Dario Amodei đã nói rằng một công ty tỷ đô chỉ với một người có 70-80% khả năng xuất hiện vào năm 2026. Ông đã nói điều này trên sân khấu tại hội nghị dành cho nhà phát triển của Anthropic vào năm ngoái.
Matthew Gallagher đã chứng minh điều đó bằng cách thành lập Medvi, một công ty telehealth vận hành bằng AI, với 20.000 đô la và không có nhân viên nào. Công ty đã đạt doanh thu 401 triệu đô la trong năm đầu tiên.
Công nghệ của Gallagher là các AI agent nói chuyện với nhau. Khi hai agent không thể nói chuyện, anh ấy đã xây dựng thêm các agent khác để xử lý việc phối hợp. Anh ấy đã tự mình kiểm tra các prompt và can thiệp khi có sự cố.
Alook (GitHub Repo) là một nền tảng mã nguồn mở, tự lưu trữ, biến các coding agent của bạn thành một sơ đồ tổ chức thực sự.
Cách thức hoạt động là bạn tạo một agent, gán cho nó một vai trò và cung cấp cho nó một hộp thư email thực sự.
Các agent gửi email cho nhau và cập nhật cho bạn. Chúng chạy như các phiên Claude Code hoặc OpenCode thực tế trên máy của bạn, với toàn quyền truy cập vào các công cụ của bạn.
Một sơ đồ tổ chức mang lại cho mỗi agent một vai trò xác định và một đường báo cáo. Chúng phối hợp với nhau mà không cần bạn chuyển tiếp bất kỳ tin nhắn nào hoặc tự sửa chữa kết nối.
Hãy cùng thiết lập Alook từ đầu, xây dựng một sơ đồ tổ chức bốn agent và xem điều gì sẽ xảy ra khi một công việc thực sự được giao cho nó.
Thiết lập
Alook chạy như một daemon trên máy của bạn và lệnh này kết nối nó:
1npx @alook/app onboard
Nó phát hiện bất kỳ runtime coding agent nào đã được cài đặt, Claude Code hoặc OpenCode, và triển khai công ty agent.
Thao tác này sẽ mở một bảng điều khiển cục bộ tại http://localhost:15210.
Từ đó, bạn bắt đầu với một sơ đồ tổ chức trống hoặc một trong các mẫu có sẵn của Alook, tùy theo cái nào gần nhất với những gì bạn đang xây dựng.
Mỗi agent trên sơ đồ là một phiên Claude Code hoặc OpenCode thực tế chạy trên máy của bạn, với toàn quyền truy cập vào các công cụ giống như bạn sử dụng và một hộp thư đến @alook.ai thực sự.
Hộp thư đến là lớp phối hợp. Các agent gửi email cho nhau, giống như cách một nhóm làm việc, thay vì truyền dữ liệu qua một trình kích hoạt mà bạn đã kết nối thủ công.
Xây dựng công ty
Thông tin cạnh tranh thường có nghĩa là ai đó kiểm tra trang giá, sao chép số vào bảng tính và làm lại vào ngày hôm sau.
Chúng ta sẽ thay thế điều đó bằng bốn agent, những người xây dựng một trình theo dõi giá, chạy nó theo lịch trình và gửi email cho bạn ngay khi có thay đổi.
Đầu tiên, chúng ta tạo từng agent một, gán cho chúng các vai trò riêng biệt và yêu cầu các hộp thư đến @alook.ai thực sự của chúng:
- Atlas (CEO) là đầu mối liên lạc duy nhất cho con người. Nó ủy thác nhiệm vụ cho Mara.
- Mara (PM) biến các bản tóm tắt của Atlas thành thông số kỹ thuật và chuyển chúng cho Theo hoặc Ren. Cô ấy là bộ định tuyến duy nhất trên sơ đồ.
- Theo (kỹ sư) xây dựng và bảo trì các trình thu thập dữ liệu cho thông tin cạnh tranh.
- Ren (Vận hành và Đối mặt với khách hàng) thông báo cho con người khi phát hiện thay đổi được theo dõi.
Khi các agent đã hoạt động, chúng ta thiết lập hệ thống phân cấp báo cáo: Atlas báo cáo cho Mara, và Mara báo cáo cho Theo và Ren.
Theo và Ren không bao giờ nói chuyện với nhau, hoặc trực tiếp với Atlas. Họ chỉ liên lạc qua Mara.
Thiết lập này tránh xây dựng một cuộc trò chuyện nhóm AI hỗn loạn, nơi mọi agent nói chuyện chồng chéo lên nhau và mất ngữ cảnh.
Công việc của Theo liên quan đến các trang web theo dõi của đối thủ cạnh tranh, vì vậy anh ấy cần một cách để thu thập dữ liệu một cách đáng tin cậy và lên lịch.
Vì vậy, chúng tôi đã cấp cho nó quyền truy cập vào Bright Data CLI, cho phép nó thu thập dữ liệu bất kỳ trang web nào, cung cấp các trình thu thập dữ liệu tùy chỉnh nếu cần... tất cả trong khi tránh các khối IP và CAPTCHA ảnh hưởng đến bất kỳ agent nào thu thập dữ liệu ở quy mô thực tế.
Để xây dựng một trình thu thập dữ liệu tùy chỉnh trên bất kỳ trang web nào, bạn có thể mô tả trang bằng tiếng Anh đơn giản và nó sẽ xây dựng trình thu thập dữ liệu trả về dữ liệu có cấu trúc:
Bây giờ hãy xem công ty AI của chúng ta xử lý nhiệm vụ thực tế như thế nào.
Vận hành công ty
Như đã đề cập ở trên, chúng ta không cần phải tự quản lý mọi agent. Thay vào đó, chúng ta chỉ cần nói chuyện với Atlas, CEO, và để sơ đồ tổ chức xử lý phần còn lại.
Chúng ta yêu cầu anh ấy theo dõi giá trên railway.app/pricing.
Atlas trả lời trong cuộc trò chuyện và đằng sau câu trả lời đó, anh ấy đang tóm tắt cho Mara qua email và chuỗi email hiển thị trong cùng một cửa sổ:
Mara biến bản tóm tắt thành một thông số kỹ thuật và chuyển nó cho Theo.
Thông số kỹ thuật bao gồm một trình thu thập dữ liệu cho trang, ảnh chụp nhanh có dấu thời gian, phát hiện thay đổi, chạy hàng ngày và một báo cáo mà chúng ta thực sự có thể đọc được.
Theo xác nhận thông số kỹ thuật qua email, giống như Mara và Atlas đã làm, sau đó xây dựng nó bằng Bright Data CLI và báo cáo lại khi nó đã chạy.
Đây là trình thu thập dữ liệu mà Theo vừa xây dựng, nằm trong bảng điều khiển của Bright Data:
Đó là một trình thu thập dữ liệu tùy chỉnh thực sự mà agent đã tự cung cấp bằng cách hiểu trang web được chỉ định, không phải là một lệnh CLI dùng một lần biến mất sau khi chạy. Bạn có thể kích hoạt nó theo cách thủ công từ cùng một màn hình này hoặc gọi nó trực tiếp bằng API:
Mara chuyển tiếp thông tin xây dựng cho Atlas và Atlas thông báo cho chúng ta trong cùng một cuộc trò chuyện:
Công ty hoạt động mà không cần bạn
Khi Theo xác nhận bản dựng đã hoạt động, công việc chưa kết thúc. Lịch trình vẫn cần chạy và ai đó vẫn cần theo dõi những gì nó tìm thấy.
Agent tự động thêm trình thu thập dữ liệu vào lịch công ty như một nhiệm vụ định kỳ lúc 9 giờ sáng.
Đây là công việc của Ren. Anh ấy theo dõi đầu ra của trình theo dõi và ngay khi giá trên trang thực sự thay đổi, anh ấy sẽ gửi một ghi chú.
Toàn bộ vòng lặp chạy mà không cần giám sát.
Chúng tôi đã đưa cho Atlas một bản tóm tắt và tổ chức đã cung cấp một trình thu thập dữ liệu, lên lịch cho nó và giữ một người theo dõi đầu ra, mà không cần thêm bất kỳ đầu vào nào từ chúng tôi.
Hãy tự mình thử
Mọi agent trong bài hướng dẫn này đều chạy dưới dạng Claude Code, nhưng Codex và OpenCode hoạt động theo cùng một cách, vì Alook cho phép bạn mang agent của riêng mình và cung cấp cho bất kỳ agent nào bạn chọn một vai trò, một hộp thư đến và một runtime luôn hoạt động.
Mỗi nhiệm vụ hoàn thành sẽ xây dựng ngữ cảnh cho nhiệm vụ tiếp theo, vì vậy các agent không phải học lại công ty từ đầu mỗi lần chạy.
Mọi email giữa chúng đều được ghi lại theo cùng một cách, vì vậy bạn có thể đọc lại chính xác cách một quyết định được đưa ra.
Đây là repo Github của Alook →
(đừng quên star cho họ nhé 🌟)
Chúc vui vẻ! :)
