chúng tôi không thuê một đội ngũ dữ liệu. chúng tôi không mua bất kỳ danh sách nào. chúng tôi mở claude code, mô tả thứ mình muốn, và để opus 4.9 xây dựng toàn bộ ngay trong terminal.
thứ hiện ra ở đầu bên kia là một cơ sở dữ liệu 270 triệu leads, được lấy hoàn toàn từ các nguồn công khai mà bạn có thể tự truy vấn và lấy những phân khúc tùy chỉnh miễn phí. đây là câu chuyện về cách nó được xây dựng, và tại sao một cơ sở dữ liệu như thế này lại đáng giá hơn bất kỳ chiếc ghế apollo nào bạn từng thuê.
nếu bạn muốn bỏ qua bài viết và chỉ truy cập cơ sở dữ liệu,
hãy vào đây -> maps.hiivearts.com
cách ngành công nghiệp tạo lead khai thác dữ liệu ngày nay
toàn bộ ngành lead-gen câu cá trong cùng một vài ao. sales navigator, apollo, zoominfo, crunchbase. tất cả đều là các nguồn lead dựa trên linkedin đã được tái chế liên tục trong một thời gian dài.
khi bạn mua một danh sách từ những nguồn này, bạn đang ở cùng một vị trí với đối thủ cạnh tranh của mình.
từ đó, vấn đề là ai có đề xuất, nội dung và thời điểm tốt hơn. đó không phải là tỷ lệ tôi muốn chơi với outbound.
nơi mà tiền thật sự nằm, là tìm ra những nguồn lead mà không ai đang tiếp cận, nơi không có sự cạnh tranh.
google maps chứa hàng trăm triệu doanh nghiệp. chủ sở hữu thật, số điện thoại thật, trang web thật, đại đa số chưa từng nhận được một email lạnh nào không phải spam rõ ràng. họ không có trong apollo. không ai xây dựng cỗ máy để tiếp cận họ. đó là cái hồ. nó rộng lớn, đầy ắp, và hầu như không ai đang câu cá ở đó.
cách cơ sở dữ liệu được xây dựng với claude code
phần mà hầu hết mọi người sẽ không tin là lượng "kỹ thuật" theo nghĩa truyền thống ở đây nhỏ đến mức nào. không có đội ngũ lập trình viên scraper. chỉ có một terminal và opus 4.8.
cách nó hoạt động:
- bạn mô tả mục tiêu cho claude code bằng tiếng anh đơn giản
- nó viết scraper, chạy nó, quan sát đầu ra của chính nó bị hỏng, và tự sửa
- nó lặp lại cho đến khi mọi thứ hoạt động, sau đó chuyển sang phần tiếp theo
bạn không viết code. bạn chỉ đạo. mô hình đảm nhận việc xây dựng, chạy và gỡ lỗi, và nó làm điều đó trên toàn bộ bề mặt dữ liệu doanh nghiệp công khai cùng một lúc thay vì từng script mỏng manh một.
về cốt lõi, hệ thống làm hai việc đơn giản:
- kéo dữ liệu maps cho một mục tiêu, được lọc theo bất cứ yếu tố nào quan trọng: vị trí, danh mục, số lượng đánh giá, xếp hạng, liệu họ có trang web hay không
- thu thập thông tin từ trang web của từng doanh nghiệp và lấy thông tin liên hệ của chủ sở hữu từ đó
đó là xương sống. hướng nó vào "nha sĩ ở austin" và nó trả về các doanh nghiệp cùng với thông tin liên hệ đã được làm giàu phía sau mỗi doanh nghiệp. hướng nó vào một ngóc ngách tiếp theo và nó lại làm điều tương tự.
tuy nhiên, việc trích xuất chưa bao giờ là phần khó. phần khó là mọi thứ sau đó:
- cùng một doanh nghiệp xuất hiện bốn lần với ba cách viết khác nhau và hai địa chỉ
- một danh sách duy nhất có thể cho bạn khoảng 60% một lead khả dụng, vì vậy phần còn lại phải được tìm kiếm qua các hồ sơ công khai khác
- một email vô giá trị cho đến khi nó được xác minh
toàn bộ chuỗi đó, khớp, khử trùng lặp, làm giàu, xác minh, là nơi một cơ sở dữ liệu như thế này thực sự thành công hay thất bại. và sau đó là vấn đề nhàm chán mà không ai nói đến: 279 triệu bản ghi là một công việc kỹ thuật dữ liệu thực sự. nó phải sống ở một nơi có thể được truy vấn nhanh, duy trì tính không trùng lặp ở quy mô đó, và tiếp tục cập nhật mà không gặp sự cố. opus 4.8 cũng đã xây dựng lớp đó.
sự đột phá thực sự là vòng lặp tự sửa chữa. các trang công khai thay đổi liên tục. một scraper hoạt động sáng nay có thể hỏng chiều nay vì một trang web phát hành bản thiết kế lại. đó từng là điểm nghẽn giết chết các dự án như thế này. giờ đây mô hình viết lại phần bị hỏng nhanh hơn bạn có thể nhận ra nó bị hỏng. đó là sự khác biệt giữa "tôi đã scrape một danh sách một lần" và "tôi vận hành một cơ sở dữ liệu sống động với 279 triệu bản ghi."
một cơ sở dữ liệu 279 triệu bản ghi cho phép bạn làm gì
bạn có thể đọc "279 triệu" là một con số lớn và bỏ qua. đừng. hãy tính toán nó, bởi vì phép tính mới là toàn bộ vấn đề.
một chiến dịch tập trung hẹp có thể nhắm vào, chẳng hạn, nha sĩ ở texas. đó là vài nghìn doanh nghiệp. một người bình thường scrape nó, đốt cháy nó trong một tháng, và sau đó phải tự tay tìm kiếm ngóc ngách tiếp theo. danh sách luôn là nút thắt cổ chai. bạn luôn chỉ cách một bước khỏi việc hết người để nói chuyện.
với 279 triệu, danh sách không còn là ràng buộc. vĩnh viễn. bạn có thể chạy nha sĩ ở texas, sau đó thợ sửa ống nước ở arizona, sau đó medspa ở florida, sau đó mọi công ty hvac ở midwest, và bạn vẫn chưa chạm đến bề mặt. cắt nó theo ngành, theo địa lý, theo số lượng đánh giá, theo việc họ có trang web hay không, và mỗi lát cắt vẫn sâu hàng chục nghìn doanh nghiệp chưa được khai thác.
bạn không còn thuê quyền truy cập vào một danh sách mà ai cũng dùng chung. bạn sở hữu nguồn cung. và nguồn cung là thứ mà mọi agency, mọi đội bán hàng, mọi người sáng lập làm outbound đang khao khát một cách thầm lặng.
khối lượng tiếp cận mà cơ sở dữ liệu có thể hỗ trợ
đây là nơi 279 triệu bản ghi biến thành pipeline.
cold email ở quy mô lớn là một cỗ máy số học, và con số chỉ hoạt động nếu bạn có đủ người mới, chưa được khai thác để nuôi nó. đó chính xác là thứ mà hầu hết các nhà vận hành thiếu và chính xác là thứ này giải quyết.
hãy chạy các con số:
- 100 tên miền, mỗi tên miền 3 hộp thư (300 hộp thư)
- khoảng 6.000 lượt gửi mỗi ngày
- khoảng 150.000 lượt chạm mới mỗi tháng
mỗi lượt chạm đó đi đến một doanh nghiệp chưa bao giờ thấy tên bạn và không bị chôn vùi dưới mười bốn bản sao apollo export cạnh tranh.
tỷ lệ phản hồi trên các email lạnh siêu địa phương, siêu mục tiêu cao hơn đáng kể so với các danh sách đã mua, bởi vì hộp thư đến chưa bốc cháy và thông điệp có thể tham chiếu một điều gì đó thực sự về doanh nghiệp. giả sử bạn rơi vào khoảng 2 đến 6%. với 150.000 lượt chạm hàng tháng, ngay cả mức thấp nhất cũng là hàng nghìn phản hồi để phân loại. một phần thực sự là tích cực. một phần thực sự của những phản hồi tích cực đặt lịch cuộc gọi.
và cá nhân hóa càng làm tăng thêm. mỗi bản ghi mang theo bối cảnh công khai:
- trang web, hoặc thực tế là không có trang web
- số lượng đánh giá và xếp hạng
- liệu họ có xuất hiện trên maps đúng cách hay không
vì vậy bạn mở đầu bằng một điều gì đó đúng về họ thay vì một dòng chung chung. một câu móc được xây dựng từ dữ liệu mà chính họ đăng tải. đó là sự khác biệt giữa tỷ lệ phản hồi 1% và 5%, và với 150.000 lượt chạm mỗi tháng, khoảng cách đó là sự khác biệt giữa một lịch trống và một lịch đầy kín.
sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu này và một danh sách lead tiêu chuẩn
một danh sách sẽ bị sử dụng hết. một hào không bị cạn.
điều này càng tăng lên bởi vì nó không phải là một lần scrape duy nhất rồi cũ trong một bảng tính. các trang công khai thay đổi, doanh nghiệp mở ra và đóng lại, trang web được thiết kế lại, và cơ sở dữ liệu vẫn cập nhật vì các pipeline tiếp tục chạy.
so sánh hai vị trí:
- mọi người khác: trả 15.000 đến 50.000 đô la một năm cho một ghế zoominfo mà đưa cho họ những hàng giống hệt đối thủ cạnh tranh
- bạn: một cơ sở dữ liệu lớn hơn, mới hơn, sạch hơn mà không ai khác có, bạn tự truy vấn để lấy chính xác lát cắt mình cần
đó không phải là một danh sách lead. đó là một lợi thế cấu trúc ngày càng rộng hơn mỗi tháng khi mọi người khác vẫn ở trên stack cũ.
cách tự truy vấn cơ sở dữ liệu
làm ơn, nếu bạn am hiểu công nghệ, hãy tự xây dựng thứ này, đó là những gì chúng tôi đã làm và sau nhiều tháng cùng hàng triệu email, chúng tôi đã tối ưu hóa nó để thành công trong outbound.
vì vậy nếu bạn muốn, bạn không cần phải xây dựng bất cứ thứ gì trong số này. cơ sở dữ liệu đang hoạt động và tự phục vụ.
bạn có thể truy cập toàn bộ google maps hoàn toàn miễn phí, và nếu bạn muốn có thêm một chút khối lượng, chi phí là 20-40 đô la (scrape lên đến 300.000 leads)
-
bạn có thể tự dùng thử và nhận 500 lead miễn phí, không cần thẻ.
đăng ký tại đây -> maps.hiivearts.com/signup
