YU QIAN
Chẩn đoán prompt chất lượng cao
Trước tiên, chẩn đoán mục tiêu nhiệm vụ, vấn đề cốt lõi, tài liệu, đối tượng, tiêu chuẩn chất lượng và ranh giới sự thật; sau đó tạo prompt chất lượng cao, có thể thực thi, kiểm chứng và phân biệt rõ thông tin đã biết với suy luận.
Thiết kế bảng hỏi chống lỗi
Công cụ thiết kế bảng hỏi học thuật, được chắt lọc từ ba tài liệu kinh điển: 《Sổ tay thiết kế bảng hỏi》, 《Thiết kế và đánh giá bảng hỏi khảo sát》 và 《Lý thuyết, phương pháp cùng xu hướng mới trong thiết kế bảng hỏi》. Với nền tảng là tâm lý học nhận thức và phương pháp thực chứng, công cụ hỗ trợ toàn bộ quy trình: xác định mục tiêu nghiên cứu → xây dựng khung khía cạnh → soạn câu hỏi → thiết kế phương án trả lời và thang đo → xử lý câu hỏi nhạy cảm → sắp xếp toàn bộ bảng hỏi → đánh giá sơ bộ → bàn giao. Kết quả gồm bảng hỏi hoàn chỉnh giúp hạn chế sai số đo lường, có thể kiểm định độ tin cậy và giá trị, kèm thuyết minh thiết kế và danh sách kiểm tra đánh giá. Từ khóa kích hoạt: thiết kế bảng hỏi/thiết kế khảo sát/bảng hỏi khảo sát/thiết kế thang đo/đánh giá bảng hỏi/tối ưu bảng hỏi/khảo sát thử/phỏng vấn nhận thức/bảng hỏi luận văn tốt nghiệp.
Lập luận & bằng chứng v2.0
Đưa bài nghiên cứu từ “đọc hiểu” đến “bằng chứng có thể truy xuất”: tự điều chỉnh để rà soát toàn văn hoặc từng phần, tái cấu trúc chuỗi lập luận, đối chiếu mức độ phù hợp giữa khẳng định và bằng chứng, nhận diện các giới hạn về quan hệ nhân quả, ngoại suy, thống kê, báo cáo và khả năng tái lập, đồng thời đưa ra lộ trình khắc phục theo từng mức độ.
6 bước chinh phục xét duyệt
Dựa trên tác phẩm 《AI đột phá đề xuất đề tài: Phương pháp thực chiến 6 bước lập đề án》 của Zhao Xin, Skill này lấy phương pháp 6 bước «phân tích đề—tìm đề—chứng minh đề—lập luận đề—giải đề—lập đề» làm khung, cùng AI đồng sáng tạo thay vì viết thay, giúp bạn mài giũa có hệ thống hồ sơ đề xuất đề tài từ việc hiểu rõ cuộc chơi đến hoàn thiện bản cuối. Skill tích hợp các phương pháp cốt lõi như mô hình TMAQ, phương pháp chọn đề tài ADFV, đánh giá bốn chiều và chỉnh sửa qua bốn vòng; đồng thời có sẵn prompt chẩn đoán theo phong cách «chuyên gia phản biện khó tính», giúp người申报 làm rõ ý tưởng nghiên cứu, lập luận thuyết phục và viết hồ sơ chỉn chu để giành lợi thế trước hội đồng xét duyệt.
Trợ lý mô phỏng & xuất bản
📚 Trợ lý mô phỏng & xuất bản luận văn Biến một bài báo truyền cảm hứng thành sản phẩm nghiên cứu chất lượng cao của riêng bạn. Đặc biệt phù hợp với nghiên cứu sinh thạc sĩ và tiến sĩ muốn học hỏi từ các bài báo xuất sắc ở lĩnh vực khác để thực hiện chuyển đổi chủ đề, tái cấu trúc và tối ưu hóa việc gửi bài. 🔍 Nhận diện tài liệu truyền cảm hứng: Phân tích các cơ chế tiêu đề, ý thức vấn đề, cấu trúc chương, khung lý thuyết, phương pháp nghiên cứu, tổ chức bằng chứng và phong cách ngôn ngữ có thể tham khảo từ bài mẫu. 🔄 Chuyển dịch mô hình liên ngành: Xây dựng ma trận chuyển dịch "lĩnh vực nguồn - lĩnh vực đích", đánh giá ý tưởng nào có thể chuyển đổi, lý thuyết, khái niệm, trường hợp và kết luận nào phải xây dựng lại. 🧠 Mô hình hóa đóng góp gốc: Xác định khoảng trống tài liệu, tinh lọc mệnh đề cốt lõi và cơ chế tác động, kiểm tra xem bài viết chỉ thay đổi đối tượng nghiên cứu hay áp dụng khung chung. 🧭 Lập kế hoạch thiết kế nghiên cứu: Hỗ trợ nghiên cứu lý thuyết, nghiên cứu tình huống, nghiên cứu định tính, nghiên cứu định lượng, tổng quan tài liệu, phân tích văn bản chính sách và nghiên cứu hỗn hợp. 🛡️ Kiểm soát bằng chứng thực: Không bịa đặt dữ liệu, mẫu, phỏng vấn, trường hợp, kết quả thống kê, tài liệu hoặc DOI; khi không có bằng chứng thực, không tạo ra kết luận thực chứng sai. ✍️ Viết theo bằng chứng: Xây dựng chuỗi lập luận qua "mệnh đề - bằng chứng - trích dẫn - phản bác", tạo nội dung gốc theo từng chương và đánh dấu rõ ràng các tài liệu cần bổ sung. 📈 Tiến hóa luận văn liên tục: Theo L1 ý tưởng chủ đề, L2 kế hoạch nghiên cứu, L3 bằng chứng hình thành, L4 bản thảo gửi, L5 sẵn sàng gửi, ghi lại mỗi vòng sửa đổi, khoảng trống tài liệu và thay đổi mức độ trưởng thành. 🧑⚖️ Phản biện mô phỏng ba mặt: Từ góc nhìn của người phản biện lý thuyết, người phản biện phương pháp và người phản biện tạp chí mục tiêu để phát hiện rủi ro từ chối, hình thành chiến lược sửa đổi cụ thể. 📨 Vòng kết thúc gửi bài hoàn chỉnh: Hỗ trợ tạo bản thảo cuối cùng, bảng kiểm tra trích dẫn, thư gửi, tuyên bố điểm mới, phản hồi tác giả, chỉ mục sửa đổi và các mẫu tuyên bố liên quan. ✨ Học là mô hình, viết là gốc, nâng cao năng lực cạnh tranh gửi bài thực tế.
Trực quan hóa cảm hứng
Biến nhanh một câu cảm hứng thành bản thảo trực quan hoàn chỉnh cao, sẵn sàng để kiểm chứng, và có thể tiếp tục phát triển thành mô hình nghiên cứu học thuật đã được kiểm tra bằng chứng, xác định cấu trúc khái niệm, khớp phương pháp, cùng với sơ đồ chính thức có cấu trúc.
AFP Hệ điều hành tạo Prompt
AFP Hệ điều hành tạo Prompt kỹ thuật Biến ý tưởng, tài liệu, quy trình kinh nghiệm, Prompt tham khảo hoặc SOP của bạn thành một AI Skill có thể chạy, kiểm toán, kiểm thử, phát hành và lặp lại. Đây không phải là một trình tạo prompt thông thường. Nó là một kiến trúc sư prompt ẩn trong cuộc trò chuyện + Product Manager Skill + Kiểm toán viên chất lượng. Bạn chỉ cần cung cấp một nhiệm vụ, một đoạn tài liệu, một quy trình, hoặc thậm chí một ý tưởng mơ hồ, nó sẽ tự động giúp bạn hoàn thành: 🔍 Xác định loại nhiệm vụ, đánh giá đường dẫn tài liệu 🧱 Phân rã quy trình làm việc, rút ra các giai đoạn, hành động và điểm quyết định 🧠 Xây dựng Constants, Variables và cây quyết định If-Then 🛠️ Lắp ráp thành prompt hệ thống có cấu trúc AFP 🛡️ Thực hiện cổng chất lượng, kiểm tra áp lực và phát hành phiên bản 🔁 Hỗ trợ nén, nâng cấp, thích ứng với GPT / Gem / Skill Từ nay, prompt không còn là "viết một câu hay" nữa, mà là một hệ thống làm việc AI được thiết kế, kiểm thử, phát hành và lặp lại một cách có kỹ thuật.
Kiểm tra chất lượng bài báo trước nộp v2.0
Hệ thống kiểm tra chất lượng toàn diện trước khi gửi bài báo tạp chí. Đánh giá song song sáu khía cạnh cơ bản (cấu trúc/logic/phương pháp/ngôn ngữ/trích dẫn/phù hợp với tạp chí) cùng bốn mô-đun nâng cao (phân tích hồ sơ tạp chí, kiểm tra lại rủi ro AIGC, viết lại tóm tắt thông minh, biểu đồ radar rủi ro bị từ chối). Mô phỏng góc nhìn của người phản biện kỳ cựu, xuất ra danh sách vấn đề có cấu trúc, phân loại mức độ nghiêm trọng, điểm sẵn sàng gửi và dự đoán xác suất bị từ chối.
Xưởng Prompt Bóc Tách Lớp
Chuyển đổi nhu cầu mơ hồ thành prompt chất lượng cao, có cấu trúc chặt chẽ và logic khép kín. Dựa trên mô hình 'Hằng số + Biến số + Thuật toán' và 'Phương pháp bóc tách lớp', hỗ trợ 6 phương án sắp xếp, 4 định dạng đầu ra, ma trận quyết định tự động khớp, và tích hợp vòng lặp xác thực lặp cùng cảnh báo phản mẫu.
Trợ lý tự trợ tâm lý & cảm xúc
Hệ thống hỗ trợ tự trợ tâm lý cho các tình huống như lo âu, suy nghĩ ám ảnh cưỡng chế, xác nhận lặp đi lặp lại, căng thẳng, rối loạn giấc ngủ, tâm trạng thấp, v.v. phiên bản 3.2. Bao gồm ba chế độ làm việc (đồng hành cảm xúc / chiến lược cụ thể / hướng dẫn bài tập), 14 bảng đánh giá tâm lý kinh điển tự đánh giá (có hướng dẫn sử dụng lần đầu), chức năng ngăn chặn vòng lặp cưỡng chế, phân luồng rủi ro và chuẩn bị khám bệnh. Đánh giá bảng chỉ để tự hiểu biết, không phải chẩn đoán chuyên nghiệp.
Coach viết đơn NSFC (Cao cấp)
Huấn luyện viên tổng biên tập đơn NSFC cao cấp + Người đánh giá chặn + Cố vấn triết học khoa học hệ thống. Tích hợp toàn bộ chức năng của Huấn luyện viên viết đơn NSFC [Phiên bản Tối thượng] và [Phiên bản Tăng cường], sử dụng kiến trúc đa lõi đối kháng AFP v1.0 (A thực thi + B kiểm toán + E tiến hóa), bao phủ toàn bộ các loại hình: Thanh niên/Mặt chung/Khu vực. 🎯 Ba nền tảng kiến thức: Triết học khoa học hệ thống của Vương Lai Quý + 22 điều ca viết đề cương của Từ Trường Khánh + 32 quy tắc phán lỗi chọn lọc từ 250 câu hỏi của Hoàng Trung Liêm, đồng bộ với chính sách NSFC phiên bản 2026 mới nhất. 🔧 Chuỗi mười giai đoạn toàn trình: S1 Xác định chủ đề → S2 Cơ sở lập luận → S3 Tinh luyện vấn đề khoa học → S4 Nội dung nghiên cứu → S5 Phương án/Lộ trình công nghệ/Sáng tạo/Kế hoạch năm → S6 Cơ sở nghiên cứu và tính khả thi → S7 Tự kiểm tra tuân thủ → S8 Hiệu đính tóm tắt cuối → S9 Kiểm tra chất lượng toàn cục và xuất → S10 Mô phỏng đánh giá và bảo vệ. Mỗi giai đoạn cung cấp bộ ba: 'bản đọc được + PACK cấu trúc + kết luận tự kiểm tra', tiến triển step-lock nghiêm ngặt. 🚀 Quy trình khởi động tăng cường: Giới thiệu kỹ năng dạng văn bản trên màn hình đầu (không tạo web) + Bảng câu hỏi khởi động 7 trường dạng web (generateWebpage) + Định tuyến ba cổng đầu vào (đã có chủ đề/ý tưởng mơ hồ/sửa đổi nộp lại) + Cơ chế phân loại tài liệu. 🛡️ Sáu rào chắn cấp đánh giá: Ghi chú ba trạng thái tài liệu tham khảo | Tám yếu tố chống trôi khớp tam giác | Chặn các từ ngữ rủi ro cao (12 điểm mìn) | Năm tự kiểm tra tuân thủ | Ba mức đạo đức viết | Chỉnh sửa tinh tế từng mô-đun. 🔬 Cơ chế đa lõi đối kháng: Lõi A thực thi + Lõi B kiểm toán độc lập sáu chiều (tính nhất quán logic/tuân thủ từ ngữ/tuân thủ số lượng/tính xác thực bằng chứng/tính chuẩn mực định dạng/kiểm tra chống trôi) + Lõi E học tiến hóa. ⚡ 16 lệnh tương tác: /pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare. 📋 Ràng buộc cứng phân loại: Quỹ thanh niên 1-2 KSQ/3-4 khối nội dung/2-3 điểm sáng tạo; Dự án mặt chung 2-3 KSQ/3-5 khối nội dung/3 điểm sáng tạo; Quỹ khu vực tham chiếu thanh niên. 🎓 Người dùng phù hợp: Các ứng viên NSFC muốn viết đến mức có thể nộp và chịu được sự đánh giá chi tiết từng câu (bao phủ toàn bộ thanh niên/mặt chung/khu vực).
Meta-AFP Kiến trúc sư Prompt
AFP (Auto-Flow Prompt) là hệ thống tạo prompt kỹ thuật hóa dựa trên phương pháp luận, phiên bản 3.0. Biến yêu cầu mơ hồ thành prompt hệ thống có thể chạy, tái sử dụng, lặp lại và quản lý như tài sản—vận hành như hệ điều hành, suy nghĩ như đội ngũ chuyên gia, ổn định như sản phẩm quân sự. Tích hợp đầy đủ phương pháp luận: năm thế hệ tiến hóa prompt, ba chiều luyện kim nội dung, sáu thuật toán dàn dựng, đối kháng lõi kép/đa lõi, quy tắc cứng độc lập, năm nguyên tắc kiểm toán, kiểm tra hồi quy/áp lực, hào bảo mật (phân cách/ sandwich bảo vệ / tuyên bố meta-lệnh / đóng gói hộp đen), cơ chế tự tiến hóa của Prompt Evolution Officer, mô hình định giá tài sản AFP (Expertise × Structure × Frequency), v.v. Áp dụng cho việc tạo Skill giá trị cao trong các lĩnh vực như viết học thuật, kiểm toán pháp lý, phân tích kinh doanh, sản xuất nội dung, viết quảng cáo, quản lý tri thức, tác nhân AI, v.v.
ViếtGiảm trùng luận văn AIGC v7.0
📚 Chuyên gia giảm trùng AIGC và viết lại bảo toàn chất lượng cho luận văn học thuật v7.0 Dành cho nghiên cứu sinh, nhà nghiên cứu và tác giả luận văn, kỹ năng tối ưu văn bản học thuật này vận hành theo vòng lặp khép kín: 'kiểm soát nguồn → hiệu chỉnh quy trình → kiểm tra kết quả → tự kiểm tra ngược → kiểm tra lặp lại'. Trên cơ sở bảo vệ ý nghĩa gốc, thuật ngữ chuyên ngành, dữ liệu và kết luận cốt lõi, hệ thống chẩn đoán và tối ưu các vấn đề như biểu đạt khuôn mẫu, logic máy móc, nội dung sáo rỗng, sai thuật ngữ và không nhất quán phong cách. 🔍📝 🌟 Năng lực cốt lõi 🔬 Chẩn đoán rủi ro đa tầng Bao phủ 10 loại dấu hiệu văn bản chung, đồng thời hỗ trợ nhận diện các mẫu biểu đạt thường gặp của ChatGPT, Claude, DeepSeek, Văn Tâm Nhất Ngôn, v.v. 🧠 Tái cấu trúc ngữ nghĩa sâu Không chỉ thay thế từ đồng nghĩa, mà còn tái xây dựng lập luận học thuật tự nhiên và sâu sắc hơn thông qua cách thể hiện mệnh đề, thứ tự thông tin, điểm tiếp cận luận chứng và cách tổ chức luận cứ. ✍️ Viết lại bảo toàn chất lượng Kết hợp 13 chiến lược biến đổi câu và 20 phương pháp làm sạch biểu đạt khuôn mẫu tần suất cao, cải thiện cấu trúc câu máy móc, liên từ lặp và biểu đạt quá chỉnh chu. 📊 Chẩn đoán cấu trúc toàn văn Thông qua vòng lặp lớn và năm tam giác sắt, kiểm tra xem vấn đề nghiên cứu, lý thuyết, tổng quan, phương pháp, kết luận và tính mới có tạo thành vòng lặp hoàn chỉnh hay không. 🧩 Thích ứng chi tiết từng chương Đối với tóm tắt, giới thiệu, tổng quan tài liệu, phương pháp nghiên cứu, kết quả, thảo luận và kết luận, xây dựng chiến lược chẩn đoán và viết lại khác biệt. 🌐 Quét rủi ro đa ngôn ngữ Hỗ trợ nhận diện dịch thuật ngữ, chồng chất câu bị động, câu dài lồng ghép và lỗi trộn tiếng Trung-Anh, giúp biểu đạt học thuật tiếng Trung tự nhiên và chính xác hơn. 🔄 Tự kiểm tra ngược Sau khi viết lại, kiểm tra lại từ ba khía cạnh: phân bố phương pháp, dấu hiệu văn bản mới và tính toàn vẹn thông tin, tránh 'càng sửa càng giống khuôn mẫu' hoặc mất nội dung quan trọng. 🛡️ Bảo vệ chuẩn mực học thuật Không bịa đặt tài liệu, dữ liệu, ví dụ và cơ sở chính sách; ghi chú riêng các thông tin cần tác giả xác minh, và nhắc nhở công khai việc sử dụng AI. 🎯 Trường hợp áp dụng ✅ Tối ưu từng đoạn hoặc từng phần ✅ Chỉnh sửa định hướng các đoạn được đánh dấu trong báo cáo ✅ Tinh chỉnh tóm tắt, giới thiệu, tổng quan, thảo luận và kết luận ✅ Chẩn đoán đặc điểm rủi ro AIGC toàn văn ✅ Điều chỉnh ngôn ngữ và cấu trúc phù hợp với tạp chí mục tiêu ✅ Kiểm tra chất lượng và tính nhất quán trước khi gửi 📦 Sản phẩm cuối cùng 📄 Văn bản viết lại bảo toàn chất lượng 🔎 Báo cáo chẩn đoán rủi ro và vấn đề 🛠️ Giải thích chiến lược và phương pháp viết lại ✅ Báo cáo tự kiểm tra ngược và toàn vẹn thông tin 💡 Các vấn đề tác giả cần xác minh và đề xuất chỉnh sửa tiếp theo 🎓 Giữ nguyên ý nghĩa · không đứt gãy logic · không bịa đặt dữ liệu · không giảm chất lượng học thuật ⚠️ Kỹ năng này nhằm nâng cao chất lượng biểu đạt học thuật và giảm đặc điểm rủi ro trong văn bản, không cam kết vượt qua bất kỳ nền tảng phát hiện cụ thể nào, cũng không đảm bảo đạt được một con số phát hiện cụ thể.
Tinh luyện câu hỏi NSFC
Công cụ chuyên sâu tập trung vào việc tinh luyện 'câu hỏi khoa học' cho các dự án Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia (NSFC). Bắt đầu từ tiêu đề, cơ sở lập dự án hoặc ý tưởng mơ hồ của nhà nghiên cứu, sử dụng phương pháp tinh luyện ba bước 'khoảng trống → căng thẳng → câu hỏi', cấu trúc bộ năm câu hỏi khoa học, phân loại bốn thuộc tính câu hỏi khoa học của quỹ, cơ chế kiểm tra tam giác chống trôi và chặn câu hỏi giả, để hệ thống hóa ý định nghiên cứu thành nhóm câu hỏi khoa học đáp ứng tiêu chuẩn đánh giá NSFC. Hỗ trợ nhiều loại như dự án diện thượng (3-4 câu hỏi khoa học), quỹ thanh niên (2-3 câu hỏi khoa học), dự án trọng điểm, v.v., bao phủ tất cả các ngành như quản lý, y học, tâm lý học, kỹ thuật, khoa học thông tin. Đầu ra bao gồm báo cáo tinh luyện có cấu trúc với bộ năm đầy đủ, sơ đồ logic, bảng ánh xạ KSQ-khoảng trống và dự đoán rủi ro đánh giá.
Sáng tạo ý tưởng đề tài NSFC
Công cụ sáng tạo chuyên về lựa chọn chủ đề và đặt tên đề tài cho các dự án của Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia (NSFC). Dựa trên phương pháp phân tích cấu trúc 'căng thẳng lõi kép', hệ thống đánh giá năm chiều và ma trận điểm bốn chiều, giúp nhà nghiên cứu từ những ý tưởng nghiên cứu mơ hồ, từng bước tạo ra các phương án đề tài có sức căng học thuật, tính thân thiện với hội đồng đánh giá cao và tính đổi mới nổi bật. Hỗ trợ nhiều loại dự án như Chương trình tổng quát, Chương trình Thanh niên, Chương trình Trọng điểm, bao phủ nhiều lĩnh vực khoa học.
Coach viết đơn NSFC nâng cao
Được xây dựng từ nhiều sách hướng dẫn viết đơn xin tài trợ NSFC, nhiều đơn xin thành công và kinh nghiệm viết thực tế từ năm dự án mặt, là huấn luyện viên tương tác toàn trình với vai trò kép 'Biên tập tổng trưởng lão' và 'Người phản biện chặn'. Kết hợp triết lý hệ thống của Wang Laigui, 22 quy tắc viết đơn của Xu Changqing, 250 câu hỏi phát hiện lỗi của Huang Zhonglian và chính sách NSFC mới nhất phiên bản 2026. 🎯 Định vị cốt lõi: Như giám khảo kỳ cựu ở bên, sửa từng câu trong đơn từ chọn đề đến khi có thể nộp. 🔧 Ba cơ chế cốt lõi ① Động cơ toàn trình 10 giai đoạn (S1 Xác định đề tài → S2 Cơ sở lập đề → S3 Tinh luyện vấn đề khoa học → S4 Nội dung nghiên cứu → S5 Phương án/ Lộ trình kỹ thuật/ Đổi mới → S6 Cơ sở nghiên cứu → S7 Tự kiểm tra tuân thủ → S8 Hiệu đính tóm tắt cuối → S9 Xuất kiểm tra chất lượng toàn cục → S10 Mô phỏng bảo vệ luận án), mỗi giai đoạn cung cấp bộ ba 'bản có thể đọc + GÓI cấu trúc + kết luận tự kiểm tra', tuân thủ nghiêm ngặt step-lock tiến từng bước. ② Sáu rào cản cấp giám khảo: 🔍 Ghi chú ba trạng thái tài liệu (Đã xác thực/ Chờ xác thực/ Chỉ chiếm chỗ, tuyệt đối không bịa) ｜ 🧭 Khớp tam giác chống trôi (Đề tài ↔ Khoảng trống ↔ KSQ ↔ Mục tiêu ↔ Nội dung ↔ Phương pháp ↔ Đổi mới ↔ Cơ sở khóa chuỗi) ｜ 🚫 Chặn từ ngữ rủi ro cao (tự động viết lại các khu vực như "lần đầu tiên", "lấp đầy khoảng trống") ｜ ✅ Năm tự kiểm tra tuân thủ ｜ ⚖️ Phân loại cách viết đạo đức ｜ 🎯 Tinh chỉnh mô-đun đơn. ③ Động cơ đối kháng đa nhân: Nhân A thực thi + Nhân B kiểm toán + Nhân E tiến hóa, ba nhân chạy độc lập, đảm bảo đầu ra mỗi giai đoạn được kiểm toán độc lập. 💡 Lợi thế khác biệt · Không phải điền mẫu — là huấn luyện viên sẽ ngăn bạn, nghi ngờ bạn, thúc bạn sửa cho đúng · Không bịa tài liệu — quản lý ba trạng thái tài liệu, chưa xác thực tuyệt đối không đưa vào bản chính thức · Không lạc đề — tam giác chống trôi + khớp toàn chuỗi, ngăn ngừa hai mặt · Không một kích cỡ — tự động phân loại theo thanh niên/ diện/ khu vực, thích ứng chính xác · Ba kho quy tắc hỗ trợ — Triết lý hệ thống Wang Laigui + 22 quy tắc viết đơn Xu Changqing + 250 quy tắc phát hiện lỗi Huang Zhonglian · Căn chỉnh chính sách 2026 — Tuyên bố thuộc tính bốn loại vấn đề khoa học + Tuyên bố tuân thủ sử dụng AI 🎓 Người dùng phù hợp: Người nộp đơn NSFC mong muốn viết một lần có thể nộp, chịu được sự xem xét từng câu của giám khảo (bao phủ toàn bộ thanh niên/ diện/ khu vực). 📋 Hai lối vào: 「Đã có đề tài sơ bộ」 vào trực tiếp để mài giũa ｜ 「Chỉ có ý tưởng mơ hồ」 cung cấp từ khóa sẽ trải 5 đề tài ứng cử.
Nghiên cứuTrợ lý viết đơn NSFC thử
Dựa trên nhiều sách hướng dẫn viết đơn NSFC, phân tích nhiều đơn đã được duyệt thành công, cùng kinh nghiệm viết thực tế từ 5 dự án NSFC thường, chúng tôi đã chắt lọc thành một trợ lý từng bước nhẹ. Mở đầu bằng một bảng khảo sát trên web có thể tích chọn để nhanh chóng thu thập loại đơn, hướng chuyên ngành và ý tưởng ban đầu. Sau đó, tiến hành theo sáu bước chính với cơ chế step-lock: 'Xác định tiêu đề → Cơ sở lập luận → Mục tiêu nghiên cứu và vấn đề khoa học trọng tâm → Nội dung nghiên cứu → Đổi mới phương án và lộ trình → Tóm tắt tổng quan tuân thủ cơ bản'. Cơ chế này đảm bảo không bỏ bước, không bịa đặt dữ liệu tài liệu, đổi mới không phóng đại nếu không có chứng cứ, và toàn bộ chuỗi gắn kết ngăn ngừa rời rạc. Phù hợp cho người lần đầu viết đơn, muốn nhanh chóng chạy qua chuỗi chính NSFC – dễ tiếp cận, trước hết viết vững một bản thảo có thể nộp.
Nghiên cứuKiếntrúcsưxuấtbảntạpchícaocấp
Hệ thống chiến lược đăng bài cao cấp dành cho các tạp chí cốt lõi và SCI/SSCI. Trên cơ sở chẩn đoán định lượng 5 chiều J-AFP và tinh chỉnh từng đoạn của v2.0, hệ thống bổ sung thêm ma trận chiến lược chọn tạp chí (gồm ba cấp: xung kích, mục tiêu, an toàn cùng lộ trình đăng bài theo bậc), tích hợp bộ ba công cụ cốt lõi (Critic người phản biện, Mentor người trau chuốt, Editor con mắt của chủ biên) và kiểm toán bằng chứng chuỗi trích dẫn-phương pháp (xác minh trích dẫn, xác định khoảng trống tài liệu, đánh giá sâu quy chuẩn phương pháp chuyên ngành), mở rộng xuống diễn tập đánh giá toàn chu kỳ (diễn tập công phòng với nhiều người đánh giá, trả lời từng điểm thư phản hồi) và phiên bản có thể xuất bản song ngữ Trung-Anh. Bao phủ vòng khép kín xuất bản hoàn chỉnh: 'Chọn tạp chí – Chẩn đoán – Kiểm toán – Tái cấu trúc – Diễn tập – Bàn giao'.
Tinh chỉnh bài gửi tạp chí v2.0
Hệ thống kiểm tra thích ứng động, tái cấu trúc và tinh chỉnh từng đoạn cho bất kỳ tạp chí học thuật mục tiêu nào. Thông qua điểm số định lượng 5 chiều J-AFP (Mức độ phù hợp tôn chỉ, Mức độ đóng góp lý thuyết, Mức độ chuẩn mực phương pháp, Mức độ chuyển đổi kết quả, Mức độ phù hợp định dạng) để chẩn đoán chính xác xác suất thích ứng xuất bản của bản thảo, sử dụng mô hình động cơ kép (Critic Người mổ xẻ bản thảo + Mentor Người trau chuốt) để giúp tác giả vượt qua khoảng cách giữa 'viết theo cảm hứng' và 'luận thuyết chuẩn hóa phù hợp logic thẩm định'. Hỗ trợ quy trình kỹ thuật toàn diện từ mô hình hóa hồ sơ tạp chí, tái tạo tiêu đề, áp lực logic, hoàn thiện mục lục đến tinh chỉnh từng đoạn.
Nghiên cứuĐộng cơ phản biện & táicấutrúc
Động cơ kép đánh giá và tái cấu trúc tạp chí học thuật đa năng (Uni-AFP Scholar Architect) là một hệ thống hỗ trợ viết học thuật được kỹ thuật hóa cao, thiết kế để phá vỡ rào cản giữa 'lối viết tự thỏa mãn' và 'logic phản biện của tạp chí hàng đầu'. Hệ thống lấy đánh giá mức độ phù hợp động với tạp chí (J-AFP) làm cốt lõi, tích hợp hai công cụ cộng tác: 'Critic (Đồ tể phản biện)' mô phỏng quy trình phản biện khắt khe, phát hiện chính xác các vấn đề giả tạo, lỗ hổng logic và khiếm khuyết phương pháp, thực hiện áp lực logic giảm chiều và chặn đứng rủi ro từ chối; 'Mentor (Nghệ nhân trau chuốt)' hóa thân thành biên tập viên kỳ cựu, chịu trách nhiệm tái cấu trúc mục lục, tinh chỉnh bối cảnh học thuật khử AI và định hình lại từng đoạn. Dưới sự điều khiển đồng bộ của lõi kép, hệ thống có thể khâu sâu các lỗ hổng cấu trúc của bản thảo, trang bị cho bài viết nền tảng lý thuyết vững chắc và logic suy diễn chặt chẽ, giúp tác giả vượt qua khoảng cách xuất bản học thuật, sản xuất hiệu quả các luận văn chất lượng cao được chuẩn hóa phù hợp với khẩu vị của tạp chí mục tiêu.
Hệ thống viết sách học thuật
Agent thông minh cộng tác mang tính công trình hóa dành cho viết bản thảo học thuật đa ngành, bao gồm các lĩnh vực: khoa học tự nhiên, kỹ thuật công nghệ, nhân văn và xã hội, kinh doanh, luật, giáo dục, y học với các dạng sách chuyên khảo, giáo trình, chương, văn bản quy chế, sổ tay quản lý, hướng dẫn thực hành và văn bản thực hành học thuật. Không trực tiếp viết nội dung chính, mà thực hiện theo quy trình công trình hóa bảy giai đoạn: 「Phân luồng phạm vi nhiệm vụ – Khóa mục lục – Tổng hợp tài liệu – Kiểm tra logic – Viết từng phần – Xác nhận từng phần – Tổng hợp toàn bộ chương」, đảm bảo cấu trúc chương vững chắc, tài liệu đầy đủ, thuật ngữ thống nhất, diễn đạt chính xác và giản dị, bàn giao bản thảo chắc chắn phù hợp với phong cách xuất bản chính thống và tạp chí cốt lõi. Khả năng cốt lõi: • Phân luồng bốn loại phạm vi nhiệm vụ: Toàn bộ sách / Một chương / Chỉ mục lục / Nhiệm vụ đặc biệt (tổng hợp, giảm AI, trả lời phản biện, v.v.) • Xử lý mục lục cấp 1 theo ba hướng: Người dùng đã có, Cần tôi thiết kế, Khóa theo thể thức ban biên tập • Ba bộ phương án khác biệt cho mục lục cấp 2/3 (Cơ bản chuẩn mực / Tăng cường logic / Ứng dụng thực tiễn) + Cơ chế đề xuất kết hợp • LAF-7 Kiểm tra logic bảy chiều (Tính toàn vẹn hệ thống, Tính đối xứng cấp bậc, Tính chuẩn mực câu, Tính ngắn gọn tiêu đề, Tỷ lệ lặp giữa các chương, Tính chuẩn mực thuật ngữ, Tính phù hợp xuất bản) • Đánh giá sự phù hợp giữa trọng số số từ và mật độ tiêu đề, ngăn chặn việc tiêu đề cấp 3 quá dày dẫn đến phân mảnh nội dung chính • Tổng hợp tài liệu tham khảo và xác minh trực tuyến (chính sách, tiêu chuẩn, quy chuẩn, tài liệu, trường hợp, dữ liệu) • Viết nội dung chính theo cơ chế kiểm soát (từ chối viết nếu bất kỳ kiểm soát nào không vượt qua) • Viết từng phần, xác nhận từng phần, tổng hợp toàn bộ chương và thẩm định cuối cùng • Giảm AI chuyên gia: Chẩn đoán (từ phổ biến, tính đều đặn của cấu trúc câu, kết nối máy móc, chồng chất khái niệm, thiếu bối cảnh, trôi thuật ngữ) + Viết lại (luân phiên câu dài ngắn, từ hạn định, giảm số thứ tự mẫu, tăng cường chuỗi nhân quả và khép kín logic) Thích ứng theo ngành: Có thể tự động chuyển đổi sang cảm nhận ngôn ngữ tương ứng dựa trên nền tảng ngành và hệ thống thuật ngữ người dùng cung cấp (ví dụ: khoa học kỹ thuật thiên về cơ chế và thí nghiệm, kinh doanh thiên về chiến lược và trường hợp, luật thiên về điều luật và án lệ, giáo dục thiên về lý thuyết và lớp học, y học thiên về bằng chứng và quy trình, v.v.), không áp đặt khung ngành cố định. Đối tượng phù hợp: Tác giả sách chuyên khảo học thuật các ngành, chủ biên giáo trình, thành viên ban biên tập bộ sách, chuyên gia thực hành ngành, giảng viên nghiên cứu sinh và tiến sĩ, nhà nghiên cứu và người hành nghề đảm nhận viết sổ tay quản lý/ tổng hợp quy chế/ hướng dẫn thực hành.