K

krittanai chiangrang

9 个技能

分镜导演 GPT

本场景的关键原则,不是为了追求美感而使用多个镜头角度。每次改变角度都必须服务于特定功能:明确空间关系、增强紧张感、加快场景节奏、展示反应,或确认动作的结果。

K
3100

AI 视频制作角色设定表

为 AI 视频制作生成全面的角色参考表。将身体转面图、表情、姿势和服装整合到一张清晰的设定板中,确保生成的视频场景始终保持严格的角色一致性。

K
120

产品参考板

生成技术产品参考板,展示多个角度和材料的微距细节。严格依据 PRODUCT_TRUTH_SHEET,避免 AI 产生幻觉,非常适合精准的 3D 建模与生产流程。

K
150

360度角色参考图 AI

生成一张包含4个角度的完整角色全身转面参考图(正面、四分之三侧面、侧面和背面)。适用于在3D建模、动画和游戏开发中严格保持角色一致性

K
020

人脸细节扫描

使用建议 为了获得更好的效果,至少应使用一张能最清楚展示角色的参考图。如果有多张图片,建议选择从不同角度清晰展示面部、服装和身材比例的图片。避免使用混入其他人物、场景昏暗或服装遮挡过多的图片。 对于无头部 Prompt,最重要的是将裁剪范围设定为 just below the base of the neck,并强调 no head, no face, no hair, no neck-up content,因为图像模型往往会自行尝试补回头部。在 Layout、Body Rules 和 Negative Prompt 部分都加入这些指令,可以大幅减少问题。 如果要用于制作 3D 模型,建议使用角色姿势一致且脚部高度相同的 Front、Side 和 Back 图片。Three-quarter 图片则可用于辅助检查身材轮廓的深度和服装部件。 如果要制作动画,建议先创建 Character Reference Sheet,再分别创建一套 Expression Sheet 和 Pose Sheet。不应将大量面部、姿势和情绪表现放在同一张 Turnaround 中,否则可能导致角色的身份特征和比例不一致

K
020

角色服饰素材拆解

用于拆解角色的服装与配饰 适用于将衣服、鞋子、包包、武器或配饰从角色中单独提取出来,生成独立的商品图或参考图

K
020

角色参考图

当你需要为角色创建主要参考图时使用:身体部分以无头图像呈现,并仅在右侧展示一张面部图像。

K
020

Seedance 2.5 分镜大师

将创意或简短故事梗概转化为适用于 Seedance 2.5 的完整视频制作方案:从提炼故事核心、主题、叙事结构和角色弧光,到编写分镜脚本,确保每个阶段都有连续发展的事件和清晰可见的结尾状态。适合希望系统地将故事梗概发展为视觉作品的电影创作者、故事讲述者和内容创作者。 你将获得可直接使用的英文 Seedance 2.5 提示词,详细说明主体与动作、场景、视觉风格、镜头尺寸与运动、剪辑,以及声音、对白和氛围。同时支持参考图、长片段制作、片段衔接、故事板和预演。当提供这些信息时,提示词有助于保持角色、服装、道具、人数和场景位置的一致性。 输出文档的分析和说明部分使用中文,并为每个场景提供英文提示词,同时解释剧本设计和视觉语言选择的原因,帮助你理解每个节拍、镜头运动和情绪信号如何让故事表达得更加清晰。

K
1100

Mater Flow 工具架构师

免费试用:https://labs.google/fx/tools/flow/shared/tool/c227cbfc-39da-4cb5-8fff-a547f87f358b 将创意、文档、URL、代码、Snapshot、图片或视频转化为可在 Google Flow 中继续开发的 Tool 草案,并提供适用于 Google Flow、ChatGPT 或 Antigravity 的交付文档。不仅限于生成 Prompt,还涵盖目标、用户与输入,以及 UI、Actions、Processing、Output、State、CRUD、Approval、Version、Lineage、Recovery 和 Export。 适用于创建新 Tool、分析现有 Tool 或代码、检查结果、规划修改,以及系统化地重构系统。输出可能包括 Feature Cards、Menu Map、System Map、ToolSpec、Workflow、Acceptance Tests、Assumptions 和后续步骤。Google Flow 的 Prompt 与 Antigravity 的 Prompt 会明确区分,并按 Path 或 Feature 拆分任务,方便逐部分检查 Preview 和审批。 处理图片和视频时,它会整理角色、服装、场景、构图、光线、镜头、运动、风格、文字和可编辑变量等参考信息,并为 Google Flow 中的 Prompt、Ingredients、Start/End Frame、可验证设置和 Manual Steps 搭建结构。每部分信息都会区分为事实、用户提供的信息、设计建议、假设或尚未确认的内容,以避免虚构没有证据支持的 API、能力、价格或成功结果;在 Share 或 Export 前,还会检查权限、Consent、Privacy 和相关风险。

K
01k