Bạn đã huấn luyện AI của Google suốt 15 năm qua mà không hề hay biết.

@sharbel
TIẾNG ANH4 tháng trước · 17 thg 3, 2026
13.4M
6.9K
1.5K
237
5.4K

TL;DR

Bài viết này tiết lộ cách Google tận dụng reCAPTCHA để khai thác 500.000 giờ lao động miễn phí mỗi ngày từ người dùng internet nhằm huấn luyện các phương tiện tự hành của Waymo và số hóa hàng triệu cuốn sách.

500.000 giờ lao động miễn phí của con người. Mỗi ngày. Bởi những người chỉ nghĩ rằng họ đang cố gắng đăng nhập vào tài khoản ngân hàng của mình.

reCAPTCHA là chiến dịch thu thập dữ liệu vô hình thành công nhất trong lịch sử internet. 200 triệu người giải nó mỗi ngày vào thời kỳ đỉnh cao. Hầu như không ai trong số họ hiểu mình thực sự đang xây dựng thứ gì.

Waymo, công ty xe tự lái của Google, hiện có giá trị 45 tỷ đô la. Một phần quan trọng trong dữ liệu huấn luyện của nó đến từ bạn. Miễn phí. Trên mọi trang web bạn từng truy cập.

Đây là toàn bộ câu chuyện.

Khởi đầu: một ý tưởng thông minh

Vào năm 2000, bot spam đang phá hủy internet. Diễn đàn bị tràn ngập. Hộp thư bị quá tải. Các trang web cần một cách để phân biệt con người với máy móc.

Giáo sư Luis von Ahn của Đại học Carnegie Mellon đã giải quyết vấn đề này. Ông phát minh ra CAPTCHA: một từ bị bóp méo mà chỉ con người mới có thể đọc được. Bot thất bại. Con người vượt qua.

Nhưng von Ahn còn thấy nhiều hơn thế. Hàng triệu người đang dùng nỗ lực nhận thức của mình vào những thử thách này. Sẽ thế nào nếu nỗ lực đó có thể làm được hai việc cùng lúc?

Năm 2007, ông ra mắt reCAPTCHA. Điểm khác biệt: thay vì những ký tự vô nghĩa ngẫu nhiên, nó hiển thị hai từ. Một từ mà hệ thống đã biết. Một từ được quét từ một cuốn sách thật mà máy tính chưa thể giải mã được. Câu trả lời của bạn giúp số hóa nó.

Những cuốn sách đó đến từ kho lưu trữ của New York Times. Và Google Books. Tổng cộng 130 triệu cuốn sách.

Bạn nghĩ mình đang đăng nhập. Thực ra bạn đang làm OCR cho thư viện kỹ thuật số lớn nhất thế giới.

Google mua lại reCAPTCHA vào năm 2009.

Sharbel - inline image

Sau đó Google đã thay đổi cuộc chơi

Kỷ nguyên chữ ngoằn ngoèo kết thúc vào khoảng năm 2012.

Google có một vấn đề mới. Xe Street View đang chụp ảnh mọi con đường trên trái đất. Nhưng ảnh chỉ là dữ liệu thô. Để AI hữu ích, nó cần hiểu những gì nó đang thấy: biển báo, vạch kẻ đường, đèn giao thông, mặt tiền cửa hàng.

Vì vậy, Google thiết kế lại reCAPTCHA v2. Thay vì chữ bị méo, nó hiển thị các lưới ảnh. "Nhấp vào tất cả ô có đèn giao thông." "Chọn mọi vạch kẻ đường." "Xác định mặt tiền cửa hàng."

Những hình ảnh đó đến trực tiếp từ Google Street View.

Các cú nhấp chuột của bạn chính là nhãn. Mỗi lựa chọn cho mô hình thị giác máy tính của Google biết: cụm pixel này là đèn giao thông. Hình dạng này là vạch kẻ đường.

Bạn không phải đang vượt qua một bài kiểm tra. Bạn đang xây dựng một bộ dữ liệu.

Sharbel - inline image

Quy mô không ai nói đến

Vào thời kỳ đỉnh cao, 200 triệu reCAPTCHA được giải mỗi ngày.

10 giây cho mỗi thử thách. Đó là 2 tỷ giây lao động của con người. Mỗi ngày. 500.000 giờ. Hàng ngày.

Chú thích dữ liệu trả phí có giá từ 10 đến 50 đô la mỗi giờ. Ở mức thấp nhất: 5 triệu đô la lao động miễn phí được khai thác mỗi ngày.

Và reCAPTCHA không chỉ có trên một ứng dụng. Nó có mặt trên mọi ngân hàng. Mọi cổng thông tin chính phủ. Mọi trang thương mại điện tử. Mọi trang đăng nhập trên internet. Bạn không có lựa chọn nào khác. Muốn truy cập tài khoản của mình? Hãy chú thích bộ dữ liệu trước.

Google không hỏi. Không trả tiền. Thậm chí không thông báo cho bạn.

Sharbel - inline image

Tất cả những điều đó đã xây dựng nên gì

Dữ liệu được đưa trực tiếp vào hai sản phẩm.

Google Maps. Công cụ định vị được sử dụng nhiều nhất trên trái đất. Khả năng đọc biển báo đường phố, xác định doanh nghiệp và hiểu địa lý đô thị của nó được xây dựng, một phần, dựa trên hàng tỷ chú thích của con người từ những người đang cố gắng đăng nhập vào các trang web.

Và Waymo.

Waymo là dự án xe tự lái của Google, được tách ra thành công ty riêng vào năm 2016. Để di chuyển an toàn, một chiếc xe tự lái cần nhận ra hàng nghìn mẫu hình ảnh với độ chính xác gần như tuyệt đối. Đèn giao thông. Vạch kẻ đường. Người đi bộ. Biển báo dừng.

Dữ liệu huấn luyện thực tế cho khả năng nhận dạng đó? Được chú thích bởi hàng triệu con người. Thông qua reCAPTCHA. Mà họ không hề hay biết.

Waymo đã hoàn thành hơn 4 triệu chuyến xe trả phí trong năm 2024. Nó hoạt động tại San Francisco, Los Angeles và Phoenix. Nó đang mở rộng hàng tháng. Nó được định giá 45 tỷ đô la.

Nền tảng được xây dựng bởi những người dùng internet không được trả lương, những người chỉ muốn kiểm tra email của họ.

Sharbel - inline image

Tại sao không ai có thể sao chép điều này

Chú thích dữ liệu rất tốn kém. Các công ty như Scale AI, Appen và Labelbox tồn tại hoàn toàn để giải quyết vấn đề này. Họ thuê hàng trăm nghìn công nhân để gắn nhãn hình ảnh, đôi khi với mức lương chưa đến một đô la một giờ.

Google đã giải quyết vấn đề này theo một cách khác. Họ biến việc chú thích thành bắt buộc. Không phải để trả lương. Không có sự đồng ý. Như một cái giá để vào mọi trang web trên mạng.

Kết quả: hàng tỷ hình ảnh được gắn nhãn. Phạm vi phủ sóng toàn cầu. Mọi điều kiện thời tiết. Mọi thời điểm trong ngày. Mọi thành phố trên trái đất.

Không công ty chú thích nào có thể xây dựng được điều này. Bản thân internet là nhà máy. Mọi người trên đó đều là nhân viên chưa từng ký hợp đồng.

Sharbel - inline image

Phiên bản bạn vẫn đang làm ngày nay

reCAPTCHA v3, ra mắt năm 2018, hoàn toàn không đưa ra thử thách cho bạn. Nó theo dõi cách bạn di chuyển chuột. Cách bạn cuộn trang. Bạn di chuột bao lâu. Dấu vân tay hành vi của bạn cho nó biết bạn có phải là con người hay không.

Dữ liệu hành vi đó cũng được đưa trở lại vào các hệ thống AI của Google.

Bạn chưa bao giờ chọn tham gia. Không bao giờ có một ô nào để đánh dấu. Bạn vẫn đang làm điều đó ngay bây giờ, trên hầu hết các trang web bạn truy cập.

Sự mỉa mai đáng lẽ phải làm phiền mọi người

Tầm nhìn ban đầu của Luis von Ahn thật xuất sắc: chuyển hướng nỗ lực nhận thức mà con người đã dành cho bộ lọc thư rác sang một việc hữu ích. Số hóa sách của thế giới. Giải quyết một vấn đề thực sự.

Những gì Google đã làm với tầm nhìn đó lại là một chuyện khác.

Họ lấy một cơ chế bảo mật mà người dùng không có lựa chọn nào khác ngoài việc sử dụng, triển khai nó trên toàn bộ internet, và thu hoạch kết quả để xây dựng các sản phẩm thương mại trị giá hàng chục tỷ đô la.

Người dùng không nhận được gì. Thậm chí không hề biết.

Sự mỉa mai sâu sắc nhất: bạn đã dành nhiều năm để chứng minh mình là con người. Bằng cách làm chính xác loại công việc nhận dạng hình ảnh mà AI chưa thể làm được. Công việc mà một khi đã học được, đã khiến việc chú thích hình ảnh của con người trở nên không cần thiết.

Bạn đã chứng minh mình là con người. Bằng cách khiến bản thân trở nên có thể thay thế.

Sharbel - inline image

Nguồn: Đại học Carnegie Mellon, Blog Google (2009), WebProNews, MakeUseOf, MIT Technology Review, công bố của Waymo.

Nếu bạn thấy điều này thú vị, hãy theo dõi tôi @sharbel trên X.

Và nếu bạn điều hành một doanh nghiệp, chúng tôi xây dựng hệ thống nội dung cho các nhà sáng lập để thu hút đúng đối tượng cho bạn và chuyển đổi thành doanh thu.

Nếu bạn muốn cài đặt các hệ thống tương tự cho mình, hãy đặt lịch gọi với chúng tôi tại FounderFunnel.com.

Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Lưu nguồn, đặt câu hỏi tập trung, tóm tắt lập luận và biến một bài viết viral thành các ghi chú có thể tái sử dụng trong một không gian làm việc AI duy nhất.

Khám phá YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral