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公司裡一直流傳著一句話：
「例行工作要自動化。但像行銷這類非例行工作，雖然要積極使用 AI，同時也必須鍛鍊自己的基本功。」
老實說，很長一段時間我只聽懂了一半。
過去半年，我一直在積極使用 AI
Claude Code、Codex。追趕最新工具。自動化例行工作、生成報告、將內容生產系統化。
以前要花好幾個小時的工作，現在 30 分鐘就能完成。
素材數量與產出品質明顯提升。我逐漸累積了一種「我正在掌握 AI」的自信。
公司內部一位專家，一週內將某金融服務的 CPA 降到十分之一
我從前輩那裡聽到一個客戶支援專案的故事。
那是個金融媒合服務。CPA（每次獲取成本）超過 20 萬日圓。看競爭對手，每家都在做類似的訴求。相同的轉換點、相同的用語、對著相同的目標受眾說話。
前輩判斷：「繼續這樣打下去，不可能贏。」
他接下來做的事，是觀察目標。沒有做訪談。而是看數位資料和過去的流失資料。不去問「為什麼沒來詢問？」，而是深挖「為什麼明明有過興趣，卻又中斷了？」
然後，他發現了目標族群——高收入族群——在人生中無可避免會經歷的某種共通感受。
每個人都知道。每個人都感受過。但沒有任何一家公司在行銷中觸及這個點。
他把那種感受化為語言，並以此作為訴求核心。
他使用 AI 來驗證其他產業是否有類似案例，確認可行性後再推進。LP、素材和轉換內容，都靠 AI 快速測試。
結果，一週內 CPA 急遽下降。
進一步演化訴求後，CVR（轉換率）也隨之上升，CPA 從 20 萬日圓降到 2 萬日圓。最終訂單多到業務團隊忙不過來。
我無法複製這個成果
聽完故事，我嘆了口氣。
不是「如果我用 AI 也能做到」。而是「這我辦不到」。
解讀市場、拆解競爭對手的結構、挖掘目標受眾在生活中累積的感受、找出轉換的心理障礙——然後將這一切收束到單一訴求軸、元素或轉換內容中。
AI 是在 那之後 才開始發揮作用。用來提高假設的精準度、更快地建構系統、以及製作素材。
前輩用的 AI，我也能用。我也能自己製作 LP、系統和訴求。
但我無法從零開始，以和前輩相同的速度產出相同的成果。
AI 取代例行工作，但提升績效的是你
老闆說的話，我終於懂了。
「例行工作要用 AI 自動化。」
沒錯。AI 確實比人類更快、更準確地處理重複性工作。我過去半年做的事，確實就是在這個領域發揮作用。
「但行銷，要鍛鍊自己的基本功。」
AI 是放大個人績效的工具。但被放大的，是「自己原本的績效」。
如果基底很低，只是把低品質放大而已。
我即使用了 AI 也無法在一個星期內複製前輩的成果，原因就在這裡。我的思考精準度還沒達到那個層級。
在 AI 時代，真正需要的，不只是掌握 AI 的技能。而是打造出「值得交給 AI 的自己獨特思考」。
我從心底深刻體會到這一點。我仍然不足。因此我強烈感受到必須鍛鍊。
執筆—THE MOLTS煨陆途
