我扫描了 1000+ 个仓库并测试了 200+ 个技能，省去你的麻烦。
以下是当下真正重要的 90 个 AI 工具——技能、MCP 服务器和 GitHub 仓库，一应俱全。零废话。
第一部分：Claude 技能
社区里有 60,000+ 个技能。它就像 AI 编程知识的应用商店。以下 22 个值得安装。
文档与办公（官方 Anthropic）📰
01 — PDF 处理 — 读取、提取表格、填写表单、合并/拆分。对知识工作者来说实用性最高的技能。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
02 — DOCX — 创建和编辑 Word 文档，支持修订、批注、格式设置。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
03 — PPTX — 通过自然语言生成幻灯片。支持布局、图表、演讲者备注。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
04 — XLSX — 通过自然语言实现公式、分析、图表。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
05 — 文档协同写作 — 真正的协作写作。人类写，Claude 回应，来回互动。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
设计与创意 🎨
06 — 前端设计 — 摆脱"AI 垃圾"美学。真正的设计系统、大胆的排版。277k+ 安装量。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
07 — 画布设计 — 社交媒体图形、海报、封面——输入文字，输出 PNG/PDF。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
08 — 算法艺术 — 通过 p5.js 生成分形图案、几何构图。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
09 — 主题工厂 — 从一个提示批量生成配色方案。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
10 — Web 构件构建器 — 通过自然语言生成计算器、仪表盘。无需前端技能。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
开发与工程 👨💻
11 — 超级能力 — 20+ 个久经考验的技能。TDD、调试、从计划到执行的流水线。96k+ 星标。https://github.com/obra/superpowers
12 — 系统性调试 — 先根因分析，再修复。4 阶段方法论。SkillHub 评分 S9.2。https://github.com/obra/superpowers
13 — 文件搜索 — Ripgrep + ast-grep 精通。评分 S9.0。https://github.com/massgen/massgen
14 — 上下文优化 — 降低 Token 成本，KV 缓存技巧。13.9k 星标。https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
15 — 技能创建器（官方） — 元技能：描述一个工作流，5 分钟内获得 SKILL.md。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
16 — Remotion 最佳实践 — AI 视频生成。117k 周安装量。https://github.com/remotion-dev/remotion
营销与 SEO 🗞️
17 — 营销技能 by Corey Haines — 20+ 个技能：CRO、文案写作、SEO、邮件序列、增长。https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
18 — Claude SEO — 全站审计、Schema 验证。12 个子技能。https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
19 — 品牌指南 — 将你的品牌编码为技能。自动应用于所有场景。https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
知识与学习 🧠
20 — NotebookLM 集成 — Claude + NotebookLM 桥梁。摘要、思维导图、闪卡。https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
21 — Obsidian 技能 — 由 Obsidian CEO 开发。自动标签、自动链接、原生知识库。https://github.com/kepano/obsidian-skills
22 — Excel MCP 服务器 — 无需 Microsoft Excel 即可操作 Excel。https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
所有官方技能：github.com/anthropics/skills
浏览 80k+ 社区技能：skillsmp.com
我的必备 MCP 服务器
除了技能——我还喜欢用这些。技能教 Claude 如何做事。MCP 让它能够访问外部世界。这三个改变了我的工作流程。
Tavily
专为 AI Agent 构建的搜索引擎。不是蓝色链接——而是干净的结构化数据。四个工具：搜索、提取、爬取、映射。一分钟内作为远程 MCP 连接。
https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
Context7
将最新的库文档注入到你的 LLM 上下文中。不再有幻觉 API。不再有废弃的方法。只需在你的提示中添加"use context7"。支持 Next.js、React、Supabase、MongoDB 等数千个库。
https://github.com/upstash/context7
Task Master AI
你的 AI 项目经理。输入 PRD → 结构化任务及依赖关系 → Claude 逐一执行。将混乱的会话转变为规范的流水线。适用于 Cursor、Claude Code、Windsurf。
https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
第二部分：GitHub 仓库
25 个驱动 AI 革命的开源引擎。
让我们从最著名的开始，然后深入一些低调的。
Agent 框架
23 — OpenClaw — 爆火的 AI Agent。持久化、多通道、能自己编写技能。210k+ 星标。https://github.com/openclaw/openclaw
24 — AutoGPT — 用于长时间运行任务的完整 Agent 平台。https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
25 — LangGraph — 将 Agent 视为图。多 Agent 编排。26.8k 星标。https://github.com/langchain-ai/langgraph
26 — OWL — 多 Agent 协作。在 GAIA 基准测试中排名第一。https://github.com/camel-ai/owl
27 — Dify — 开源 LLM 应用构建器。工作流、RAG、Agent 一体化。https://github.com/langgenius/dify
28 — CrewAI — 多 Agent，带有角色、目标、背景故事。https://github.com/crewAIInc/crewAI
29 — CopilotKit — 将 AI 副驾驶嵌入 React 应用。https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
本地 AI
30 — Ollama — 一条命令本地运行 LLM。https://github.com/ollama/ollama
31 — Open WebUI — 自托管的类 ChatGPT 界面。https://github.com/open-webui/open-webui
32 — LlamaFile — LLM 作为单个可执行文件。零依赖。https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
33 — Unsloth — 微调速度提升 2 倍，内存减少 70%。https://github.com/unslothai/unsloth
工作流与自动化
34 — n8n — 开源自动化，400+ 集成 + AI 节点。https://github.com/n8n-io/n8n
35 — Langflow — 可视化拖拽式 Agent 流水线。140k 星标。https://github.com/langflow-ai/langflow
36 — Huginn — 自托管的 Web Agent。监控、告警。隐私优先。https://github.com/huginn/huginn
搜索与数据
37 — GPT Researcher — 自主研究 → 编译报告。https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
38 — Firecrawl — 任何网站 → LLM 就绪数据。https://github.com/mendableai/firecrawl
39 — Vanna AI — 自然语言 → SQL。https://github.com/vanna-ai/vanna
开发工具
40 — Codebase Memory MCP — 代码库 → 持久化知识图谱。https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
41 — DSPy — 编程（而非提示）基础模型。https://github.com/stanfordnlp/dspy
42 — Spec Kit（GitHub） — 规范驱动开发。编写规范，AI 生成代码。50k+ 星标。https://github.com/github/spec-kit
43 — NVIDIA NemoClaw — 自主 Agent 的安全沙箱。https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
精选合集
44 — Awesome Claude Skills — 最佳精选技能列表。22k+ 星标。https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
45 — Anthropic Skills 仓库 — 官方参考实现。https://github.com/anthropics/skills
46 — Awesome Agents — 100+ 开源 Agent 工具。https://github.com/kyrolabs/awesome-agents
47 — MAGI//ARCHIVE — 每日新鲜 AI 仓库推送。https://tom-doerr.github.io/repo_posts/
40 个值得关注的 GitHub 新仓库
我从 GitHub 论坛扫描了 1000+ 个仓库，挑选出最有趣的 AI 项目。别忘了自己做好安全检查。
Agent 编排与多 Agent 🤖
gstack — 将 Claude Code 作为虚拟工程团队 https://github.com/garrytan/gstack
cmux — 并行运行多个 Claude Agent https://github.com/craigsc/cmux
figaro — 在桌面上编排 Claude Agent 集群 https://github.com/byt3bl33d3r/figaro
claude-squad — 并行会话中的终端 Agent https://github.com/smtg-ai/claude-squad
deer-flow（ByteDance）— 通过技能实现子 Agent 和沙箱 https://github.com/bytedance/deer-flow
SWE-AF — 一个 API 调用即可启动工程团队 https://github.com/Agent-Field/SWE-AF
AIlice — 复杂任务 → 动态 Agent https://github.com/myshell-ai/AIlice
Agent Alchemy — Claude Code + 插件 + 任务管理器 https://github.com/sequenzia/agent-alchemy
Agent 基础设施与安全 🔐
Ghost OS — AI Agent 操作每个 Mac 应用 https://github.com/ghostwright/ghost-os
e2b/desktop — 为 Agent 提供隔离的虚拟桌面 https://github.com/e2b-dev/desktop
container-use（Dagger）— 为编码 Agent 提供容器化环境 https://github.com/dagger/container-use
Canopy — AI Agent 的加密 P2P 网格 https://github.com/kwalus/Canopy
agent-governance-toolkit（Microsoft）— Agent 安全中间件 https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit
claude-code-security-review（Anthropic）— 对 PR 进行安全分析 https://github.com/anthropics/claude-code-security-review
promptfoo — AI 模型的自动化安全测试 https://github.com/promptfoo/promptfoo
记忆与上下文 📝
Mem9 — AI Agent 的记忆系统 https://github.com/mem9-ai/mem9
Codefire — 编码 Agent 的持久化记忆 https://github.com/websitebutlers/codefire-app
Memobase — LLM 的用户画像记忆 https://github.com/memodb-io/memobase
编码 Agent 与开发工具 💻
Qwen Code — 由 QwenLM 开发的终端 AI 编码 Agent https://github.com/QwenLM/qwen-code
gptme — 终端中的个人 AI Agent https://github.com/gptme/gptme
Claude Inspector — 查看隐藏的 Claude Code 提示机制 https://github.com/kangraemin/claude-inspector
TDD Guard — 强制 AI Agent 遵循测试优先 https://github.com/nizos/tdd-guard
rendergit（Karpathy）— Git 仓库 → 供人类和 LLM 阅读的单个文件 https://github.com/karpathy/rendergit
autoresearch（Karpathy）— 自主 LLM 训练系统 https://github.com/karpathy/autoresearch
pydantic-ai — 类型安全的 Agent 框架 https://github.com/pydantic/pydantic-ai
claude-deep-research-skill — 8 阶段研究，自动续写 https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
MCP 与集成 🔗
MCP Playwright — 面向 LLM 的浏览器自动化 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
stealth-browser-mcp — 不可检测的浏览器自动化 https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp
fastmcp — 用极简 Python 构建 MCP 服务器 https://github.com/jlowin/fastmcp
markdownify-mcp — PDF、图片、音频 → Markdown https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
MCPHub — 通过 HTTP 管理多个 MCP 服务器 https://github.com/samanhappy/mcphub
搜索、数据与 LLM 工具 🔍
CK（BeaconBay）— 按含义而非关键词搜索代码 https://github.com/BeaconBay/ck
ExtractThinker — 文档智能的 ORM https://github.com/enoch3712/ExtractThinker
OmniRoute — 44+ AI 提供商的 API 代理 https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
dlt — 来自 5,000+ 数据源的 LLM 原生数据管道 https://github.com/dlt-hub/dlt
simonw/llm — 用于本地和远程 LLM 的轻量级 CLI https://github.com/simonw/llm
Portkey-AI/gateway — 将请求路由到 250+ LLM https://github.com/Portkey-AI/gateway
lmnr — 追踪和评估 Agent 行为 https://github.com/lmnr-ai/lmnr
视频与更多 📽️
LTX-Desktop（Lightricks）— 本地生成和编辑视频 https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop
MetaClaw — 无需 GPU 即可进化 AI Agent https://github.com/aiming-lab/MetaClaw
Vane — 使用本地 LLM 的 AI 问答引擎 https://github.com/ItzCrazyKns/Vane
在哪里找到更多技能
skillsmp.com — 80k+ 技能，最大目录
aitmpl.com/skills — 模板，一键安装
skillhub.club — 31k+ 技能，AI 评分 agentskills.io — 官方规范
安装任何技能：个人：~/.claude/skills/ 项目：.claude/skills/ 克隆、复制、重启。完成。
总结
技能 = 教 Claude 如何更好地做事 MCP = 让 Claude 能够访问外部工具和数据 GitHub 仓库 = 驱动这一切的开源引擎
三者结合 → 无敌的 AI 工作流。
就这些。现在去构建点什么吧。
这份清单花了我好几个小时整理——扫描 1000+ 个仓库、测试技能、阅读文档。如果它为你节省了时间，你知道该怎么做。
我定期发布这类内容——AI 工具、工作流、提示词，以及我实际使用的东西。没有废话，没有炒作，只有真正有用的。
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