Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI và viết lách đều tập trung sai vấn đề.
Mọi người đang tranh luận về đạo văn, về tính xác thực, về việc sử dụng AI có phải là gian lận hay không. Đây chỉ là những lo lắng bề mặt. Câu hỏi sâu xa hơn mà không ai chịu đối mặt là: nếu một cỗ máy có thể tạo ra bản nháp đầu tiên trong vài giây, thì thực sự bạn đang mang lại điều gì cho trang giấy?
Câu hỏi đó trước đây thật dễ để né tránh. Việc viết lách đã đủ khó khăn đến nỗi bản thân nỗ lực ấy giống như một bằng chứng của trí thông minh. Giờ đây, nỗ lực ấy là tùy chọn. Và điều đó thay đổi mọi thứ.
Đây là những gì tôi đã quan sát được, cả trong công việc của bản thân lẫn khi xem cách người khác tương tác với những công cụ này.
AI không biến những người tư duy kém thành những người viết giỏi. Nó khiến những người tư duy kém trở nên trôi chảy hơn, mà thực ra đó là một tình trạng nguy hiểm hơn cả việc tư duy kém và lộ rõ. Ý tưởng vẫn mỏng manh. Lập luận vẫn chẳng đi đến đâu. Nhưng giờ đây nó xuất hiện trong những câu văn sạch sẽ với nhịp điệu tự tin, và bạn phải tốn nhiều công sức hơn mới nhận ra rằng chẳng có điều gì thực sự được nói ra.
Ngược lại, những người tư duy tốt lại trở nên nhanh hơn thực sự. Không phải vì cỗ máy nghĩ hộ họ, mà vì viết lách có hai giai đoạn riêng biệt, và AI chỉ hữu ích ở một trong hai giai đoạn đó. Giai đoạn tư duy, nơi bạn xác định điều mình thực sự tin tưởng, vẫn cần đến bạn. Giai đoạn soạn thảo, nơi bạn chuyển ý tưởng thành ngôn từ, là lúc công cụ phát huy tác dụng.
Nếu bạn bỏ qua giai đoạn đầu tiên và đi thẳng đến bước tạo sinh, kết quả đầu ra sẽ luôn phản bội bạn.
Có một sự tương đồng trong nghiên cứu học thuật giúp làm rõ điều này.
Một nhóm nghiên cứu tại Florida State gần đây đã viết về việc sử dụng ChatGPT trong việc chuẩn bị bản thảo khoa học. Điều họ phát hiện không phải là AI thay thế khả năng phán đoán của họ. Mà là AI đã phơi bày bao nhiêu phần trong quá trình viết trước đây đã bị lãng phí vào các tác vụ cơ học thay vì tư duy thực sự. Ngữ pháp, cấu trúc, định dạng, phân tích khoảng trống tài liệu: cỗ máy có thể xử lý những việc này. Điều nó không thể làm là quyết định câu hỏi nào đáng để đặt ra ngay từ đầu.
Nhận thức đó vượt xa khỏi phạm vi học thuật. Mọi nhân viên tri thức đều ở trong tình huống tương tự.
Mối quan tâm mà tôi xem trọng nhất không phải là AI sẽ khiến chúng ta trở nên lười biếng. Sự lười biếng là một thất bại cá nhân với những hậu quả cá nhân. Mối quan tâm là AI sẽ khiến chúng ta trở nên dễ đọc mà không khiến chúng ta trở nên mạch lạc. Khoảng cách giữa sự trôi chảy bề mặt và sự hiểu biết thực sự sẽ ngày càng rộng ra, một cách âm thầm, theo thời gian, cho đến khi chúng ta tạo ra nội dung đọc thì hay nhưng chẳng có ý nghĩa gì.
Đây không phải là một giả thuyết. Bạn có thể đã thấy điều đó qua cách X (Twitter) thay đổi trong mười tám tháng qua. Những chuỗi tweet chính xác về ngữ pháp nhưng rỗng tuếch về lập luận. Những quan điểm tuôn chảy tuyệt đẹp đến một kết luận chưa bao giờ được xây dựng xứng đáng. Tương tự như một tòa nhà có mặt tiền lộng lẫy nhưng không có kết cấu chịu lực.
Vậy, sự tích hợp có trách nhiệm thực sự trông như thế nào?
Nó bắt đầu bằng việc coi AI như một cộng tác viên trong giai đoạn soạn thảo, chứ không phải sự thay thế cho giai đoạn tư duy. Bạn mang đến lập trường, sự căng thẳng, điều bạn thực sự muốn tranh luận. Công cụ giúp bạn diễn đạt nó tốt hơn, nhanh hơn, không có ma sát cơ học vốn từng ngốn mất nửa buổi viết.
Nó cũng có nghĩa là sử dụng AI để kiểm tra áp lực tư duy của chính bạn thay vì xác nhận nó. Hãy yêu cầu mô hình phản biện lại luận điểm của bạn. Hãy yêu cầu nó tìm ra phần yếu nhất trong lập luận của bạn. Sử dụng nó như một độc giả hoài nghi chứ không phải một trợ lý dễ chịu. Những người viết mà tôi thấy tận dụng được nhiều nhất từ những công cụ này là những người coi chúng như một biên tập viên xuất sắc, hơi có tính phản biện.
Những người viết sẽ bị thay thế không phải là những người không thể sử dụng AI. Họ là những người có thể sử dụng AI nhưng chẳng có gì mới mẻ để nói.
Nghe có vẻ khắc nghiệt. Nhưng nó có chủ đích để làm rõ ràng. Bởi vì sự thay đổi mà chúng ta đang trải qua thực ra không phải về công nghệ. Nó là về việc giá trị của bạn đến từ khả năng tạo ra câu chữ hay từ khả năng tạo ra ý tưởng. Nếu nó luôn là điều trước đây, thì khoảnh khắc này thực sự đe dọa. Nếu nó luôn là điều sau này, thì đây chỉ là một cây bút nhanh hơn.
Tôi không quan tâm đến lập trường cực đoan ủng hộ AI cho rằng mọi thứ sẽ ổn và các công cụ là trung tính. Chúng không trung tính. Chúng có xu hướng nghiêng về sự trôi chảy và xa rời chiều sâu, nghiêng về tổng hợp và xa rời tính nguyên bản, nghiêng về điều có thể xảy ra và xa rời điều bất ngờ. Bạn phải chủ động chống lại những mặc định đó để có được thứ gì đó đáng đọc.
Nhưng tôi cũng không quan tâm đến lập trường từ chối, lập trường coi bất kỳ việc sử dụng AI nào trong viết lách là một dạng thất bại đạo đức. Lập trường đó không có nguyên tắc. Nó chủ yếu chỉ là sự thoải mái với cách mọi thứ vốn có.
Lập trường duy nhất có vẻ trung thực với tôi là lập trường mà các nhà nghiên cứu đã đi đến: sự tích hợp là không thể tránh khỏi, và câu hỏi là liệu bạn có hiểu công cụ đủ tốt để sử dụng nó mà không đánh mất chính mình bên trong nó hay không.
Hãy học cách tư duy trước, sau đó mới sử dụng công cụ.
Thứ tự quan trọng hơn bất cứ điều gì khác.
