
- "AI Agent" OR "knowledge base" OR "content creation" OR "small product" OR "indie maker"
- 使用`freshness: week`
- 預期結果:按讚>100 的帖子
**執行要點**:
- 每個平台搜尋3-4次,使用不同關鍵字組合,確保覆蓋率
- 優先抓取YouTube 和X 的內容
- 記錄每個平台抓取的素材數量
## 步驟2:篩選與去重- 保留5-7個最優質資料
將抓取到的所有素材進行篩選和去重,**最終保留5-7個最優質的資料**:
### 篩選標準
1. **內容相關性**:標題或摘要必須包含以下關鍵字之一:
- AI Agent / AI智能體/ intelligent agent
- knowledge base / 知識庫/ knowledge management
- content creation / 內容創作/ creator economy
- small product / 小而美產品/ indie product
- personal brand / 個人品牌/ solopreneur
2. **品質標準**(根據平台):
- YouTube: 播放量>10000 或評論數>100
- X/Twitter: 轉發>50 或按讚>200
- Reddit: 讚>100
3. **去重**:如果同一內容在多個平台出現,只保留互動量最高的一條
4. **Top 5-7 篩選**:依照以下優先排序,保留5-7個:
- 互動量最高
- 內容品質最優
- 主題最新穎
- 話題多元(避免5個素材都是同一個話題)
### 降級處理
如果篩選後素材<5條:
- **第一次降級**:降低互動量門檻50%(如YouTube 播放量>5000)
- **第二次降級**:只要包含關鍵字即可,不限互動量
- **第三次降級**:使用searchBoards 從用戶知識庫的"海外素材" 或"00-Inbox" 中搜尋過去7天內保存的相關素材
**輸出**:篩選後的有效素材清單(**5-7條**)
## 步驟3:取得詳細內容並翻譯- 處理5-7個資料
篩選後的**5-7條素材**:
1. **使用fetch 工具取得完整內容**:
- 抓取原文標題、正文摘要、發佈時間
- 提取關鍵觀點(3-5要點)
- 記錄原文連結
2. **自動翻譯**:
- 如果原文是英文,翻譯成中文
- 保留原文連結和關鍵術語的英文原文
- 翻譯格式:
```
【中文標題】
原文標題: [英文標題]
核心觀點:
1. [中文翻譯]
2. [中文翻譯]
3. [中文翻譯]
原文連結: [URL]
來源平台: [YouTube/X/Reddit]
發佈時間: [時間]
互動資料: [播放量/按讚數/留言數]
```
3. **內容分類**:
- 標籤每個素材:AI智能體/ 知識庫/ 內容創作/ 小而美產品/ 個人品牌
- 標註內容類型:教學/ 案例/ 觀點/ 工具推薦/ 產業趨勢
**注意**:如果fetch 失敗(如需要登入),保留標題和連結,標註"需手動查看"
## 步驟4:產生每週素材報告並儲存到個人品牌板塊
使用write 工具建立一份當週素材抓取報告,儲存到**個人品牌板塊**(ID: 019b6986-8e24-7149-96d9-6250c0f624c0):
### 報告內容結構
```markdown
# 海外素材週報- [YYYY年第W週] ([MM月DD日] - [MM月DD日])
> 📄 **本報告位置**: 個人品牌板塊
> 📎 **原文連結**: 文中已收錄連結,點擊即可查看
---
## 📊 抓取概況
- **抓取時間**: [具體時間]
- **目標平台**: YouTube / X / Reddit
- **抓取範圍**: 過去7天
- **原始素材數**: [數量]
- **篩選後素材數**: [實際數量]條(精選)
---
## 🎯 平台分佈
- YouTube: [數量]條
- X/Twitter: [數量]條
- Reddit: [數量]條
- GitHub: [數量]條(如有)
---
## 🏷️ 主題分佈
- AI Agent: [數量]條
- 知識庫: [數量]條
- 內容創作: [數量]條
- 小而美產品: [數量]條
- 個人品牌: [數量]條
---
## ⭐ 本週精選素材(Top [實際數量])
### 1. 【[平台]】[素材標題]
- **來源**: [平台] - [作者/頻道]
- **發佈時間**: [時間]
- **時長/互動資料**: [具體資料]
- **核心觀點**: [一句話總結核心價值]
- **為什麼推薦**:
- [推薦理由1]
- [推薦理由2]
- [推薦理由3]
- **關鍵洞察**:
- [洞察1]
- [洞察2]
- [洞察3]
- **原文連結**: [完整網址]
---
### 2. 【[平台]】[素材標題]
…
### 3-7. [其他素材]
…
---
## 📝 對標標題(5個)
基於本週素材,產生5個可以直接用於公眾號/小紅書的標題:
1. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
2. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
3. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
4. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
5. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
**標題設計邏輯說明**:
- 涵蓋不同角度:實戰拆解/商業模式/知識管理/個人品牌/自動化等
- 符合使用者風格:真誠、有深度、不廢話
- 既能吸引點擊,又能傳遞真正價值
- 每個標題都對應本週某個核心素材的深度洞察
---
## 💡 選題建議
基於本週素材,推薦以下3-5個潛在選題方向:
1. **[選題方向1]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
2. **[選題方向2]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
3. **[選題方向3]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
---
## 📝 備註
- ✅ 本週報保存在「個人品牌」板塊
- ✅ 原文連結已直接收錄在周報中,點擊即可查看
- 📌 [本週主題特色或趨勢觀察]
- 📌 [如有降級處理、失敗狀況或其他需要注意的事項]
```
**完成後**:通知用戶:
- 海外素材週報已儲存至「個人品牌」板塊
- 本週共篩選[X]條優質素材,原文連結已收錄在周報中
- 點擊週報中的連結即可查看原文
描述
每週抓取海外優質素材(YouTube/X/Reddit)，篩選5-7個最優質內容，生成深度分析週報。原文連結直接保存在週報中，點擊即可查看。週報保存到「個人品牌」區塊。
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Hacker News 的 Show HN 是全球獨立開發者發布新產品的重要入口。持續完成英文資訊篩選、官網與倉庫核查、社群觀點梳理、真實截圖取證和結構化歸檔，成本很高。 這個技能幫你建立一套屬於自己的全球產品情報系統：每天採集熱門項目，保存原始榜單與研究證據，產出單項目深度解讀和 Top 20 日報，並將中間資料持續沉澱到當前 Board 的知識庫中。 首次運行無需手動建目錄：技能會在當前 Board 根目錄自動創建並補齊 01-Raw 至 06-Published。寫作和質檢通過後，會在 05-Ready 生成可交給「ShowHN 微信公眾號草稿發布」使用的 ReadyPackage。請確保兩個技能在同一個 Board 中運行。 你得到的不只是一篇文章，而是一套可繼續檢索、比較和二次分析的真實產品資料庫。加入自己的行業判斷、產品視角和技術偏好後，即可形成屬於自己的原創內容。
海外素材每週精選
指令
## 步驟1:並行抓取三大平台過去7天熱門內容
使用googleSearch 工具並行搜尋三大平台,關鍵字與篩選標準如下:
### YouTube (優先平台)
- 使用`category: video`
- 關鍵字組合(任選其一):
- "AI Agent" OR "AI智能體" + "past week"
- "knowledge base" OR "知識庫" + "past week"
- "content creation" OR "內容創作" + "past week"
- "small product" OR "小而美品" + "past week"
- "creator economy" OR "創作者經濟" + "past week"
- 使用`freshness: week` 限制為過去7天
- 預期結果:播放量>10000 或評論數>100 的視頻
### X/Twitter (優先平台)
- 使用`category: tweet`
- 關鍵字組合:
- "AI Agent" OR "knowledge base" OR "content creation" OR "creator economy" OR "personal brand"
- 使用`freshness: week`
- 預期結果:轉寄>50 或按讚>200 的推文
- 使用`category: general` + `includeDomains: ["reddit.com"]`
- 關鍵字組合:
- "AI Agent" OR "knowledge base" OR "content creation" OR "small product" OR "indie maker"
- 使用`freshness: week`
- 預期結果:按讚>100 的帖子
**執行要點**:
- 每個平台搜尋3-4次,使用不同關鍵字組合,確保覆蓋率
- 優先抓取YouTube 和X 的內容
- 記錄每個平台抓取的素材數量
## 步驟2:篩選與去重- 保留5-7個最優質資料
將抓取到的所有素材進行篩選和去重,**最終保留5-7個最優質的資料**:
### 篩選標準
1. **內容相關性**:標題或摘要必須包含以下關鍵字之一:
- AI Agent / AI智能體/ intelligent agent
- knowledge base / 知識庫/ knowledge management
- content creation / 內容創作/ creator economy
- small product / 小而美產品/ indie product
- personal brand / 個人品牌/ solopreneur
2. **品質標準**(根據平台):
- YouTube: 播放量>10000 或評論數>100
- X/Twitter: 轉發>50 或按讚>200
- Reddit: 讚>100
3. **去重**:如果同一內容在多個平台出現,只保留互動量最高的一條
4. **Top 5-7 篩選**:依照以下優先排序,保留5-7個:
- 互動量最高
- 內容品質最優
- 主題最新穎
- 話題多元(避免5個素材都是同一個話題)
### 降級處理
如果篩選後素材<5條:
- **第一次降級**:降低互動量門檻50%(如YouTube 播放量>5000)
- **第二次降級**:只要包含關鍵字即可,不限互動量
- **第三次降級**:使用searchBoards 從用戶知識庫的"海外素材" 或"00-Inbox" 中搜尋過去7天內保存的相關素材
**輸出**:篩選後的有效素材清單(**5-7條**)
## 步驟3:取得詳細內容並翻譯- 處理5-7個資料
篩選後的**5-7條素材**:
1. **使用fetch 工具取得完整內容**:
- 抓取原文標題、正文摘要、發佈時間
- 提取關鍵觀點(3-5要點)
- 記錄原文連結
2. **自動翻譯**:
- 如果原文是英文,翻譯成中文
- 保留原文連結和關鍵術語的英文原文
- 翻譯格式:
```
【中文標題】
原文標題: [英文標題]
核心觀點:
1. [中文翻譯]
2. [中文翻譯]
3. [中文翻譯]
原文連結: [URL]
來源平台: [YouTube/X/Reddit]
發佈時間: [時間]
互動資料: [播放量/按讚數/留言數]
```
3. **內容分類**:
- 標籤每個素材:AI智能體/ 知識庫/ 內容創作/ 小而美產品/ 個人品牌
- 標註內容類型:教學/ 案例/ 觀點/ 工具推薦/ 產業趨勢
**注意**:如果fetch 失敗(如需要登入),保留標題和連結,標註"需手動查看"
## 步驟4:產生每週素材報告並儲存到個人品牌板塊
使用write 工具建立一份當週素材抓取報告,儲存到**個人品牌板塊**(ID: 019b6986-8e24-7149-96d9-6250c0f624c0):
### 報告內容結構
```markdown
# 海外素材週報- [YYYY年第W週] ([MM月DD日] - [MM月DD日])
> 📄 **本報告位置**: 個人品牌板塊
> 📎 **原文連結**: 文中已收錄連結,點擊即可查看
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## 📊 抓取概況
- **抓取時間**: [具體時間]
- **目標平台**: YouTube / X / Reddit
- **抓取範圍**: 過去7天
- **原始素材數**: [數量]
- **篩選後素材數**: [實際數量]條(精選)
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## 🎯 平台分佈
- YouTube: [數量]條
- X/Twitter: [數量]條
- Reddit: [數量]條
- GitHub: [數量]條(如有)
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## 🏷️ 主題分佈
- AI Agent: [數量]條
- 知識庫: [數量]條
- 內容創作: [數量]條
- 小而美產品: [數量]條
- 個人品牌: [數量]條
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## ⭐ 本週精選素材(Top [實際數量])
### 1. 【[平台]】[素材標題]
- **來源**: [平台] - [作者/頻道]
- **發佈時間**: [時間]
- **時長/互動資料**: [具體資料]
- **核心觀點**: [一句話總結核心價值]
- **為什麼推薦**:
- [推薦理由1]
- [推薦理由2]
- [推薦理由3]
- **關鍵洞察**:
- [洞察1]
- [洞察2]
- [洞察3]
- **原文連結**: [完整網址]
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### 2. 【[平台]】[素材標題]
…
### 3-7. [其他素材]
…
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## 📝 對標標題(5個)
基於本週素材,產生5個可以直接用於公眾號/小紅書的標題:
1. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
2. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
3. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
4. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
5. **【[標題類型]】**: ✅ [具體標題]
*副標題: [補充說明]*
**標題設計邏輯說明**:
- 涵蓋不同角度:實戰拆解/商業模式/知識管理/個人品牌/自動化等
- 符合使用者風格:真誠、有深度、不廢話
- 既能吸引點擊,又能傳遞真正價值
- 每個標題都對應本週某個核心素材的深度洞察
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## 💡 選題建議
基於本週素材,推薦以下3-5個潛在選題方向:
1. **[選題方向1]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
2. **[選題方向2]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
3. **[選題方向3]**
- 角度: [切角]
- 切入點: [具體切入點]
- 價值: [為使用者提供的價值]
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## 📝 備註
- ✅ 本週報保存在「個人品牌」板塊
- ✅ 原文連結已直接收錄在周報中,點擊即可查看
- 📌 [本週主題特色或趨勢觀察]
- 📌 [如有降級處理、失敗狀況或其他需要注意的事項]
```
**完成後**:通知用戶:
- 海外素材週報已儲存至「個人品牌」板塊
- 本週共篩選[X]條優質素材,原文連結已收錄在周報中
- 點擊週報中的連結即可查看原文
描述
每週抓取海外優質素材(YouTube/X/Reddit)，篩選5-7個最優質內容，生成深度分析週報。原文連結直接保存在週報中，點擊即可查看。週報保存到「個人品牌」區塊。
相關技能
查看全部寫作TED/YouTube等影片一鍵轉為深度公眾號文章
將TED演講、YouTube影片或其他主流影片平台（Vimeo、B站、抖音/TikTok、微博影片、騰訊影片）的優質內容轉化為深度公眾號文章。支援直接輸入影片連結或基於已儲存的影片素材進行創作。自動提取影片核心觀點，重構成適合中文閱讀的公眾號文章格式。
ShowHN Today 產品情報系統
Hacker News 的 Show HN 是全球獨立開發者發布新產品的重要入口。持續完成英文資訊篩選、官網與倉庫核查、社群觀點梳理、真實截圖取證和結構化歸檔，成本很高。 這個技能幫你建立一套屬於自己的全球產品情報系統：每天採集熱門項目，保存原始榜單與研究證據，產出單項目深度解讀和 Top 20 日報，並將中間資料持續沉澱到當前 Board 的知識庫中。 首次運行無需手動建目錄：技能會在當前 Board 根目錄自動創建並補齊 01-Raw 至 06-Published。寫作和質檢通過後，會在 05-Ready 生成可交給「ShowHN 微信公眾號草稿發布」使用的 ReadyPackage。請確保兩個技能在同一個 Board 中運行。 你得到的不只是一篇文章，而是一套可繼續檢索、比較和二次分析的真實產品資料庫。加入自己的行業判斷、產品視角和技術偏好後，即可形成屬於自己的原創內容。
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