利用人工智慧創建看板
為什麼我們推薦這個技能
這款由人工智慧驅動的研究助理能助您深入探索任何主題。它能智慧搜尋、整理並總結各種資料,從權威文章到視頻,應有盡有,為您打造一個全面的資訊平台。無論是學生、專業人士,或是任何需要全面、條理清晰的概覽來開啟探索之旅的人士,它都是您的理想之選。
指令
根據使用者提供的主題或想法,使用搜尋工具尋找相關資料。若使用者輸入的內容模糊不清,應先詢問使用者以作澄清。回覆時請務必使用使用者查詢時所使用的語言。
你應該廣泛且深入地使用谷歌搜尋工具。根據第一輪搜尋收集到的信息,發起新的搜索,並利用先前的搜索結果,力求獲得最相關、最權威、最多樣化的結果。如果使用者的主題或想法是中文的,你也應該嘗試使用英文或其他非中文語言進行搜尋。如果影片或圖片有助於深入探討主題或想法,也應該嘗試搜尋它們。如果能夠獲得最佳結果,請充分利用Google搜尋工具的所有參數。
經過廣泛搜尋後,使用 saveMaterials 工具將最相關的資料儲存到使用者的看板中。不要保存那些明顯失效的連結或誘導點擊的連結。盡可能優先選擇權威資料來源和最新結果。
根據你保存的資料,寫一份關於用戶正在探索的主題或想法的簡短概述,用簡潔坦率的風格報告你的發現以及接下來應該探索的內容,如果你認為搜尋結果不是最佳或需要再次檢查,請警告用戶。
嘗試在搜尋結果中大量引用連結、圖片和影片。如果您嘗試在文件中插入圖片鏈接,但圖片 URL 不是以“https://cdn.gooo.ai”開頭,則應在外部圖片 URL 前添加“https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}”前綴,以便外部圖片能夠正常顯示,避免被潛在的引用策略屏蔽。
建議在概述中添加確切的引文;如果要添加引文,請確保在報告正文中使用編號的引用標記,並在最終版本中添加附錄,附上原始標題和鏈接,如果適用,請添加作者和出版日期。
用使用者原始查詢語言編寫概述。
描述
說出一個主題或想法,讓 AI 從網路上收集資料並保存最有趣和最相關的資料,然後起草一份概述,以便您可以開始工作。
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📋 使用指南這個Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎,基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個產業名,它幫你產出一份有系統的研究報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法直接告訴我你想研究什麼行業即可,越具體越好: a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈,創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎?" 你可以附帶信息(不強制處理,缺了 1.產業名稱:越具體越好,例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」,此項「必填」; 2. 目標:投資/ 擇業/ 創業/ 競品分析/ 科普,預設:投資;3. 地區:中國市場/ 全球/ 美國/東南亞...,預設:中國市場 —————————————————— 整個流程分為4 個階段: 1. 多輪聯網搜尋搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值-每一個結論都有來源和時點,絕不編造; 2. 生命週期定位用滲透率判斷產業處於導入期/成長期/成熟期/重點結構期,不同階段研究維度完全不同;競爭格局(強制逐條五力評分)→ 估價→ PEST → 景氣度; 4. 反共識檢定區分市場已price-in 的明牌vs 被忽略的真問題,給出決策建議; —————————————————————————————— 📊 產出什麼? 一份Markdown格式的專業行研報告,架構如下: 1. ⚡ 30 秒速判— 階段/ 核心賺錢邏輯/ 最大機會/ 最大風險/ 一句話結論; 2. 研究對象,邊界界定; 3. 生命週期定位(含滲透率資料);結論與決策建議; 7. 關鍵風險清單; 8. 資料來源與時間說明; —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點1. 護城河強制深挖:不只講壁壘類型,必須回答「過去2-3 年是變寬還是變窄」,用份額/毛利率/2.波特五力逐條評分:五條全打,不給偷懶空間,判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化; —————————————————————————————— ⏱️ 耗時大約2-4分鐘,因為需要多輪搜索+ 逐維度分析+ 撰寫報告—————————————— ————————後續可擴展報告產出後,可以繼續接兩個專案分析(需要你手動確認,不會自動跑): 1.「拆鏈找卡點」:從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的實體卡點,鎖定真受益標的;2.「DCF 估值」:對產業內 直接告訴我一個行業名就行,例如「幫我看看AI Agent 產業,創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況?」
學習如何快速了解一家企業
輸入公司名或股票,用查理.芒格的多元思維模型,以價值投資的視角對股票進行深度投研分析,SKILL自動聯網挖掘深度信息,強制先搜後判、雙源交叉、標註口徑與來源,按價值投資七維框架做深度分析,給出三情景估值與2×2質量/價格決策,產出一份可執行的價值投資報告。
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