以下是在 2026 年通过重建现有移动应用来赚取 1000 万美元以上 的确切策略：
1) 找到人们已经付费但讨厌使用的应用
我用 Sensor Tower 来寻找在稳定类别中月经常性收入（MRR）达到 5-20 万美元 的应用——比如生产力工具、实用软件或利基专业应用。关键是筛选出那些收入持续增长但界面过时的应用。我专门寻找每月收费 10-30 美元的基本工具，它们即使几乎不更新也依然能留住稳定用户。
最佳切入点在于评分低于 4 星但用户留存率很高的工具——这表明用户非常需要它，即使体验糟糕也愿意继续付费。我特别关注每次下载带来的收入，而不是总收入——这能告诉我用户是否会留下来并且月月持续付费。
大多数人忽略了这一点，但真正的机会往往隐藏在不那么光鲜的类别中：小众但忠诚的用户群默默地为那些“能用就行”的工具按月付费。我也推荐使用 Ideabrowser.com 来获取灵感。
例子：
这其实是个有点疯狂的故事：有位开发者仅仅通过建造一个“更响亮的闹钟”版本，每月就能赚 50 万美元。
事实证明，有数百万人想要一个更响亮的闹钟，而其中成千上万的人愿意为之付费。
而且你可以用 Claude Code 很快就把这东西做出来。
2) 寻找明显缺失的功能
搜索那些由单开发者维护、月经常性收入超过 10 万美元 但界面老旧的应用程序。找到 50% 以上的收入来自一个基础功能的工具。瞄准那些仍在为本该免费的功能收费的应用。寻找收入稳定但超过 6 个月没有更新的应用。
最佳机会是那些人们每天使用却讨厌的实用工具。
我还喜欢找到应用，然后针对某些地区进行本地化。
“但是这种想法太小家子气了。”
Wealthfront 是加拿大的 Robinhood。管理着 500 亿美元资产，年收入约 2 亿美元。
“X 版的 Y” 这条路确实走得通。
记住，5 年前一个移动应用的 MVP 需要花费 50 万到 100 万美元 才能推出。现在只要大约 20 美元。
你可以尝试更多东西！
3) 发现 AI 的机会
最容易的 AI 成功案例存在于人们已经容忍的工作流程中（而不是需要你从头教他们新行为）。
寻找那些用户大部分时间花在 搬运信息（而不是思考）上的应用。
例子：
- 上传文件等待结果的应用
- 让你反复粘贴同一类文本的工具
- 展示数据却让你自己解读含义的仪表盘
- 收费提供“处理”“审核”或“分析”服务，但背后仍依赖人工步骤的服务
这些产品通常让人觉得慢、笨拙，甚至有点“不值这个价”。
典型信号：
- “上传并等待”作为核心体验
- 重复填写仅有微小差异的表单
- 手动分类、标注或排序
- 解释如何解读结果的冗长说明
- 以节省时间为理由的高价收费，而非交付实际成果
AI 最适合的场景是 合并步骤，而不是完全取代判断。
强大的 AI 原生升级看起来像：
- 将原始输入转化为清晰的建议
- 把杂乱数据总结成一句话
- 高亮重要内容，而不是展示一切
- 预填那些用户通常以同样方式做出的决策
- 解释 为什么 发生了某事，而不仅仅是 什么 发生了
最佳目标是那些用户已经信任输出结果，但讨厌获取结果所需付出的努力的应用。
这就是为什么 AI 在以下领域效果极佳：
- 文档审查
- 数据清理
- 报告生成
- 状态更新
- 合规检查
- 受理和分类工作流程
如果一个应用每月收费 20-50 美元来“节省时间”，而大部分时间都花在复制、上传、等待或解读上，那么几乎总存在一个 AI 可以填补的空白。
4) 找到分发策略
看看利基领域的 TikTok 创作者是否在分享它。搜索 TikTok Shop。开始联系他们。B2C 大约支付每千次曝光 5 美元，B2B 可能更高。建立一支 UGC 创作者队伍。
寻找那些创作者在使用但从不分享的实用工具。寻找能私下解决可分享问题的工具。秘诀：找到在特定领域（摄影师、设计师、写作者）中用量很高，但在他们的平台上毫无存在感的应用程序。
5) 重建并规模化
从一个核心功能做对开始。加入 AI 来自动化繁琐部分。从第一天起就构建分享功能。根据价值定价，而不是市场。关键洞察：不要重建所有东西——只修复用户最讨厌的那一个点。
6) 构建控股公司
我看到越来越多的创始人构建应用组合，而不是单一产品。每个组合都始于找到一个人们付费但讨厌使用的应用。用现金流购买更多应用。共享基础设施。加入 AI。改进用户体验。建立分发护城河。耶！我们起飞了。
总结
找到人们已经付费的东西，用 AI 将其提升 10 倍，加入分发手段，重复。
利用尽可能多的不公平优势和工具来激发你的创意（Sensor Tower、Ideabrowser.com 等）。
并在 2026 年通过快速推出多个应用来实验，直到找到那一个成功的。
如果这对你有帮助，请告诉我，我会分享更多类似的策略。
我生来就是服务大家的。我为你加油。
Greg
