如何在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 Sol（附复制粘贴指南）

你现在可以在 Claude Code 里调用 GPT-5.6-sol 了，哈哈

而且，海外已经热议 "GPT-5.6-sol 在 Claude Code 里的表现明显比在 Codex 里更好……"

OpenAI 的最新模型，跑在 Anthropic 的工具里。

而且表现比原版还好。

这说不通吧？哈哈

我来一步步解释。

但在此之前，

由于 AI 发展太快，很多人跟不上信息，

我创建了一个公开聊天群，从最新 AI 资讯到变现方法，我什么都教 👇

https://xytgf.notion.site/38c4361b791b809f819dc93555b5f468?source=copy_link

■ Sol 在 Claude Code 里比在 CodeX 里更好！？

为什么它在 Claude Code 里的表现比在原生环境（CodeX）中更好？

关键点在于：造成性能差异的不是模型本身，而是它的"载体"（基础架构）。

把模型想象成引擎，Claude Code 想象成车身。

即使引擎相同，如果车身设计更好，跑得也更快。

Claude Code 在"模型外部"方面有很厚的构建，比如如何调用工具、控制子 Agent、以及如何激发思考深度。

一位在开发者社区拥有数十万粉丝的从业者，T3 技术栈的创建者，也这么说：

"Claude Code 领先的地方在于，你可以自己调整子 Agent 的投入程度。"

如果内容相同，外部设计更精细的那个就会表现得更强。

就是这么回事。

■ 那么，具体怎么做？（今天就能尝试的 2 条路线）

那么，具体应该怎么做呢？

我把它以今天就能复制粘贴的形式留在这里。这是我保存的确切步骤。

只有一个前提。

如果你正在付费使用 ChatGPT 的付费计划（Codex 级别），

仅凭这个权限，你就可以在 Claude Code 里运行 OpenAI 最新的编码模型 "GPT-5.6 Sol"。

不需要单独的 API 计费。

其机制就像在中间放一个翻译。Claude Code 只能说 Anthropic 风格的语言。

Sol 只回复 OpenAI 风格。

因为它们不能直接对话，所以你需要在中间夹一个叫做 CLIProxyAPI（在你的电脑上运行的代理）的翻译。

使用你的 ChatGPT 付费登录信息作为这个翻译的身份凭证。

这就是为什么不会产生额外费用。

路线 A = 官方插件版本（安全，与 Claude 一起使用）

1/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
2/plugin install codex@openai-codex
3/reload-plugins
4/codex:setup

现在你可以使用 /codex:review、/codex:adversarial-review 和 /codex:rescue。

Claude 写代码，GPT 做审查，然后你发布。

一种在保持 Claude 为主角的同时，将 GPT 添加为审查者的方法。

如果你是第一次尝试，这样更安全。

路线 B = 代理版本（以 Sol 为主角）

步骤 1：安装 CLIProxyAPI（只需在 config.yaml 文件中写入端口号 8317 和你自己决定的 API 密钥）

步骤 2：连接（通过 ChatGPT 和 Claude 进行身份验证，然后连接到 Claude Code）

步骤 3：定义以下别名，享受 claudex

步骤 3 中的别名根据你的使用偏好分为两种。

路线 B-1 = Sol 始终为主版本

1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \
2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \
3CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \
4CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
5CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \
6ENABLE_TOOL_SEARCH=false \
7claude --model gpt-5.6-sol'

从你输入 claudex 的那一刻起，Sol 就是主角。

你还可以通过环境变量固定子 Agent 模型和投入程度（思考深度）。

适合那些想认真使用 Sol 的人。

路线 B-2 = 模型切换类型（通常用 Claude，仅在需要时用 Sol）

1alias claudex='ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317 \
2ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_key \
3claude'

这保持为通常的 Claude，

只有当你输入 /model gpt-5.6-sol 时才会切换到 Sol。

切换回来也只需一个 /model 命令。

区别基本上只是是否在末尾添加 --model gpt-5.6-sol。

我用的是这个。

因为你可以保留 Claude 的决策能力，只把第二意见或繁重的实现请求交给 Sol。

总结一下，这三者的区别是：

▼ 路线 A（GPT 作为审查者）

• 像往常一样以 claude 启动
• Claude 写代码，GPT 用 /codex:review 审查
• 要求：插件 + Codex CLI -> 适合想先安全尝试的人

▼ 路线 B-1（Sol 始终为主角）

• 从你用 claudex 启动的那一刻起就是 Sol
• 所有回复都变成 Sol
• 要求：CLIProxyAPI + 2 次身份验证 -> 适合想认真使用 Sol 的人

▼ 路线 B-2（通常用 Claude，偶尔用 Sol）

• 以 claudex 启动，通常是通常的 Claude
• 只有当你输入 /model gpt-5.6-sol 时才是 Sol
• 要求：与 B-1 相同（只是去掉 --model）-> 适合想保留 Claude 决策能力的人（我就是这个）

如果你把这篇文章扔进 Claude Code，整个过程几分钟就能完成。

■ 这到底是怎么回事？

"我应该用哪个 AI 模型？"这个问题的答案不再是选择一个。

而是先决定载体，然后再安排谁在里面。

以 Claude Code 为基础，让 Fable 担任编排者，让 Sol、Grok 和 Sonnet 担任执行团队。

当新模型出现时，不要切换所有东西；只需在执行团队中增加一个新的力量。

这次 Sol 的骚动，归根结底也是这个编排故事的一部分。

■ 如何在 AI 时代生存？

最后，我想谈一些更宏观的事情。

AI 发展如此之快，以至于

"又一个新模型？"

"到底该用哪个？"

"该怎么掌握它？"

我想很多人都在担心这些事情。

光是研究一天就结束了，不知不觉中，什么成果都没有形成。

因为我的很多关注者都很勤奋好学，我想斗胆说一句……

如果你只是追随信息，你一辈子都只会是一个"知道的人"。

这个故事真正的意义是

"个人现在可以拥有一个'AI 团队'了。"

让 Fable 编排，让 Sol 或 Sonnet 执行工作。

这在不久前还是公司需要雇佣几个人才能做到的事情。

设计师、实现者、审查者。

现在你可以瞬间组织一个 AI 团队。

事实上，我见过很多次，外包商说"需要一个月"的工作，用 Claude Code 3 小时就完成了。

既然执行成本几乎消失了，想法本身就能变成生意。

无需雇佣人员，而且初始成本几乎为零。

冷静想想，这真是一个不可思议的时代，不是吗？

而且我可以肯定地说

这仍然只是"早期阶段"。

每 2 到 4 个月就有一次有意义的更新，六个月前的常识已经不再适用。

如果把它比作互联网，

它仍然像是 1995 年的氛围。

那个仅仅因为能制作一个主页就能成为一份工作的时期。

换句话说，从现在开始接触它的每个人，都处于"早期"的一边。

所以，从现在开始，在 AI 时代生存的方法很简单。

- 学习如何使用工具（比如这篇文章）

- 思考"在哪里使用"它们

不幸的是，90% 的人最终只是学习了"如何使用工具"。

但差距主要在于后者。

在哪里使用它比如何使用它重要 100 倍。

而且说实话，我有点生气。

尽管这样的工具对所有人开放，

普通人仅仅因为"看起来很难"或"那是给工程师用的"这种氛围，就被挡在了门外。

与此同时，只有少数信息灵通的人在悄悄赚钱。

我决定从根本上改变这种结构。

这就是为什么我每天关注海外一手信息，在自己的环境中实际运行，

并像这样传播我能够复现的步骤。

即使你不会写代码，没有时间，或者没有商业知识，

都没关系了。

我会先踩平困难的部分并验证它们，

所以请用你节省下来的时间去思考"在哪里使用"它。

而且我不仅会教最新的 AI 信息，

还会教如何使用 Claude 启动业务和变现！

AI 浪潮，为了哪怕减少一个被 AI 浪潮抛下的人。

我发布这些内容，是认真的，不是夸张。

所以请不要只是读完就完了。

趁现在还是"早期阶段"，让我们一起走向早期采用者的一方。

几年后，你是属于"那时候就开始的人"还是"只是看着的人"。

分岔路口就在像今天这样的日子。

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在下一篇文章中，

我将具体写关于那个组织的内容，该把什么交给编排者，以及如何安排执行团队。