Đây chính là công thức chính xác mà ai đó sẽ dùng để kiếm 10 triệu USD+ trong năm 2026 khi xây dựng lại các ứng dụng di động hiện có:
1) Tìm những ứng dụng mà người dùng đã trả tiền nhưng lại ghét sử dụng
Tôi dùng Sensor Tower để tìm các ứng dụng đang kiếm được $50-200k MRR trong những danh mục ổn định - như công cụ năng suất, tiện ích, hoặc ứng dụng chuyên nghiệp cho ngách cụ thể. Chìa khóa là lọc để tìm doanh thu tăng trưởng đều đặn nhưng giao diện đã lỗi thời. Tôi đặc biệt tìm các ứng dụng thu phí $10-30 hàng tháng cho các tiện ích cơ bản mà vẫn duy trì được lượng người dùng ổn định dù có rất ít bản cập nhật.
Điểm ngọt ngào là tìm những công cụ có đánh giá dưới 4 sao nhưng tỷ lệ giữ chân người dùng cao - đó là tín hiệu cho thấy người dùng thực sự cần nó đến mức sẵn sàng tiếp tục trả tiền dù ghét trải nghiệm. Tôi đặc biệt chú ý đến doanh thu trên mỗi lượt tải hơn là tổng doanh thu - điều này cho tôi thấy liệu người dùng có gắn bó và trả tiền hàng tháng hay không.
Hầu hết mọi người bỏ lỡ điều này, nhưng cơ hội thực sự thường nằm ở những danh mục nhàm chán, nơi những nhóm người dùng nhỏ nhưng trung thành âm thầm trả tiền hàng tháng cho những công cụ hoạt động tốt. Tôi khuyên bạn nên dùng Ideabrowser.com để có thêm ý tưởng.
Ví dụ:
đây là một câu chuyện khá điên rồ nhưng nhà phát triển này đang kiếm 500K USD mỗi tháng chỉ bằng cách xây dựng một phiên bản to hơn của đồng hồ báo thức.
hóa ra có hàng triệu người muốn một chiếc đồng hồ báo thức to hơn và hàng ngàn người sẵn sàng trả tiền cho nó.
Và bạn có thể dùng Claude code để làm điều này khá nhanh chóng.
2) Tìm những tính năng còn thiếu rõ ràng
Tìm kiếm các ứng dụng do một nhà phát triển làm đang kiếm $100k+ MRR với giao diện cổ xưa. Tìm những công cụ mà 50%+ doanh thu đến từ một tính năng cơ bản duy nhất. Nhắm vào các ứng dụng vẫn thu phí cho những tính năng đáng lẽ phải miễn phí. Tìm các ứng dụng có doanh thu ổn định nhưng không có bản cập nhật nào trong 6 tháng trở lên.
Cơ hội tốt nhất là những tiện ích mà người dùng sử dụng hàng ngày nhưng ghét phải dùng.
Tôi cũng thích tìm các ứng dụng và chỉ cần bản địa hóa chúng cho một số khu vực địa lý nhất định.
"NhƯnG nGhĩ NhƯ vẬy ThÌ nhỎ Bé QuÁ."
Wealthfront là Robinhood của Canada. Kiếm được ~200 triệu USD doanh thu với 50 tỷ USD tài sản được quản lý.
Bạn có thể làm tốt bằng cách trở thành X cho Y.
Và hãy nhớ, 5 năm trước, một ứng dụng di động tốn của bạn $500k-$1M để ra mắt MVP. Bây giờ chỉ còn khoảng $20.
Bạn có thể thử nhiều thứ hơn!
3) Phát hiện các cơ hội AI
Những chiến thắng AI dễ nhất nằm trong các quy trình làm việc mà người dùng đã chấp nhận (không phải những hành vi mới mà bạn phải dạy họ)
Tìm các ứng dụng nơi người dùng dành phần lớn thời gian để di chuyển thông tin, chứ không phải suy nghĩ.
Ví dụ:
- Các ứng dụng nơi bạn tải file lên và chờ kết quả
- Công cụ yêu cầu bạn dán cùng một loại văn bản lặp đi lặp lại
- Bảng điều khiển hiển thị dữ liệu nhưng bắt bạn tự quyết định ý nghĩa
- Dịch vụ tính phí cho "xử lý," "đánh giá," hoặc "phân tích" nhưng vẫn dựa vào các bước thủ công phía sau
Những sản phẩm này thường có cảm giác chậm chạp, cùi bắp, hoặc hơi xúc phạm so với mức giá.
Những dấu hiệu nhận biết:
- "Tải lên và chờ đợi" là trải nghiệm cốt lõi
- Các biểu mẫu lặp đi lặp lại với những biến thể nhỏ
- Phân loại, gắn thẻ, hoặc sắp xếp thủ công
- Hướng dẫn dài dòng giải thích cách diễn giải kết quả
- Định giá cao ngất ngưởng được biện minh bằng thời gian tiết kiệm được, chứ không phải kết quả mang lại
AI hoạt động tốt nhất khi nó rút gọn các bước, chứ không phải khi nó thay thế hoàn toàn khả năng phán đoán.
Những bản nâng cấp AI mạnh mẽ trông như thế này:
- Biến đầu vào thô thành một đề xuất rõ ràng
- Tóm tắt dữ liệu lộn xộn thành một câu duy nhất
- Đánh dấu những gì quan trọng thay vì hiển thị tất cả
- Điền trước các quyết định mà người dùng thường đưa ra giống nhau
- Giải thích tại sao điều gì đó xảy ra, chứ không chỉ chuyện gì đã xảy ra
Mục tiêu tốt nhất là các ứng dụng nơi người dùng đã tin tưởng vào đầu ra nhưng ghét công sức cần bỏ ra để đạt được nó.
Đó là lý do tại sao AI hoạt động rất tốt trong:
- Đánh giá tài liệu
- Dọn dẹp dữ liệu
- Tạo báo cáo
- Cập nhật trạng thái
- Kiểm tra tuân thủ
- Quy trình tiếp nhận và phân loại
Nếu một ứng dụng tính phí $20–$50/tháng để tiết kiệm thời gian, và phần lớn thời gian đó được dùng để sao chép, tải lên, chờ đợi, hoặc diễn giải, thì hầu như luôn có một khoảng trống cho AI.
4) Tìm các chiến lược phân phối
Hãy xem liệu các TikToker trong ngách có đang chia sẻ nó không. Lùng sục TikTok Shop. Bắt đầu tiếp cận. Trả khoảng ~5$/CPM cho B2C, có thể cao hơn cho B2B. Xây dựng một đội quân người sáng tạo nội dung UGC.
Tìm kiếm các tiện ích mà người sáng tạo sử dụng nhưng không bao giờ chia sẻ. Tìm các công cụ giải quyết những vấn đề có thể chia sẻ được một cách riêng tư. Bí mật: Tìm các ứng dụng có mức sử dụng cao trong các ngách cụ thể (nhiếp ảnh gia, nhà thiết kế, nhà văn) nhưng không hề có sự hiện diện trên nền tảng của họ.
5) Xây dựng lại và mở rộng quy mô
Ra mắt với một tính năng cốt lõi được làm đúng. Thêm AI để tự động hóa các phần tẻ nhạt. Xây dựng các tính năng chia sẻ ngay từ ngày đầu. Định giá dựa trên giá trị, không phải thị trường. Thông tin chính: Đừng xây dựng lại tất cả - chỉ sửa một thứ mà người dùng ghét nhất.
6) Xây dựng công ty mẹ
Tôi thấy ngày càng nhiều nhà sáng lập xây dựng danh mục ứng dụng thay vì một sản phẩm đơn lẻ. Mỗi ứng dụng bắt đầu bằng việc tìm một ứng dụng mà người dùng trả tiền dù ghét nó. Dùng dòng tiền để mua thêm ứng dụng. Dùng cơ sở hạ tầng dùng chung. Thêm AI. Cải thiện UX. Xây dựng hào phân phối. Tuyệt vời! Chúng ta đang tiến lên phía trước.
tóm lại;
tìm những thứ người dùng đã trả tiền, làm chúng tốt hơn 10 lần với AI, thêm phân phối, lặp lại.
sử dụng càng nhiều lợi thế và công cụ để khơi nguồn sáng tạo càng tốt (sensor tower, ideabrowser.com v.v.)
và hãy thử nghiệm bằng cách tung ra nhiều ứng dụng trong năm 2026 để tìm ra MỘT ứng dụng hoạt động.
Nếu điều này hữu ích, hãy cho tôi biết để tôi chia sẻ thêm nhiều công thức như thế này.
Tôi sống để phục vụ. Tôi luôn ủng hộ bạn.
Greg
