Phục Hồi Ảnh Cũ
Phục hồi ảnh cũ, mờ hoặc ố vàng thành bản sắc nét
Phục Hồi Ảnh Cũ
Phục hồi ảnh cũ, mờ hoặc ố vàng thành bản sắc nét
Xem trước nội dung

三口之家老照片修复上色
1963年庭院合影修复·黑白版
Mô tả
# Phục Hồi Ảnh Cũ|Làm Mới Ảnh Cũ Bằng AI Tải lên một bức ảnh cũ bị ố vàng, có nếp gấp, vết xước hoặc vết bẩn để phục hồi thành một phiên bản sạch sẽ và rõ nét. Bạn có thể tô màu tự nhiên theo thời đại, hoặc giữ nguyên ảnh đen trắng hay tông màu hoài cổ. Mọi người trong ảnh vẫn sẽ giữ nguyên diện mạo ban đầu. ## Những gì bạn nhận được - **Chẩn đoán ảnh**: Đoán thời đại của bức ảnh, cho biết có bao nhiêu người và bộ phận nào bị hư hỏng nặng nhất - **Ảnh đã phục hồi**: Loại bỏ nếp gấp, vết xước, vết nứt, vết bẩn, vết mốc và ố vàng, đồng thời vá lại các góc bị khuyết - **Ba chế độ**: Phục hồi + tô màu (mặc định), giữ nguyên ảnh đen trắng, hoặc giữ tông màu vàng ấm của ảnh cũ - **Giữ nguyên diện mạo nhân vật**: Không làm đẹp, không làm trẻ hóa; khi nếp gấp chạy qua khuôn mặt, chỉ xóa nếp gấp chứ không tự ý thêm kính, nếp nhăn hay những thứ vốn không có - **Đối chiếu từng người**: Đối với ảnh chụp chung từ 3 người trở lên, kiểm tra từng người xem trước và sau khi phục hồi có khớp nhau không, đồng thời liệt kê kết quả đối chiếu - **Giữ lại dấu ấn lịch sử**: Ngày tháng viết tay, con dấu tiệm ảnh, viền ren trắng trên ảnh được giữ nguyên - **Giải thích trung thực**: Những chi tiết nào do AI suy đoán bổ sung, màu sắc nào do AI phỏng đoán đều được ghi chú rõ ràng ## Phù hợp với ai Những người con muốn phục hồi ảnh cũ của cha mẹ, ông bà; những người muốn làm album kỷ niệm hoặc quà mừng thọ cho người thân; những người sắp xếp ảnh gia đình, ảnh cũ của cơ quan. ## Hướng dẫn sử dụng - Bản quét mang lại hiệu quả tốt nhất; khi chụp lại bằng điện thoại, cố gắng chụp thẳng và tránh bị phản chiếu ánh sáng - Nếu biết thời gian, địa điểm chụp hoặc màu quần áo, hãy ghi rõ để việc tô màu chính xác hơn (ví dụ: "mẹ mặc áo len đỏ") - Quá trình phục hồi bằng AI sẽ suy đoán một số chi tiết bị thiếu, vui lòng giữ lại bản gốc đối với các bức ảnh quan trọng - Mỗi lần chạy tốn khoảng 100–200 điểm (tạo ra 1 ảnh phục hồi; sẽ tạo thêm 1 ảnh khi tự động hiệu chỉnh)
Được đề xuất bởi
Dancang
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Lấy tiêu chí "giữ nguyên bản con người" làm hàng đầu, phục hồi tỉ mỉ vết xước, độ phai màu và độ mờ, từ chối làm đẹp quá đà; đồng thời lên màu có tiết chế theo thời đại và chú thích rõ vùng AI dự đoán, rất phù hợp cho ảnh gia đình.
Phù hợp với
Phù hợp cho người muốn phục hồi ảnh cũ của người thân, lưu trữ hình ảnh gia đình hoặc làm album kỷ niệm và quà tặng gia đình.
Cách sử dụng Skill này
Cung cấp đầu vào
Tải lên một bức ảnh cũ, có thể bổ sung năm chụp, địa điểm hoặc màu trang phục, và cho biết bạn muốn tô màu, giữ nguyên ảnh đen trắng hay giữ tông màu ấm vốn có.
Chạy Skill
Hệ thống sẽ căn chỉnh ảnh chụp lại, sửa chữa các hư hỏng như vết xước, nếp gấp, vết bẩn, phai màu, đồng thời giữ nguyên nhân vật, chữ viết, bố cục và chất cảm của ảnh cũ.
Xem kết quả
Nhận được một bức ảnh đã được phục hồi, cùng với chẩn đoán ảnh, phạm vi phục hồi, vùng AI suy đoán và chú thích về việc tô màu; vui lòng giữ lại bản gốc đối với các bức ảnh quan trọng.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảPhục hồi và tô màu ảnh cũ
Biến những bức ảnh cũ trắng đen, ố vàng, mờ hoặc hư hỏng thành ảnh màu độ nét cao và tự nhiên: loại bỏ vết xước, nếp gấp, vết nứt, vết mốc, vết bẩn, vết nước, nhiễu hạt và ố vàng, sửa chữa phần bị rách mất góc, tái tạo chi tiết khuôn mặt, sợi tóc và kết cấu quần áo rõ nét, hiệu chỉnh độ phơi sáng và các lớp sáng tối, đồng thời tô màu hợp lý theo chủng tộc nhân vật, kiểu dáng trang phục và thời đại của bức ảnh. Giữ nguyên cấu trúc khuôn mặt, tỷ lệ ngũ quan, biểu cảm, đặc điểm độ tuổi, kiểu tóc, tư thế và vị trí đứng của tất cả nhân vật trong ảnh gốc; giữ nguyên bố cục, góc chụp, số lượng nhân vật, kiểu dáng trang phục, vật thể nền và bố cục cảnh quan; không đổi mặt, không làm đẹp quá đà, không thêm bớt nhân vật và vật thể, không cải tiến theo hướng hiện đại. Mặc định sử dụng mô hình tạo ảnh có độ trung thực cao nhất đối với ảnh tham chiếu hiện tại; số lượng đầu ra mặc định là 1 ảnh cho mỗi ảnh gốc, tỷ lệ khung hình mặc định khớp với ảnh gốc; màu sắc trang phục, màu sắc nền và tông màu tổng thể đều có thể tự chỉ định. Hỗ trợ chỉnh sửa chi tiết từng ảnh đơn hoặc xử lý hàng loạt nhiều ảnh cũ.
Phục hồi ảnh cũ
Chuyên phục hồi ảnh cũ: tải lên ảnh cũ về người, công trình, cây cối hoặc động vật để sửa các hư hỏng (vết xước/nếp gấp/mốc/vết bẩn/phai màu/chi tiết bị mất) và tô màu hợp lý theo thời kỳ, đồng thời giữ nghiêm ngặt bố cục, số người, biểu cảm và khổ ảnh ban đầu. Kích hoạt khi người dùng nói những câu như “phục hồi ảnh cũ”, “tô màu ảnh cũ”, “ảnh hỏng quá, có sửa được không”, “tô màu ảnh của ông bà”, “có xóa được vết xước không”, “làm ảnh cũ rõ hơn”, “phục hồi ảnh gia đình”. Nguyên tắc cốt lõi: phục hồi là phép trừ, không phải phép cộng — chỉ xóa hư hỏng, không thêm nội dung; càng khó nhận ra ảnh đã được chỉnh sửa càng tốt. Khuôn mặt là tiêu chí nghiệm thu duy nhất; tô màu là suy đoán hợp lý, không phải sự thật; khổ ảnh phải hoàn toàn giống ảnh gốc. Mặc định, ảnh đầu ra có cùng khổ với ảnh đã tải lên. Ưu tiên Nano Banana 2.1 ở chế độ ảnh tham chiếu độ trung thực cao, không dùng Midjourney. Với hư hỏng nghiêm trọng, thực hiện theo hai bước: phục hồi (đen trắng) trước, sau đó tô màu.

Khôi phục ảnh cũ một chạm
Tải lên ảnh cũ bị hỏng, phai màu hoặc mờ để khôi phục thành phẩm HD chỉ trong một lần: bổ sung phần bị rách và nếp gấp, loại bỏ vết bẩn và mốc, phục hồi màu lệch và sắc vàng ấm, tô màu thông minh cho ảnh đen trắng, đồng thời tăng độ rõ nét và phóng to ảnh chất lượng thấp. Cam kết giữ nguyên khuôn mặt, không đổi người; chỉ sửa hư hỏng và độ rõ nét, không làm đẹp, không đổi mặt và không bịa thêm chi tiết không có trong ảnh gốc. Mặc định cung cấp một ảnh thành phẩm HD và một ảnh đối chiếu trước sau; có thể xử lý lần lượt nhiều ảnh, đồng thời hỗ trợ tinh chỉnh như “chỉ tô màu” hoặc “giữ ảnh đen trắng”.
Thông tin
- Phiên bản
- v4
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
- Trường hợp sử dụng
- Hình ảnh và thiết kếĐời sống và giải trí
- Kết quả nhận được
- Báo cáoHình ảnh
- Phong cách hình ảnh
- Hoài cổĐen trắng