Chúng tôi gần đây đã công bố nghiên cứu mới nhất về Co-Scientist, một hệ thống AI cộng tác được thiết kế để tư duy khoa học có cấu trúc nhằm giúp các nhà nghiên cứu phát triển các giả thuyết mới trong khoa học đời sống và hơn thế nữa.
Hệ thống bao gồm một tập hợp các tác nhân chuyên biệt làm việc cùng nhau qua ba giai đoạn riêng biệt. Đầu tiên, Co-Scientist tạo ra các ý tưởng thông qua các tác nhân đề xuất giả thuyết và khám phá nhiều hướng nghiên cứu khác nhau. Tiếp theo, nó tranh luận các ý tưởng, với một tác nhân đóng vai trò phản biện ngang hàng ảo trước khi một tác nhân khác đưa các ý tưởng đã được đánh giá vào một "giải đấu ý tưởng". Cuối cùng, nó phát triển các ý tưởng, với các tác nhân tinh chỉnh, kết hợp và cải thiện các giả thuyết tốt nhất, cũng như các tác nhân tổng hợp nghiên cứu cho một nhà khoa học con người. Một tác nhân giám sát kết nối toàn bộ hệ thống, phân chia các mục tiêu nghiên cứu cấp cao thành các nhiệm vụ riêng lẻ, phân bổ tài nguyên và điều phối các tác nhân chuyên biệt làm việc song song.
Kể từ khi chia sẻ nghiên cứu ban đầu vào năm ngoái, chúng tôi đã phát triển và thử nghiệm hệ thống với các nhà khoa học và nhóm nghiên cứu trên toàn cầu để giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp. Hãy đọc về một vài cách mà nó đã tạo ra tác động:
- Tìm ra các công tắc phân tử đằng sau các bệnh truyền nhiễm mới
- Đẩy nhanh việc khám phá cơ chế bệnh gan
- Kết hợp các bộ công cụ sinh học cho một cách tiếp cận mới đối với ALS
- Tăng tốc các manh mối di truyền để đảo ngược lão hóa tế bào
Co-Scientist sẽ có sẵn cho các nhà nghiên cứu thông qua Hypothesis Generation, một công cụ thử nghiệm mới được phát triển bởi Google DeepMind, Google Research, Google Cloud và Google Labs. Tìm hiểu thêm về Co-Scientist và cách các nhà nghiên cứu đang sử dụng nó trên blog Google DeepMind.
