卡在瓶颈，是因为你一个人包揽了调研、策划、制作、分发和销售
单打独斗时，流程中的每一步都成了你的责任。
没有人帮你做市场调研或制作素材。你既是分发者，也是销售者。
在公司里，这些任务由不同部门分担，但一个人全包，难免会陷入瓶颈。调研和制作环节，是大多数人最容易卡住的地方。
不做好充分调研就启动项目，还没成型就发布作品——很多人应该都经历过这种循环。
你需要的不是更多的意志力，而是分工协作。借助 AI 工具，即使单枪匹马也能组建自己的部门。
NotebookLM 是调研部，Codex 是开发部
NotebookLM：强项在调研
NotebookLM 是一款 AI，它只根据你上传的素材来回答问题。
你可以上传 PDF、文本、Google 文档、Google Slides、URL，甚至剪贴板内容。
它的核心功能是能对比多个文档。如果你问“总结一下公司 A 和公司 B 的区别”，它会交叉比对素材给出答案。
下面是我实际使用的一个提示词示例：
1"根据上传的素材，用对比表格总结公司 A 和公司 B 的区别。请明确标注来源页码。"
Codex：强项在制作
Codex 是一款 AI，只要用日语指令就能写代码、生成交付物。
NotebookLM 的 Slides 足以用来整理和展示信息。但在需要让观众采取行动的场景中——比如接咨询项目、通过联盟营销介绍产品、或为自己的服务获取注册——仅仅“展示”是不够的。这时，就需要 LP（着陆页）和诊断工具这类东西。
你只需要说“创建一个像这样的 LP”，它就会组装 HTML 和 CSS，几分钟内生成初版。
我用的提示词模板如下：
1"目标：增加 [产品] 注册量的 LP / 目标人群：正面临 [问题] 的人 / 模块结构：问题 -> 解决方案 -> 成果 -> 定价 -> 常见问题 / 设计方向：简洁、值得信赖 / 技术要求：移动优先显示"
虽然免费版也能用，但限制比较严格。如果每天大量使用，最终付钱会更省时。
把 NotebookLM 收集到的信息传给 Codex，就能直接进入制作阶段。通过将“调研者”和“制作者”分开，仅靠这两个工具就能完成整个工作流。
在 NotebookLM 中搭建调研部
市场调研与竞品分析流程
流程很简单：
- 将行业报告或竞品素材上传到 NotebookLM。
- 用自然语言提问，比如“市场增长率是多少？”或“和竞争对手的差异是什么？”
- 查看带引用的回答。
人工读完一整份行业报告通常需要几十分钟，但用 NotebookLM，几分钟就能掌握要点。竞品分析也一样，有时仅仅添加素材并提问，就能大幅缩短对比工作。
客户理解与产品思路整理
上传咨询记录或开放式调查问卷，然后问“客户常见的痛点是什么？”，关键问题会立刻被整理出来。
同样，在会议记录中查找特定表述，也比手动搜索快得多。
只需把收集到的信息摆出来，产品思路的种子就清晰可见了。
保持准确性的操作规则
这里需要提醒一句。
用 AI 从网上搜索信息存在幻觉风险（AI 会生成看似合理但实际错误的信息），所以人工核查必不可少。
但另一方面，如果你只基于自己准备好的素材来操作，这个风险会大大降低。
对照原文核实数字和专有名词。只要做到这一步，它就能完美地充当调研部。
把开发部交给 Codex
如何创建 LP 和诊断工具
在提示词中包含以下五个要素：
- 目标
- 目标人群
- 模块结构
- 设计方向
- 技术要求
有了这些，LP 的初稿几分钟就能完成。修改时，每次只提 1-3 个要点，输出会更稳定。
诊断工具也一样。只要确定好问题和答案的分支逻辑，几十分钟就能准备好发布。
如何创建提案资料和业务工具
对于提案资料，按以下顺序提供大纲即可生成初稿：封面、问题、解决方案、成果、定价、实施流程、常见问题。
牢记以下三点：
- 简洁（每页一个信息）
- 用数字说服
- 预先打消客户疑虑的结构
在提示词中包含这三点，初稿的质量就能达到可直接使用的水平。
没有编程经验也能用吗？
很多人可能会想：“不是工程师的话，这不可能吧？”
你完全可以通过对话来创建应用和工具。如果想修改，说“把这部分改成那样”，它就会改好。
你不需要懂如何写代码。你只需要能用语言描述出想要的结果。
连接两个部门的工作流
把 NotebookLM 整理好的答案复制，直接粘贴到 Codex 的提示词中。
指示它“将这些调研结果转化为 LP、提案资料和诊断工具”，制作就开始了。
由于流程是 调研 -> 整理 -> 制作 单向连接，所以避免了单人工作中常见的在信息整理阶段卡住的瓶颈。
单人 AI 公司的最小配置
你不需要一开始就搭建所有部门。
你可以后续再添加设计、销售支持或分析部门。
最初，你只需要两个直接与收入挂钩的部门：“调研部”和“制作部”。
只要调研部和开发部在运转，一个人就能完成从发现产品方向到打磨成形的全过程。等收入稳定了，再考虑其他部门。
一个人包办一切的时代结束了，回归 CEO 的角色
我本职是办公室文员，同时作为副业运营多个社交媒体账号。
虽然我在 X 上的存在感还在增长，但一个用自动发布系统运营的 Threads 账号，最近一周的曝光量超过了 225 万。即使在不同的平台上，用 NotebookLM 和 Codex 将“调研”和“制作”系统化的思路，同样有效。
在公司里，我让 NotebookLM 读取客户信息来使用。我发现，即使是日常对话记录这种杂乱的内容，也能被整理并利用起来。
你不需要亲手完成所有的调研和制作。把任务交给 NotebookLM 和 Codex，你就能退居到发号施令的角色。
今天就能执行的最小行动
只有一件事要做。
打开 NotebookLM，尝试上传一份你手头有的想法笔记或文档。
它不需要是精心打磨过的文档。只要扔进去一个，然后抛一个问题给它，你的调研部就开始运转了。
顺便说一句，我在工作中也用 NotebookLM。它很棒，因为你可以先把信息扔进去，之后再找各种用法。它对你个人副业也有用，所以请一定试试！
本文中介绍的提示词，其实还有更详细的变体。
调研、LP 创建、提案资料的模板，以及将 Threads 做到 225 万曝光的关键点，都整理好了。
向我的 LINE 发送“技能”，我就把它们发给你。
