研究人员与 Co-Scientist 协作解决重大难题的 4 种方式

@Google
英语1天前 · 2026年7月20日
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TL;DR

Google 推出了 Co-Scientist,这是一个多 Agent AI 系统,旨在通过生成、辩论和演化等结构化阶段,帮助研究人员开发并完善科学假设。

我们最近发布了关于 Co-Scientist 的最新研究成果,这是一种协作式 AI 系统,旨在支持结构化科学思维,帮助研究人员在生命科学及更广泛领域提出新假设。

该系统由一组专门化的 Agent 组成,协同工作,分为三个阶段。首先,Co-Scientist 通过 Agent 生成想法,提出假设并探索各种研究路径。接着,它通过一个 Agent 扮演虚拟同行评审员来辩论想法,然后另一个 Agent 在“想法锦标赛”中对经过筛选的想法进行对决。最后,它进化想法,通过 Agent 精炼、整合和改进最佳假设,同时还有负责为人类科学家综合研究结果的 Agent。一个监督 Agent 将整个系统串联起来,将高层次的研究目标分解为具体任务,分配资源,并协调各专门 Agent 并行工作。

自去年初步分享研究成果以来,我们一直与全球的科学家和研究团队合作开发和测试该系统,以应对复杂的科学问题。以下是一些已经产生影响的例子:

Co-Scientist 将通过 Hypothesis Generation 向研究人员提供,这是一个由 Google DeepMind、Google Research、Google Cloud 和 Google Labs 开发的全新实验性工具。了解更多关于 Co-Scientist 以及研究人员如何使用它的信息,请访问 Google DeepMind 博客

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