YouMind
Увійти
Аудит ретельності й COREQ

Аудит ретельності й COREQ

Перевіряє стратегії ретельності за COREQ

Створено
MMurat Sakal
Встановлено користувачами:
1
КатегоріяДослідження
ВідYouMind

Попередній перегляд

Опис

Пише розділ «Методи» на основі критеріїв достовірності Lincoln & Guba та вашого дизайну якісного дослідження; потім без приховування показує, які пункти чекліста COREQ пропущено або описано недостатньо. Для кого: дослідники, які прагнуть підвищити якість звітності перед поданням статті до журналу, та аспіранти, які пишуть дисертацію.

Рекомендація редакції
S

Рекомендовано

Shuting@YouMind

Чому нам подобається ця навичка

Аудит редакторського рівня: перетворює описані процедури на розділ «Методи» з фокусом на достовірності та перевіряє всі 32 пункти COREQ, не вигадуючи стратегій і не перебільшуючи відповідність.

Схожі навички

Переглянути всі
Дослідження

Автор за STROBE/CONSORT

Створює повні розділи «Методи» й «Результати» відповідно до стандарту, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для обсерваційних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих випробувань); потім перевіряє, які пункти контрольного списку відсутні або описані недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого: для дослідників, які прагнуть підвищити повноту звітування перед поданням статті до журналу, і студентів магістратури та аспірантури, які пишуть дипломну чи дисертаційну роботу.

M
2Безкоштовні
Дослідження

Автор методів STROBE

На основі дизайну вашого поперечного, когортного дослідження або дослідження випадок–контроль, а також після введення методу відбору учасників, змінних, обґрунтування обсягу вибірки та статистичних методів, створює повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на всі 22 пункти контрольного списку STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також надає таблицю відповідності, яка показує, який абзац відповідає кожному пункту STROBE — готову відповідь на запит журналу «будь ласка, заповніть контрольний список STROBE». Уникає причинно-наслідкових формулювань, використовуючи «пов’язано з» замість «спричиняє» в описах спостережних досліджень, і чітко обговорює джерела похибок та змішування ефектів. Підходить для науковців, які працюють в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.

M
2Безкоштовні
Дослідження

Статзвіт і заперечення

Створює повний розділ «Результати» на основі ваших описових та інференційних статистичних даних, зокрема перевірок припущень. Якщо виявлено порушення нормальності або однорідності дисперсій, рекомендує непараметричний альтернативний тест, а не приховує проблему. Також заздалегідь визначає щонайменше 4 зауваження, які рецензенти журналів часто висловлюють (наприклад, «результати перевірки припущень не наведено», «розмір ефекту не зазначено», «корекцію на множинні порівняння не застосовано»), і надає захисне формулювання для кожного. Для кого: дослідників, які працюють із кількісними методами та прагнуть забезпечити строгість статистичного звіту перед поданням рукопису до журналу.

M
3Безкоштовні

Інформація

Версія
v2
Останнє оновлення
Кредити за запуск
За фактичним використанням
Моделі
Автоматично

Готові створити щось сміливіше?

Аудит ретельності й COREQ