「公司版 Copilot 很平庸。ChatGPT 不是更好嗎？」
這句話我在顧問現場聽過很多次。一半是對的。如果只論原始智能，確實有 ChatGPT 勝出的場景。但另一半卻被忽略了。
7 月 9 日，這個前提崩潰了。因為 OpenAI 開始將最新模型 GPT-5.6 作為 Microsoft 365 Copilot 的優先模型提供。ChatGPT 也可以選擇同樣的 GPT-5.6。兩者現在都能搭載相同的大腦。
「大概只是個能讀取內部資料的普通 ChatGPT 吧。」老實說，我也曾用同樣的標準看待 Copilot。所以我很理解那種看輕它的心情。
但這就像你有一個優秀的部屬，卻每天只問他「你會做什麼？」然後就讓他回家。你使用的到底是同樣的大腦，還是賦予它公司內部情境後再使用？差別僅此而已。
你該比較的不是智能。而是它是否植根於公司的情境。
這次，我將透過向同一個 GPT-5.6 提出同樣的問題，實際展示變化有多大。當你讀完，對「ChatGPT 不是更好嗎？」的答案就會從自己口中說出。我們開始吧。
第一章：為什麼停留在「ChatGPT 比較聰明」的人會吃虧
「不是應該理性比較效能再選擇嗎？」——我想讓有這種想法的人讀這篇。如果只停留在那裡，有三個原因會讓你吃虧。
陷阱①：根據別人的考試成績選擇合作夥伴
基準測試幾分、編碼能力幾趴。數字很準確。但那些數字衡量的不是你的月報或明天的業務會議準備。你是在根據別人考試的排名來決定自己的工具。這是第一個偏差。
陷阱②：不知道大腦已經變成同一個的事實
從 7 月 9 日起，Copilot 的優先模型是 GPT-5.6。OpenAI 已正式宣告這適用於 Word、Excel 等。公司應用程式內部運作著相同的大腦。這個前提還未廣為人知。
陷阱③：用跟原始 ChatGPT 一樣的方式問公司 Copilot
「修正這段文字」、「摘要這個」。用跟原始 ChatGPT 一樣的方式提問，得到一樣的回答。然後結論：「果然一樣。」這是最常見的誤解。
我以前花 50 萬日圓諮詢，卻沒賺到一毛錢。不是內容差。是我自己無法善加利用的問題。工具也一樣。能否發揮它的潛力，完全取決於你。
到目前為止，我們看到了誤解的本質。接下來，我將展示同一個大腦如何變成完全不同的事物。
第二章：本質不是「智能」，而是「你是否展示了公司內容」
光用文字很難傳達，所以我實際展示給你看。
先說一件誠實的事。這裡提到的「公司 Copilot」是指企業合約的 Microsoft 365 Copilot，它能讀取內部檔案和會議記錄。個人版附帶的 Copilot 則是幫助你操作自己的 Word 或 Excel 的不同工具。
我是獨立工作者，沒有企業環境。以下內容是根據官方文件的規格驗證以及我在客戶現場看到的畫面整理而成。請注意，要在 ChatGPT 中使用 GPT-5.6，需要 Plus 方案或更高版本。免費版仍是舊模型。
我向同一個 GPT-5.6 提出同樣的問題。問題是：「告訴我上個月我們主力產品取消率增加的原因。」
[當詢問原始 ChatGPT 時]
「可能的主要取消原因包括價格競爭力下降、支援品質以及競爭對手崛起。收集客戶回饋並分析原因很重要。」
——這很正確。但這是你在某處讀過的通用理論。是無論問誰都會得到的平均答案。
[當詢問公司 Copilot 時]
首先，根據內部的取消數據和最近的詢問郵件，原因按案件數量列出。引用連結顯示了「Q3 會議記錄」中的哪個陳述被引用，你可以當場開啟查看內容。對於資料中沒有記載的項目，它會清楚標示「無記載」。
不是摘要。而是判斷用的材料。大腦是同一顆 GPT-5.6。
相同的大腦，相同的問題。唯一的差別在於你是否展示了公司內容。僅此而已。
以 AI 導入和組織理論聞名的國光先生，提出了改變相同 AI 輸出的三個因素：資料量、指示詳細度、對話次數。他指出這取決於你如何提供資訊。
我自己也不是透過切換工具來改變輸出。結果是，我創造了超過 2 萬字提示詞的專用 AI，一篇文章的寫作時間從 5 小時縮短到 2 小時。是相同的 AI。我唯一改變的是提供資訊的方式。
接下來，我們將探討為什麼原始 ChatGPT 無法看到那些「公司內容」。
第三章：原始 ChatGPT 無法競爭的三個領域
我直接說清楚。這是這篇文章最想傳達的部分。只有公司 Copilot 能立足的三個領域。
領域①：跨內部資料讀取
Copilot 透過 Microsoft Graph 機制遍歷郵件、聊天和文件。SharePoint 資料、Teams 對話、Outlook 歷史，全部透過一個查詢串連起來。它看到的範圍與只看到你輸入內容的原始 ChatGPT 截然不同。
領域②：只在自己的權限內檢視
Copilot 只使用登入者能存取的資料作為材料。沒有權限的資料，Copilot 看不到。Microsoft 明確表示它繼承現有的存取控制，不做任何更改。它的設計確保即使傳遞公司資訊，也不會超出邊界。
領域③：互動留在公司內部
問答會附帶引用留在內部歷史記錄中。你可以之後追蹤「那件事後來怎麼了」。累積的內容與在個人畫面上結束的使用方式不同。
你不需要戒備。不需要程式設計或困難的設定。只要停止像問原始 ChatGPT 那樣提問，然後加上一行關於資料位置和輸出格式的說明。
（參考內部目標資料：例如銷售共享資料夾中的提案資料和最近 3 個月的業務會議備忘錄）並分析（你想聽到的內容：例如主力產品取消率增加的原因）。
有三個條件：
① 用引用顯示所使用的證據部分。
② 對於資料中未記載的項目，清楚標示「無記載」，不要用推測填補。
③ 最後，提出一個本週內可以立即驗證的行動方案。
只要貼上這個，通用理論就會變成判斷用的材料。
這裡，我也要寫下三個誠實的界線。
首先，ChatGPT 的企業版也有連接器可以連接到內部工具。並不是「原始 ChatGPT 完全做不到」。
其次，優先模型不代表所有處理都會變成 GPT-5.6；背後會選擇性地使用多個 AI。
第三，在權限過於寬鬆的公司，原本被埋沒的資料也會出現在答案中。便利的背後，需要進行權限清查。
總結：大腦已經被分配好了
這次，我談的是將原始 ChatGPT 和公司 Copilot 分開的關鍵，不是智能，而是「是否植根於公司情境」。最後，再重申一次這篇文章的核心。
「ChatGPT 比較聰明」有一半是對的。但從 7 月 9 日起，大腦變成了同一個 GPT-5.6。剩下的差異不是智能，只在於你是否提供了公司內容。 如果你把它當作原始的問答箱來用，Copilot 永遠只會是「普通的 ChatGPT」。只有在你提供內部資料的那一刻，它才會成為夥伴。
不過，你不需要一次提供所有東西。只需要做一件事。
下次打開公司 Copilot 時，在提問前，先指定「一份要參考的內部檔案」。
只需 10 秒鐘。一旦你看到用「公司語言」寫出的答案，你就再也無法空手提問了。AI 是讓弱勢者翻身的武器。而那個武器已經在你的公司授權中等待著。
Copilot 和 ChatGPT 都進化得非常快。與其自己追趕最新資訊，不如向正在實踐的人學習，這要快上無數倍。
感謝你看到最後。
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