如果 AI 无法读取其中的模式，你的“第二大脑”就毫无用处

如何在 Obsidian 中构建一个 AI 就绪的第二大脑

大多数人把 Obsidian 用成了一个更好看的笔记应用，他们保存：

• 随机的想法
• 有用的帖子
• 文章
• 视频
• 提示词
• 项目笔记
• 半成品的思考

然后忘记了其中 80% 的存在，问题不在于 Obsidian

问题在于他们的第二大脑只是存储

一个真正的第二大脑应该帮助你：

• 记住、连接、决策，并复用你自己的思考

而 AI 让这一点变得更加重要

因为当 Codex 能看到你的实际上下文时，它们会变得好得多

不仅仅是一个提示词，而是你的模式

1. 为什么大多数第二大脑会失败

大多数第二大脑失败，是因为人们把它们当成了图书馆

他们专注于：

• 完美的文件夹
• 标签
• 仪表盘
• 模板
• 图谱视图
• 美观的系统

但如果笔记不能帮助你更好地思考，这些都没用

第二大脑之所以有用，不是因为它存储了更多信息

它变得有用，是因为它能回答这样的问题：

• 我一直在思考什么？
• 我重复犯哪些错误？
• 哪些想法是相互关联的？
• 关于这个话题我已经知道什么？
• 我下一步该做什么？
• 我以前尝试过什么？

这就是笔记应用和思考系统之间的区别

2. 你的第二大脑实际上应该存储什么

不要只保存信息，要保存完整的上下文

你的知识库应该包括：

• 想法
• 观察
• 决策
• 错误
• 项目
• 提示词
• 工作流程
• 你喜欢的文章
• 你喜欢的帖子
• 个人规则
• 感觉不真实的东西
• 有用的例子
• 重复出现的模式

目标不是收集一切，你的目标是构建一个理解你思考方式的系统

因为 AI 不仅通过更多信息得到改进，它通过更好的上下文得到改进

3. 简单的文件夹结构

你不需要复杂的文件夹树，从简单开始

示例：

100 收件箱
201 想法
302 项目
403 研究
504 工作流程
605 提示词
706 错误
807 决策
908 人物 / 公司
1009 写作 / 风格
1110 归档

每个文件夹的作用：

100 收件箱
2快速存放任何你不想丢失的内容
3
401 想法
5原始思考、文章创意、商业想法、随机观察
6
702 项目
8你正在构建、测试、写作或规划的事情
9
1003 研究
11文章、视频、工具、案例、市场调研
12
1304 工作流程
14你使用超过一次的可重复系统
15
1605 提示词
17用于 Claude、Codex、ChatGPT、NotebookLM 等工具的有用提示词
18
1906 错误
20出错的事情以及下次要避免什么
21
2207 决策
23你为什么选择了某样东西，你接受了什么权衡
24
2508 人物 / 公司
26人物、创作者、初创公司、公司、客户、竞争对手
27
2809 写作 / 风格
29你的风格、钩子、短语、你喜欢的帖子、感觉不真实的东西
30
3110 归档
32不活跃但以后可能还有用的旧笔记

你不需要建造一个博物馆，只需要构建一个记忆系统

4. 每条笔记都需要一个理由

这是大多数人跳过的一步

一条笔记不仅应该说明发生了什么

它应该说明为什么它重要

使用这个简单的格式：

1这是什么？
2为什么它重要？
3我可以在哪里使用它？
4它与什么相关联？
5它提出了什么问题？

示例：

1主题：AI Agents
2
3这是什么？
4能够推进任务，而不仅仅是回答问题的 AI 系统。
5
6为什么它重要？
7因为无聊的重复性工作流程是 Agents 最先变得有用的地方。
8
9我可以在哪里使用它？
10内容研究、线索研究、代码审查、文件整理、周报。
11
12它与什么相关联？
13[[AI 工作流程]]
14[[无聊的工作]]
15[[自动化]]
16[[Claude]]
17[[Codex]]
18
19问题：
20我每周重复哪些 Agent 可以处理的任务？

这让笔记以后变得有用，而不仅仅是保存下来

5. 为什么 AI 改变了第二大脑

在 AI 出现之前，你的第二大脑主要是为你自己服务的

现在它可以成为 AI 的上下文

这改变了一切

因为 AI 通常在以下情况下表现较弱：

• 没有记忆
• 没有例子
• 没有品味
• 没有约束
• 没有历史
• 不知道你在乎什么

这就是为什么通用的 AI 输出感觉很空洞，它不知道你的模式，它不知道你的品味，它不知道你以前尝试过什么，它不知道什么对你来说听起来不真实

但是当 AI 可以读取你的知识库时，它可以帮助：

• 发现重复的模式
• 总结你已经思考的内容
• 连接旧的想法
• 把笔记变成计划
• 发现矛盾
• 改进决策
• 创建更好的提示词
• 继续项目而不必从零开始

这就是 Obsidian 变得更加强大的地方，不是因为它存储笔记，而是因为它给了 AI 记忆

6. 该问 Claude 什么

一旦你的知识库有了足够多的有用笔记，你就可以开始问更好的问题

不是随机的提示词，而是上下文提示词

使用这样的提示词：

1阅读我的知识库，找出我反复提到的 10 个想法。
2
3解释它们揭示了关于我思考方式的什么信息。
4
5---
6
7在我的笔记中找出矛盾。
8
9我在哪里说一套做一套？
10
11---
12
13查看我的项目笔记。
14
15根据我已经写下的内容，告诉我下一步该做什么。
16
17---
18
19把这条混乱的笔记变成：
20
21- 清晰的想法
22- 行动步骤
23- 相关笔记
24- 接下来要回答的问题
25
26---
27
28在我的知识库中找到所有与 [主题] 相关的内容。
29
30总结我已经知道的内容。
31
32然后告诉我缺少什么。

这才是真正的价值

当 AI 能看到你思考背后的系统时，它会变得更好

7. 每周工作流程

你不需要整天待在 Obsidian 里

只需运行一个简单的循环

每周一次：

11. 把新想法丢进收件箱
22. 把有用的笔记移到文件夹中
33. 链接明显相关的笔记
44. 让 AI 找出重复的模式
55. 把最好的模式变成项目 / 决策 / 提示词
66. 删除或归档无用的噪音

这就够了，重点不是完美地组织，重点是减少摩擦，如果你的知识库让你更容易思考，那它就在起作用

如果它只是让你感觉有条理，那它可能只是装饰

8. 为什么这比随机的 AI 对话更好

随机的 AI 对话重置得太多了

每个新对话通常都需要再次提供相同的上下文：

• 你是谁
• 你在构建什么
• 你喜欢什么风格
• 你讨厌什么
• 你已经尝试过什么
• 你的目标是什么
• 哪些约束条件重要

这就是上下文浪费，第二大脑解决了这个问题

不用每次都解释自己，你构建了一个记忆层

AI 不再只是一个聊天机器人，它变得更像一个能理解你历史的助手

不是完美地，但足以让工作感觉不那么随机

9. 随着时间的推移，这会变成什么

过了一段时间，你的 Obsidian 知识库可以向你展示你通常会错过的东西

比如：

• 你不断回归的主题
• 你几乎构建但忘记了的想法
• 重复出现的错误
• 应该自动化的工作流程
• 你还没有回答的问题
• 相互关联的项目
• 隐藏在旧笔记中的内容创意
• 隐藏在研究中的商业想法
• 你通过艰难方式学到的个人规则

这就是为什么第二大脑的想法实际上很重要

不是因为笔记很酷，而是因为记忆是杠杆

你存储的有用上下文越多，思考、构建、写作、决策和正确使用 AI 就越容易

我试图把关于在 Obsidian 中构建第二大脑的所有重要内容都放在这里

如果这有用，请保存下来以备后用

-- 作者：Pengu