Rà soát tiếng Trung rõ ý
Bỏ sáo ngữ, làm rõ chủ thể và đối tượng
Rà soát tiếng Trung rõ ý
Bỏ sáo ngữ, làm rõ chủ thể và đối tượng
Xem trước nội dung
Mô tả
Biến những tài liệu tiếng Trung “trông có vẻ chuyên nghiệp nhưng đọc xong vẫn không biết ai cần làm gì” thành cách diễn đạt mà người đọc có thể hiểu, thực hiện và kiểm tra trực tiếp. Phù hợp với báo cáo, phương án, thông báo, bài viết, tài liệu sản phẩm, báo cáo dự án, tài liệu đào tạo quy chế, nội dung chăm sóc khách hàng, bài viết trên tài khoản công chúng và văn bản do AI tạo; tập trung xử lý tiếng lóng nghề nghiệp, khẩu hiệu sáo rỗng, danh từ trừu tượng và góc nhìn của người viết. Trong khi không thay đổi sự thật, số lượng, ngày tháng, tên gọi, phạm vi, mức độ chắc chắn của kết luận và ranh giới bằng chứng, kỹ năng sẽ chuyển những cách nói khó biến thành hành động như “trao quyền”, “tăng cường quản lý”, “thúc đẩy triển khai”, “tạo thành vòng khép kín” và “phối hợp đồng bộ” thành thông tin cụ thể hơn về người thực hiện, hành động, đối tượng, điều kiện và kết quả. Đồng thời, kỹ năng kiểm tra xem các câu quan trọng đã nêu rõ chủ thể, hành động và đối tượng hay chưa, để người đọc biết ai chịu trách nhiệm về việc gì, tác động đến đâu và đánh giá hoàn thành bằng cách nào. Khi cần, kỹ năng vẫn giữ lại các thuật ngữ chuyên môn về quy định, tiêu chuẩn và sản phẩm, đồng thời bổ sung phần giải thích bằng ngôn ngữ thông thường. Đầu ra thường gồm bản viết lại có thể sử dụng trực tiếp, những thay đổi quan trọng ảnh hưởng đến việc hiểu nội dung và các thông tin về người chịu trách nhiệm, thời gian, dữ liệu, bằng chứng hoặc định nghĩa chuyên môn mà bản gốc chưa thể xác nhận. Kỹ năng không tự ý bổ sung thông tin, cũng không biến đề xuất, ghi chép hoặc trạng thái hệ thống thành sự việc đã hoàn thành, đã giải quyết hay đã được xác minh. Phù hợp với người viết, biên tập viên và các nhóm nghiệp vụ muốn nâng cao tính dễ đọc, chính xác và khả năng thực thi của tài liệu tiếng Trung.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Tái cấu trúc nội dung
Sau khi hoàn thành khóa học chuyên môn, buổi đào tạo, phỏng vấn hoặc cuộc họp, thứ còn lại thường là một bản chép lời rất dài, lộn xộn và khó sử dụng lại. Chuyên gia tái cấu trúc nội dung sẽ chuyển toàn bộ văn bản có sẵn thành những sản phẩm nội dung thực sự hữu ích: không chỉ giữ lại kết luận như một bản tóm tắt, mà còn bảo toàn định nghĩa, phần giải thích, ví dụ, điều kiện, số liệu, giới hạn, các bước và kết luận, rồi sắp xếp lại theo một hệ thống kiến thức rõ ràng. Bạn có thể dùng công cụ này để: - Chuyển bản chép lời từ khóa học chuyên môn thành ghi chú kiến thức có thể tái sử dụng lâu dài; - Chuyển tài liệu đào tạo hoặc bản thuyết trình thành đề cương khóa học, nội dung bài giảng và nội dung cho các trang PPT; - Chuyển nội dung phỏng vấn, bài viết hoặc biên bản cuộc họp thành bài viết có cấu trúc, mục trong cơ sở tri thức hoặc tài liệu nhóm; - Sắp xếp nhiều tài liệu thành một gói dữ liệu kiến thức có thể tìm kiếm và truy xuất nguồn gốc. Bạn chỉ cần cung cấp văn bản có sẵn và cho biết nội dung dành cho ai, cần sắp xếp ở mức độ chi tiết nào, cũng như muốn nhận kết quả dưới dạng nào. Bạn sẽ nhận được: - Ghi chú kiến thức đầy đủ, bài viết, đề cương khóa học, nội dung bài giảng hoặc nội dung cho các trang PPT; - Hệ thống tiêu đề, đoạn văn, danh sách và phần giải thích thuật ngữ cần thiết rõ ràng; - Ghi chú học tập có thể dùng trực tiếp cho học sinh, không giữ lại lớp diễn đạt trung gian như “người nói cho biết” hay “khóa học sẽ trình bày”; - Nội dung có cấu trúc có thể bàn giao trực tiếp cho khách hàng, đội nhóm hoặc cơ sở tri thức; - Khi cần, có thể cung cấp bảng đăng ký nguồn, sổ nội dung, bảng thuật ngữ, báo cáo chất lượng và các phần nội dung để lập chỉ mục tìm kiếm; - Không cắt giảm nội dung có giá trị chỉ để làm ngắn hơn, cũng không tự bổ sung quan điểm, ví dụ hoặc kết luận không có trong tài liệu gốc. Phù hợp với các nhiệm vụ sắp xếp tài liệu văn bản có sẵn; Không phụ trách nhận dạng âm thanh hoặc tạo bản chép lời từ âm thanh.
ViếtGiảm trùng luận văn AIGC v7.0
📚 Chuyên gia giảm trùng AIGC và viết lại bảo toàn chất lượng cho luận văn học thuật v7.0 Dành cho nghiên cứu sinh, nhà nghiên cứu và tác giả luận văn, kỹ năng tối ưu văn bản học thuật này vận hành theo vòng lặp khép kín: 'kiểm soát nguồn → hiệu chỉnh quy trình → kiểm tra kết quả → tự kiểm tra ngược → kiểm tra lặp lại'. Trên cơ sở bảo vệ ý nghĩa gốc, thuật ngữ chuyên ngành, dữ liệu và kết luận cốt lõi, hệ thống chẩn đoán và tối ưu các vấn đề như biểu đạt khuôn mẫu, logic máy móc, nội dung sáo rỗng, sai thuật ngữ và không nhất quán phong cách. 🔍📝 🌟 Năng lực cốt lõi 🔬 Chẩn đoán rủi ro đa tầng Bao phủ 10 loại dấu hiệu văn bản chung, đồng thời hỗ trợ nhận diện các mẫu biểu đạt thường gặp của ChatGPT, Claude, DeepSeek, Văn Tâm Nhất Ngôn, v.v. 🧠 Tái cấu trúc ngữ nghĩa sâu Không chỉ thay thế từ đồng nghĩa, mà còn tái xây dựng lập luận học thuật tự nhiên và sâu sắc hơn thông qua cách thể hiện mệnh đề, thứ tự thông tin, điểm tiếp cận luận chứng và cách tổ chức luận cứ. ✍️ Viết lại bảo toàn chất lượng Kết hợp 13 chiến lược biến đổi câu và 20 phương pháp làm sạch biểu đạt khuôn mẫu tần suất cao, cải thiện cấu trúc câu máy móc, liên từ lặp và biểu đạt quá chỉnh chu. 📊 Chẩn đoán cấu trúc toàn văn Thông qua vòng lặp lớn và năm tam giác sắt, kiểm tra xem vấn đề nghiên cứu, lý thuyết, tổng quan, phương pháp, kết luận và tính mới có tạo thành vòng lặp hoàn chỉnh hay không. 🧩 Thích ứng chi tiết từng chương Đối với tóm tắt, giới thiệu, tổng quan tài liệu, phương pháp nghiên cứu, kết quả, thảo luận và kết luận, xây dựng chiến lược chẩn đoán và viết lại khác biệt. 🌐 Quét rủi ro đa ngôn ngữ Hỗ trợ nhận diện dịch thuật ngữ, chồng chất câu bị động, câu dài lồng ghép và lỗi trộn tiếng Trung-Anh, giúp biểu đạt học thuật tiếng Trung tự nhiên và chính xác hơn. 🔄 Tự kiểm tra ngược Sau khi viết lại, kiểm tra lại từ ba khía cạnh: phân bố phương pháp, dấu hiệu văn bản mới và tính toàn vẹn thông tin, tránh 'càng sửa càng giống khuôn mẫu' hoặc mất nội dung quan trọng. 🛡️ Bảo vệ chuẩn mực học thuật Không bịa đặt tài liệu, dữ liệu, ví dụ và cơ sở chính sách; ghi chú riêng các thông tin cần tác giả xác minh, và nhắc nhở công khai việc sử dụng AI. 🎯 Trường hợp áp dụng ✅ Tối ưu từng đoạn hoặc từng phần ✅ Chỉnh sửa định hướng các đoạn được đánh dấu trong báo cáo ✅ Tinh chỉnh tóm tắt, giới thiệu, tổng quan, thảo luận và kết luận ✅ Chẩn đoán đặc điểm rủi ro AIGC toàn văn ✅ Điều chỉnh ngôn ngữ và cấu trúc phù hợp với tạp chí mục tiêu ✅ Kiểm tra chất lượng và tính nhất quán trước khi gửi 📦 Sản phẩm cuối cùng 📄 Văn bản viết lại bảo toàn chất lượng 🔎 Báo cáo chẩn đoán rủi ro và vấn đề 🛠️ Giải thích chiến lược và phương pháp viết lại ✅ Báo cáo tự kiểm tra ngược và toàn vẹn thông tin 💡 Các vấn đề tác giả cần xác minh và đề xuất chỉnh sửa tiếp theo 🎓 Giữ nguyên ý nghĩa · không đứt gãy logic · không bịa đặt dữ liệu · không giảm chất lượng học thuật ⚠️ Kỹ năng này nhằm nâng cao chất lượng biểu đạt học thuật và giảm đặc điểm rủi ro trong văn bản, không cam kết vượt qua bất kỳ nền tảng phát hiện cụ thể nào, cũng không đảm bảo đạt được một con số phát hiện cụ thể.
ViếtPhoebe: Tinh chỉnh tiếng Anh
Được thiết kế dành riêng cho các tác giả có tiếng mẹ đẻ là tiếng Trung hoặc các bản dịch tiếng Trung, giúp nâng bài viết của bạn lên tiêu chuẩn xuất bản quốc tế, đồng thời giữ nguyên ý nghĩa và góc nhìn Trung Quốc, hỗ trợ bạn trong bước trau chuốt cuối cùng trước khi gửi bài. Skill này có nhiều khả năng biên tập, bao gồm sửa lỗi chính tả, ngữ pháp và dấu câu, tối ưu hóa lựa chọn từ vựng và cấu trúc câu, cũng như loại bỏ dấu vết dịch thuật từng chữ, đảm bảo bài viết phù hợp với thói quen đọc của độc giả tiếng Anh. Nó cũng đánh giá luận điểm, bằng chứng, cấu trúc và lập luận của bài viết, xác định các lỗ hổng logic tiềm ẩn hoặc những điểm cần bổ sung thông tin nền. 1. Trau chuốt từng đoạn, đánh dấu mọi sửa đổi bằng chữ in đậm rõ ràng 2. Mỗi đoạn kèm bản dịch tiếng Trung và giải thích sửa đổi, cho bạn biết lý do thay đổi 3. Phân tích tổng thể về cấu trúc, logic và sức thuyết phục của bài viết 4. Trích xuất bảng thuật ngữ để dễ dàng sử dụng lại. Phù hợp cho: bình luận chính sách, thời sự quốc tế, bài báo chuyên mục, bài nộp học thuật, bài viết truyền thông quốc tế. Lưu ý đặc biệt: Sẽ không tự động xuất bản sạch, bạn cần tự quyết định có chấp nhận chỉnh sửa hay không để tránh nhầm lẫn phiên bản.
Thông tin
- Phiên bản
- v2
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động