加密货币与 AI 的结合是科技领域最受追捧的话题之一——但真正的科学进展到底如何？
IC3 最新论文《Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey》穿透噪音，对这一不断演变的领域进行了全面且清晰的分析。论文合著者 @AriJuels 教授指出，根本性挑战在于这两项技术的运作方式截然不同。
"加密货币是一种‘硬’技术，建立在具有严格安全属性的密码学原语和执行明确结果的程序之上。AI 是一种‘软’技术：没有人完全理解或完全信任其所依赖的模型。将两者简单结合就像焊接果冻一样困难。但如果结合得当，加密货币可以引导 AI 的流动力量，构建安全可靠的系统。"
当系统性地结合时，加密货币工具能够将 AI 的流动力量转化为安全、可靠且高度自动化的系统。与此同时，这种结合可能对用户和金融体系产生深远影响。
论文的主要见解：
- AI 让加密货币更灵活： 机器学习模型可以显著提升智能合约安全、增强现实世界数据处理能力，并优化欺诈检测。
- 市场滥用的新途径： AI 驱动的交易系统可能促成自主 Agent 之间的合谋，并通过不透明的策略创造不公平的内幕优势。
- 加密货币有助于保障 AI 供应链安全： 密码学基础设施可以为 AI 模型训练创建高度安全、可信且防篡改的数据管道。
- 对去中心化的现实检验： 尽管行业炒作不断，但几乎没有公开的量化证据表明去中心化 AI 管道能真正降低端到端成本或改进指标。
正如合编人 @giuliacfanti 教授所指出，海量的研究让人难以区分信号与噪声。这篇论文为学术界描绘了未来十年的区块链研究蓝图，也为商业领袖提供了一份重要的研发路线图。
《Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey》是数月研究的结晶。衷心祝贺来自行业和学术界的二十多位研究人员组成的团队，他们为这篇论文做出了贡献！
在此获取完整调查报告并与我们的 AI 聊天机器人互动：https://aic3.io/
作者：@sarahalle_ (IC3, Flashbots)；@pranaytej (@Offchain )；James Austgen (IC3, @cornell_tech )；@bahrani_maryam (@ritualnet)；@roibarzur (IC3, @TelAvivUni)；@sjbreck (IC3, @cornell_tech )；@AaronBuchwald (@AvaLabs)；@cczurich (IC3, 伯尔尼大学)；James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH)；@desilvaneil (IC3)；@ittayeyal (IC3, @TechnionLive)；Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech )；@giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon)；@FernJared (@CarnegieMellon )；@AriJuels (IC3, @cornell_tech )；@socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX)；Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive)；Christian Sillaber (伯尔尼大学)；@danivilardell77 (IC3, @cornell_tech)；@viswanathpramod (@Princeton)；@0xWenhaoWang (IC3, @Yale)；Matt Weinberg (IC3, @Princeton)；@syang2ng (IC3, @Yale)；Jianzhu Yao (@Princeton)；@0xFanZhang (IC3, @Yale)。
