一个运行 AI 工作流的团队每个月仅在 Claude Opus 上就花费了 62,000 美元。
他们并没有做错什么。Opus 4.8 非常出色。它能推理复杂问题,处理模糊性,并生成经得起推敲的成果。他们用它来处理所有事情:研究、起草、分析、总结、批量处理。
然后他们发现,Claude Opus 4.8 的新 Dynamic Workflows 功能是为特定目的而设计的:跨数百个并行子 Agent 编排复杂任务。
不是执行这些任务。而是编排它们。
他们将执行层迁移到了 Kimi K2.6 Agent Swarm。同样的输出质量。同样的规模。每月 7,800 美元。
差额是 54,200 美元/月。也就是 650,400 美元/年。
以下是这个确切的系统。

Dynamic Workflow
大多数团队忽略的设置
Claude Opus 4.8 和 Kimi K2.6 不是竞争工具,它们不可互换。
Opus 4.8 是战略家。它负责规划、推理、做出判断、综合复杂信息,并在长任务中保持质量标准。Anthropic 专门构建了 Dynamic Workflows,以便 Opus 可以管理数百个并行子 Agent,而不会失去连贯性。
Kimi K2.6 是执行者。它并行运行 300 个专门化的子 Agent,协调 4,000 个步骤,处理大批量任务,并生成实际文件。它在 SWE-Bench Pro 上获得了 58.6% 的分数。每百万 token 成本为 0.60 美元。
昂贵的错误:将一切路由到 Opus 4.8,而 Opus 的职责是指挥,而不是执行。
正确的设置:Opus 4.8 作为大脑。Kimi K2.6 Agent Swarm 作为双手。
三个部分。十五个提示词。每月节省 54,000 美元的工作流。
1 / 3 | 编排:Opus 4.8 的真正用途
Claude Opus 4.8 附带了三项大多数团队尚未触碰的功能。
Dynamic Workflows:Opus 管理跨数百个并行子 Agent 的复杂任务执行。它分配工作、跟踪依赖、发现阻碍,并在输出不符合预期时调整计划。
Effort Controls:Opus 4.8 决定每个任务应消耗多少算力。对于简单的路由决策,它使用最小努力。对于可能级联影响 300 个下游 Agent 的质量判断调用,它使用最大推理。同一会话中自动完成。
Extended Independence:Opus 4.8 可以更长时间工作而无需检查。它主动标记不确定性。一个 13 小时的自主工作流不再需要你在前两个小时全程监护。
这些都不需要 Opus 去执行实际工作。它需要 Opus 清晰地思考应该发生什么,并确保其发生。
五个提示词。Opus 4.8 作为编排层运行。

工作流编排示意图
→ 提示词 1:Opus 4.8 作为项目规划器:
1我需要使用多个 AI Agent 执行以下项目:23项目:[描述你需要的完整成果]4规模:[项目数量 / 文件数量 / 任务数量]5质量标准:[好的输出是什么样的]6约束条件:[截止日期、格式、限制条件]78你的任务是制定执行计划,而不是执行它。910产出:111. 将工作分解为并行流的方案122. 流之间的依赖关系(必须在什么之前发生什么)133. 质量检查点(在继续之前必须审查输出的位置)144. 每个执行流的精确简报(每个 Agent 需要知道什么才能完成其部分)155. 最终组装指令(输出如何组合成最终交付物)1617不要写任何实际内容。只写计划。
→ 提示词 2:Dynamic Workflow 任务路由:
1我本周有以下任务要完成:23[列出你的任务]45将它们分为两组:67A 组 — Opus 处理(推理密集型、判断调用、模糊性、高风险的):8[Opus 级别的标准:架构决策、质量审查、战略分析,任何错误会有下游后果的任务]910B 组 — Kimi Agent Swarm 处理(执行密集型、批量处理、大规模重复、输出规格明确的):11[Kimi 级别的标准:研究 N 个来源、生成 N 个文件、转换 N 个输入,任何输出规格明确且可并行执行的任务]1213对于每个 B 组任务,编写 Kimi Agent Swarm 将收到的精确项目简报。14对于每个 A 组任务,直接处理。
→ 提示词 3:执行前的质量标准定义:
1Kimi Agent Swarm 即将执行以下项目:23[描述项目]45在它运行之前,我需要一个质量评分标准。67定义:81. 每种交付物类型的合格输出长什么样92. 不合格输出长什么样(要具体——不是“质量低”,而是“缺少引用”、“不足 500 字”、“格式错误”)103. 这类任务最常见的 3 种失败模式114. 在输出进入最终组装阶段之前,如何检测每种失败模式1213这个评分标准将用于在接收 Agent Swarm 输出之前进行审查。
→ 提示词 4:Opus 审查 Kimi 输出:
1Kimi Agent Swarm 已完成以下项目:23项目简报:[要求的内容]4输出:[粘贴或总结输出]56根据质量评分标准进行审查:7[粘贴提示词 3 的评分标准]89对于每个交付物:10- 针对每个评分标准“通过”或“失败”11- 需要修复的具体问题(引用确切的问题)12- 问题是需要完全重新运行还是针对性修复1314生成一份修订简报:Kimi 需要修复的具体内容,使用相同的项目简报格式,以便可以直接发送而无需重新解释。
→ 提示词 5:Opus 从 Kimi 的各个部分组装最终输出:
1Kimi Agent Swarm 生成了以下输出:23[列出或粘贴输出]45这些是以下内容的一部分:[描述最终交付物]67你的任务是将它们组装成一个连贯的最终输出。89规则:10- 不要重写有效的内容。连接并整合。11- 识别并修复各章节之间的不一致之处。12- 确保最终输出读起来像一个统一的作品,而不是汇编。13- 标记任何需要我在最终确定前审查的内容。1415最终格式:[准确描述组装后的输出应该是什么样子]
Opus 4.8 按 $15/百万 token,仅编排(工作流的 30%):每月 $18,600 Kimi K2.6 按 $0.60/百万 token,执行(工作流的 70%):每月 $1,240 对比全部使用 Opus 4.8:每月 $62,000 每月节省:$42,160
2 / 3 | 执行:Kimi K2.6 Agent Swarm 在 Opus 规划时做什么
Kimi K2.6 Agent Swarm 并行运行 300 个领域专业化的子 Agent。每个子 Agent 处理项目简报的一部分。它们协调多达 4,000 个步骤。输出以实际文件形式到达:PDF、电子表格、网站、数据集、代码。
当 Opus 移交简报时,这所替代的资源消耗是惊人的:
50 个竞争对手登陆页面的研究简报:代理费 25,000 美元。Kimi 只需花费 4-6 美元的 token 即可执行。
从潜在客户列表中生成 100 封个性化外联邮件:文案撰稿人收费 2,000-5,000 美元。Kimi 一次执行完 Opus 定义的简报。
跨 30 个代码库的技术审计:顾问时间 15,000-40,000 美元。Kimi Agent Swarm 运行 Opus 定义的规范。Opus 审查摘要。
组合方式:Opus 定义质量门槛。Kimi 大规模执行。Opus 审查。Kimi 修改。Opus 批准。
运行执行层的五个提示词。

→ 提示词 6:将 Opus 计划转化为 Kimi 项目简报:
1获取 Claude Opus 生成的以下执行计划:23[粘贴提示词 1 的 Opus 计划]45将其重写为 Kimi Agent Swarm 项目简报。67格式:8项目:[一行摘要]9输入:[附件文件、URL、数据]10输出:[文件类型 / 数量 / 命名规则 / 格式]11阶段 1:[第一个执行流——Agent 做什么,产出什么]12阶段 2:[第二个流——注明依赖关系]13阶段 3:[组装——输出如何合并]14质量说明:[每个输出必须达到的最低标准]1516简报应足够完整,以便 Agent Swarm 无需澄清即可执行。
→ 提示词 7:带输出规格的批量执行:
1项目:[描述批处理任务]2输入:[N 个项目 — 附件文件或列出它们]3输出规格:[精确格式、文件类型、命名规则,每个输入对应一个输出]45对于每个输入:6- [步骤 1:要做什么]7- [步骤 2]8- [步骤 3]9- 输出:[交付物的精确格式]1011质量标准:[最低要求 — 字数、引用格式、结构等]1213并行运行所有 [N] 个输入。以 [文件格式] 交付,命名为 [规则]。
→ 提示词 8:一次完成从研究到交付物:
1研究阶段:2搜索 [主题 / 竞争对手 / 内容] 在 [N] 个来源中。3对于每个来源提取:[具体数据点列表]4输出:结构化数据集,每行一个来源。56分析阶段:7使用研究数据集,识别:[模式 / 差距 / 机会 / 排名]8标记任何数据不清晰或矛盾来源。910交付阶段:11使用研究和分析生成 [最终输出格式]。12格式:[精确规范]13长度:[字数或页数]14引用:[样式]1516总输出:一个 [文件类型]、一个支持数据集。
→ 提示词 9:将工作流保存为可复用的技能:
1我们刚刚完成以下工作流:23Opus 定义:[Opus 规划的内容]4Kimi 执行:[Kimi 运行的内容]5输出:[产出的内容]67将其保存为名为 [名称] 的可复用技能。89文档记录:10- 触发条件(什么类型的请求激活此技能)11- Opus 编排提示词(发送给 Opus 以生成简报的内容)12- Kimi 执行简报模板(发送给 Agent Swarm 的内容)13- Opus 审查清单(Opus 在接受输出前检查的内容)14- 预期输入和输出1516下次运行此工作流时,我想从技能开始,而不是从头开始。
→ 提示词 10:每次工作流运行的成本追踪:
1此工作流刚刚运行:23Opus 4.8 任务:4[列出 Opus 处理的每个任务,估计 token 数量]56Kimi K2.6 任务:7[列出 Kimi 处理的每个任务,估计 token 数量]89计算:10- Opus 成本:[token 数] × $0.015/千 token11- Kimi 成本:[token 数] × $0.0006/千 token12- 总实际成本13- 如果完全在 Opus 上运行此工作流的成本14- 本次运行的节省1516将此记录到 WORKFLOW_COSTS.md 中,包含日期、工作流名称和明细。
50 个竞争对手登陆页面(手动研究):$25,000 100 封个性化外联邮件(文案撰稿人):$2,000-5,000 30 个代码库技术审计(顾问):$15,000-40,000 使用 Kimi 执行 + Opus 质量简报:每个工作流 token 成本 $12-40
3 / 3 | 系统:将账单削减 88% 的路由决策
那些从 62,000 美元降到 7,800 美元/月的团队,并不是用 Kimi 替代 Opus。
他们构建了一个路由层。
每个进入工作流的任务都会被分类:这需要判断力,还是需要执行力?答案决定哪个模型处理它。
判断力:模糊的简报、质量决策、架构调用、矛盾信息的综合,以及任何错误会级联放大的任务。Claude Opus 4.8。
执行力:清晰的输出规格、可大规模重复、高容量、确定性质量标准,以及简报完全定义了“好”的样子。Kimi K2.6 Agent Swarm。
路由规则:如果你能写出一个机器可以评分的评分标准,就由 Kimi 执行。如果你写不出这样的评分标准,就由 Opus 处理。
五个提示词。完整的路由系统。

→ 提示词 11:每周工作流审计:
1审查我们本周运行的以下工作流:23[列出工作流]45对于每个工作流,对每个任务进行分类:6- Opus 独占:判断密集型,无明确评分标准7- Kimi 独占:执行密集型,清晰的输出规格,适合并行8- 混合:Opus 规划 + Kimi 执行 + Opus 审查910对于每个混合工作流,写出交接点:11- Opus 在交接前产出的内容(简报)12- Kimi 收到的内容(执行规范)13- Opus 在之后审查的内容(质量评分标准)1415标记任何当前在 Opus 上但应移至 Kimi 的任务。
→ 提示词 12:构建路由决策树:
1我需要一个适用于我们重复工作流类型的路由框架。23对于下面的每种工作流类型,定义:41. 每个阶段由哪个模型处理(Opus / Kimi / 两者)52. 将其路由到正确模型的触发条件63. 模型之间的交接格式74. 每次运行的成本估算89工作流类型:10- [类型 1,例如内容研究 + 生产]11- [类型 2,例如竞争对手分析]12- [类型 3,例如外联个性化]13- [类型 4,例如代码审查 + 重构]1415输出:一个我可以用来在 30 秒内分类任何传入请求的路由表。
→ 提示词 13:月度成本优化审查:
1上个月我们通过 AI 工作流运行了以下量:23[描述量 — 例如 200 个研究简报,500 封外联邮件,30 个代码审计]45当前设置:[描述当前哪些任务分配给 Opus,哪些给 Kimi]6当前月度成本:[金额]78分析:91. 哪些工作流过度分配给 Opus,而 Kimi 可以处理102. 哪些工作流当前分配给 Kimi,但为质量为计应由 Opus 处理113. 最优分配方案是什么样子124. 按最优分配方案的预估成本1314生成路由变更建议,并附上预估月度节省。
→ 提示词 14:交接提示词模板:
1为以下工作流创建标准交接模板:23当 Opus 完成 [任务类型] 时,它生成 [输出格式]。4Kimi Agent Swarm 接收此内容并执行 [执行任务]。5然后 Opus 审查 [审查标准]。67编写:81. Opus 输出格式,作为 Kimi 简报(结构化,无歧义)92. Kimi 执行简报模板(供 Opus 填写的插槽)103. Opus 审查清单(Kimi 输出被评分的 5 个标准)114. 修订循环:如果 Kimi 输出不合格,发回什么内容以及什么格式1213此模板成为此工作流类型两个模型之间的永久接口。
→ 提示词 15:面向利益相关者的投资回报率报告:
1生成我们 Opus 4.8 + Kimi K2.6 工作流设置的月度投资回报率报告。23包括:41. 本月运行的总工作流数量:[N]52. 处理量:[N 个 项目 / 文件 / 任务]63. 成本明细:7 - Opus 4.8 花费:$[金额]8 - Kimi K2.6 花费:$[金额]9 - 总计:$[金额]104. 如果所有工作流完全在 Opus 4.8 上运行的成本:$[计算金额]115. 月度节省:$[金额]126. 年度节省:$[金额 × 12]137. 质量事件(未通过审查并需要重新运行的工作流):[N]148. 质量事件率:[%]1516格式为高管摘要。一页。数字优先。
所有工作流在 Opus 4.8 上运行:每月 $62,000 使用 Opus 编排 + Kimi 执行:每月 $7,800 月度节省:$54,200 年度节省:$650,400 此设置下的质量事件:相同或更低(Opus 审查所有最终输出)
结论
以下是 2026 年 5 月 28 日发生的变化。
Anthropic 推出了带有 Dynamic Workflows 的 Claude Opus 4.8。它旨在管理跨数百个并行子 Agent 的复杂任务执行。不是充当这些子 Agent。而是管理它们。
Kimi K2.6 附带了 Agent Swarm。300 个专用化子 Agent。4,000 个协调步骤。每百万 token 成本 0.60 美元。
这些不是竞争模型。它们是为同一系统的不同层级而构建的。
Opus 4.8 编排层(工作流的 30%):每月 $18,600 Kimi K2.6 执行层(工作流的 70%):每月 $1,240 总计:每月 $19,840 对比全部使用 Opus 4.8:每月 $62,000 年度节省:$650,400
那些在 4 月和 5 月就搞清楚这一点的团队,现在运行着每月花费 7,800 美元的 AI 基础设施,却产生了过去需要 62,000 美元才能实现的产出。而那些尚未搞清楚的团队,仍然将每个任务都路由到市场上最昂贵的模型,去处理那些并不需要它的任务。
15 个提示词。两个模型。便宜了 88% 的工作流,并没有变慢或降低质量。
它是同样的输出。只是回到了本该有的价格。
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