NotebookLM 的思维导图终于实装了"自定义提示词"功能。
这是一个令人难以置信的更新。
老实说，在此之前，思维导图是一个"方便但略有不足"的功能。你可以按下一个按钮，你存储的材料就会被"整体"可视化。你可以大致看到什么东西在什么地方，但仅此而已。结构完全交给 AI，你无法控制。它的定位是一张可以模糊看到全局的地图。
但随着自定义提示词的出现，这种情况已经完全改变。
你现在可以只指定你想了解的信息，并缩小输出范围。
仅凭这一点，思维导图就从"仅供查看的图表"进化成了"可以有意使用的最强功能"。它的强大程度让我在实装那天好几次忍不住喊出声来。
在这篇文章中，我将写下关于 NotebookLM 思维导图功能的一切，从初学者的基础知识到高级用户的进阶技巧。
无论你是之前点击过思维导图按钮但只是看了看，还是想充分发挥它的潜力，我都把内容组织得让你能通过这一篇文章理解所有内容。
目录
- 第 1 章：思维导图的本质——与其他工具的决定性区别
- 第 2 章：充分发挥基础功能——筛选与节点深入探究
- 第 3 章：重头戏——用自定义提示词掌控"结构"
- 第 4 章：克服"不可编辑"弱点的两种方法
- 第 5 章：实际业务用例
- 总结——思维导图成为"思考的地图"
第 1 章：思维导图的本质——与其他工具的决定性区别
首先，很多人误解了这一点。
你是否认为"思维导图 = 头脑风暴工具"？就像 Xmind 或 MindMeister 那样，从一张白纸开始写下你脑海中的想法。
NotebookLM 的思维导图是完全不同的东西。
NotebookLM 的思维导图不是你思想的映射。它是一个创建你放入笔记本中的源材料本身的地图的功能。只需点击一下，AI 就会自动映射源材料中概念之间的联系。在大约 10 秒内，它就能一次性可视化"这个笔记本里有什么信息，以及它的结构是什么。"
换句话说，NotebookLM 的思维导图是一个"分析工具"，而不是"创作工具"。
让我们更详细地阐明它与传统工具的区别。
传统的思维导图工具（如 Xmind）用于"创作和构思"。你手动写下想法，并根据你的主观性组织信息。它们的优势在于你可以自由设计和编辑。
另一方面，NotebookLM 的目的是"分析和发现"。AI 自动生成（基本上无法手动编辑），并将材料内容绘制成客观的地图。最大的优势是当你点击感兴趣的节点时，聊天会立即在那里启动，以便深入探究。
这是 NotebookLM 最大的特点。当你点击思维导图上的一个项目时，中央的聊天栏会打开，你可以就该项目提问。通过重复"告诉我更多关于这个主题的信息"或"它与其他节点有什么关系？"这样的对话，你可以同时把握全局和理解细节。
想象一下，看着一张地图，用手指追踪你感兴趣的地点，然后详细的解释就在那里开始了。
这就是为什么我养成了在添加新材料后首先按下思维导图按钮的习惯。在聊天中提问之前，我先用一张地图把握全局。仅此一点就能改变所有后续工作的质量。因为当你在项目开始时看到全局时，你对"现在该做什么"和"什么可以推迟"的判断会立即变得准确。
"添加源材料后先看思维导图"。毫不夸张地说，这是使用 NotebookLM 的标准方式。
第 2 章：充分发挥基础功能——筛选与节点深入探究
现在我们已经了解了它的本质，让我们继续探讨如何将基础操作发挥到"120%"的技巧。
掌握这些技巧将使第 3 章中自定义提示词的力量倍增。体验一下即使是基础功能也能做多少事情。
基本操作——展开、折叠、下载
生成后立即查看，思维导图看起来很简单，只显示顶层节点。但是，通过点击每个节点右侧的按钮，你可以展开或折叠分支。
还有一个按钮可以一次性展开或折叠所有节点，从而实现"扫描全局 → 只打开感兴趣的分支"的流畅流程。你可以在细节和全局之间自由切换。
通过按下右上角的下载按钮，你可以将其保存为图像（我们将在第 4 章讨论这种图像不可编辑的缺点）。
通过"筛选"目标来绘制地图
这是一个令人惊讶地不为人知的基础技巧。
你可以使用笔记本中特定的源材料来创建思维导图。
例如，当你想要比较多个报告时。如果你只选择一份报告并绘制地图，你可以清楚地掌握"那份报告里写了什么"。相反，如果你选择多份报告来绘制地图，那么跨报告的信息关系会出现在一张地图上。
"把所有东西都放进去，看到所有东西"并不是唯一的使用方式。根据你想查看的单位选择源材料进行可视化。仅仅拥有这个想法，就能将你的思维导图的分辨率提升一个层次。
通过点击节点"通过对话"进行深入探究
再次强调第 1 章中提到的最重要的一点。
思维导图创建完成后并没有结束。真正的行动始于点击你感兴趣的节点进行深入探究。
当你点击一个节点时，它就准备好将与该项目相关的问题传递给聊天。从那里，你可以继续对话，提出诸如"这个节点与那个节点有什么关系？"或"我如何将这个项目应用到我的工作中？"之类的问题。无需逐一打开和阅读材料；你可以直接从地图深入到你想了解的地方。
这种"概览全局 → 点击感兴趣的分支 → 深入探究对话"的流程是 NotebookLM 思维导图的王道。
而第 3 章中的自定义提示词将这条王道带到了新的维度。
第 3 章：重头戏——用自定义提示词掌控"结构"
感谢你的等待。这是本次最大的亮点。
到目前为止，思维导图的结构完全由 AI 决定。它会"很好地分支"，但我们无法控制它是如何组织的。它很方便，但很被动。这是实话。
但现在不同了。我们现在可以指示它"从什么角度来组织"。 从相同的源材料中，你可以根据目的创建完全不同的地图。
我将首先介绍最简单、最有效的使用方法。
3-1 | 最强用法——将范围缩小到"仅限目标信息"
这是本次我想传达的核心内容。
使用自定义提示词你能做什么？简单来说，你现在可以自己限制输出思维导图的范围。
让我用一个具体的例子来解释。
例如，假设你有一个"销售手册"笔记本，里面包含了大量的销售诀窍。以前，如果你按下思维导图按钮，那海量的诀窍只会被"整体"可视化。你可以看到所有东西，但信息太多，你不知道从哪里开始。
如果你在这里使用自定义提示词，就会变成这样：
- 仅限"专注于投诉处理的诀窍"的思维导图
- 仅限"销售新手可以实施的诀窍"的思维导图
这样，你可以根据目标、场景和目的来限制思维导图输出本身的范围。
从同一个"销售手册"笔记本中，你可以切换到仅包含新手诀窍的地图用于新员工培训，或者切换到专注于道歉和防止复发的地图用于投诉处理学习小组。你可以从海量信息中绘制出此时此刻所需的地图。
几乎还没有人用这种思路来使用它。
为什么是突破性的？因为在实践中，"只看你想看的"比"看所有东西"要快得多。
一张通用的地图当然能提供概览。但你会到处点击来寻找你想深入探究的节点。另一方面，对于范围受限的地图，显示的节点本身就是"当前主题下值得深入探究的候选者"。你可以一目了然地看到在哪里点击。因此，通往后续深入探究对话的路径会短得多。
要编写一个缩小范围的提示词，例如，你可以这样写。这是一个在"销售手册"笔记本中将范围缩小到投诉处理的例子。
基于此源材料创建一个思维导图。 ■ 主题：仅将范围缩小到与"投诉处理"相关的诀窍。 ■ 第 1 级：组织投诉处理中发生的主要场景。 ■ 第 2 级：为每个场景分类并放置"应采取的行动"和"应避免的错误行动"。 ■ 原则：地图中不包含与此主题不直接相关的信息。
"■ 原则：不包含与此主题不直接相关的信息"这句话很有效。通过包含这句话，节点的输出范围被严格地缩小了。之后，只需将"投诉处理"部分替换为"针对新手"、"价格谈判"、"预约客户"等，你就可以从同一个笔记本中创建任意数量的"特定用途地图"。
首先，用你拥有的信息量最大的笔记本试试这个。你可能会因为与通常的思维导图的不同而喊出声来。
3-2 | 用于指示结构的"三个模板"
一旦你能缩小范围，接下来，让我们尝试指示结构模板，或者说"如何组织它"。
如果说限制范围（3-1）是控制"看哪里"，那么结构模板就是控制"如何排列"。通过结合这两者，思维导图就完全在你的掌控之下了。
我将介绍三个在实践中特别有用的模板。
① 问题概览图
这个模板适用于你想从高处俯瞰一个复杂主题的全局时。它适合整理会议要点或概览研究结果。
请将此源材料转换为提供问题概览的思维导图。 ■ 中心：将此主题的"问题"放在中心。 ■ 第 1 级：将主要问题组织成不超过 5 个。 ■ 第 2 级：为每个问题分类并放置"事实"和"挑战"。 ■ 原则：优先考虑结构清晰性，而不是分支数量。不要在一个分支中塞入太多信息。
关键在于让它区分"事实"和"挑战"。什么已经确认，什么仍需解决，会作为结构变得可见。
② 决策分支树
这个模板组织选项，并构建用于判断的材料。这虽然不引人注目，但非常有用。
基于此源材料，创建一个组织决策分支的思维导图。 ■ 中心：放置一个需要做出的决策。 ■ 第 1 级：选项（方案 A / 方案 B / 方案 C）。 ■ 第 2 级：为每个选项分支列出"优点"、"缺点"和"前提条件"。 ■ 补充：在缺少判断所需信息的地方，明确标注"待确认"。
最大的技巧是让它明确标注"待确认"。 与其强迫 AI 填补空白，不如明确哪些地方需要人类来填补。这使思维导图从仅仅是一个组织图表转变为"用于思考和决策的地图"。
③ 学习路线图类型
这个模板在学习一个新主题时，结构化地展示从哪里开始以及按什么顺序学习。
将此源材料转换为适合初学者学习此主题的学习路线图式思维导图。 ■ 中心：要掌握的最终目标。 ■ 第 1 级：按学习顺序排列步骤（基础 → 应用 → 实践）。 ■ 第 2 级：在每个步骤中放置"要掌握的关键词"。 ■ 原则：使其成为一个即使没有先验知识的人也能通过从上到下跟随而理解的序列。
秘诀是指定"学习顺序"。它变成了一张"有路线的地图"，如果从上到下跟随，理解就会推进，而不仅仅是一个项目列表。跟上新领域的速度会变得惊人地快。
让我们总结一下到目前为止的内容。缩小范围（3-1）x 结构模板（3-2）。 当你能够执行这种乘法时，思维导图就从"AI 自行绘制的图表"变成了"你设计的地图"。这就是能够掌控输出的含义。
第 4 章：克服"不可编辑"弱点的两种方法
读到这里，敏锐的读者应该已经注意到一个弱点。
NotebookLM 的思维导图无法由你自己编辑。 你不能重新排列节点或修正措辞。即使你下载它，也只能输出为图像，因此无法直接处理。
但是，有两种方法可以克服这个弱点。这些是针对高级用户的，但了解它们会立即扩展你的使用范围。
方法 ① 使用 Xmind 扩展转换为"可编辑地图"
第一种是使用 Xmind 官方发布的 Chrome 扩展。
它叫做 "NotebookLM MindMap Exporter。" 它是免费使用的。有了它，你可以将 NotebookLM 的思维导图直接转换为可编辑的 Xmind 格式。重新排列、添加注释和调整设计都变得自由而简单。
步骤如下：
- 安装 Chrome 扩展 "NotebookLM MindMap Exporter。"
- 使用 Chrome 浏览器并在 NotebookLM 中创建思维导图。
- 使用该扩展将其转换并导出为 Xmind 格式。
点击此处访问下载页面：
https://chromewebstore.google.com/detail/notebooklmmindmap-export/jeaclciaoglkeohcfeobijdojpclkmkb
点击此处访问官方工具页面：
https://xmind.com/tools/notebooklm-mind-map-extractor
Xmind 是一个流行的思维导图创建工具，兼容 Windows、macOS 和 Linux。能够将"用 NotebookLM 分析结构 → 用 Xmind 自行完成"连接起来，可以让你同时获得分析和编辑的最佳效果。
方法 ② 将图像传递给"生成式 AI"以文本化
第二种方法是完全依靠生成式 AI 来完成，无需使用扩展。
以前，经常使用一种利用 Google Docs 的 OCR（光学字符识别）来文本化的技巧。但是，老实说，OCR 的准确性有点微妙；它经常读错字符或破坏层次结构。修复它往往需要花费更多精力。
所以，我现在推荐的是直接将思维导图图像传递给生成式 AI，让它文本化。 能够读取图像的 AI，例如 ChatGPT、Gemini 和 Claude，可以查看思维导图图像并按原样读取节点名称和层次结构。准确性高于 OCR，而且由于它输出时已经组织好了层次结构，几乎不需要后期处理。
步骤如下：
- 将思维导图下载为图像（PNG、JPEG 等）。
- 将该图像上传到生成式 AI。
- 指示它"将图像文本化"。
请按原样使用此提示词进行指示：
这是一张使用 NotebookLM 创建的思维导图图像。 请读取此图像，并将节点内容和层次结构转录为文本。 ■ 使用标题格式（H1、H2、H3）表示层次结构。 ■ 无遗漏地转录从中心主题到分支末端的所有信息。 ■ 准确保持原始思维导图的父子关系（哪个节点在哪个节点之下）。 ■ 使用换行符清晰地组织信息。
这样，原本是图像的思维导图就变成了可以自由复制和编辑的文本。由于无需像 OCR 那样修复损坏的结构，这种方法要容易得多，也准确得多。
超越转换的无限应用世界
一个变得可编辑的思维导图不再仅仅是"供查看"的东西。它是一个"可以处理和使用材料"。甚至可以说，真正的行动从这里开始。
例如，你可以这样使用它：
将其用作文章或报告的大纲。思维导图的层次结构直接成为标题结构（H1→H2→H3）。由于骨架瞬间完成，你只需为每个标题添加正文内容即可。
将其用作演示文稿的脚本。通过将每个节点视为"一张幻灯片的主题"，并组织主要信息、补充内容和示例，你可以创建脚本的框架。
将其用作比较分析的材料。如果你将多个关于同一主题创建的地图文本化，并连同"分析这两者之间的共性和差异"的指示一起传递给 AI，你可以获得自己无法注意到的发现。
一张静态地图变成了可移动的蓝图。根据你的想法，应用范围是无限的。
第 5 章：实际业务用例
最后，我将按场景总结如何将到目前为止的内容应用到实际工作中。
思维导图的使用范围确实很广。以下是一些代表性的情况：
竞争对手分析。将竞争对手的材料、网站和演示文稿信息放入源材料，并使用第 3 章中的"缩小范围"提示词，绘制出"仅限价格策略"或"仅限产品优势"的地图。你可以按目的提取并掌握对手策略的关键点。
构建会议和会议记录结构。使用会议录音或会议记录作为源材料，并用问题概览图或决策分支树来组织。你可以一目了然地看到"讨论了什么，决定了什么，以及还有什么待办事项"。
把握项目全局。在启动初期绘制所有相关材料的地图，可以让你把握挑战、利益相关者和资源的全局。尽早看到全局直接关系到所有后续输出的质量。
新员工教育与知识系统化。通过将业务手册或过往材料作为源材料，并以学习路线图的方式绘制地图，你可以将"学什么以及按什么顺序学"作为结构传承下去。你可以将依赖个人的知识转化为团队资产。
总结书籍和长文档。如果你放入技术书籍或报告并创建概览图，厚厚内容的结结构会瞬间进入你的脑海。如果你点击并深入探究感兴趣的节点，阅读效率本身就会改变。
如果你将其用于商业用途，有一件事你绝不能忽视。
那就是安全性。
在将包含机密信息或个人信息的材料放入 NotebookLM 时，请务必小心。具体来说，在上传之前，要对个人姓名、客户名称和数值等机密信息进行匿名化或替换为样本数据。 只要在这方面做到位，风险就可以大大降低。
此外，Google 已明确声明，对于 NotebookLM 的付费 Pro 计划，上传的数据不会用于 AI 训练。尽管如此，便利性和安全性总是相伴而生的。在操作之前，请检查你公司的 AI 使用指南。因为你正在使用 AI，所以要比其他人有更高的安全意识。
总结——思维导图成为"思考的地图"
最后，让我们回顾一下本文的要点。
NotebookLM 的思维导图不是用来写下想法的工具，而是用来分析材料内容的地图。先按下它，然后点击节点进行深入探究。这是王道。
而本次的亮点是自定义提示词。你现在可以根据目标、场景和目的来限制地图的范围，例如"缩小到投诉处理"或"缩小到针对新手"。 这是最容易理解也是最强大的。此外，通过结合"问题概览"、"决策分支"和"学习路线图"等结构模板，输出完全在你的掌控之下。
像不可编辑这样的弱点可以通过 Xmind 扩展或 AI 图像转文本来克服。超越转换，像大纲和演示脚本编写这样的应用世界会扩展。
思维导图不再是 AI 自行绘制的图表。它已经成为你设计的"思考的地图"。
对于读到这里的你，最后再说一件事。
NotebookLM 是一个更新速度非常快的工具。就像这次的自定义提示词一样，某一天某个功能可能会突然升级。这就是为什么克服自学障碍的最短途径是拥有一个"持续获取最新信息的环境"来继续掌握它。
如果你能将我的账号用作那个信息来源，我将不胜荣幸。
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