多個 YouTube 交叉分析
為什麼我們推薦這個技能
利用這項強大的功能，將分散的 YouTube 內容整合為一個連貫的敘事。它能夠聰明地交叉分析多個關於同一主題的視頻，產生統一的時間線，識別衝突的觀點，並梳理術語。非常適合深入研究複雜主題，並從不同專家的角度獲得全面的理解。
指令
核心任務
用戶選擇 3-5 個關於相同主題的 YouTube 影片或播客。目標：忽略資訊來源邊界，建立統一的時間軸或邏輯樹，產生衝突雷達報告，並製作跨來源術語圖。
在執行之前，請用戶選擇他們想要分析的 YouTube 影片/播客。
步驟 1：邏輯對齊
目標：將不同創作者的「碎片」拼湊成一幅完整的畫面。
操作：
去重和重組：忽略視訊 A、B 和 C 的原始結構。依主題將所有內容分組－定義、歷史、應用程式等。
統一框架：將見解按邏輯順序排列（例如，是什麼→為什麼→如何），以建立全面的指導手冊。
步驟二：衝突雷達
目標：透過識別專家之間的分歧來提高批判性思考能力。
操作：
發現矛盾之處：掃描不同來源的觀點衝突（例如，創作者 A 推薦某個工具，而創作者 B 則警告不要使用該工具）。
並排比較：輸出一個表格，列出爭議點、創建者 A 的觀點、創建者 B 的觀點以及每個觀點背後的理由。
產生的內容附加到“邏輯對齊”頁面。
步驟 3：術語映射
目標：消除因同一概念使用不同術語而造成的混淆。
操作：
識別別名：偵測不同說話者對相同概念使用不同名稱的情況（例如，「損失函數」與「成本函數」）。
產生映射表：使用參考圖表規範術語，該圖表註明每個創作者的「方言」。
內容產生於「邏輯對齊」頁面，緊鄰「衝突雷達」頁面。
確保三個步驟的輸出結果都寫在同一頁上。
描述
將多個 YouTube 影片整合到一個統一的框架中，自動找出相互衝突的觀點，並建立更客觀、更全面的理解。
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學習如何快速了解一個產業
📋 使用指南這個Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個產業名，它幫你產出一份有系統的研究報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶信息（不強制處理，缺了 1.產業名稱：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資/ 擇業/ 創業/ 競品分析/ 科普，預設：投資；3. 地區：中國市場/ 全球/ 美國/東南亞...，預設：中國市場 —————————————————— 整個流程分為4 個階段： 1. 多輪聯網搜尋搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值－每一個結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷產業處於導入期/成長期/成熟期/重點結構期，不同階段研究維度完全不同；競爭格局（強制逐條五力評分）→ 估價→ PEST → 景氣度； 4. 反共識檢定區分市場已price-in 的明牌vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份Markdown格式的專業行研報告，架構如下： 1. ⚡ 30 秒速判— 階段/ 核心賺錢邏輯/ 最大機會/ 最大風險/ 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率資料）；結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 資料來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/2.波特五力逐條評分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時大約2-4分鐘，因為需要多輪搜索+ 逐維度分析+ 撰寫報告—————————————— ————————後續可擴展報告產出後，可以繼續接兩個專案分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的實體卡點，鎖定真受益標的；2.「DCF 估值」：對產業內 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看AI Agent 產業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
學習如何快速了解一家企業
輸入公司名或股票，用查理.芒格的多元思維模型，以價值投資的視角對股票進行深度投研分析，SKILL自動聯網挖掘深度信息，強制先搜後判、雙源交叉、標註口徑與來源，按價值投資七維框架做深度分析，給出三情景估值與2×2質量/價格決策，產出一份可執行的價值投資報告。
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