我已經停止了「撰寫」和「搜尋」提示詞的習慣。
取而代之的是，我在 NotebookLM 中註冊了 100 個常用提示詞。當我開始一項任務時，我只需告訴 AI：「為這個主題選擇最佳的提示詞。」它就會從我註冊的清單中選出最完美的指令。我不再需要撰寫任何一個提示詞的字元。我只需要選擇。
一旦你體驗過這個流程，就再也回不去了。
每次都要從頭思考一個提示詞、在網路上搜尋「神級提示詞」，或是忘記你把那句完美的句子存在哪個檔案——我完全理解那種疲憊感。我以前每次光是寫提示詞就要浪費 5 到 10 分鐘。
但仔細想想，這其實很奇怪。即使我們反覆執行相似的任務，我們卻每次都從頭撰寫提示詞。 這就像每天早上進辦公室都要重新搭建你的辦公桌一樣。你應該只建一次，然後讓它一直放在那裡。就這麼簡單。
所以，我將心態從 「撰寫」提示詞，轉變為從「庫存中選擇」提示詞。 方法很簡單：將常用提示詞按類別註冊，把 NotebookLM 變成一個「提示詞庫」。然後，將其連接到 Gemini，並僱用一位能為你帶來最佳書籍的「圖書館員」。
光是這樣，就消除了我花在煩惱提示詞上的時間。這是一個非常省時的方法。
在這篇文章中，我將揭露從如何建立和操作這個「提示詞庫」，到將其整合到你日常工作流程中的進階技巧，包括可直接複製貼上的提示詞。只需幾分鐘的設定，你就能進入一個只需「選擇」的世界。
第一章：每次撰寫和搜尋提示詞都是在浪費時間
首先，為什麼這個系統如此有效？每次從頭撰寫提示詞會導致兩個主要問題。
第一個是品質不穩定。狀態好的時候，你能寫出很棒的提示詞，但當你累了或趕時間時，指令就會變得馬虎。AI 的輸出與我們指令的品質直接相關。如果提示詞不一致，結果就會不一致。這變成每次都是一場賭博。
第二個是耗費時間。指定角色、撰寫前提、格式化輸出，這些都需要幾分鐘。如果你一天做很多次，每天就會損失 30 分鐘，一個月就是 15 小時。
好的提示詞無法累積成「資產」
這是最浪費的部分。你辛苦寫出的絕佳提示詞，正被當作一次性用品對待。
你最終會重寫一個之前效果很好的提示詞，或者在你需要的時候找不到它。這就像每次使用一個高品質的工具後，就把它做掉然後丟掉。好的提示詞應該是你可以重複使用的「資產」，但它們永遠無法累積。
解決方案很簡單：將「撰寫」這個動作集中在第一次。
所有這些問題都可以用一個想法解決：將提示詞撰寫的任務集中在「第一次」。
一開始就大量建立並註冊好的提示詞。然後，只需從庫存中選擇你需要的。不再需要撰寫。品質在註冊時就得到保證，所以不會波動。好的提示詞會持續累積為資產。
之前：每次任務花 10 分鐘寫提示詞。之後：丟出一個關鍵字主題，然後從候選清單中選擇。這個差異每天都在累積。
第二章：在 NotebookLM 中將 100 個提示詞變成「圖書館」
現在，我們開始動手。我們將在 NotebookLM 中註冊提示詞，建立一個 AI 可以輕鬆瀏覽的「圖書館」。
不用擔心要馬上湊齊 100 個提示詞。100 這個數字只是為了強調效果，其本質在於涵蓋你常用的情境。
一個好的方法是每個類別 10 個提示詞。例如：
會議 10 個、任務管理 10 個、競爭對手研究 10 個、電子郵件 10 個、文件分析 10 個。透過增加類別，你自然就會達到 100 個。從你最常用的類別開始，先準備 10 個提示詞。
分類不僅有助於你追蹤自己擁有哪些提示詞，還能透過提供標籤來提高 AI 的準確性。
將所有內容整合到一個筆記中
建立一個名為「提示詞庫」的筆記，並將所有內容放在裡面。不要分散到多個筆記中。將所有內容放在一個筆記中，可以讓 AI 看到整個圖書館，並選出最佳的那一個。分散存放會增加指定要看哪個筆記的麻煩。
在筆記內部，按類別區分來源，例如「會議提示詞」或「任務提示詞」。
註冊格式：始終使用「三件套」
這是建立一個功能型圖書館的關鍵。不要只是列出它們，請為每個提示詞使用此格式：
[標題] 提示詞的名稱 [使用情境] 何時使用它（選擇的指南） [提示詞] 要複製貼上的實際主體文字
[使用情境] 至關重要。它能幫助 AI 決定哪個提示詞符合你的需求。要具體描述，例如「當分析競爭對手社群媒體時」或「當處理被拒絕的銷售提案時」。
收集提示詞的三種方法
- 你的「神級提示詞」： 註冊你使用過且效果很好的提示詞。
- 快速研究： 使用 NotebookLM 的研究功能，在網路上尋找高品質的提示詞。
- AI 大量生產： 使用這個提示詞，要求 AI 為某個類別生成 10 個提示詞：
你是一位提示詞工程專家。請為「(類別名稱)」這個類別建立 10 個實用的提示詞。使用以下格式： [標題] [使用情境] [提示詞] 確保它們涵蓋廣泛的任務，並包含角色、前提和輸出格式。
第三章：連結 Gemini 來「推薦最佳提示詞」
現在我們要僱用一位「圖書館員」。透過將你的圖書館連結到 Gemini，你只需提供一個主題，Gemini 就會為你選出最佳的提示詞。
- 打開 Gemini（網頁版）。
- 點擊輸入欄位中的「+」按鈕。
- 選擇「NotebookLM」。
- 選擇你的「提示詞庫」筆記。
現在，使用這個「圖書館員提示詞」：
你是我的提示詞庫的「圖書館員」。我會給你一個主題。請從圖書館中選出 3 個最合適的提示詞，並以以下方式呈現：1. 標題，2. 為什麼適合，3. 提示詞主體。如果沒有完全符合的，請建議最接近的一個以及一個改良版本。
現在，如果你說「我想分析競爭對手的社群媒體」，圖書館員就會提供三個選項。你只需選擇一個。你甚至可以告訴 Gemini「針對競爭對手 X 改良選項 1 並執行它」，它就會為你完成工作。
第四章：[進階] 提示詞管家
為了讓流程更快，可以使用 Gemini 的 Gem 功能。建立一個自訂的 Gem，將你的 NotebookLM 圖書館連結為「知識庫」，並給予它始終作為你的「提示詞管家」的指令。這樣，你就不需要每次都連結筆記或發送圖書館員提示詞。只需打開 Gem 並說明你的任務即可。
結論：不再為提示詞煩惱
提示詞不再是需要撰寫或搜尋的東西，而是需要選擇的東西。今天就從為你最常執行的任務註冊 10 個提示詞開始。一旦你體驗到只要提到一個主題，完美的提示詞就會自動出現的那種輕鬆感，你就再也回不去了。
