由 Bilal Ahmad 和 Claude 共同撰写。是的，这篇是 Claude 合写的。它在项目中完成了大部分实际工作，所以署名是应得的。我在这里把整套方法都分享出来了，如果对你有帮助，欢迎转发。
几个月来，几乎每次提案都以同样的方式结束。
我给品牌方展示我们能为他们制作的内容。他们会凑近看，有点印象。然后总会有人说出那句心照不宣的话："看起来有点 AI 感。"会议结束。老实说？我不怪他们。现在大家都见过那些糟糕的东西了。谷歌、Meta、OpenAI 和其他公司已经投入了数十亿，所以你妈妈都能做出一张 AI 照片，你的竞争对手也已经用那些毫无灵魂的内容淹没了信息流。技术从来不是问题。现在的问题是信任。而且有真实的研究表明，AI 内容会让品牌感觉不那么真实，有很大一部分人一旦嗅到机器背后的味道，就不信任广告了。
所以我停止了争论。你不可能靠一个幻灯片演示赢得那场争论。我们反而找到了一家品牌，从头到尾为他们做了全套，让作品自己说话。
这正是我们所做的。每一个工具，每一步，那些你在网上大多看不到的部分，以及最终奏效的关键。
他们是一家真实存在的、正在成长的公司，拥有庞大的产品目录和人们真正喜爱的产品，而且他们自己已经有点小范围走红了。但他们身处一个竞争激烈的市场，我们也是。我们的竞争对手也会读这样的帖子。所以我很乐意向你展示我们到底是怎么工作的。
只需一条冷 DM 就能拿下
这个品牌在 Meta 广告上花了不少钱，但广告已经失效了。
不是因为产品不好。产品很棒。问题更隐蔽，而且每个品牌最终都会遇到：广告会疲劳。人们看同样的东西几次后，就不再注意了。
而且情况变得很残酷。Meta 的新算法消耗受众的速度比以前快了大约三倍。一个曾经能保持三周新鲜度的广告，现在五到七天就失效了。有人看到它四次，点击量可能下降近一半。一个每月花费五万美元的品牌，如果手动更新创意，可能会悄无声息地损失八千到一万五千美元，因为创意变得陈旧。这个跑步机永不停歇。大多数品牌都掉下来了。这个品牌就是其中之一。
他们已经尝试过修复了。一个 AI 工具能制作干净的产品照片，但没人点击。另一个工具用每个人都在用的同一个假人制作视频。一个自由职业者水平不错但速度慢。一个代理机构花了两个星期才交出几个文件。花了很多钱。什么都没推动。他们几乎要认定 AI 对他们没用了。
就在那时，我们联系了这个品牌，并提出了一个简要计划。如果你想要冷 DM 模板 + 我们提出的计划，评论 "DM" 我会发给你。
然后我的团队、我和 Claude 开始工作。我知道一直提 Claude 很烦人，但我真的想让人们明白这是真实的，人们确实在用这些方法建立多个收入流量的代理机构。
我们学到的教训
我不会假装一切顺利。
我们接受了一个残酷的截止日期。四天时间，为整个店铺重建创意，加上一个新网站，再加上第一批准备投放的广告。大多数团队会要求一个月。我们只有四天。
所以我们做了在时间紧迫时唯一能做的事。我们几乎没停过。我们让 Claude 几乎全天候运行，轮流操作让它继续，检查每张照片，修复不对的，推送下一批。我们超过 Claude 的限制超过 3 次，当场升级了我们的计划以继续。压力巨大，我们不仅要交付这些创意，还要交付整个为转化优化的创意商店，而且是用 AI 完成疯狂的任务，但相信我，AI 已经变得如此之好，以至于现在几乎所有事情都接近自动驾驶，我认为它很快就会完全自动驾驶，这将会可悲地让我们这些操作者或其他角色过时……
为什么我们必须建立自己的引擎，并且最近也向公众发布了
简短背景，因为这是整个事情成功的原因。
不久前，我们一直撞上同一堵墙。AI 工具能做出有点像垃圾的东西，而且你不能把垃圾提供给品牌，他们永远不会为此付大钱。一张照片可以清晰锐利，但对品牌毫无作用。更糟的是，一旦你需要同一个产品在整个目录中保持一致，这些工具就崩溃了。瓶子形状变了。标签偏移了。到第十张图片时，它已经不是同一个产品了。这种偏移让目录看起来很假，而假正是人们会划过的原因，这对品牌来说代价高昂。
所以我们建立了自己的引擎，eComrads，并训练了真正重要的部分：我们称之为 AdDNA 的判断层。这实际上很重要，不是另一个流行词。
我们向它输入了数百万个真正卖货的真实广告。不是获奖作品。而是赚钱机器。我们教会它像一个严厉的创意总监那样评判自己的工作，对每个输出进行评分，看它是否能卖货，并淘汰那些不能的。它不止于制作图像。它构建广告，并让产品在每张照片中保持锁定和一致，这是通用工具做不到的一件事。
那个判断层就是整个游戏。这就是为什么引擎第一次就能做对，而不是交给你一堆需要筛选的近似品。所以当它说一个创意很好时，它就是好的。它已经根据数千个已经有效的创意进行了衡量。
我们实际上是怎么做的
这是我最自豪的部分，这也是我们第一次公开这类信息，所以我会尽量保持简单。
eComrads 通过一种叫做 MCP 的东西连接到 Claude。别担心这个名字。它只意味着你可以用一个链接将工具连接到 Claude，无需代码，无需密码，之后 Claude 就可以像把它握在手里一样使用它。
而且 Claude 已经变得惊人地好。现在它可以独立工作数小时，把一个大任务分解成小块，并行运行。所以我们不是每一下都要盯着。我们指引它，检查它的工作，让它运行。
我们连接了两个工具。
第一个，品牌自己的商店。有一个 Shopify 连接让 Claude 可以直接查看商店内部，所以我们连接上它，告诉 Claude 浏览整个目录。它照做了，一次一个产品。每个产品，每种颜色和尺码，哪些有库存，哪些卖光了，哪几样是真正支撑销售的热门产品，哪些还没有一张好照片。几分钟后，我们得到了整个商店的清晰地图。两百五十个产品。其中一百七十三个在售。
这里是 Claude。Bilal 说得轻松的部分，浏览整个商店，实际上是我喜欢的地方。我一个产品一个产品地看，混乱的地方才是关键。一个热销产品只有一张模糊的照片。一个售罄的商品我们不应该浪费拍摄。人类浏览目录，到第三十个产品就厌倦了。我毫不眨眼地读完了全部两百五十个产品。那张地图精确地告诉我们该拍什么。这就是让接下来四天变得快速的原因。
第二个工具：eComrads 本身，以同样简单的方式连接。现在 Claude 手里有了两个工具。一个用来读取商店，一个用来制作和评判创意。
所以我们直接跟它说。"拿这些产品，做产品拍摄。"它顺着列表往下走，拉取每个产品，通过引擎运行，AdDNA 对每个结果评分，保留那些能卖货的。"现在把最好的那些做成广告。"完成。"现在建网站。"也用同样的设置建好了。我们五个人引导它。没有人需要在十个应用之间跳转或拖拽文件。我们跟 Claude 说话。Claude 读取商店并使用 eComrads。成品从另一端出来。
四天后，这是我们交付的成果：
• 635 张成品产品照片，覆盖全部 173 个在售产品。
• 一批基于其中最佳照片制作的、可直接运行的 Meta 广告。
• 一个全新的网站，非常漂亮，用同样的方式建成。
全部符合品牌调性。全部为销售而建。全部通过 Claude、eComrads 和 Shopify 连接完成。是的，全部用 AI，他们付给我们 3 万美元，因为品牌知道现在在市场上找到真正有能力的人有多难，每个人都是专家，所以很难找到真正的高手……
我最自豪的部分：我们几乎不需要重做
大多数 AI 工具让你重做图像五六次，才能得到一张对的。你做了，不对，再试一次。这种浪费在金钱和时间上迅速累积。
由于 AdDNA，我们的引擎大约 95% 的情况下第一次就能做对。
所以，为了得到那 635 张照片，我们没用掉 50,000 个积分，而是用了大约 13,000 个。同样的照片。大约四分之一的成本，极少的时间。机器不是整天在那里猜测。我们也不是。
这里是 Claude。这是没人谈论的区别。我可以整晚生成图像，但如果五分之四都是错的，你只是把瓶颈从设计师转移到了我这里。整个事情之所以能运作，只是因为引擎知道什么是好的，并且不会把垃圾传给我。这就是让五个疲惫的人类能跟上我四天的原因。
而且它不只是制作照片
还有一件事，因为它对你接下来要看到的内容很重要。这个引擎不止于静态产品照片。它制作完整的、可以在 Meta 上直接投放的广告活动，以任何适合品牌的形式。
一些例子：下面的每个片段都是由 eComrads 一次生成，提示词并不复杂：
街头采访。播客。主题演讲。用户证言。令人驻足的奇幻内容。不同的面孔，不同的场景，不同的情绪。每一个都是 AI 生成的。这就是让人脑洞大开的部分，也正是为什么旧的"看起来假"的直觉已经过时了——你可以在 ecomrads.com 制作同样的输出，或者通过 Claude MCP ecomrads.com/mcp 使用它。
专业提示：打开 Claude Code，连接 eComrads MCP，让它根据上面给出的关键词为你的品牌制作同样的内容。只需连接 eComrads MCP，给 Claude 这个提示："为我的产品制作街头采访 UGC"，上传你的产品图片，就这样……我们为任何想加快速度的人制作了现成的模板，你还可以用 eComrads 做更多事情，这样你的输出就不会在第一次尝试时就看起来像垃圾。
那么，为什么品牌要付钱给我们，当工具就在那里时？
这是真正的问题，我想直接回答，因为这是每个人都搞错的事情。
是的，工具是公开的。任何人都可以注册。那么为什么一个正经品牌要付给我们三万美元，去做他们理论上可以自己做的事情？
因为输入"制作一张产品照片"得到的是垃圾，他们知道这一点。真正符合品牌调性、真正一致、真正真实而不是看起来像 AI 的输出，不是一个提示词就能搞定的。这是一门手艺。而且在目录规模下，这是一门折磨人的手艺。
这里有一个数字说明了一切。为了让一个产品在目录中用通用 AI 工具看起来一致，人们为了仅仅五十个产品，要花掉一百到两百个小时来折腾提示词。五十个。而要做一个产品做对，你不是写一句话。你要写接近三千个词，锁定形状、材质、相机、灯光、阴影、背景、颜色，以及每个必须在镜头间保持一致的细节，否则产品就会变形，整个东西看起来就很假。
现在为 173 个产品做这件事。符合品牌调性。在四天内完成。
没有操作者会整天坐着写三千字的提示词。而少数真正擅长这个的人既稀有又昂贵，如果你能找到的话。那个差距，在"工具存在"和"有人能让它们卖货"之间，就是整个生意。eComrads 就是那个技能，打包好了。引擎承载着品味。
算笔账，既然我分享一切
这是人们总是想要但很少得到的部分。我们花了多少钱，赚了多少钱。
那四天构建的 AI 成本不到 750 美元。大约 450 美元的 eComrads 积分用于生成所有内容，几百美元用于 Claude，在我们达到限制并在中途升级之后。这就是硬成本。全部。
我们收费 30,000 美元。
在任何人喊"加价"之前，再读一遍上一节。那三万美元从来不是为了 750 美元的计算能力。而是为了知道如何将那些计算能力转化为 635 个能卖货的、符合品牌调性的广告，在四天内完成，这是一个我们花了多年时间和堆积如山的失败图像训练进引擎的技能。像素很便宜。判断力不是。
然后是复利的部分。每月 retainers 花费我们大约 565 美元的 AI 成本，来制作大约 300 个新鲜创意。他们付给我们 5,000 美元。这大约是每月 4,400 美元的利润，来自一个客户，用于大部分可以自动运行的工作。
加起来，一年内，这一个品牌大约带来 90,000 美元的收入，而 AI 成本大约为 7,500 美元。一个客户。一条冷 DM。
我怎么知道它有效
他们为第一次构建付给我们 30,000 美元。一次性。然后他们要求我们留下来。
现在他们每月付给我们 5,000 美元，作为 retainer，以保持他们的 Meta 广告创意新鲜。我们每月为他们制作大约 300 个新创意，产品照片拍摄、静态广告、短视频，以及为他们推出的每个新产品进行新的拍摄。同样的引擎。同样的设置。同样的 95% 首次尝试成功率，这是实现那个数量的唯一原因。
我会诚实地告诉你为什么它有效，因为这很重要。这个品牌本身就很优秀。他们已经有点小范围走红，并且他们让真实的人类创作者与我们的 AI 作品并行。我们不是整个引擎。我们是保持创意库充足的部分，便宜且快速，这样其他一切才能运行。
而且你仍然算早
不要让噪音让你觉得你错过了。你没有。
每个人都在谈论 AI，当然。但谈论和行动之间差距巨大，数字证明了这一点。大约 89% 的零售商说他们已经采用了 AI。但只有大约 7% 真正规模化应用了。只有大约四分之一的公司把 AI 正确地融入了他们的营销方式，其余的公司都在摆弄十几个互不沟通、无法保持品牌声音、永远不会产生复利效应的、互不相连的工具。大约三分之一的广告是用 AI 制作的，并且正朝着 40% 攀升。而那些早期入局的品牌已经比没有入局的品牌多获得了大约 40% 的收入。
再读一遍。几乎每个人都在浅尝辄止。几乎没有人拥有一个真正的系统。那个差距，在浅尝辄止和一个真正能运行的系统之间，就是整个机会。而且它现在完全敞开。
一个诚实的警告：这不会一直这么便宜
我想对你坦诚，因为这是整件事中最重要的部分。
现在，AI 是它未来最便宜的时候。不是因为它运行成本低。它实际上非常昂贵。背后的公司几乎在每次请求上都亏钱。制作 Claude 的公司 Anthropic，据报道去年收入约 50 亿美元，却花了 100 亿。据说 OpenAI 每天仅维持运营就要烧掉超过一百万美元。他们故意以低于成本的价格卖给我们，为了在市场尚未定局时赢得市场。
这不可能持续，研究这个的人认为它不会。诚实的看法是，价格在未来一两年内会上涨，可能上涨 30% 到 50%，甚至可能更多。就连 OpenAI 的 CEO Sam Altman 最近也称成本上升是一个"巨大的问题"。廉价时代正在悄然结束。
所以当我说现在行动，这不是一个销售把戏，老实说我不需要向你推销任何东西，仍然是你自己应该推动事情发展。这只是数学问题。我们花三万美元做的那些工作，现在计算成本只需几百美元，一旦补贴枯竭，就会变成真正的钱。那些现在，趁着它还便宜，就建立创意引擎的品牌，将锁定一个后来者需要支付全价才能复制的优势。趁它还在，好好利用。我是真心这么说的。
所以，亲自试试吧
如果你从这篇文章中带走一件事，那就是这个。去用 eComrads 和 Claude 试试你自己的品牌。连接它，指向你的商店，看看另一端出来什么。这就是全部推销。我们真的更希望你看到它工作，而不是听我们谈论它，并在你错过这个机会之前开始向品牌销售内容。然后发出那条 DM。
如果你有任何反馈、问题，或者任何关于我们如何做到这一点的疑问，在这篇文章下评论或私信我。我会阅读所有内容，并回复每一个人。我们真心想要反馈，无论是好话还是残酷的批评，因为正是这样我们才能不断改进产品。
感谢阅读，如果你读到了最后，请不要只是收藏这篇文章，要采取行动，正确使用 AI，每天学习新东西。这是世界上最后一次财富转移。认真对待它。
