YouMind
Đăng nhập
Phục hồi và tô màu ảnh cũ

Phục hồi và tô màu ảnh cũ

Sửa vết xước ảnh cũ, tô màu tự nhiên

Tạo bởi
Bbi daijun
Lượt cài đặt
0
Danh mụcHình ảnh
TừYouMind

Xem trước nội dung

Mô tả

Biến những bức ảnh cũ trắng đen, ố vàng, mờ hoặc hư hỏng thành ảnh màu độ nét cao và tự nhiên: loại bỏ vết xước, nếp gấp, vết nứt, vết mốc, vết bẩn, vết nước, nhiễu hạt và ố vàng, sửa chữa phần bị rách mất góc, tái tạo chi tiết khuôn mặt, sợi tóc và kết cấu quần áo rõ nét, hiệu chỉnh độ phơi sáng và các lớp sáng tối, đồng thời tô màu hợp lý theo chủng tộc nhân vật, kiểu dáng trang phục và thời đại của bức ảnh. Giữ nguyên cấu trúc khuôn mặt, tỷ lệ ngũ quan, biểu cảm, đặc điểm độ tuổi, kiểu tóc, tư thế và vị trí đứng của tất cả nhân vật trong ảnh gốc; giữ nguyên bố cục, góc chụp, số lượng nhân vật, kiểu dáng trang phục, vật thể nền và bố cục cảnh quan; không đổi mặt, không làm đẹp quá đà, không thêm bớt nhân vật và vật thể, không cải tiến theo hướng hiện đại. Mặc định sử dụng mô hình tạo ảnh có độ trung thực cao nhất đối với ảnh tham chiếu hiện tại; số lượng đầu ra mặc định là 1 ảnh cho mỗi ảnh gốc, tỷ lệ khung hình mặc định khớp với ảnh gốc; màu sắc trang phục, màu sắc nền và tông màu tổng thể đều có thể tự chỉ định. Hỗ trợ chỉnh sửa chi tiết từng ảnh đơn hoặc xử lý hàng loạt nhiều ảnh cũ.

Đề xuất của biên tập viên
D

Được đề xuất bởi

Dancang

Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này

Lấy ảnh gốc làm chuẩn mực duy nhất, đánh giá thời đại, mức độ hư hỏng và giới hạn thông tin trước khi sửa chữa từng mục, tô màu tự nhiên và kiểm tra tính nhất quán của nhân vật cùng bố cục. Công cụ hướng tới việc khôi phục chất hoài cổ của cùng một con người và bối cảnh một cách tiết chế thay vì chạy theo cảm giác chỉnh sửa hiện đại.

Phù hợp với

Phù hợp với người dùng muốn lưu giữ, sắp xếp hoặc chia sẻ ảnh gia đình cũ, đồng thời giữ lại tối đa diện mạo ban đầu của nhân vật và bầu không khí thời đại.

Cách sử dụng Skill này

  1. Cung cấp đầu vào

    Tải lên một hoặc nhiều ảnh cũ trắng đen, ố vàng, mờ hoặc hư hỏng, đồng thời có thể chỉ định màu sắc trang phục, tông màu nền hoặc phong cách tổng thể.

  2. Chạy Skill

    Hệ thống sẽ dựa vào ảnh gốc để khôi phục các vết trầy xước, nếp gấp, vết bẩn và vùng khuyết thiếu, tái tạo các chi tiết có thể nhận diện và tô màu tự nhiên theo thời kỳ của ảnh, đồng thời giữ nguyên nhân vật, bố cục và bối cảnh.

  3. Xem kết quả

    Nhận được bức ảnh đã được phục hồi và tô màu; những vùng thiếu thông tin trên ảnh gốc sẽ được tái tạo hợp lý ở mức độ vừa phải, không đảm bảo khôi phục các chi tiết không thể nhận diện.

Kỹ năng liên quan

Xem tất cả

Khôi phục ảnh cũ một chạm

Tải lên ảnh cũ bị hỏng, phai màu hoặc mờ để khôi phục thành phẩm HD chỉ trong một lần: bổ sung phần bị rách và nếp gấp, loại bỏ vết bẩn và mốc, phục hồi màu lệch và sắc vàng ấm, tô màu thông minh cho ảnh đen trắng, đồng thời tăng độ rõ nét và phóng to ảnh chất lượng thấp. Cam kết giữ nguyên khuôn mặt, không đổi người; chỉ sửa hư hỏng và độ rõ nét, không làm đẹp, không đổi mặt và không bịa thêm chi tiết không có trong ảnh gốc. Mặc định cung cấp một ảnh thành phẩm HD và một ảnh đối chiếu trước sau; có thể xử lý lần lượt nhiều ảnh, đồng thời hỗ trợ tinh chỉnh như “chỉ tô màu” hoặc “giữ ảnh đen trắng”.

Q
11.7k
Hình ảnh

Phục hồi ảnh cũ

Chuyên phục hồi ảnh cũ: tải lên ảnh cũ về người, công trình, cây cối hoặc động vật để sửa các hư hỏng (vết xước/nếp gấp/mốc/vết bẩn/phai màu/chi tiết bị mất) và tô màu hợp lý theo thời kỳ, đồng thời giữ nghiêm ngặt bố cục, số người, biểu cảm và khổ ảnh ban đầu. Kích hoạt khi người dùng nói những câu như “phục hồi ảnh cũ”, “tô màu ảnh cũ”, “ảnh hỏng quá, có sửa được không”, “tô màu ảnh của ông bà”, “có xóa được vết xước không”, “làm ảnh cũ rõ hơn”, “phục hồi ảnh gia đình”. Nguyên tắc cốt lõi: phục hồi là phép trừ, không phải phép cộng — chỉ xóa hư hỏng, không thêm nội dung; càng khó nhận ra ảnh đã được chỉnh sửa càng tốt. Khuôn mặt là tiêu chí nghiệm thu duy nhất; tô màu là suy đoán hợp lý, không phải sự thật; khổ ảnh phải hoàn toàn giống ảnh gốc. Mặc định, ảnh đầu ra có cùng khổ với ảnh đã tải lên. Ưu tiên Nano Banana 2.1 ở chế độ ảnh tham chiếu độ trung thực cao, không dùng Midjourney. Với hư hỏng nghiêm trọng, thực hiện theo hai bước: phục hồi (đen trắng) trước, sau đó tô màu.

小
31k
Hình ảnh

Phục Hồi Ảnh Cũ

Làm cho ảnh cũ rõ nét trở lại và giữ nguyên diện mạo ban đầu. Tải lên một bức ảnh cũ được quét hoặc chụp lại, trước tiên hệ thống sẽ nhận diện các vết xước, vết bẩn, phai màu và độ mờ, sau đó tiến hành tăng cường bảo thủ hoặc phục hồi tạo sinh dựa trên công cụ thực tế của hệ thống, đồng thời kiểm tra số lượng người, ngũ quan, trang phục, bố cục và chữ viết. Mặc định giữ nguyên tông màu ban đầu; khi cần thiết sẽ tạo riêng phiên bản có tô màu dự đoán. Khi không có công cụ chỉnh sửa, hệ thống sẽ cung cấp chẩn đoán và câu lệnh hoàn chỉnh. Quy trình làm việc được leowang chuyển thể từ dự án MIT, đi kèm giấy phép gốc. Kèm theo một ví dụ chỉnh sửa thực tế, đầu vào là chân dung lịch sử thuộc phạm vi công cộng có thêm các hư hỏng mô phỏng nhân tạo, ảnh gốc sạch không được truyền cho mô hình. Các kết cấu khuôn mặt cục bộ có thể được vẽ lại, không đảm bảo khôi phục chính xác ngũ quan hoặc tuyệt đối không đổi mặt. Chưa được chạy thử trong YouMind, không bao gồm hạn mức công cụ hoặc mô hình. Ứng dụng lần này đã loại bỏ các hư hỏng mô phỏng, nhưng các kết cấu vi mô trên khuôn mặt và tóc có sự thay đổi do tái tạo, trạng thái là cần kiểm tra thủ công, chưa được xác định là phiên bản cuối cùng chuẩn xác.

L
0200

Thông tin

Phiên bản
v3
Cập nhật lần cuối
Điểm tín dụng khi chạy
Theo mức sử dụng
Mô hình
Tự động
Trường hợp sử dụng
Hình ảnh và thiết kế
Kết quả nhận được
Hình ảnh
Phong cách hình ảnh
Hoài cổChân thực như ảnh

Sẵn sàng tạo nên điều táo bạo hơn chưa?

Phục hồi và tô màu ảnh cũ