如何使用 Claude Opus 4.8 而不会在单次提示词中耗尽所有 Token

@0x_kaize
英语1个月前 · 2026年6月01日
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TL;DR

本指南介绍了如何通过利用任务难度等级、快速模式以及动态工作流来高效使用 Claude Opus 4.8,在节省 Token 的同时,确保编码和营销任务的高性能表现。

对于很多人来说,这个消息只是关于版本更新,他们希望 Token 的消耗速度不要再那么快了。

但实际上,他们的 Token 消耗得更快了,并且把这一切都归咎于 Claude。无论他们使用的是 Pro 还是 Max 套餐,都在 30 分钟内达到限制,然后指责 Claude。

但这并不是 Claude 的错,而是用户的错!

大多数人都是这样使用 Claude 的:

json
1打开聊天 → 获取答案 → 关闭 → 打开新聊天 → 重复
2打开 IDE → 发送请求 → 再发送一个 → 没有上下文 → 重复

这正是你的 Token 消失殆尽的原因。如果你一直这样工作,你的每日限额就会在半小时内用完。

本指南将向你展示如何在保持性能的同时节省 Token。

如何阅读本指南

这不是基准测试分类。而是一份实用配置指南——如何实际配置 Opus 4.8,从而避免浪费 Token。

  • 为什么你的 Token 会消失——几乎每个人都会犯的错误。
  • 思考深度控制——如何让思考深度与任务匹配,并将消耗降低数倍。
  • 快速模式——何时使用,何时避免。
  • 动态工作流——从一个提示运行多达 1,000 个 Agent。
  • Claude 用于内容与营销——我个人如何使用 Claude 创建爆款帖子并优化我的内容工作流程。
  • 每日速查表——我每天使用的确切命令。
  • 配置——环境变量和安全权限。
  • 结论——别再责怪 Claude 了

为什么你的 Token 会消失

让我们先弄清楚为什么你的 Token 消耗得这么快。

每次你发送一条消息,模型不仅仅处理你最新的提示。它会重新读取所有内容:

  • 你附加的每个文件
  • 之前的每条消息
  • 每个工具结果

而你的聊天历史记录越大,你附加的文件越多——你消耗的 Token 就越多。

kaize - inline image

每消息 Token 消耗图。

几乎每个人都会犯的错误

第一个错误

json
1→ 问“这个函数返回什么?”
2→ 模型以高思考深度思考
3→ 在一个只需 2 秒回答的问题上消耗推理 Token
4→ 每天重复 50

你刚刚把一个根本不需要思考的问题,用上了最高级别的思考。

第二个错误: 把一切都调到最高级别“以求保险”

json
1“我把它设到最高,这样就能得到最好的答案”
2→ 每个提示现在要多消耗 4-8 倍的 Token
3→ 即使是微不足道的任务
430 分钟内达到限制

在琐碎任务上使用最大努力是一种浪费,你是在为用不上的思考能力付费。

第三个错误: 从不压缩

json
1到了第 40 条消息,模型在每一轮对话中
2都要重新读取数千 Token 的历史记录。
3
4你在反复为相同的上下文付费。

每个思考深度的费率是相同的——每 1M Token $5/$25。

你并不是为更深入的思考支付更高的每 Token 费用。而是因为模型生成了更多的 Token。

你应该把 Token 花在刀刃上,在不必要的地方省下来。

思考深度控制

这是最能帮你节省 Token 的功能。

Opus 4.8 允许你控制它为每个任务投入多少思考。

五个级别:

json
1/effort low # 快速问题,格式调整,Token 使用最低
2/effort medium # 日常编码,平衡
3/effort high # 默认,扎实的推理
4/effort xhigh # 更深入,用于复杂代码和 Agent
5/effort max # 最大,无 Token 上限
6/effort auto # 让模型决定

在 Claude.ai 和 Cowork 中,它是模型选择器旁边的一个滑块:

低 → 中 → 高 → 极高 → 最大

在 Claude Code 中,就是上面的命令。应用中的“极高”和 Claude Code 中的“xhigh”是同一个级别——只是标签不同。

每个级别实际花费多少:

text
1级别 思考深度 Token 消耗 最适合
2低 minimal ~0.1x 格式化,简单问题
3中 moderate ~0.4x 常规编辑,草稿
4高 solid 1x (基准) 日常编码(默认)
5极高 deeper ~2-3x 复杂代码,Agent
6最大 maximum ~4-8x 重大架构

真实花费示例:

一个高思考深度的回答花费约 $0.05

一个低思考深度的回答花费约 $0.005

一个最大思考深度的回答花费约 $0.20-0.40

策略很简单:

不要再把所有任务都放在一个级别上。

根据任务分配思考深度:小事情用低级别,日常工作用高级别,只有最困难的问题才用最大级别。

仅这一个习惯,就能让你从 30 分钟内达到限制,转变为全天舒适工作。

快速模式

快速模式以 2.5 倍速度运行 Opus 4.8,现在比以前便宜了 3 倍。

json
1标准 Opus 4.8: 每 1M Token $5 / $25
2快速模式: 每 1M Token $10 / $502.5 倍速度)
3之前: 每 1M Token $30 / $150

快速模式过去花费 $30/$150——是标准价格的六倍。现在仅为获取 2.5 倍速度,费率仅翻倍。对于合适的任务来说,这是直接的升级。

在 Claude Code 中切换:

json
1/fast

何时使用:

  • 大型多文件重构
  • 根据规范生成代码
  • 生成文档和测试

基本上,任何模型已经知道该做什么,只需要快速完成的任务。

何时避免:

  • 复杂调试
  • 架构决策
  • 安全审查

真正能节省 Token 的组合: 对批量工作(重构、测试、文档)使用快速模式,对思考性工作(调试、架构)使用标准的高思考深度。将模式与工作匹配——在需要速度时求快,在需要深度时求深。

动态工作流

这是 Opus 4.8 版本中最大的功能——也是你需要谨慎设定范围的功能,否则它会吞噬你的 Token。

Claude Code 现在会为你的任务编写一个 JavaScript 编排脚本并在后台运行。它的美妙之处在于,计划存在于代码中而不是模型的上下文中,因此只有最终答案会返回给你的会话,而你的终端在所有繁重工作在后台进行时保持响应。

数据:

json
1最多 16 个并发运行的子 Agent
2每次运行硬上限为 1,000
3可恢复:如果你的笔记本关机了,它会从中断处继续
4需要 Claude Code v2.1.154+

使用 /effort ultracode 触发,或直接描述一个大任务:

json
1/effort ultracode
2“审计 src/routes/ 下所有缺少身份验证检查的端点”

何时值得使用:

  • 跨 200+ 个文件的迁移
  • 全代码库安全审计
  • 项目级测试生成
  • 大规模重构
  • 跨多个仓库的研究

何时大材小用:

  • 简单错误修复
  • 单文件编辑
  • 快速问题

现在来说重要的部分——成本。

工作流比普通会话消耗明显更多的 Token。启动几十个子 Agent 意味着几十个并行的上下文窗口,同时都在消耗 Token。

控制消耗的官方方法: 限定任务范围,先在单个文件夹上运行审计,看看它生成了多少子 Agent,然后据此调整大规模运行的范围。

json
1# 先测试
2“审计 src/routes/auth/ 缺少的检查”
3
4# 知道成本后扩大范围
5“审计整个 src/ 缺少的检查”

要完全禁用工作流:

json
1CLAUDE_CODE_DISABLE_WORKFLOWS=1

可用性: 在 Max、Team 和 Enterprise 套餐中默认开启。在 Pro 套餐中,通过 /config 开启(并先切换到 Opus 4.8)。

使用工作流的规则: 这是一个强力工具,而不是默认设置。把它用在真正庞大的任务上——那些 1,000 个 Agent 能为你节省几天工作量的任务——而不是那些单个高思考深度提示就能完美处理的事情。

Claude 用于内容与营销

这就是我每天实际使用 Claude 的地方——不仅仅是为了代码。同时,我大量使用它,却从未达到限制,我的 Token 总是够用。

内容生成

老实说,我可以为此单独写一整篇文章——甚至可能写几篇。所以我在此长话短说。

我不会点击“生成”然后直接发布原始输出,任何认真的人都不会这么做。

过程是这样的:

json
1将杂乱的思路 + 我的观点倾泻到草稿中
2
3→ 将其与我的技能文件一起喂给 Claude
4→ 得到结构化的版本
5→ 手动重写引言,删掉废话,加入我的个人风格
6→ 发布

秘密武器是技能文件——一个 Markdown 文件,包含我的写作规则、语气、帖子公式以及表现出色的例子。

我在每次会话开始时粘贴它,这样 Claude 就能用我的语气写作,而不是通用的 AI 口吻。

没有这样的文件,你不可能从任何 AI 那里得到好的写作内容。

最近我分享了我个人收藏中的一个 .md 文件——你可以获取它,看看它是如何工作的:

在 Cursor 中进行 Vibe Coding

我是一个曾经写过很多代码,并且现在仍在写很多代码的人。

我曾经专门用 C++ 工作,甚至在准备 FAANG 面试时解决了 400 多道 Leetcode 题目。但是一旦 AI 进入编程领域,我立刻看到了它的本质:一种以前所未有的速度完成自由职业任务的方式。

一个过去需要整周时间的自由职业工作,现在只需要一天,这正是我闲暇时在做的事情。

但是这类任务消耗大量 Token,所以知道如何节省 Token 是游戏的全部。

以下是对我最有效的技巧:

json
1- 在每个项目中保留一个 CLAUDE.md / .cursorrules
2 这样你就不必重新解释你的技术栈
3- 对样板代码使用低思考深度,对逻辑使用高思考深度
4- 每个聊天只处理一个功能——不要让上下文膨胀
5- 每 30-40 条消息进行一次压缩或重新开始
6- 在重大更改前,**先**向 AI 寻求计划
7 (这能让你免于撤销错误的方法)

最重要的一条: 描述结果,而不是步骤。“构建一个按类别筛选的下拉菜单”胜过微观管理每一行代码。

营销工作

这是 Claude 为我节省了真金白银和宝贵声誉的地方。

1. 取代法律咨询

当你刚开始创业,面对一家机构递来的合同时,你不想在律师身上花大钱,但你仍然需要了解你签署的是什么——这就是 AI 介入的地方。

一个重要提示: 这只适用于简单的合同。复杂的协议仍然需要真正的专家。

合同经常隐藏那些只会伤害你的条款——你绝不应该承担的责任。

有一次我收到了一份包含此条款的合同:

“如果你未能为我们带来至少 N 名用户,你必须退还支付给你的所有款项。”

这毫无道理。广告商不是这样运作的。

kaize - inline image

我使用的提示:

json
1这是一份合同。请分析:
2
31. 这份合同实际意味着什么,用通俗语言解释
42. 它对我有何好处
53. 任何可能损害我或给我带来不公责任的条款
64. 对于这类交易,任何不寻常或危险信号的内容

仅此一项就能为你节省 $1,000+ 的法律费用,并避免签下糟糕的协议。

想象一下,你需要分析大量这样的合同,例如,如果你在市场营销领域工作——在这里,能够节省 Token 至关重要。

2. 项目分析(声誉保险)

我曾经差点签约一个名为 scam Coin 的项目——这个项目被官方标记为诈骗,但仍若无其事地运营。AI 帮助我核实了整个故事,拯救了我,避免我在 AI 领域的声誉毁于一旦。

我使用的提示:

json
1分析这个项目:[网站、文档、团队、推文]
2检查:诈骗迹象、法律问题、社区
3投诉、代币经济学或宣传中的危险信号。
4与他们合作会损害我的声誉吗?

在这个领域,你的声誉就是一切。一个糟糕的合作关系,别人就会记住。AI 让你在几分钟内完成尽职调查,而不是仅仅相信一个标志和一条友好的私信。

3. 大规模 KOL 列表管理

当你与很多人一起做营销时——有时超过一百人——根据受众质量、虚假互动、指标和在该领域的实际影响力来筛选 KOL,对于购买和销售广告至关重要。

真正的痛点: 你有几个电子表格,同一个 KOL 在每个表格中有不同的价格,而客户需要一个干净的列表。手动完成需要一周时间。通过 AI 只需要几分钟。

kaize - inline image

我使用的提示:

json
1这里有 5 个 KOL 电子表格,价格和统计数据
2各不相同。合并为一个列表,
3去重,标记价格冲突,过滤掉
4任何看起来有虚假互动的 KOL,并根据
5受众质量为某个 AI 活动进行排名

过去需要一周的手动工作,现在只是一个提示和一次审查。

我每天都这样工作: 在内容创作之上,在 Vibe Coding 之上,在其他十几件事情之上。想象一下我消耗了多少 Token。

如果我不使用上面的技巧,我很快就会用完 Token!

特别感谢 @zefirium,他教会了我如何真正将 AI 用于营销。如果你对营销和 AI 初创公司很认真,他值得关注。

每日速查表

这些是我每天运行的确切命令。请截图这一部分——这是一份完整的指南:

json
1思考深度控制
2/effort low # “这个函数返回什么?”
3/effort medium # 常规编辑,草稿,总结
4/effort high # 日常编码(默认)
5/effort xhigh # 复杂代码,Agent,长任务
6/effort max # 重大架构,最困难的情况
7/effort auto # 让模型决定
8
9速度
10/fast # 大型重构,文档,测试生成
11 # (速度优先于深度)
12
13大任务
14/effort ultracode # 全代码库审计,迁移
15 # (先限定范围!)
16
17模型切换
18/model opus # 复杂工作
19/model sonnet # 简单任务
20/model haiku # 一次性问题
21
22会话卫生
23/compact # 每 30-40 条消息
24/config # 切换设置(工作流等)

让我保持限额活跃的每日节奏:

json
1一天开始 → /effort high
2快速提问 → /effort low
3大型重构 → /fast
4超大任务 → /effort ultracode(限定范围)
5简单任务 → /model sonnet 或 haiku
6长会话 → 每 30-40 条消息执行 /compact

你应该像熟悉电脑上的关机按钮一样熟悉这些命令。

配置

一次性设置好,之后就不用再操心了。

环境变量

将它们添加到你的 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中:

json
1# 将 Opus 4.8 设为默认模型
2export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-8"
3
4# 持久的默认思考深度级别
5export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=high
6
7# 完全禁用动态工作流(可选)
8# export CLAUDE_CODE_DISABLE_WORKFLOWS=1

现在每次会话都会在正确的模型和思考深度级别上开始,你无需进行任何操作。

安全权限(settings.json)

这是大多数人跳过的部分——它能让 Agent 自由工作而不破坏或泄露任何东西。

思路: 让 Claude 读取和编辑代码、运行测试和提交,但硬性阻止危险操作。读取 .env 文件和 SSH 密钥、rm -rf、sudo 和 git push。

json
1{
2 "permissions": {
3 "allow": [
4 "Read", "Edit", "Write",
5 "Bash(npm test)",
6 "Bash(npm run *)",
7 "Bash(git add *)",
8 "Bash(git commit *)"
9 ],
10 "deny": [
11 "Read(.env)",
12 "Read(**/*.pem)",
13 "Read(~/.ssh/**)",
14 "Bash(rm -rf *)",
15 "Bash(sudo *)",
16 "Bash(git push *)"
17 ]
18 }
19}

有了这个配置,Agent 在你的项目内可以自由操作,但实际上无法:

读取你的机密(.env、SSH 密钥、证书) 删除你的文件(rm -rf) 运行特权命令(sudo) 未经你同意推送到远程仓库

为什么这对 Token 也很重要:

一个配置错误的 Agent,如果触及了错误的东西,意味着需要重新运行整个任务,调试混乱的局面,并消耗两倍的 Token。安全的权限能让你的运行一次就成功。

完整的、可直接粘贴的 settings.json 内容太长,不便在此处内联显示——我会在我的 GitHub 上发布完整版本(kaize os/claude/tokens-economy-config)。

设置好环境变量,粘贴权限配置,你的设置就锁定了。

结论

Opus 4.8 并没有在消耗你的 Token。是你的设置有问题。

现在模型给了你完全的控制权——思考深度级别、快速模式、工作流、模型切换。

那些进行配置的人,以一小部分成本获得了相同的结果。其他人都保持默认设置,把它调到最高级别“以求保险”,然后在 30 分钟内达到限制时责怪 Claude。

这样做,你就不会再耗尽 Token——并且你会开始好奇自己以前怎么能那样工作。

敬请期待!

祝你好运 :)

https://x.com/0x_kaize/status/2060415141468946451

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