这里有一个案例：一位前眼镜店验光师自学编程，现在通过使用 AI 编程工具 "Claude Code" 构建个人 SaaS，每月收入约 350 万日元（约 23,000 美元）。
当我们听到 "用 AI 赚钱" 时，往往关注的是 "如何做出来的"。但跟随他的故事，最有帮助的部分其实是 "如何卖出去的"。既然现在借助 AI，构建本身已经变得更便宜，那么差异就在于 "做什么" 和 "怎么卖"。在这篇文章中，我将具体介绍这两个方面，并附上来源。
分发精选的 Claude Code 技能
我已将其放在本文末尾供您获取。
他是谁，赚了多少钱？
主角是 Samuel Rondot（X: @samuelrdt）。他住在法国，原本是一名眼镜店验光师。大约 8 年前，他通过一个 15 小时的 YouTube 课程自学了编程，并从此构建了几个工具（他的帖子）。
他创建的应用之一 "StoryShort"（一个从文本自动生成短视频的服务）的收入如下：
- 过去 30 天：$23,469
- MRR（月度经常性收入）：$22,309
- 总计：$513,973
- 付费订阅用户：391
- 开始时间：2024 年 8 月
（来源：trustmrr.com/startup/storyshort / 数据截至 2026 年 7 月 5 日）
这些数据是可信的，因为一个名为 TrustMRR 的服务直接连接到 Stripe（支付系统）API 来读取收入。这是真实的支付数据，而非自我报告。按 1 美元兑 150 日元的汇率计算，大约是每月 350 万日元（汇率会波动，请查看当前汇率）。
他还提到他的 "3 个 SaaS 产品总计每月 $28k–$35k"，但这个总数是他自己的说法，不同媒体的数据有所差异。StoryShort 的 $23k 是可以通过第三方支付数据验证的。将这两者分开来看是准确的。
真正的教训是 "销售方法"
他的方法中最有效的部分不是代码或 AI，而是 "先确定什么能卖，再以可销售的形式发布" 的流程。即使你不会写代码，也可以应用这一点。让我们按顺序来看。
1. 在构建之前验证 "销售证据"
他的原则是 "只构建那些已经存在并且显示出成功迹象的东西"。他不是从头开始想点子，而是选择已经在销售的品类。他选择主题的标准是（Indie Hackers 采访）：
- 该品类是否有搜索量？（人们是否在搜索解决方案？）
- 竞争对手是否通过 SEO 或广告吸引客户？（使用 Ahrefs 等工具检查竞争对手的流量是来自搜索还是广告）
- 我自己是否也想使用它？
- 维护是否简单？（一个人能否运营？）
- "赚钱路径" 是否清晰可见？如果不清晰，就不要构建。
重要的是要在 "构建之前" 做这些。很多人是先构建，然后卡在如何销售上，但他反其道而行之，先缩小到有销售基础的主题，然后再行动。
2. 通过 "改进 1%" 来确定定位
差异化并不意味着伟大的发明。它只是解决现有工具的一个痛点。"太贵了"，"缺少那个功能"，"界面难用"，"不支持我的语言"。解决其中任何一个问题，都会成为用户切换的理由。他一直在谈论选择现有且畅销的东西，并让它变得稍微好一点的想法（Indie Hackers）。很容易理解他的 StoryShort 是对现有 "AI 短视频" 品类的一个更友好的重制版。
3. 不要 "先构建再销售"；要 "测试能否销售，再规模化"
流程如下（来自他的蓝图）：
- 构建一个可用的最小可行产品（MVP），即使它很粗糙。
- 立即投放 Google 和 Meta 广告，观察反应（注册或付款）。
- 一旦知道有人愿意付费，就投入精力进行规模化。
关键在于，将广告用于 "需求测试"，而不是 "完成后的客户获取"。用少量的广告支出验证是否有人愿意为此付费；如果没有反应，就迅速退出；如果有效，就在那里投入。这个流程可以避免花费数月开发后才发现 "没人想要它"。
4. 通过 "SEO + 自动化内容 + 联盟营销" 来规模化流量
一旦确定了热门产品，就将客户获取转向长期廉价且有效的方法。在他的蓝图中，他写道要建立 SEO 和自动化内容，并通过联盟营销（让他人介绍产品的系统）进一步扩展（他的帖子）。流程是先用广告打中，然后通过 SEO 和联盟营销使其达到 "即使减少广告支出也能运转" 的状态。
构建过程的关键点
一旦销售方法确定，就可以开始构建了。虽然借助 AI 构建变得更便宜，但了解 "流程" 会极大地改变你让 AI 发挥作用的程度。
他说他让 "Claude Code 完成 90% 的工作"，但这并不是完全放手。他还说，"理解代码很重要" 并且 "我仍然在学习代码。AI 只是让第一个版本更快"（Indie Hackers）。然而，即使是初学者也能掌握 "理解和操作" 部分的技巧。基于 Celso Pinto（他独自用 713 次提交构建了一个 SaaS，来源）和 Claude Code 的创建者、Anthropic 工程师 Boris Cherny（来源）的故事，我提炼出了四个有效要点。
要点 1：不要让它立即构建；首先用简单的语言写下 "要构建什么"
像 "一个输入文本就能创建短视频的工具。屏幕上只有一个输入框和一个生成按钮" 这样粗略的描述就足够了。这将成为设计文档。
要点 2：将这些前提放在一个 "CLAUDE.md" 文件中
这就像 AI 的说明书。通过在一个文件中固定项目是什么以及如何构建，你就不必每次都重新解释。
要点 3：不要要求 "一次性构建所有内容"；一次只请求一个小功能
将其分解为 "先做输入框"，然后是 "保存功能"。Celso 将工作分成大约 50 个小任务，让 AI 逐个进行。
要点 4：每次构建后都运行它，并让 AI 修复问题（验证循环）
如果出现问题，告诉它 "这部分运行不正常"，然后让它修复。Cherny 说，"创建一个让 AI 可以通过测试或命令验证自己结果的循环，可以将质量提高 2-3 倍"。
简而言之，"构建" 的门槛比以前低得多。这就是为什么战斗已经转移到前半部分："销售方法"。
尝试此方法的推荐步骤
既然销售方法是重点，那么步骤也从 "找到能卖的东西" 开始。你还不需要写代码。
步骤 1：选择一个已经在销售的工具，并写下 "你会改进" 的一个点
你不需要从头开始想。任何你日常使用并觉得 "这部分不方便" 的东西都可以。
步骤 2：使用上述检查点，验证它是否有 "销售证据"
看看它是否被搜索，是否有竞争对手。看看它是否是一个人们有困扰并愿意付费的品类。
步骤 3：在这里把构建部分交给 AI
安装 Claude Code（使用桌面应用版本，你无需接触黑色终端屏幕即可开始），并尝试构建那个 "你想改进的点" 的小版本。
步骤 4：投放小额广告或发布公告，观察反应
不要立即追求完美；首先验证 "是否有人愿意付费"。
在这些步骤中，很多人卡在步骤 3，不知道 "该输入什么"，所以这次我准备了一份按用例精心挑选的 Claude Code 技能合集（按你应该首先安装的顺序排列）以及一份你可以复制粘贴的提示词合集。把它们当作让构建部分更容易的工具。
结论
我想冷静地告诉你一件事。说实话，大多数人仅仅阅读这篇文章是不会赚到这么多钱的。这不是一个 "做同样的事，谁都能赚到" 的故事。Samuel 是从 2017 年就开始努力的人，StoryShort 只是他长期积累的成果之一。广告需要花钱，增长也需要时间。
尽管如此，"先确定什么能卖，再把构建交给 AI" 这个流程，从今天起就可以模仿。请从写下步骤 1 开始："你会改进哪个工具的哪个部分"。
为了让你在实际动手时更容易进行 "构建" 部分，我正在 LINE 上免费分发工具。
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