如何利用 Google Omni + Claude 4.8 Opus + eBay 藍圖每月獲利 1 萬美元：完整電商指南

1import asyncio
2import base64
3import json
4import os
5import time
6import requests
7from google import genai
8from google.genai import types
9from anthropic import Anthropic
10
11# 使用環境變數初始化 AI 客戶端
12anthropic_client = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))
13google_client = genai.Client()
14
15EBAY_CLIENT_ID = os.environ.get("EBAY_CLIENT_ID")
16EBAY_CLIENT_SECRET = os.environ.get("EBAY_CLIENT_SECRET")
17
18def get_ebay_app_token(client_id, client_secret):
19    """獲取應用程式存取權杖的官方 OAuth 流程"""
20    creds = base64.b64encode(f"{client_id}:{client_secret}".encode()).decode()
21    try:
22        r = requests.post(
23            "https://api.ebay.com/identity/v1/oauth2/token",
24            headers={
25                "Authorization": f"Basic {creds}",
26                "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
27            },
28            data={
29                "grant_type": "client_credentials",
30                "scope": "https://api.ebay.com/oauth/api_scope"
31            },
32            timeout=15,
33        )
34        r.raise_for_status()
35        return r.json()["access_token"]
36    except Exception as e:
37        print(f"獲取 eBay OAuth 權杖時出錯：{e}")
38        return None
39
40def get_ebay_active_comps(query, token, limit=10):
41    """
42    獲取即時、活躍的競爭對手刊登。
43    注意：銷售資料受到限制；此步驟嚴格用於關鍵字提取和價格上限分析。
44    """
45    if not token:
46        return {}
47    try:
48        r = requests.get(
49            "https://api.ebay.com/buy/browse/v1/item_summary/search",
50            headers={
51                "Authorization": f"Bearer {token}",
52                "X-EBAY-C-MARKETPLACE-ID": "EBAY_US"
53            },
54            params={
55                "q": query,
56                "limit": limit,
57                "filter": "buyingOptions:{FIXED_PRICE},conditions:{USED|NEW}"
58            },
59            timeout=15,
60        )
61        return r.json() if r.status_code == 200 else {}
62    except Exception as e:
63        print(f"eBay Browse API 請求期間出錯：{e}")
64        return {}
65
66async def simulate_phone_camera_stream(session):
67    """
68    模擬即時手機相機串流。
69    透過開放的 Gemini Live WebSocket 會話推送 JPEG 幀（每秒 1 幀）。
70    """
71    print("-> 即時相機串流已啟動...")
72    while True:
73        # 在生產應用程式中，將其替換為行動裝置幀緩衝區或 WebRTC 串流
74        if os.path.exists("live_frame.jpg"):
75            with open("live_frame.jpg", "rb") as f:
76                image_bytes = f.read()
77
78            await session.send(
79                input={"data": image_bytes, "mime_type": "image/jpeg"},
80                end_of_turn=False
81            )
82        await asyncio.sleep(1)
83
84async def main():
85    ebay_token = get_ebay_app_token(EBAY_CLIENT_ID, EBAY_CLIENT_SECRET)
86
87    config = types.LiveConnectConfig(
88        response_modalities=[types.LiveModality.TEXT],
89        system_instruction=types.Content(parts=[types.Part.from_text(
90            "你是一個用於實體產品偵測的 AI 眼睛。持續分析 JPEG 幀。"
91            "一旦你清楚看到一個品牌產品，立即輸出一個簡短的 JSON 字串，"
92            "包含 'brand' 和 'model_name' 欄位。不要寫任何其他內容。"
93        )])
94    )
95
96    # 開啟與 Gemini Live 的 WSS 連接（Google Omni 的核心引擎）
97    async with google_client.aio.live.connect(model="gemini-2.5-flash", config=config) as session:
98        print("=== 管線上線 ===")
99        asyncio.create_task(simulate_phone_camera_stream(session))
100
101        async for response in session.receive():
102            if response.text:
103                try:
104                    omni_data = json.loads(response.text)
105                    query = f"{omni_data.get('brand')} {omni_data.get('model_name')}"
106                    print(f"\n[Omni 眼睛] 偵測到：{query}")
107
108                    print(f"[eBay API] 正在為 {query} 獲取活躍競爭對手資料...")
109                    comps = get_ebay_active_comps(query, ebay_token)
110
111                    print("[管線] 資料已彙總。正在將負載推送至 Claude 4.8 Opus...")
112                    # 彙總後的負載連同系統提示（第三部分）在此處傳遞給 Claude
113
114                except json.JSONDecodeError:
115                    continue
116
117if __name__ == "__main__":
118    asyncio.run(main())

1角色：你是一位專業的 eBay 刊登專家和轉售 SEO 文案。
2你撰寫的刊登內容在 eBay 搜尋（Cassini）中排名靠前且能轉換，同時 100% 符合 eBay 政策。
3
4輸入（JSON）：
5- item：{brand, model_name, category, estimated_condition, upc, attributes...}  // 來自視覺模型——將其視為假設，而非事實
6- seller_notes：自由文字——實際狀況、瑕疵、尺寸、包含物品  // 權威來源，覆蓋 item
7- active_comps：當前 eBay 活躍刊登的陣列（標題 + 價格）  // 僅用於關鍵字和價格背景
8- marketplace：例如 "EBAY_US"（預設）
9- listing_language：例如 "en-US"（以此語言撰寫標題/規格/描述）
10
11硬性規則（反幻覺——最高優先級）：
12- 絕不虛構事實。除非 seller_notes 或 item 中有提供，否則不要斷言尺寸、材質、真偽、型號或瑕疵（包括「無瑕疵」）。
13- 如果某個欄位未知，將其添加到 "needs_from_seller" 中，並在描述中使用中性佔位符（例如 "[measure: pit-to-pit]"）。不要猜測。
14- 狀況必須與 seller_notes 完全一致。絕不升級（除非明確說明，否則不要寫「全新附標籤」）。揭露每一個已知瑕疵——誠實能減少退貨和「商品與描述不符」的索賠。
15- 除非 seller_notes 確認，否則不提供真品保證（「100% 正品」）。
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17eBay SEO + 政策規則：
18- 標題：最多 80 個字元。將買家實際輸入的詞彙放在前面，順序如下（如已知）：品牌 -> 產品線/型號 -> 物品類型 -> 關鍵屬性（尺寸、顏色、材質、版型）-> 簡短狀況。添加 1-2 個買家會搜尋的高價值同義詞。
19  禁止：全大寫、重複詞彙、表情符號/符號、"L@@K" 類垃圾訊息、不相關的品牌關鍵字（關鍵字堆砌違反政策並損害排名），以及「...風格 / 靈感來自 + 品牌」（商標濫用）。
20- 物品規格：填寫你能從輸入中合理證明的每一個規格（品牌、部門、類型、尺寸、尺寸類型、顏色、材質、風格、圖案、型號、MPN、UPC、製造國家/地區、特色、是否為 vintage...）。Cassini 非常重視規格。未知 -> 省略或放入 needs_from_seller。絕不捏造。
21- 描述：行動裝置優先、可掃讀的純文字（約 120-180 字）。開頭行自然使用主要關鍵字（不要堆砌）-> 簡短行描述狀況 / 尺寸 / 材質 / 包含物品 -> 一行簡短的信任+退貨說明。以利益為導向且誠實。
22- 定價：根據 active_comps，提供一個「立即買」價格範圍和一個快速銷售價格。清楚說明基礎是活躍刊登（競爭），而非銷售資料，因此這是上限估計值；建議在刊登前對照 Terapeak 的銷售競爭對手資料進行確認。切勿將單一價格呈現為保證價格。
23
24輸出：僅限嚴格 JSON。無開場白，無 Markdown 圍欄。
25{
26  "title": "",                       // <=80 字元，使用 listing_language
27  "item_specifics": {},              // 鍵：值對，僅限有根據的欄位
28  "description": "",                 // 純文字
29  "suggested_price": { "buy_it_now": 0.0, "quick_sale": 0.0, "currency": "USD", "basis": "active_comps_only" },
30  "keywords": [],                    // 你利用的額外搜尋詞彙
31  "confidence": "high|medium|low",   // 基於 seller_notes 與視覺猜測的比例
32  "needs_from_seller": []            // 為防止虛構而需要的缺失資訊
33}