Điều đầu tiên mà những người muốn tạo thiết kế với AI thường mắc kẹt không phải là chọn công cụ.
Mà là "nên giao bao nhiêu cho AI và con người nên bắt đầu đưa ra phán quyết ở đâu."
Bằng cách đọc bài viết này:
Người không phải nhà thiết kế sẽ học được cách yêu cầu AI thực hiện công việc.
Giám đốc sáng tạo sẽ có thể đưa ra những yêu cầu cụ thể hơn cho các nhà thiết kế.
Nhà thiết kế sẽ dễ dàng sử dụng AI như bánh xe tập đi cho việc lên ý tưởng và kiểm chứng, thay vì coi nó như kẻ thù của sản xuất.
Bài viết này đề cập đến một quy trình sản xuất thiết kế AI thực tế được đúc kết từ các case study tại Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma và Canva.
Ảnh tiêu đề được tạo bởi AI. Prompt là
Đã đăng trong một bài viết dài hơn 80.000 ký tự Các prompt được cập nhật hàng ngày.
Mục lục
- Kết luận: Tiên phong trong thiết kế AI đã trở thành "Hệ điều hành sản xuất"
- Các mô hình phổ biến được thấy trong case study doanh nghiệp
- Nhiệm vụ nào nên giao cho AI và nhiệm vụ nào không nên
- Quy trình sản xuất thiết kế AI 5 bước để áp dụng thực tế
- Các mẫu yêu cầu sẵn sàng sử dụng
- Các đặc điểm chung của thiết kế AI thất bại
- Những việc cần làm hôm nay
Hội thảo trực tuyến miễn phí liên quan
[Chấm dứt tình trạng cầu may trong Thiết kế AI.
Kết luận: Tiên phong trong thiết kế AI đã trở thành "Hệ điều hành sản xuất"
Tiên phong trong thiết kế AI đã vượt qua giai đoạn chỉ đơn giản là "để AI tạo ra hình ảnh."
Điều đang xảy ra lúc này là một phong trào tái cấu trúc toàn bộ quy trình sản xuất dựa trên nền tảng của AI.
Ví dụ, "∞AI Ads" của Dentsu Digital hỗ trợ sản xuất quảng cáo sáng tạo từ "khám phá điểm hấp dẫn" đến "tạo ý tưởng sáng tạo", "dự đoán hiệu quả" và "đề xuất cải tiến."
CyberAgent đã đưa AI vào tất cả các giai đoạn sản xuất quảng cáo, từ dự đoán hiệu quả quảng cáo đến thiết kế, copy và nhân tài AI.
Hakuhodo Products đã thiết lập một vai trò chuyên gia AI mới gọi là "Generator" trong "AI Craft Studio" của họ, người sử dụng nhiều công cụ AI tạo sinh một cách toàn diện.
Nói cách khác, các công ty thành công không chỉ coi AI như một "công cụ tạo nguyên liệu."
Họ coi AI như một hệ thống bao gồm các quy trình tiền sản xuất và hậu sản xuất.
Đây là điểm mấu chốt.
Điều bạn nên giao cho AI không phải là tạo ra thiết kế cuối cùng ngay lập tức.
Những gì bạn nên giao cho AI là các nhiệm vụ như sau:
- Tổ chức đối thủ cạnh tranh và các case study tham khảo
- Tạo ra các ý tưởng hấp dẫn cho các đối tượng mục tiêu khác nhau
- Tạo ra các định hướng thiết kế sơ bộ
- Tạo các biến thể của banner và thumbnail
- Tạo bản nháp cho cấu trúc Landing Page (LP)
- Tạo ra các ý tưởng về hình ảnh và nền
- Xác định các giả thuyết cải tiến
- Kiểm tra thiếu sót bằng checklist
Ngược lại, có những nhiệm vụ mà con người phải hoàn thiện:
- Thiết lập mục tiêu
- Thấu hiểu khách hàng
- Phán quyết về thương hiệu
- Kiến trúc thông tin
- Khả năng đọc của văn bản
- Xác minh bản quyền
- Phán quyết chất lượng cuối cùng
- Phán quyết hiệu suất sau khi phân phối
Nếu bạn phân chia sai nhiệm vụ, bạn sẽ kết thúc với một thiết kế rẻ tiền chỉ trông "giống AI."
Các mô hình phổ biến được thấy trong case study doanh nghiệp
Nhìn vào các case study trong và ngoài nước, các công ty sử dụng AI tốt đều có điểm chung.
Đó là để AI tạo ra "số lượng", con người quyết định "ý nghĩa" và sử dụng dữ liệu để quyết định "cải tiến tiếp theo."
Dentsu Digital kết nối quảng cáo sáng tạo với ideation, tạo ra, dự đoán và cải tiến.
Hakuhodo i-studio đã phát triển một hệ thống AI tạo hình ảnh và quy trình làm việc nội bộ trên đám mây để cung cấp 10.000 loại nội dung hình ảnh cho kế hoạch mạng xã hội của LIFULL.
CyberAgent đang tiến tới sản xuất hàng loạt hình ảnh sản phẩm hiệu suất cao bằng cách kết hợp dự đoán hiệu quả với AI tạo sinh trong "Goku Yosoku AI."
Sau khi giới thiệu AI tạo sinh, quy mô nhóm sản xuất quảng cáo đã giảm từ "khoảng 6 người với nhiều vai trò khác nhau" xuống còn "1 nhà thiết kế." Chi phí chụp ảnh và nhân tài cũng giảm, và số lượng sản phẩm mỗi nhà thiết kế tăng lên khoảng 170.
AIR Design sử dụng AI và một nhóm chuyên nghiệp để phân tích LP, banner và quảng cáo tìm kiếm của đối thủ, kết nối chúng với các ý tưởng hấp dẫn, sản xuất thiết kế, phân tích heatmap và đề xuất cải tiến.
Goodpatch đang thúc đẩy hỗ trợ thiết lập thiết kế dựa trên AI và phát triển dựa trên AI bằng cách tích hợp AI vào quy trình thiết kế và phát triển.
Adobe Firefly đang tiến triển việc tạo ra các biến thể hình ảnh phù hợp với thương hiệu bằng cách cung cấp các Custom Model sử dụng tài sản thương hiệu của doanh nghiệp.
Figma đang củng cố tích hợp AI, hệ thống thiết kế, kết nối mã và MCP.
Canva đang hướng tới một hướng đi mà ngay cả những người không phải là nhà thiết kế cũng có thể dễ dàng sản xuất mà không phá vỡ thương hiệu bằng Brand Kit và Magic Studio.
Điểm chung là rõ ràng.
AI không trở thành "người ra quyết định cuối cùng" thay cho nhà thiết kế.
Vai trò của AI là gia tăng các tài liệu để phán xét.
Quy trình mà các công ty đang sử dụng như sau:
- Xác định mục đích và khách hàng
- Tạo ra một số lượng lớn ý tưởng với AI
- Con người lựa chọn
- Chuyên gia hoàn thiện
- Quan sát kết quả thông qua phân phối và xác minh
- Đưa kết quả trở lại vào quá trình sản xuất tiếp theo
Nhờ vòng lặp này, việc sử dụng AI chuyển từ "chơi đùa" sang "kết quả kinh doanh."
Nhiệm vụ nào nên giao cho AI và nhiệm vụ nào không nên
Điều quan trọng nhất trong thiết kế AI là phân tách các nhiệm vụ bạn ủy thác.
Người không phải nhà thiết kế thường bỏ qua điều này và chỉ đưa ra yêu cầu như "làm cho nó đẹp."
Điều đó sẽ thất bại.
Cũng giống như khi yêu cầu một nhà thiết kế.
Bạn cần quyết định không chỉ "hãy sử dụng AI," mà là "ở giai đoạn nào nên sử dụng AI và những phán xét nào sẽ do con người thực hiện."
Đây là một hướng dẫn:
Các nhiệm vụ dễ giao cho AI là những nhiệm vụ không chỉ có một câu trả lời đúng duy nhất và việc tạo ra số lượng là một lợi thế.
Những gì con người nên xem xét là những phán xét liên quan đến trách nhiệm.
Ví dụ, việc để AI tạo ra 20 ý tưởng nền cho một banner là hiệu quả.
Tuy nhiên, con người phải kiểm tra "liệu biểu hiện này có làm hỏng thương hiệu không," "có vấn đề gì với luật y tế hoặc quảng cáo không," và "khách hàng có bị hiểu lầm không."
Chỉ cần có ranh giới này, các tai nạn thiết kế AI sẽ giảm đáng kể.
Quy trình sản xuất thiết kế AI 5 bước để áp dụng thực tế
Từ đây, chúng ta sẽ xem xét thứ tự sử dụng trong công việc thực tế.
Hãy quyết định quy trình trước tên công cụ.
5 bước được khuyến nghị như sau:
1. Xác định mục đích trong một dòng
Điều đầu tiên bạn nên viết không phải là một prompt.
Đó là mục đích.
Ví dụ:
Đối với một Landing Page (LP) về protein làm đẹp nhắm đến phụ nữ ở độ tuổi 30, hãy giảm bớt lo lắng về lần mua đầu tiên và dẫn họ đến đăng ký theo gói thay vì yêu cầu tài liệu.
Nếu điều này mơ hồ, AI sẽ chỉ làm đẹp vẻ ngoài.
Nhưng nó sẽ không trở thành một thiết kế dẫn đến kết quả.
2. Xác định khách hàng và phương tiện
Ngay cả với cùng một sản phẩm, cách tạo ra nó sẽ khác nhau đối với quảng cáo Instagram, LP, tài liệu bán hàng và ảnh tiêu đề note.
Trước khi yêu cầu AI, hãy quyết định ít nhất những điều này:
- Hiển thị cho ai
- Hiển thị ở đâu
- Họ có bao nhiêu giây để phán xét
- Bạn muốn họ làm gì tiếp theo
- Những ấn tượng nào bạn nhất định muốn tránh
Nếu bạn bắt đầu tạo hình ảnh mà không có năm điều này, bạn rất có thể sẽ bị lạc lối.
3. Tạo nhiều định hướng với AI
Đây là lúc bạn sử dụng AI lần đầu tiên.
Đừng nhắm đến một sản phẩm hoàn chỉnh ngay từ đầu; hãy tạo ra các định hướng.
- Nhấn mạnh vào sự tin cậy
- Nhấn mạnh vào sức hấp dẫn về giá
- Nhấn mạnh vào chuyên môn
- Nhấn mạnh vào đánh giá
- Nhấn mạnh vào Trước/Sau
- Nhấn mạnh vào thế giới quan
Bằng cách xuất ra các định hướng khác nhau như thế này, bạn có thể so sánh chúng.
AI giỏi hơn trong việc "tạo ra trạng thái nơi bạn có thể lựa chọn" hơn là "xuất ra một câu trả lời đúng duy nhất."
4. Con người thu hẹp xuống một
Điều quan trọng ở đây là không chọn dựa trên sở thích.
Hãy đặt tiêu chí đánh giá trước.
- Nó có gây được thiện cảm với mục tiêu không?
- Nó có dễ đọc trên phương tiện đó không?
- Nó có phù hợp với thương hiệu không?
- Có sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh không?
- Nó có dẫn dắt tự nhiên đến CTA không?
- Có phóng đại hoặc hiểu lầm không?
Bằng cách xem xét qua các tiêu chí này, ngay cả những người không phải nhà thiết kế cũng có thể đưa ra phán xét dễ dàng hơn.
5. Tách biệt hoàn thiện và xác minh
Đừng giao sản phẩm mà AI đã xuất ra một cách nguyên trạng.
Con người phải luôn hoàn thiện nó ở cuối.
- Cỡ chữ
- Lề
- Cường độ màu sắc
- Lỗi hình ảnh
- Khả năng hiển thị của CTA
- Hiển thị trên điện thoại thông minh
- Bản quyền và sự tương đồng
- Giọng điệu thương hiệu
Hơn nữa, nếu đó là quảng cáo hoặc LP, hãy xem xét kết quả sau khi phân phối.
Giá trị của thiết kế AI không chỉ nằm ở việc hoàn thiện tác phẩm.
Giá trị bao gồm việc đưa bài học đó trở lại vào quá trình sản xuất tiếp theo.
Mẫu yêu cầu sẵn sàng sử dụng
Cho dù bạn đưa yêu cầu cho AI hay cho một nhà thiết kế, nếu văn bản yêu cầu cẩu thả, đầu ra sẽ cẩu thả.
Chỉ cần sử dụng mẫu dưới đây sẽ thay đổi mọi thứ đáng kể.
1Bạn là một giám đốc nghệ thuật cho quảng cáo sáng tạo.23Hãy cung cấp 5 định hướng thiết kế dựa trên các điều kiện sau.4Đừng tạo ra một thiết kế hoàn chỉnh ngay lập tức; trước tiên, hãy sắp xếp "mục đích," "bố cục," "hướng hình ảnh" và "các biểu hiện cần tránh."56【Mục đích】7{Mục tiêu bạn muốn đạt được}89【Phương tiện】10{LP / Banner / ảnh tiêu đề note / Quảng cáo Instagram / Tài liệu bán hàng, v.v.}1112【Mục tiêu】13{Ai sẽ nhìn thấy nó. Nỗi lo lắng, trình độ hiểu biết, sự lo lắng trước khi mua hàng}1415【Sản phẩm/Dịch vụ】16{Bán gì, truyền tải điều gì, hoặc yêu cầu họ đăng ký}1718【Hành động tiếp theo cần thực hiện】19{Nhấp / Đăng ký / Lưu / Yêu cầu báo giá / Yêu cầu tài liệu}2021【Giọng điệu thương hiệu】22{Tin cậy / Thân thiện / Sang trọng / Nhanh chóng / Chuyên môn, v.v.}2324【Thông tin cần bao gồm】25{Tên sản phẩm, ngày tháng, giá cả, CTA, thành tích, v.v.}2627【Các biểu hiện cần loại trừ】28{Phóng đại, từ ngữ cấm kỵ, biểu hiện cần tránh vì lý do pháp lý, biểu hiện quá giống đối thủ}2930【Định dạng đầu ra】311. Tên định hướng322. Mục đích333. Đề xuất bố cục344. Đề xuất Copy chính355. Đề xuất Hình ảnh366. Điểm cần lưu ý
Điểm mấu chốt là không yêu cầu một sản phẩm hoàn chỉnh.
Những gì bạn yêu cầu trước tiên là các định hướng có thể so sánh được.
Sau khi chọn một định hướng, hãy yêu cầu như sau:
1Tôi sẽ chọn Định hướng 3.2Dựa trên định hướng này, hãy cụ thể hóa nó thành một đề xuất banner dễ xem trên điện thoại thông minh.34Điều kiện:5- Tối đa 3 yếu tố văn bản6- Làm cho CTA nổi bật nhất7- Cấm các biểu hiện mà phụ nữ ở độ tuổi 30 sẽ thấy rẻ tiền8- Nếu cần tài liệu ảnh, hãy tách riêng các ý tưởng nền sẽ được tạo bằng AI tạo sinh khỏi các điều kiện để tìm kiếm tài liệu chụp thật9- Cuối cùng, đính kèm một checklist chất lượng
Cũng tương tự khi yêu cầu một nhà thiết kế.
Thay vì nói "Đây là đề xuất được tạo bằng AI. Hãy chỉnh sửa nó," hãy bàn giao nó như thế này:
1Mục đích:2{Mục đích}34Định hướng được áp dụng:5{Tên định hướng}67Điểm tốt của đề xuất từ AI:8{Các điểm cần giữ lại}910Điểm cần quan tâm:11{Tính chất AI, khối lượng văn bản, không nhất quán thương hiệu, bản quyền, v.v.}1213Các điểm để nhà thiết kế đánh giá:14{Bố cục, phối màu, mức độ ưu tiên thông tin, chuyển động mắt, giọng điệu cuối cùng}1516Định dạng bàn giao:17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP, v.v.}
Chỉ điều này thôi sẽ nâng cao chất lượng của yêu cầu.
Nhà thiết kế cũng sẽ hiểu "cần phải sửa những gì."
Các đặc điểm chung của thiết kế AI thất bại
Những người thất bại với thiết kế AI thường làm những điều giống nhau.
Đầu tiên là bắt đầu tạo hình ảnh mà không có mục đích.
Vẻ ngoài có thể gọn gàng, nhưng nó trở thành một thiết kế gây thiện cảm với không ai cả.
Thứ hai là quyết định chỉ với một đề xuất duy nhất.
Điểm mạnh của AI là số lượng.
Nó phù hợp để so sánh nhiều đề xuất hơn là tin vào chỉ một.
Thứ ba là bỏ bê văn bản.
Trong quảng cáo, LP, thumbnail và tài liệu bán hàng, khả năng đọc của văn bản quyết định kết quả.
Ngay cả khi hình ảnh AI đẹp, nó cũng vô nghĩa nếu văn bản không đọc được.
Thứ tư là không xem xét bản quyền hoặc sự tương đồng.
Ngay cả trong "Hướng dẫn sử dụng AI tạo sinh để sản xuất nội dung" (Guidebook for the Utilization of Generative AI for Content Production) của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản, các cân nhắc về quyền sở hữu trí tuệ trong sản xuất nội dung sử dụng AI tạo sinh cũng đã được hệ thống hóa.
Nếu sử dụng cho mục đích thương mại, bạn phải kiểm tra điều khoản sử dụng của công cụ, dữ liệu huấn luyện, sự tương đồng của đầu ra và cách xử lý con người, nhãn hiệu và nhân vật.
Thứ năm là để lại "tính chất AI" nguyên trạng.
Tính chất AI phổ biến bao gồm:
- Lề đều giống nhau
- Ánh sáng không tự nhiên
- Bàn tay hoặc vật nhỏ bị lỗi
- Văn bản khó đọc
- Khuôn mặt quá hoàn hảo
- Quá nhiều trang trí không liên quan đến thương hiệu
- Cảm giác công nghệ mơ hồ đã thấy ở đâu đó
Càng sử dụng AI nhiều, khả năng kiểm tra của con người càng trở nên quan trọng.
Khi việc sử dụng AI tiến triển, giá trị của một nhà thiết kế sẽ không còn chỉ là "di chuyển đôi tay."
Giữ gì, bỏ gì và sửa gì.
Giá trị chuyển dịch sang đây.
Những việc cần làm hôm nay
Cuối cùng, tôi sẽ thu hẹp những việc cần làm hôm nay thành một điều.
Đối với dự án thiết kế tiếp theo của bạn, đừng mở công cụ AI ngay lập tức.
Đầu tiên, hãy viết 7 mục này:
11. Mục đích:22. Mục tiêu:33. Phương tiện:44. Hành động tiếp theo cần thực hiện:55. Thông tin cần bao gồm:66. Các biểu hiện cần tránh:77. Tiêu chí đánh giá:
Hãy viết điều này trước khi yêu cầu AI.
Đừng xem đề xuất của AI như một sản phẩm hoàn chỉnh.
Hãy xem nó như tài liệu để so sánh.
Người không phải nhà thiết kế có thể ổn định yêu cầu của họ với AI bằng cách sử dụng 7 mục này.
Giám đốc sáng tạo có thể cụ thể hóa yêu cầu của họ với các nhà thiết kế bằng cách sử dụng 7 mục này.
Nhà thiết kế có thể đánh giá vị trí đặt AI trong quy trình sản xuất bằng cách sử dụng 7 mục này.
Bản chất của thiết kế AI không phải là loại bỏ các nhà thiết kế.
Nó là để giảm bớt sự do dự trong sản xuất.
Và nó là để trả lại thời gian cho công việc mà con người nên phán xét.
Đây là kết luận được nhìn thấy từ tiên phong của các case study trong và ngoài nước.
Hội thảo trực tuyến miễn phí liên quan
[Chấm dứt tình trạng cầu may trong Thiết kế AI.
Thiết kế từ đầu với AI
NewsPicks Practice! Kỹ thuật làm việc
Liên hệ tại đây
https://kawai-official.pages.dev/
https://x.com/kawai_design/status/1908526128685584398
https://x.com/kawai_design/status/2062134011875791053
