Claude + TradingView 的組合非常強大——我真希望更多人知道這個工具的存在。
如果你正在努力成為一個能穩定獲利的交易者，這是我能提供給你最有價值的系統之一。
我最近用 Claude 回測了 432 個交易策略，找到了一個贏家策略，並將其應用到真實市場，賺了 +$19,537 美元。
在這篇文章中，我將完整揭露整個流程，以及你如何複製我的方法，為自己找到、建構並自動化真正能獲利的交易策略。
你將學到：
- 在哪裡找到值得測試的交易策略
- 如何將任何想法轉換成 Pine Script
- 如何在 TradingView 中進行回測（基於真實數據）
- 如何讓 Claude 分析並優化你的策略
如果你堅持看到這篇文章的最後，我會直接把我自己建立的客製化 Research Desk 的 GitHub 連結發給你——它能幫助你使用真實市場數據來找到、建構並自動化交易策略（目前已載入 500 個交易策略）。
Research Desk
好了，廢話不多說，我們直接進入正題：
尋找值得測試的交易策略
這個系統的第一步，是找到真正值得回測的交易策略。這是後續所有步驟的基礎，也是建構獲利策略最重要的環節。
你不需要從零開始發明一個策略，老實說，我也不建議這麼做（雖然我還是會教你如何做到）。
理想情況下，你應該從一個已經存在的策略開始，然後根據回測結果，隨著時間推移逐步優化它。
有三個可靠的選項可以找到交易策略：
- TradingView 的公開函式庫
TradingView 上有成千上萬個免費、開源的策略，你可以研究、複製和修改。這是找到點子最快的地方，而且在你正式投入測試之前，就能看到每個策略的表現。
直接前往 https://www.tradingview.com/scripts/?script_type=strategies
TradingView
- GitHub
GitHub 上充滿了免費的 TradingView Pine Script 儲存庫。從簡單的 RSI 設定到先進的趨勢跟蹤系統，應有盡有。
你可以直接複製幾個下來。我簡單在 GitHub 上搜尋了一下，就找到了 250 多個可以直接使用的策略。
GitHub
- 用 Claude 自己建構
如果你腦中已經有一個交易想法（或者更好的是，一個實際的策略），你可以把它轉換成一組規則，然後把這些規則轉換成 Pine Script，匯入到 TradingView 中。
用 Claude 建構策略
如果你對這個方法感興趣，我做了一個完整的教學，裡面有真實案例：
https://x.com/milesdeutscher/status/2075615711150608468
簡而言之：
- 將你的交易策略全部傾倒給 Claude
- 將這些想法轉換成一套規則（進場規則、出場規則）
- 將那個 .md 文字檔轉換成 Pine Script，以便匯入 TradingView 進行測試
這個階段的目標不是要找到或建立一個瘋狂獲利的策略（我們後面會處理這個）。這裡的目的只是要找到一些有趣的交易想法和策略，我們可以在其基礎上進行建構。
我的建議是，從 TradingView 的函式庫和/或受歡迎的公開 GitHub 儲存庫中，保存幾個評價最高的策略。
將策略轉換成 Pine Script
現在你有一個策略了；你需要一個可以實際進行回測的工具。
Pine Script 是 TradingView 的原生程式語言。你不需要去學它；你只需要讓 Claude 來幫你寫。
打開 Claude，準備好你的策略，然後貼上這個提示詞：
1提示詞 "將這個策略轉換成 TradingView2Pine Script V6 策略代碼。包含每邊 0.1% 的3佣金，在下一根 K 線開盤時成交，4起始資金 $100,000，實際的倉位管理，5並使其可以直接貼上6Pine Editor 進行回測。"
我在這一步使用了 $100,000 美元的投資組合，但你可以根據你實際會有的投資組合規模來修改提示詞——你在這裡越精確，回測結果就會越準確。
幾秒鐘內，你就會得到一個完整的策略，可以直接丟進 TradingView（下一步）。
實際輸出（Claude 將策略轉換成 Pine Script）
執行回測
這是關鍵步驟，你可以看到你選擇的策略在過去實際表現如何。
複製 Claude 生成的整個 Pine Script，然後按照以下步驟操作：
- 打開 TradingView
- 點擊螢幕頂部的 Pine Editor
點擊「建立腳本」。
建立腳本
- 貼上 Pine Script 代碼
貼上後，點擊「加到圖表」。
貼上 Pine Script
就這樣，TradingView 現在會模擬該策略會執行的每一筆交易，並向你展示完整的歷史績效。
真實案例
均值回歸 RSI 策略（來自我之前連結的文章）：
回測數據
注意：有時候代碼在第一次嘗試時無法編譯。這是正常的，不是問題。我的建議是複製錯誤訊息，或者直接截圖，再貼回 Claude，然後請它修正。
從這裡，你可以瀏覽整個交易策略的歷史績效。
需要關注的指標
淨利潤： 策略總體賺了多少或賠了多少（相對於你的投資組合規模——如上述提示詞中所設定的）。
勝率： 獲利交易的百分比。
最大回撤： 策略經歷的最大峰值到谷底的跌幅。
獲利因子： 每損失一美元所產生的利潤（高於 1 表示獲利，越高越好）。
交易次數： 上述所有指標背後的樣本數量。
我建議你重複這個將 Pine Script 匯入 TradingView 的過程至少 3 到 5 次，並保存你找到的最獲利的策略。
我實際上建立了一個客製化的 Research Desk，並回測了 432 個策略（使用 Fable 5），這花了幾個星期，但非常值得。
超過 400 個策略（我的個人 Research Desk——稍後會提到更多）
重點是，越多越好，因為在接下來的步驟中，我們會基於這個獲利的策略進行建構，讓它變得更好。
讓 Claude 分析與優化
這是幾乎沒有人會做的步驟，但這才是真正的價值所在。
TradingView 會給你策略表現的摘要，但它不會告訴你原因。
為什麼策略在虧損的時候會虧損，是什麼條件導致它失效，以及實際上什麼方法可以修正它。
與其手動審查數百筆交易，不如把整個工作交給 Claude。
在 TradingView 內部，點擊匯出，並將完整的交易歷史下載為 CSV 檔案。
保存為 CSV
然後，將那個檔案上傳到 Claude，並開始提出真正的問題。
可以問的提示詞
"為什麼這個策略表現不佳？"
"哪些市場條件導致了最大的損失？"
"我該如何減少回撤？"
"在不過度擬合的情況下，你會如何改進這個策略？"
Claude 接著會解釋你的策略為什麼會有那樣的表現，而這正是能讓你成為更好交易者的關鍵。
從這裡，你可以重複上述過程，將修改後的交易策略轉換成 Pine Script，在 TradingView 中進行回測，並比較結果。
我的 Research Desk
希望你能看到這個系統的威力。
99% 的交易者在市場上冒著真金白銀的風險，卻完全不知道他們使用的策略在歷史上是否曾經獲利。
我剛才展示給你的這個系統，消除了這個關鍵缺陷，讓你能在冒任何真實資金風險之前，先弄清楚一個策略是否真的能獲利。
不過，有一個方法可以讓這個系統變得更強大：
建立一個 Research Desk，將整個流程自動化。
當然，你可以自己動手做，但為了省去你的麻煩，我剛剛將我整個個人 Research Desk 應用程式開源了。
在這個客製化應用程式中，你可以直接存取超過 500 個交易策略，讓它們相互對比測試，通過 Pine Script 匯入，並使用 AI 進行優化——全部在同一個地方完成。
我的 Research Desk
要存取這個 Research Desk，我只要求你做兩件事：
- 訂閱我的免費市場電子報 （100% 免費，絕無垃圾郵件）
- 加入我的免費市場 Telegram 社群
要開始使用，請點擊這個連結，我會直接與你分享這個應用程式：
https://milesdeutscher.com.au/ytjlve
完成這兩件事，可以確保我能繼續為大家帶來像這樣高價值的免費內容！
總結
我希望你覺得這篇文章很有價值。
如果你覺得有幫助，請務必在這裡關注我 @milesdeutscher —— 我每個星期都會發表幾篇深入探討如何利用 AI 在金融市場交易的文章。
想獲得更深入的 AI 見解，請在 @aiedge_ 關注我。
最後，如果你有任何內容建議，歡迎在下方留言回覆——每一條我都會看，這真的會影響我接下來要寫什麼。
感謝你讀到這裡。
-Miles💙
