作者：Siddharth Raman 和 Ajay Shah
《商业标准报》，2026 年 6 月 22 日
美国 AI 公司 Anthropic 最近被美国政府强制要求，不得让非美国人使用其最新模型 Fable。印度国内一些人现在开始呼吁开发"主权" AI 模型。印度是否需要自己的大语言模型？政府资金是否应该投入其中？我们对此持怀疑态度；我们认为这类提议不过是产业政策。
这种本能的恐慌可以理解。没有人愿意被排除在技术竞赛之外。但印度知识与全球前沿之间的差距并非新鲜事。大多数伟大的知识里程碑——晶体管、互联网或 Unix——都不是在这里发明的。印度的 Tejas 战斗机使用的是美国喷气发动机。在公共资金的注入下，印度已在半导体领域的低端硬件工作上起步，我们预计这将带来通常的产业政策结果。
印度企业在 IT 服务领域是世界级的。但指责印度 IT 服务公司没有投资 LLM，就像批评 IndiGo 不制造喷气发动机一样。印度 IT 服务公司已经培训了超过一百万印度人，让他们学会使用西方发明的技术来服务全球客户。他们做到了这一点，却并未处于全球知识前沿。在印度服务出口奇迹的每一步，都存在着民族主义或产业政策要求主权 CPU、主权操作系统或主权硬盘的危险。在那个时期，印度政策制定者正确地推行了全球化：印度 IT 服务公司进口西方技术，出口软件和服务，为印度创造了经济奇迹。
外国的出口管制也不是新鲜事。美国在 1980 年代末阻止了用于天气预报的 Cray 超级计算机的销售。在 1990 年代，他们将强加密视为武器，并对 PGP 的作者进行了刑事调查。1999 年，他们将商业通信卫星重新归类为军需品。同样的机制现在限制了对中国的高端 GPU 销售（我们印度人应该对此感到庆幸）。这些都没有干扰我们在印度实现高经济增长的目标。
LLM 带来的新情况是，一种新颖的技术被交到了普通公民手中。数百万人几乎与全球同行同时获得了最新技术。这令人兴奋。一场由私人资助、面向全球客户的 AI 革命催生了新一代的爱好者。与（比如说）美国对数控车床的出口管制相比，这在这个领域制造了更多的噪音。
印度企业不会因为无法访问前沿模型而受到损害。这些模型成本高昂，几小时内就能烧掉数千美元的 token。我们中的一位正在构建 TheProfesseer，该项目利用 LLM 提供诉讼分析，需要处理数百万份印度法院命令。这种规模要求成本效益，因此需要使用较旧的模型、开源模型等。无论是考虑服务外国客户，还是在印度本土构建，拥有最新模型都不是瓶颈。印度企业在利用 AI 革命方面还有很多其他事情可做。
支持"主权 AI"的国防论据很薄弱。我们的大部分国防装备都是购买的。可以说："我们希望军用无人机的每一个部件都在印度制造"\[链接]。但成本将高得令人望而却步，而且这种军用无人机在与中国对手的竞争中失败的风险很高。与我们的盟友——欧洲、日本、韩国、台湾——合作更有意义，他们有着完全相同的目标（完全不受中国后门或供应链漏洞影响的军用无人机）。我们通过妥协、交易和联盟的工具，而不是通过主权 AI，来更好地追求印度的利益。我们通过将 AI 的国防方面与民用经济分离，来更好地追求印度的利益。当 Infosys 为 J P Morgan 构建 AI 系统时，我们不必解决 J P Morgan 在美国获取芯片或服务的问题。
美国在 AI 领域的胜利完全没有借助主权 AI。"主权 AI"这个词只有那些不从事 AI 创新的人才会使用。美国的伟大之处在于，Anthropic、Google 和 OpenAI 只是私营公司，它们凭借自身动力进行创新，并得到了世界上最伟大的金融体系的支持。这三家公司是从 1000 家公司竞争、997 家失败的竞赛中脱颖而出的赢家。在美国奏效的是金融体系和创新体系，而不是主权 AI。
产业政策无法参与这样的发现过程。产业政策永远无法匹敌私营企业的活力和冒险精神。由于印度国家能力低下，它将把强制性和财政投入转化为糟糕的结果。它会被国内政治经济所绑架。由于印度国家资源有限，它也无足轻重。
那么，印度国家在 AI 领域应该做些什么呢？我们建议制定一项国家 AI 领导力政策，包含四个要素：
- 印度国家对 IT 奇迹的贡献在于人力资本建设。在 IIT、NCST、Ernet、IISc 等地，印度国家投资了数百名研究人员。他们是构建印度 IT 奇迹的种子。我们应该投资于此类人力资本计划。我们对创新政策的思考此后有所改进：我们现在知道如何更好地将公共资金转化为国家收益。Mashelkar、Shah 和 Thomas，2024 提出了围绕公共资金投入私立大学和私营公司（而非仅限于公立大学）组织的创新政策。
- 需要全面审查购买 IT 设备和海外服务的障碍，以便印度任何人都能轻松地与世界接轨，自由使用信用卡、跨境支付、电子商务购买等。我们需要经常账户的完全可兑换性。
- 金融是经济的大脑。需要进行金融部门改革，以推动私营企业承担风险，它们将由此在全球 AI 供应链中找到自己的位置。我们需要资本账户的完全可兑换性，以便全球金融体系的巨大资源和知识能够重塑印度企业在 AI 时代对商业战略的思考方式。
- 与我们的盟友合作，获取不受中国影响的、世界一流的国防装备。
