Nếu bạn đang mở AI lên như một "cộng sự tìm kiếm tiện lợi", thì bạn thậm chí còn chưa khai thác được một nửa tiềm năng của nó.
Tóm tắt văn bản, tạo ý tưởng, động não. Những việc này chắc chắn là rất tiện lợi. Tuy nhiên, đó chỉ là cách sử dụng mà bất kỳ ai cũng có thể làm được.
Giá trị thực sự nằm ở nơi khác.
Tomoko Namba là người sáng lập DeNA và đã quay trở lại vị trí CEO vào năm 2024. Bà là một nhà lãnh đạo đã dẫn dắt công ty của mình bằng tốc độ và tư duy logic với tư cách là cựu tư vấn viên của McKinsey. Giờ đây, bà Namba đang đặt cược toàn bộ công ty vào AI.
Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu năm mô hình ứng dụng AI được thấy trong các phát biểu của bà Namba và các sáng kiến của DeNA, theo cách mà bạn có thể áp dụng vào công việc thực tế của chính mình.
Tại sao nó lại chỉ dừng lại ở mức "công cụ tiện lợi"?
Nhiều người sử dụng AI như một "công cụ tìm kiếm thông minh".
Đặt câu hỏi. Nhận câu trả lời. Kết thúc câu chuyện. Theo cách này, AI chỉ là một máy bán hàng thông tin tự động.
Đó không phải là những gì bà Namba nhìn thấy ở AI.
Năm 2024, DeNA chính thức thông báo rằng họ sẽ đặt AI làm một trong những trụ cột tăng trưởng kinh doanh. Trong các cuộc phỏng vấn với truyền thông, bà Namba đã tuyên bố rằng AI không nên chỉ giới hạn ở một vài bộ phận chuyên môn, mà nên được tất cả nhân viên sử dụng trong công việc hàng ngày.
Nói cách khác, AI không phải là một "công cụ để thỉnh thoảng dựa dẫm", mà là một "sự tồn tại giúp tái cấu trúc chính nền tảng của công việc".
Có một sự khác biệt rất lớn giữa những người sử dụng AI để thay thế việc tìm kiếm và những người sử dụng nó như một thiết bị để tăng tốc độ ra quyết định.
Đâu là bản chất của phong cách Namba?
Việc ứng dụng AI của bà Namba có thể được gói gọn trong hai điểm chính.
Một là "tốc độ". Đừng dừng việc phán đoán. Đừng chờ đợi bản thảo. Hãy để AI xử lý từ 0 đến 1, và để con người đảm nhận vai trò biến 1 thành 10.
Hai là "thái độ của cấp quản lý cao nhất khi bắt tay vào làm việc thực tế". Thay vì chỉ ra lệnh và đổ hết mọi thứ cho tuyến đầu, người lãnh đạo phải tự mình sử dụng nó một cách triệt để trước. Đó là lý do tại sao nó thấm nhuần vào toàn bộ công ty.
Với hai trục này trong tâm trí, hãy cùng xem xét năm phương pháp cụ thể.
Phương pháp 1: Tạo bản thảo—Xóa bỏ thời gian "suy nghĩ từ con số 0"
Tạo tài liệu. Lập kế hoạch. Viết bản thảo email.
Thực tế, việc tốn nhiều thời gian nhất trong loại công việc này không phải là "suy nghĩ về nội dung". Mà là "viết dòng đầu tiên từ một tờ giấy trắng".
Hãy để AI tiếp quản bước này, thứ vốn âm thầm tiêu tốn nhân lực.
Khái niệm quản lý tốc độ mà bà Namba nhấn mạnh có liên quan trực tiếp đến điều này. Bạn loại bỏ thời gian con người phải đau đầu bằng cách để AI tạo ra bản thảo.
Nếu bạn định giao việc cho AI, hãy viết như thế này:
"Hãy tạo dàn ý cho một tài liệu kế hoạch kinh doanh mới. Sử dụng bốn mục: mục tiêu, vấn đề, giải pháp và mô hình doanh thu, với 3 dòng cho mỗi mục."
Đầu tiên, hãy để nó tạo ra dàn ý sơ bộ này trong 30 giây. Từ đó, con người sẽ thêm các ý kiến chỉnh sửa, chẳng hạn như "phần thiết lập vấn đề này còn yếu" hoặc "hãy thay đổi mô hình doanh thu như thế này".
Hãy để AI làm từ 0 đến 1, và con người đánh bóng từ 1 đến 10. Bạn tuyệt đối không được đảo ngược các vai trò này.
Điểm mấu chốt là đừng đòi hỏi sự hoàn hảo từ kết quả đầu tiên của AI. 60% là ổn. Phần khó nhất là đi từ 0 đến 60%. Việc giao phó điều đó cho AI chính là lý do tại sao nó nhanh chóng.
Phương pháp 2: Lặp lại tốc độ cao—Tốt nghiệp khỏi việc "động não một mình"
Khi bạn tinh chỉnh ý tưởng một mình, góc nhìn của bạn sẽ bị thu hẹp.
"Liệu thế này có thực sự ổn không?" Bạn cảm thấy như vậy và không thể tiến về phía trước. Đó là một câu chuyện phổ biến.
Trong những trường hợp như vậy, hãy sử dụng AI như một "bạn tập để phản biện".
Là một cựu tư vấn viên, bà Namba rất xuất sắc trong tư duy tìm ra lỗ hổng trong logic. Hãy tưởng tượng việc để AI đảm nhận vai trò đó.
Chỉ yêu cầu một ý kiến là không đủ. Hãy chỉ định một vai trò cụ thể.
"Từ bây giờ, hãy phản biện nghiêm túc kế hoạch của tôi dưới góc độ của một nhà đầu tư. Hãy chỉ ra ba giả định yếu."
Khi bạn đưa ra chỉ dẫn này, AI sẽ trở thành một nhà phê bình thay vì một người ủng hộ.
Hãy phản biện lại những lập luận phản biện mà nó đưa ra. Chỉ cần lặp lại quá trình qua lại này năm lần, các lỗ hổng trong kế hoạch sẽ được lấp đầy một cách đáng ngạc nhiên.
Mẹo ở đây là thay đổi góc nhìn. Bằng cách thay đổi vai trò thành "dưới góc độ khách hàng", "dưới góc độ đối thủ cạnh tranh" hoặc "dưới góc độ kế toán", bạn có thể tự mình điều hành một cuộc họp với nhiều người.
Tuy nhiên, đừng tin hoàn toàn vào các lập luận phản biện của AI. Nó chỉ là một thiết bị để xác định các điểm tranh luận. Phán quyết cuối cùng vẫn thuộc về con người.
Phương pháp 3: Giới thiệu từ trên xuống—Tự tạo ra một "văn hóa sử dụng"
Điều này không nói nhiều về kỹ năng cá nhân mà nói về cách lan tỏa nó trong một tổ chức.
Ngay cả khi các công cụ AI được giới thiệu trong công ty, tuyến đầu vẫn không sử dụng chúng. Đây là một cảnh tượng phổ biến.
Lý do rất rõ ràng: những người ở cấp trên không sử dụng chúng.
Thái độ của bà Namba chứng minh nguyên tắc rằng chính ban lãnh đạo cao nhất nên sử dụng nó một cách triệt để trong cuộc sống hàng ngày. Nếu một người quản lý nói, "Hãy thảo luận dựa trên bản thảo do AI tạo ra", tuyến đầu sẽ hành động ngay lập tức.
Điều tương tự cũng áp dụng cho các cá nhân. Trước tiên, hãy tạo thói quen cho bản thân là mở AI cho các công việc nhỏ hàng ngày.
Ví dụ, hãy quyết định điều này:
"Đối với việc trả lời email, tôi sẽ luôn để AI tạo bản thảo trước."
"Đối với biên bản cuộc họp, tôi sẽ để AI tóm tắt chúng trước khi hoàn thiện."
Hãy cố định ba nhiệm vụ mỗi ngày bắt đầu bằng AI.
Không phải là mệnh lệnh, mà là sự chủ động. Những tổ chức có số lượng người dùng tăng lên luôn là nơi mà cấp trên sử dụng nó nhiều nhất.
Thành thật mà nói, việc hình thành thói quen này là điều ít được nhắc đến nhất nhưng lại hiệu quả nhất.
Phương pháp 4: Tái thiết kế quy trình kinh doanh—Tái cấu trúc công việc với AI là tiền đề
Nhiều người cố gắng thay thế "một phần" cách làm việc hiện tại của họ bằng AI.
Hiệu quả của việc đó là rất hạn chế.
Những gì bà Namba đang thúc đẩy tại DeNA không phải là ý tưởng "thêm AI vào sau", mà là tái cấu trúc chính công việc dựa trên tiền đề là có AI.
"Tái thiết kế quy trình kinh doanh nghe có vẻ phóng đại." Đối với những người cảm thấy như vậy, những gì bạn cần làm rất đơn giản.
Đầu tiên, hãy viết ra công việc của bạn trong một tuần. Tiếp theo, hãy tự hỏi bản thân cho từng nhiệm vụ, "Mình có thể để AI làm việc này không?"
Nghiên cứu, tóm tắt, dịch thuật, soạn thảo, phân loại. Các nhiệm vụ thuộc năm loại này hầu hết đều có thể chuyển sang cho AI.
Trên cơ sở đó, hãy sắp xếp lại công việc. Thay đổi quy trình sao cho thay vì con người hành động trước, AI sẽ thực hiện khâu chuẩn bị và sau đó con người hoàn thiện nó.
Gmail x Nhập liệu bằng giọng nói x Định dạng AI. Với sự kết hợp này, nội dung được nói khi đang di chuyển sẽ trở thành một email được trình bày chỉn chu.
"Công việc tư duy" là dành cho con người. "Công việc tổ chức" là dành cho AI. Chỉ cần tách biệt những việc này, thời gian rảnh rỗi trong ngày của bạn sẽ thay đổi.
Phương pháp 5: Tăng tốc học tập—Đừng để "tôi không biết" tồn tại
Các nhà quản lý phải đối mặt với những lĩnh vực chưa biết mỗi ngày.
Công nghệ mới. Các ngành công nghiệp không có kinh nghiệm. Tài liệu đầy thuật ngữ kỹ thuật.
Một trong những thế mạnh của bà Namba được mô tả là tốc độ học tập vượt trội. AI hiện đang khuếch đại vũ khí đó.
Nếu một từ lạ xuất hiện, hãy hỏi AI ngay tại chỗ. Tuy nhiên, có một mẹo trong cách bạn đặt câu hỏi.
"Hãy giải thích công nghệ này theo cách mà một học sinh trung học có thể hiểu được, sử dụng một phép so sánh quen thuộc."
Đầu tiên, hãy nắm bắt dàn ý một cách dễ dàng. Sau đó, đào sâu hơn như thế này:
"Bây giờ, hãy liệt kê ba rủi ro kinh doanh của công nghệ này."
Bạn leo từ việc hiểu dễ dàng đến phán đoán thực tế ngay lập tức.
Điều này không chỉ dành cho các nhà quản lý. Các thuật ngữ kỹ thuật bay bổng trong các cuộc họp, biệt ngữ ngành được sếp sử dụng. Nếu bạn bí mật hỏi AI ngay tại chỗ, bạn có thể tránh bị bỏ lại phía sau.
Đừng mang "tôi không biết" sang ngày hôm sau. Tốc độ học tập trực tiếp trở thành tốc độ làm việc.
Lưu ý là đừng nuốt chửng lời giải thích của AI như một sự thật cuối cùng. Sau khi nắm bắt dàn ý, hãy xác minh nó bằng thông tin gốc. Hãy giữ thêm một bước này.
Gửi những người đã nghĩ, "Đó là câu chuyện dành cho các nhà quản lý"
Sau khi đọc đến đây, một số bạn chắc hẳn đã cảm thấy như thế này:
"Có thể làm được vì bà ấy ở cấp cao nhất. Đó là câu chuyện dành cho những người có nguồn lực."
Ngược lại hoàn toàn.
Năm phương pháp được liệt kê ở đây không yêu cầu ngân sách đặc biệt hay một đội ngũ chuyên trách. Để nó tạo bản thảo. Để nó phản biện. Biến nó thành thói quen. Tái cấu trúc quy trình. Học tập ngay tại chỗ.
Tất cả những điều này là những hành động bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay với AI miễn phí.
Cách sử dụng của bà Namba vượt trội không phải vì bà có các công cụ đắt tiền. Đó là vì bà triệt để với các nguyên tắc mà bất kỳ ai cũng có thể bắt chước: "tốc độ" và "thái độ bắt tay vào làm việc thực tế".
Tóm tắt
Chừng nào bạn còn mở AI lên như một "cộng sự tìm kiếm tiện lợi", bạn thậm chí còn chưa khai thác được một nửa tiềm năng của nó.
Điều xuyên suốt phong cách ứng dụng AI của Namba là tốc độ không làm dừng lại sự phán đoán và thái độ của ban lãnh đạo cao nhất khi tự mình sử dụng nó một cách triệt để.
Hãy để nó tạo bản thảo, để nó phản biện, biến nó thành thói quen, tái cấu trúc quy trình và học tập ngay tại chỗ.
Hãy sử dụng nó không phải như một sự thay thế cho việc tìm kiếm, mà như một thiết bị để tăng tốc độ phán đoán và học tập. Ở đây nằm chính bản chất của phong cách Namba.
Bạn thấy thế nào?
Năm phương pháp được giới thiệu lần này có thể được thử nghiệm chỉ với một chiếc điện thoại thông minh bắt đầu từ hôm nay. Trước tiên, hãy thử hỏi một lần, "Nếu bạn là Tomoko Namba, bạn sẽ nói gì về công việc hiện tại của tôi?"
Cuối cùng, chỉ một điều.
Gửi những người đã đọc đến đây,
Tôi sẽ phân phối các Slide Creation GPTs.
Tất cả những gì bạn làm là nhập chủ đề vào.
Sau đó, các GPT được thiết kế kỹ lưỡng sẽ xuất ra các slide mà không chút do dự.
Bài viết giới thiệu những GPT này ra thế giới lần đầu tiên đã ghi nhận 400.000 lượt hiển thị. Điều đó có nghĩa là rất nhiều người đã phản ứng, nghĩ rằng "cái này khác biệt thật".
Và chỉ trong thời gian giới hạn, ngay bây giờ.
Tôi đang tặng 20 lợi ích lớn, bao gồm cả những GPT này, tất cả cùng nhau.
11 hướng dẫn chiến lược hoàn chỉnh cho Claude / Codex / ChatGPT / Gemini.
"100 God Prompts" hoạt động chỉ bằng cách sao chép và dán.
8 công cụ thực tế AI có thể được sử dụng ngay lập tức.
Toàn bộ quy trình khởi chạy một doanh nghiệp AI và tạo ra 3,27 triệu yên trong tháng đầu tiên.
Tổng cộng 21 mục. Và tất cả đều miễn phí. Bạn có thể nhận tất cả mà không cần tham gia hội thảo hay tư vấn cá nhân miễn phí.
Cách nhận chúng rất đơn giản. Bắt đầu bằng việc tham gia LINE Open Chat bên dưới.
Thành thật mà nói.
Những GPT này không được hoàn thành trong một lần.
Tôi đã thất bại hơn 50 lần.
Phải mất một tuần để cuối cùng đưa nó đến điểm mà "bất kỳ ai cũng có thể sử dụng".
Hãy để tôi nói thêm một lần nữa.
Điều cần thiết không phải là công nghệ.
Đó chỉ là sự khéo léo để không để AI bị lạc lối.
Tại sao chúng ta không chấm dứt sự kiệt sức khi phải tạo bản thảo từ con số 0 ngay hôm nay?
Tài liệu tham khảo
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Thông báo chính thức/Tài liệu IR (2024, Chính sách về kinh doanh AI)
・DeNA Co., Ltd. Tài liệu thuyết trình kết quả tài chính cả năm tài chính 2024 (Mô tả về việc sử dụng AI tạo sinh và hệ thống thúc đẩy toàn công ty)
・Các báo cáo khác nhau liên quan đến việc Tomoko Namba quay trở lại vị trí CEO (2024)
・Các cuộc phỏng vấn trên phương tiện truyền thông khác nhau với Tomoko Namba (Các tuyên bố về việc sử dụng AI toàn công ty và quản lý tốc độ, 2023-2024)
・Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp, "Hướng dẫn cho nhà điều hành kinh doanh AI" (2024, Các điểm cần lưu ý trong việc sử dụng AI bởi các công ty)
・Bộ Nội vụ và Truyền thông, "Sách trắng về Thông tin và Truyền thông" (Phiên bản 2024, Xu hướng sử dụng AI tạo sinh trong kinh doanh)
