我懶得自己動手，所以讓 AI 來做。AI 像碗子蕎麥麵一樣分解任務，然後塞進我嘴裡。我變成了一個自動處理這些任務的機器人。我在想，活著到底是什麼意思。
當我基於 HermesAgent 哲學建立了一個任務管理 AI，任務處理變成了「腦死碗子蕎麥麵」風格 🔥
受 Nous Research 的 HermesAgent 哲學啟發，我用 Claude Code + Markdown + shell hooks 打造了一個「每次完成任務都會變得更聰明」的系統。
結果，任務處理變成了像「腦死碗子蕎麥麵」一樣。
你只需要用自然語言粗略地丟進去。AI 感知上下文並放置，AI 在完成時累積知識，AI 會自動流動下一步該做的事。我只需要停止思考。
「思考來管理任務」的時代結束了。
*這不是一個專用 App。這是一個在 Claude Code 上運作的通用機制。
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◆ 首先，結論 ── 什麼是「腦死碗子蕎麥麵」風格？
你知道「碗子蕎麥麵」嗎？這是盛岡的特產，服務員會不斷地把麵條丟進你的碗裡，吃的人被帶著走，無法停下來。
我在 Claude Code 上建立的任務管理系統，在任務處理上實現了同樣的體驗：
我：粗略地把任務丟給 Claude
範例：「為專案 A 的議程 A 定稿新增一個任務」
↓
Claude：從過去的歷史/記錄感知 → 自動放置到適當的資料夾
範例：寫入 work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md
↓
Claude：「已新增任務 #67 到 ... [錯了嗎？]」
↓
我：忽略它，或丟下一件事，像是「我要做這個」
↓
Claude：自動流動下一步操作
「那麼，我們來整理 #67 中議程 A 的草案 A/B/C 方案吧？」
↓
我：只要回「做吧」或「OK」
↓
Claude：執行工作 → 回報完成
「已將知識提升到 Epic，路線圖 ☐→☑，關閉任務」
↓
[重複，永遠不停，不需要思考]
↓
任務在腦死狀態下一個接一個被消耗 ✨
→ 這就是「腦死碗子蕎麥麵任務處理」。
→ 完美適合 ADHD 大腦。
實作很簡單：Claude Code + Markdown 檔案 + 僅 2 個 shell hooks。沒有專用 App（我計劃未來做一個，但目前 Claude Code 就是 UI）。
而實現這一切的關鍵是另一個力量詞語：
【每次完成任務都會變得更聰明的 AI】。
一般的任務管理工具只是將完成的任務歸檔，就這樣。那裡不會產生任何東西。
但我建立的系統不同：
任務完成 → AI 在背景執行 4 個步驟：
① 反饋到路線圖 ☐→☑
② 自動將在該任務中獲得的「決策」、「前提」和「學習」提升到專案筆記
③ 更新 Story 的驗收標準
④ 關閉任務
→ 個別任務在 14 天後歸檔
→ 但累積在專案筆記（_epic.md）中的知識會保留
→ 處理下一個任務時，AI 會根據這些知識行動
簡而言之，AI 每次完成任務都會變得更聰明 ⭐
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◆ 這個 AI 如何運作 ── 3 層知識管理 + 自動知識提升
◇ 機制 1：3 層知識庫
我的 AI 在三層中持有知識。
[全域] CLAUDE.md
↓ AI 的行動原則 / 所有專案的共通規則
[領域] {Hierarchy}/_README.md
↓ 領域特定術語、利害關係人、操作規則
[專案] {Project}/_epic.md
↓ 關於該專案的一切（為什麼/什麼/如何/何時/狀態/知識/回顧）
[任務] {Project}/tasks/{id}-xxx.md
↑ 個別工作檔案
處理任務時，AI 會遵循上層階層並讀取所有內容。
意思是：
- 查看任務時，它會讀取該專案的 _epic.md
- 查看 _epic.md 時，它會讀取該領域的 _README.md
- 查看 _README.md 時，它會讀取全域的 CLAUDE.md
→ 即使在新 AI 會話中，過去的上下文也能完美繼承。
◇ 機制 2：任務完成時的「自動知識提升」⭐
這是核心。
任務檔案有一個名為「📤 Epic 提升備忘錄」的區塊。應該留在專案中的決策、前提和學習都儲存在這裡。
當將任務設為「完成」時，AI 在背景執行以下操作：
讀取任務中的「📤 Epic 提升備忘錄」
↓
自動轉錄到適當的 Epic 區塊：
├ 規格確定 → 新增一行到「✅ 已確定規格」表格
├ 策略/判斷 → 「🧠 按主題策略」區塊
├ 時間順序事實 → 「📅 時間軸」表格
└ 商業術語 → 「📖 詞彙表」
↓
關閉任務（epic_promoted: true, status: completed）
因此：
個別任務檔案
↓ 14 天後
↓ 移至歸檔（消失）
但 _epic.md 中的「決策記錄」和「已確定規格」會保留 ⭐
↓
處理下一個任務時，AI 參考這個知識庫
↓
能夠根據過去的決策提供答案
↓
每次任務完成，專案筆記（= AI 的知識庫）就會增長
↓
AI 變得更聰明
這就是將「完成＝丟棄」轉變為「完成＝學習」的機制。
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◆ 由此產生的幸福
◇ 幸福 ① 知識為每個領域累積
專案 A 的 _epic.md：
日期 | 來源 | 決策 |
|---|---|---|
06-15 | #65 | 發生 CSV 錯誤時，只處理成功的行 |
06-18 | #66 | 彈出視窗以 DB 方法定案 |
06-18 | #67 | 議程 A 以方案 A 定案（經理核准） |
06-20 | #82 | 在歷史表格中新增類別欄位 |
...
每天，知識都在累積。三個月後，該專案的手冊會自動完成。
即使有新成員加入，只要給他們 _epic.md 就夠了。人類花在寫文件上的時間消失了。
◇ 幸福 ② 完成不再是知識的毀滅
一般任務管理：
任務完成 → 歸檔 → 知識遺失 → 一個月後「我們當初是怎麼決定的？」
我的 AI：
任務完成 → 自動將知識提升到專案筆記 → 知識持續存在 → 一年後仍可參考 ⭐
我現在可以在 3 秒內回答「那時候我們是怎麼決定的？」
◇ 幸福 ③ 誕生了每次完成任務都會變得更聰明的 AI
這真的很厲害。
第 1 天：任務 #67 完成
AI：在 _epic.md 中記錄「議程 A 以方案 A 定案」
第 5 天：我說「我想要這種與議程 A 相關的規格變更」
AI：「如果假設方案 A，會是這樣」（根據第 1 天的知識回答）
第 30 天：任務 #82 完成
AI：記錄「在歷史表格中新增類別欄位」
第 45 天：另一個專案出現相同模式
AI：「在之前的專案 A 中，我們透過新增類別欄位來處理」
（重複使用第 30 天的知識）
→ AI 的知識庫每天擴展
→ 絕不兩次掉進同樣的坑
→ 跨專案越多，AI 越能獲得「行業常識」⭐
這與 Nous Research 的 HermesAgent 的自我改進循環是相同的哲學。我已經達到了 AI 業界的前沿（我不認為這是巧合）。
◇ 幸福 ④ 「感知管家」隨著經驗成長
第 1 天：「買按鈕」
AI：「什麼樣的按鈕？」（未知）
我：「用來收集古董的」
↓ 記錄在 AI 的圖表中
第 30 天：「買按鈕」
AI：「是古董風格嗎？XX 商店？」（信心 0.7）
我：「OK」
↓ 信心 +0.1
第 90 天：「買按鈕」
AI：[默默根據 XX 商店的古董按鈕產生一個杯子]（信心 0.95）
我：即使我什麼都不說，也會出現適當的答案 ✨
AI 了解我。「感知管家」隨著經驗成長。
◇ 幸福 ⑤ 完全移交給其他裝置/AI 會話
即使我在另一台 PC 上啟動不同的 AI 會話，AI 也擁有所有過去的知識。
新 AI：[啟動] → 層級式讀取 CLAUDE.md / _README.md / _epic.md
↓
我：「也許來做專案 A」
↓
新 AI：「正在 M1 需求定義中，等待議程 1 的經理判斷。昨天議程 A 以方案 A 定案。今天的『現在』是 Story X。你要做什麼？」
我：「你怎麼知道？」
新 AI：「我讀了 _epic.md」😎
我什麼都沒解釋。但新的 AI 完全理解上下文。
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◆ 實際生活場景
◇ 場景：早晨新增任務
我：「新增買按鈕的事」
↓
AI：從過去的圖表感知「按鈕＝古董，XX 商店」
↓ 自動在 Hobbies/Button Collecting/tasks/ 中產生任務檔案
↓
AI：「感知：是 XX 商店的古董按鈕嗎？任務已註冊 [錯嗎]」
我：忽略（它是對的，所以我什麼都不做）
我做的事：只說了一句話 🤯
◇ 場景：新專案發生
我：「我想用 Unreal Engine 的 UEFN 做無雙遊戲和 3DGS 展示！」
↓
AI：感知「UnrealEngine」、「UEFN」、「3DGS」
↓ 現有範圍中無匹配
↓ 但能感知上下文 → 自動產生新範圍
↓
AI：「已建立新範圍：
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
任務也已放置。明天早上要進行 Epic 建立的對話嗎？」
我：我什麼都沒做。AI 自己建立了資料夾並放置了它們。
資料夾結構由 AI 決定。不需要從一開始就決定結構。
◇ 場景：任務完成的魔力
我：「#67 完成！」
↓
[AI 在背景執行 4 個步驟]
① 更新路線圖（□→■）
② 讀取「📤 Epic 提升備忘錄」→ 轉錄到 _epic.md：
06-18 | #67 | 議程 A 以方案 A 定案（經理核准） |
|---|
③ 更新 Story 的 AC
④ 關閉任務
↓
AI：「#67 完成處理結束。已為 Epic 新增一行知識，專案筆記變胖了 📚」
我：「謝謝」（其實什麼都沒做）
每次完成，AI 都在變得更聰明。它正在代表我累積知識。
◇ 場景：一個月後的我
我：「那個專案後來怎麼了？」
↓
AI：立即讀取 _epic.md → 呈現摘要
↓
AI：「📋 專案摘要：
🚦 現在：Story X
🚧 阻礙：等待議程 1 的經理判斷（自 3 天前起）
📌 最近決策：
- 6/18：議程 A 以方案 A 定案（經理核准）
- 6/18：彈出視窗以 DB 方法定案
- 6/20：同意在歷史表格中新增類別欄位 📅 下個里程碑：6/22 外部合作夥伴諮詢 整體進度：25%」
我：5 秒內完全恢復上下文 ⚡
通常需要 30 分鐘「回憶工作」的事情在 5 秒內完成。所有資訊都由 AI 儲存。
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◆ 好處多多 ── 改變了什麼？
✅ 任務處理是腦死碗子蕎麥麵風格 ⭐ 不再思考，它自動流動
✅ 完成＝知識持續存在（通常完成＝知識毀滅）
✅ AI 每次完成都會變得更聰明 ⭐ 實現 HermesAgent 哲學
✅ 知識庫為每個領域增長（專案 A、專案 B 分別累積知識）
✅ 「那個案例後來怎麼了？」3 秒內出現（專案筆記變成手冊）
✅ 完全移交給新的 AI 會話（只需遵循 3 層）
✅ 感知管家隨著經驗成長（第 1 天信心 0.3 → 第 90 天信心 0.95）
✅ 早晨任務整理：30 分鐘 → 3 分鐘（AI 為我感知）
✅ 不需要 Notion / Jira 訂閱（每年節省數萬日圓）
✅ ADHD 式的混亂大幅減少（不需要整理，因為結構會自行成長）
✅ 從完成的任務中學習的 AI（與 Nous Research 的自我改進循環相同哲學）
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◆ 幕後 ── 它是如何實現的？
簡單得驚人。
真相來源：任務檔案（Markdown + YAML frontmatter）
衍生產品：儀表板（由機器自動產生）
實作：
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # 遍歷資料夾階層並產生儀表板
└ regen-epic-md # 自動更新 Epic 中 Story 的任務清單
觸發器：
PostToolUse hook（Claude Code 的功能）
上述腳本在檔案編輯時自動執行。
不需要像 Notion / Airtable / Jira 這樣的複雜系統。
OS 檔案系統 + Markdown + hook = 這樣就夠了。
人類花了 30 年建立的任務管理工具，被幾百行 Markdown 超越了。
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◆ 基礎是什麼？ ── 30 年的結晶
我不是一時興起做的。這是整合了 10 種任務管理傳奇精髓的結果：
- Jira → Epic-Story-Task 階層 + 驗收標準
- Kanban → WIP 限制、現在-下一步-稍後
- Scrum → 完成的定義 + 回顧
- GTD（David Allen）→ 捕捉-釐清-組織-反思-執行
- OKR → 目標 + 可衡量關鍵結果
- Linear → 分類收件匣（INBOX）
- Notion / Roam → 範本 + 雙向連結
- Bullet Journal → 遷移（歸檔）
- ADR（架構決策記錄）→ 決策記錄
- DDD（領域驅動設計）→ 界限上下文 + 詞彙表
- HermesAgent（Nous Research）→ 自我改進循環 ⭐
我將人類 30 年的知識整合成 AI 可以處理的形式。
這不是「重新發明輪子」，而是「輪子的結晶」。
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◆ 未來 ── 將此演進為 ADHD 適用的任務 App
事實上，這是我個人正在開發的 ADHD 適用任務 App「World Milestone」的設計原型。
未來：
- 用 Rails 8.1 製成 App
- 完全實作「感知管家」
- 用「短影音語法」提供微任務
- 完全實作「每次完成都會變得更聰明的 AI」
- 計劃對個人公開釋出
我今天在 X 上分享的機制是該 App 的完整設計藍圖。
完成後，它肯定會與 ADHD 患者 / 浪費時間整理 Notion 的人 / 同時運行多個專案的人產生共鳴。
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◆ 結語 ── 我想建立任務管理的新標準
我是認真的，我再也回不去一般的任務管理工具了。
不是「管理任務」，而是「在 AI 中累積知識」。
不是「完成就結束」，而是「每次完成都會變得更聰明」。
不是「用腦袋思考和整理」，而是「腦死碗子蕎麥麵任務處理」。
我相信這是任務管理的新標準。
請記住這三個力量詞語：
🧠 每次完成都會變得更聰明的 AI
🍜 腦死碗子蕎麥麵任務處理
🤖 受 HermesAgent 啟發的任務管理
這是一個來自未來的系統。
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設計細節、範本和實作腳本都計劃釋出。
根據反應，我會將它們放在 Github 或整理成一篇筆記。
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