Nghiên cứu, viết lách, tạo hình ảnh, kiểm tra thông tin, đăng bài SNS, kế toán, và quản lý lịch trình. Bằng cách tích hợp 21 tác vụ vào một môi trường Claude Code duy nhất, thời gian làm việc thực tế hàng ngày của tôi đã giảm xuống còn 60 phút.
Ảnh header được tạo bởi AI. Prompt có sẵn trong bài viết hơn 140.000 ký tự này.
Tôi là một cựu nhà thiết kế đồ họa. Tôi chưa từng làm việc với việc viết code. Tôi đã làm thiết kế ấn phẩm in ấn trong 14 năm và chuyển sang lĩnh vực Web/AI vào năm 2020.
Tôi đã xây dựng một "bộ phận marketing một người" bên trong Claude Code. Dù gọi là bộ phận, nhưng nó không chỉ giới hạn ở marketing. Đó là một hệ thống tích hợp chính các hoạt động kinh doanh vào một môi trường AI duy nhất.
Trong bài viết này, tôi sẽ viết về thiết kế tổng thể của 21 kỹ năng, triết lý thiết kế của sự tích hợp, dòng thời gian làm việc hàng ngày, và toàn bộ quy trình xây dựng.
Nếu bạn chưa cài đặt, hãy nhấp vào đây
https://x.com/kawai_design/status/2032673056347533607
[40 phút để loại bỏ "Dùng nó để làm gì đây?"]
Trình diễn toàn bộ không gian làm việc Claude Code chuyên nghiệp
Giới hạn 100 người đầu tiên: Chi tiết hội thảo trực tuyến tại đây
https://x.com/kawai_design/status/2037862268210118865
Thiết Kế Tổng Thể của 21 Kỹ Năng
Có 21 kỹ năng trong môi trường Claude Code của tôi. Mỗi kỹ năng có khả năng chuyên môn độc lập và được chia thành năm lớp.
Lớp Nghiên Cứu
- research-ai: Tự động thu thập và chọn lọc tin tức AI. Phương pháp kết hợp giữa RSS feed và lựa chọn của Claude.
- research-insight: Khám phá các nhu cầu tiềm ẩn và vấn đề cấu trúc. Tìm ra "vấn đề chưa được diễn đạt" thông qua tam giác hóa dữ liệu định tính.
Lớp Sản Xuất
- writer-article: Viết bài viết note end-to-end. Từ thiết kế cấu trúc, nội dung chính đến chèn văn bản mẫu và xuất file.
- writer-post: Thiết kế, viết lách và quản lý bài đăng cho X.
- writer-copy: Viết copy cho website, LP và quảng cáo.
- thumbnail: Thiết kế prompt tạo ảnh thumbnail.
- diagram: Thiết kế hình minh họa cho các phần.
- table: Tạo bảng HTML/CSS.
- slide-builder: Xây dựng trang web trình chiếu hội thảo trực tuyến.
- ui: Triển khai HTML/CSS/JS cho website, LP và dashboard.
Lớp Kiểm Soát Chất Lượng
- fact-check: Xác minh số liệu, trích dẫn, ghi nhận nguồn và mối quan hệ nhân quả so với nguồn gốc.
- design-score: Chấm điểm thiết kế cho banner, thumbnail, LP, v.v. theo thang điểm 100.
Lớp Vận Hành
- secretary: Quản lý cuộc hẹn, việc cần làm và lịch trình.
- accounting: Tạo hóa đơn và nhập sổ cái doanh thu.
- message: Tạo văn bản trả lời cho DM X, email và thắc mắc.
- seminar: Thiết kế end-to-end cho việc lên kế hoạch hội thảo.
Lớp Phân Tích
- today-analytics: Tổng hợp hiệu suất X gần đây.
- week-review: Đánh giá hiệu suất nội dung hàng tuần.
- atom-suggest: Đề xuất các nội dung tiềm năng để đăng tiếp theo.
Ngoài ra, còn có các biến thể dành riêng cho khách hàng bên ngoài (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai).
Mọi thứ tồn tại dưới dạng thư mục trong ~/.claude/skills/, và CLAUDE.md hoạt động như một bộ điều phối.
Triết Lý Thiết Kế Tích Hợp Kỹ Năng thông qua CLAUDE.md
Việc chạy 21 kỹ năng riêng lẻ là vô nghĩa. Điều quan trọng là tất cả các kỹ năng đều chia sẻ cùng một ngữ cảnh.
CLAUDE.md chính là thứ hiện thực hóa "sự chia sẻ ngữ cảnh" này.
CLAUDE.md chứa những thông tin sau:
- Hồ sơ, sự nghiệp và chức danh của Takuya Kawai
- Định nghĩa dịch vụ (cấu trúc kênh, hệ thống giá, vị trí của từng dịch vụ)
- Quy tắc phê duyệt (những gì được tự động thực thi và những gì cần chuyển lên cấp cao hơn)
- Tiêu chuẩn chất lượng (Điều kiện đánh giá Cổng Đầu Ra)
- Định nghĩa lớp dữ liệu (quy tắc vận hành cho atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
Dù kỹ năng nào được gọi, CLAUDE.md này luôn được tải trước. Nói cách khác, tất cả các kỹ năng đều hoạt động với "cùng một tính cách, cùng một tiêu chí đánh giá và cùng một tiêu chuẩn chất lượng."
Đây là sự khác biệt giữa việc chỉ có các kỹ năng được xếp hàng và việc trở thành "một người với 21 khả năng chuyên môn."
Nếu bạn tách biệt các kỹ năng và để chúng hoạt động độc lập, khi Kỹ năng B viết một bài viết dựa trên kết quả nghiên cứu của Kỹ năng A, ngữ cảnh của A sẽ biến mất. B phải tải lại giọng điệu thương hiệu, kiểm tra tính nhất quán với các bài viết trước và tái tạo lại chân dung người dùng.
Với tích hợp CLAUDE.md, chi phí tái tạo đó bằng không. Nguyên liệu do kỹ năng nghiên cứu thu thập sẽ trở thành đầu vào cho kỹ năng viết bài một cách trực tiếp.
Đồng thời khi bài viết được tạo ra, thumbnail và diagram được tự động thiết kế. Bài viết hoàn thành sẽ vượt qua kiểm tra thông tin và được mở rộng thành các bài đăng SNS.
Dữ liệu hiệu suất được kỹ năng phân tích thu thập và phản hồi vào chiến lược nội dung tiếp theo.
Chia sẻ ngữ cảnh quyết định cả chất lượng và tốc độ.
Luồng Dữ Liệu Giữa Các Kỹ Năng
Hãy xem xét cụ thể những tác động của việc tích hợp kỹ năng.
Dữ liệu được quản lý trong ba file CSV:
- atoms.csv: Hạt giống của nội dung (tin tức, trải nghiệm, kết quả phân tích). Nguyên liệu thô cho mọi nội dung.
- pipeline.csv: Kế hoạch triển khai từng atom vào kênh nào. Bao gồm quản lý trạng thái.
- outputs.csv: Hồ sơ về nội dung thực sự đã xuất bản. Dữ liệu hiệu suất cũng được tích lũy ở đây.
Luồng hoạt động như sau:
research-ai thu thập tin tức AI mỗi sáng và thêm chúng vào atoms.csv. research-insight khám phá các nhu cầu tiềm ẩn hàng tuần và cũng thêm vào atoms.csv.
Việc quyết định triển khai chạy trong pipeline.csv. "Atom này sẽ là bài viết note," "Atom này sẽ là bài đăng X," "Atom này sẽ là cả hai." Tiêu chí quyết định được tự động hóa dựa trên tỷ lệ tương tác và số lần hiển thị.
Khi writer-article viết một bài viết, dữ liệu gốc từ atoms.csv và tiêu chuẩn chất lượng từ CLAUDE.md được tải đồng thời. Khi bài viết hoàn thành, thumbnail và diagram tạo prompt, và fact-check thực thi xác minh.
Sau khi xuất bản, today-analytics và week-review thu thập hiệu suất và tích lũy vào outputs.csv. Dữ liệu đó chảy vào atom-suggest và trở thành cơ sở để quyết định viết gì tiếp theo.
Bởi vì tất cả các kỹ năng đều tham chiếu và cập nhật cùng một cơ sở dữ liệu, vòng lặp này quay vòng.
Dòng Thời Gian Làm Việc 60 Phút Hàng Ngày
Đây là công việc thực tế trong một ngày.
Tổng cộng: Khoảng 60 phút.
Nếu bạn làm cùng một việc theo cách thủ công, riêng bài viết đã mất 3-4 tiếng, và bao gồm cả SNS, email, slide và hóa đơn, nó sẽ dễ dàng vượt quá 8 tiếng một ngày.
Lý do chỉ mất 60 phút là vì thời gian bàn giao giữa các kỹ năng gần như bằng không. Một khi bài viết được viết, thumbnail sẽ được thiết kế tự động.
Kiểm tra thông tin chạy tự động. Văn bản mở rộng cho SNS được tạo tự động. Không có thời gian dành cho việc "sắp xếp lại thông tin cho tác vụ tiếp theo."
Quy Trình Xây Dựng — Những Gì Tôi Đã Làm Với Tư Cách Là Một Cựu Nhà Thiết Kế
Tôi đã không sử dụng kỹ năng lập trình để xây dựng hệ thống này.
5 bước sau đây là cần thiết:
Bước 1: Diễn Đạt Hóa Các Hoạt Động
Bạn đang làm gì, theo thứ tự nào và dựa trên tiêu chí nào? Công việc viết điều này ra bằng Markdown chiếm 80% tổng khối lượng.
Đó không phải là về cài đặt Claude Code. Đó là kiểm kê công việc của chính bạn.
*"Khi viết một bài viết note, tôi kiểm tra điều gì trước tiên?"
"Khi tạo thumbnail, tôi quyết định copy dựa trên điều gì?"
"Khi phát hành hóa đơn, tôi lấy thông tin nào từ đâu?"*
Tôi đã diễn đạt rõ ràng tất cả các quy trình công việc vốn trước đây là kiến thức ngầm.
Bước 2: Thiết Kế CLAUDE.md
Tổng hợp các quy tắc chung, định nghĩa thương hiệu, luồng phê duyệt và tiêu chuẩn chất lượng cho tất cả các kỹ năng vào một file.
Điều này tương ứng với một "tài liệu chính sách quản lý công ty." Dù kỹ năng nào được gọi, nó cũng hoạt động theo chính sách này. Sự thống nhất về tính cách và tiêu chí đánh giá được quyết định ở đây.
https://x.com/kawai_design/status/2031673798479790362
Bước 3: Tạo SKILL.md
Xác định điều kiện kích hoạt, quy trình thực thi, tiêu chuẩn chất lượng, file tham chiếu và đích đến đầu ra cho từng kỹ năng bằng Markdown. Mỗi kỹ năng khoảng 100-300 dòng.
Đối với writer-article, "mẫu cấu trúc," "quy tắc giọng điệu," "vị trí chèn văn bản mẫu," "quy tắc tiêu đề," và "quy trình kiểm tra trùng lặp với các bài viết trước" đều được viết ra.
https://x.com/kawai_design/status/2022911084588675503
Bước 4: Chuẩn Bị Dữ Liệu Tham Chiếu
Văn bản mẫu, hướng dẫn thương hiệu, kho lưu trữ bài viết trong quá khứ (878 bài), bộ sưu tập mẫu copy và danh mục hình minh họa. Chuẩn bị các "tài liệu giảng dạy" mà các kỹ năng tham chiếu.
Các bài viết trong quá khứ được cơ sở dữ liệu hóa đầy đủ và có thể tìm kiếm theo từ khóa. Trước khi viết một bài viết mới, nó luôn tìm kiếm các bài viết trước để đảm bảo không mâu thuẫn với các bài viết hiện có về cùng chủ đề.
Bước 5: Cải Tiến Lặp Lại
Nó không đạt đến hình thức cuối cùng ngay từ đầu. Hãy sử dụng nó, xem xét đầu ra và sửa SKILL.md. Độ chính xác được cải thiện thông qua sự lặp lại này.
Thời gian xây dựng khoảng một tuần. Tuy nhiên, không phải là tôi đã "xây dựng suốt một tuần," mà là kết quả của việc biến các mẫu thành công thành kỹ năng trong khi thực hiện các nhiệm vụ thông thường với Claude Code trong một tuần.
Tại Sao Chia Sẻ Ngữ Cảnh Lại Quan Trọng
Hãy đi sâu hơn một chút vào cốt lõi của việc tích hợp kỹ năng.
Kỹ năng writer-article của tôi luôn tìm kiếm kho lưu trữ bài viết trong quá khứ trước khi viết một bài viết. Nó kéo các bài viết liên quan từ cơ sở dữ liệu 878 bài và xác nhận chúng không mâu thuẫn với các tuyên bố hiện có trước khi bắt đầu viết.
Điều này có thể thực hiện được bởi vì "phương pháp tham chiếu kho lưu trữ bài viết trong quá khứ," "lệnh tìm kiếm," và "đường dẫn lưu trữ kho" được nêu rõ trong CLAUDE.md.
Kỹ năng writer-article không có cơ sở dữ liệu bên trong chính nó. Nó chỉ tham chiếu đến một lớp dữ liệu được chia sẻ.
Tương tự, khi kỹ năng fact-check thực hiện kiểm tra thông tin, nó tham chiếu đến các tiêu chuẩn chất lượng trong CLAUDE.md.
*"Có bất kỳ sự phóng đại nào không?"
"Nó có được viết một cách dứt khoát về những điều mà nguồn gốc không nói không?"
"Cơ sở cho các con số có được tìm thấy không?"*
Nếu các tiêu chuẩn này khác nhau đối với từng kỹ năng, chất lượng sẽ không nhất quán.
Khi kỹ năng design-score chấm điểm một thumbnail, nó cũng tham chiếu đến cùng một định nghĩa thương hiệu trong CLAUDE.md. Bởi vì nó chấm điểm sau khi hiểu được giọng điệu thương hiệu, nó trả về phản hồi có ý nghĩa.
Việc tất cả các kỹ năng chia sẻ "cùng một bộ nhớ." Đây là điểm quan trọng nhất trong thiết kế tích hợp.
Dành Cho Những Ai Mới Bắt Đầu
"21 kỹ năng là quá nhiều. Tôi nên bắt đầu từ đâu?"
Một câu hỏi tự nhiên.
Câu trả lời rất đơn giản. Hãy biến chỉ một tác vụ bạn làm hàng ngày thành một kỹ năng.
Điều đầu tiên tôi biến thành kỹ năng là viết bài viết note. Mẫu cấu trúc, vị trí chèn văn bản mẫu, quy tắc giọng điệu. Viết những điều này ra trong SKILL.md là điểm khởi đầu.
Một khi kỹ năng đầu tiên ổn định, hãy tạo kỹ năng thứ hai. Một khi kỹ năng thứ hai hoàn thành, hãy nghĩ về sự kết nối với kỹ năng đầu tiên. Bằng cách lặp lại điều này, bạn sẽ thấy mình có 10 hoặc 20 kỹ năng trước khi bạn kịp nhận ra.
Điều quan trọng là không cố gắng làm mọi thứ cùng một lúc.
Đây là cách bắt đầu cụ thể:
1. Chọn một tác vụ bạn làm hàng ngày
Trả lời email, đăng bài SNS, tạo báo cáo, tổng hợp biên bản cuộc họp. Bất cứ điều gì cũng được. Những tác vụ mà bạn cảm thấy "tôi đang giải thích cùng một điều mỗi lần" là lý tưởng.
2. Viết ra quy trình cho tác vụ đó bằng Markdown
Nó không cần phải hoàn hảo. Mức độ "kiểm tra cái này trước, sau đó viết cái này, và cuối cùng lưu nó ở đây" là đủ.
3. Yêu cầu Claude Code đọc nó dưới dạng SKILL.md
Định dạng quy trình đã viết thành SKILL.md và đặt nó trong ~/.claude/skills/.
4. Sử dụng và sửa chữa
Nếu đầu ra kỳ lạ, hãy sửa SKILL.md. Nó sẽ đạt đến mức thực tế sau 3-5 lần chỉnh sửa.
5. Tạo kỹ năng thứ hai và kết nối chúng
Một khi kỹ năng thứ hai hoàn thành, hãy xác định các quy tắc chung trong CLAUDE.md. Sự tích hợp kỹ năng bắt đầu từ đây.
Khoảnh khắc bạn cảm thấy "tôi đang giải thích cùng một điều mỗi lần" trong công việc chính là hạt giống cho kỹ năng tiếp theo.
[40 phút để loại bỏ "Dùng nó để làm gì đây?"]
Trình diễn toàn bộ không gian làm việc Claude Code chuyên nghiệp
Giới hạn 100 người đầu tiên: Chi tiết hội thảo trực tuyến tại đây ↓
─────────────────
Ngoài ra, tôi còn đăng nhiều bài viết như dự đoán tương lai về kỷ nguyên AI và giải thích công cụ. Tất cả đều có thể đọc miễn phí, vì vậy hãy xem qua nhé.
https://x.com/kawai_design/articles
─────────────────
Đối với các yêu cầu hoặc tư vấn về đào tạo hoặc diễn thuyết, vui lòng liên hệ với tôi qua trang web được liệt kê trong hồ sơ của tôi.
