如何利用 Claude 构建一套无需人工干预的内容生产机器

@mikenevermiss
英语3周前 · 2026年6月26日
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TL;DR

学习如何通过配置 Claude Projects,利用特定的 Agent 角色和共享记忆文件,构建一套自动化内容生产的 Agent 流水线。

以下是根据您的指令翻译的简体中文版本:

学习如何将 Claude 打造成一个完整的内容运营系统。配置你的 Agent 角色,构建生产管线,把一个 Claude Project 变成一个能够研究、写作、审核并发布内容的机器,而你则可以专注于其他工作。

大多数人使用 Claude 一次只写一篇内容。他们打开一个对话,输入提示词,获得输出,然后关闭标签页。第二天他们又从头开始再来一遍。这不算内容运营。这不过是在给 AI 配了个键盘的体力活。

内容机器则完全不同。它是一组拥有明确角色的 Agents,一个它们共同读取的共享记忆文件,以及一条能将一个主题从想法转化为已发布输出的管线,期间只需你极少的介入。本文将精确展示如何构建它。

在构建之前理解结构


一台内容机器包含四个角色:研究员、写手、编辑和发布者。每个角色都是一个独立的 Claude Project,拥有自己的系统提示词和自己的任务。没有一个 Agent 会包揽所有工作。

研究员负责寻找切入点、收集参考资料,并撰写简报。写手将简报转化为草稿。编辑根据你的品牌调性审核草稿并标记出薄弱环节。发布者负责格式化输出,并为最终发布平台做好准备。

一个名为 PIPELINE.md 的共享文件位于整个系统的中心。每个 Agent 在会话开始时都会读取它,并将其输出写回该文件。这就是将四个独立的 Agent 连接成一个工作系统的记忆。

设置研究员 Agent


打开 claude.ai 并创建一个新的 Project。将其命名为 "Content Researcher"。粘贴以下内容作为系统提示词:


你是一名内容研究员。你的任务是根据一个主题返回一份结构化的简报。

首先读取 PIPELINE.md。找到 "NEXT UP" 下列出的主题。对其进行研究并返回:

  • 一个犀利的切入点(不要显而易见的角度)
  • 三个具体且有真实细节的支撑点
  • 两个值得引用的来源
  • 一个你的受众真正在问的问题

将你的简报写入 PIPELINE.md 的 "BRIEF" 部分下。将该主题标记为 "BRIEFED"。


在首次运行时给它一个真实的主题:"撰写一份关于独立创业者如何利用 Claude Projects 取代招聘的简报。" 检查它返回的内容。纠正任何未达到你标准的地方。这个纠正将成为此后每次运行的新基准。

设置写手 Agent


创建第二个 Project。将其命名为 "Content Writer"。粘贴以下系统提示词:


你是一名内容写手。你的任务是根据一份简报写出一篇完整的初稿。

首先读取 PIPELINE.md。找到 "BRIEF" 下列出的简报。使用以下格式撰写文章:

  • 钩子:一句话直接点明读者能获得的结果
  • 正文:短段落,每段最多 4 行,语言平实,无废话
  • 结论:不需要总结已经说过的话

使用 VOICE.md 中的语气。将你的草稿保存到 PIPELINE.md 的 "DRAFT" 部分下。将状态标记为 "DRAFTED"。


VOICE.md 是一个你需要单独编写的文件。把你现有的五篇最好的内容放进去。告诉 Agent:"这就是每篇文章必须匹配的语气、节奏和格式。" 它在每次会话中都会读取这个文件,并写出符合其标准的文章。

设置编辑 Agent


创建第三个 Project。将其命名为 "Content Editor"。粘贴以下系统提示词:


你是一名内容编辑。你的任务是审核一篇草稿并返回具体的修改意见,而不是重写。

首先读取 PIPELINE.md。在 "DRAFT" 下找到草稿。根据 VOICE.md 检查它。返回:

  • 任何超过 4 行的段落:标记出来,建议如何精简
  • 任何含有废话或重复已说过内容的句子:引用它,并删除它
  • 任何读者无法再学到新内容的部分:指出是哪一行
  • 一个判定结果:APPROVE 或 REVISE

不要重写草稿。只返回精确的、手术刀式的反馈。将你的意见保存到 PIPELINE.md 的 "EDITS" 部分下。将状态标记为 "EDITED"。


编辑的任务不是喜欢草稿。它的任务是抓住写手遗漏的问题。写手和编辑之间的分离,正是阻止机器自我批准平庸作品的关键。

设置发布者 Agent


创建第四个 Project。将其命名为 "Content Publisher"。粘贴以下系统提示词:


你是一名内容发布者。你的任务是将一份已批准的草稿准备好以供发布。

首先读取 PIPELINE.md。确认状态为 "APPROVED"。根据你的平台 [Substack / Ghost / Medium / LinkedIn] 格式化文章。返回:

  • 格式化好的、可直接粘贴的文章
  • 一个标题选项和一个备选标题
  • 用于预览卡的两句话描述
  • 如果平台使用标签则提供三个标签

将最终输出保存到 PIPELINE.md 的 "READY" 部分下。将状态标记为 "PUBLISHED"。


将平台名称替换为你实际发布的平台。如果你在多个平台发布,为每个平台创建一个发布者 Agent。每个 Agent 都会用不同的格式处理同一份已批准的草稿。

构建 PIPELINE.md 文件


创建一个纯文本的 markdown 文件,命名为 PIPELINE.md。这是整个系统的连接组织。每个 Agent 都读取并写入该文件。按如下精确结构组织:


Content Pipeline

NEXT UP

  • 此处写主题

BRIEF

[研究员在此处撰写]

DRAFT

[写手在此处撰写]

EDITS

[编辑在此处撰写]

READY

[发布者在此处撰写]

STATUS

current stage: [BRIEFED / DRAFTED / EDITED / APPROVED / PUBLISHED]


将该文件作为 "Project knowledge" 上传到每一个 Claude Project 中。当某个 Agent 完成任务后,它会将结果写回相应的部分并更新 STATUS 行。下一个 Agent 会从那里继续工作。

首次运行这台机器


将一个主题放入 PIPELINE.md 的 "NEXT UP" 下。打开研究员 Project,输入:"read PIPELINE.md and complete your job。" 检查它返回的简报。如果没问题,将 STATUS 更新为 BRIEFED。

打开写手 Project。输入:"read PIPELINE.md and complete your job。" 它会读取简报并返回一篇草稿。检查它。如果符合你的语气,将 STATUS 更新为 DRAFTED。

打开编辑 Project。输入:"read PIPELINE.md and complete your job。" 它会审核草稿并返回具体的编辑意见。应用其中正确的意见。当你满意后,将 STATUS 更新为 APPROVED。

打开发布者 Project。输入:"read PIPELINE.md and complete your job。" 它会返回格式化好的、可供发布的文章。直接粘贴到你的平台。

首次运行是手动的,并且速度较慢。这是正确的。你还在验证每个 Agent 是否能做好自己的工作,然后才能抽身。

在每个 Agent 变得可靠后添加调度


Claude Code 内置了调度系统。一旦你对每个 Agent 的输出有信心,请前往 Claude 桌面应用,打开 Claude Code,并运行 /schedule 来为每个阶段创建一个例程。

一个实用的初始调度方案:研究员在早上 7 点运行,并将简报写入 PIPELINE.md。你在 9 点前审核并批准。写手在上午 10 点运行,并在中午前返回草稿。你审核并批准。编辑在下午 1 点运行。你应用编辑意见。发布者在下午 3 点运行。你粘贴并发布。

你的投入是四个批准时刻,而不是四个创作环节。Agents 负责生产,你负责判断。

持续改进这台机器


每当某个 Agent 产出不符合要求的内容时,使用具体的更正信息更新其系统提示词。不要依赖记忆。提示词就是 Agent 的操作标准。只存在于你脑海中的更正,在你下次打开 Project 时就会消失。

每周一次,阅读最近发布的五篇文章,并根据你的 VOICE.md 文件检查它们。如果风格有所偏离或有所改进,请更新 VOICE.md 以反映当前标准。所有四个 Agent 都读取它。一次更新就能收紧整个机器。

机器不会自行改进。是你改进它。但随着每次更正在所有后续运行中叠加,你的投入会越来越少,而产出会越来越好。

你的工作变成了什么


你不再是写手。你是主编。你的任务是设定标准,批准或拒绝 Agents 产出的内容,并在系统出现偏差时更新它。

这种角色转变才是真正的杠杆所在。一个写手每周能完成一到两篇文章。而一个管理着四个 Agent 的主编,每周可以审核并批准五到十篇,并且每篇文章在到达时已经完成了调研、起草和格式化。

从生产意义上说,机器无需你参与即可运行。但在批准关卡上,它离不开你的判断。请守住那些关卡。这正是保证输出值得发布的关键所在。

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