Звіт з метааналізу
Звіт за PRISMA зі статистики метааналізу
Опис
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Схожі навички
Переглянути всі
Автор схеми PRISMA 2020
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Повний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Інтерпретатор бібліометрії
Перетворює необроблені числа з VOSviewer або Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частоти ключових слів, кластери мережі цитувань, щорічні тенденції публікацій, розподіл за країнами, установами та журналами — на інтерпретований текст, готовий для академічної публікації. Замість простого повторення чисел використовує академічний тон, щоб пояснити, як розвивається література, і уникає спекулятивних причинно-наслідкових тверджень. Підходить дослідникам, які пишуть дисертацію або статтю та мають підготувати розділ бібліометричного аналізу, але відчувають труднощі з перетворенням необроблених даних на академічну мову. Використання: вставте список кластерів і ключових слів із VOSviewer або зведену таблицю Biblioshiny; skill тематично назве й інтерпретує кластери ключових слів, а також оцінить мережу цитувань і моделі співпраці між країнами.
Звіт з метааналізу
Звіт за PRISMA зі статистики метааналізу
Опис
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Схожі навички
Переглянути всіАвтор схеми PRISMA 2020
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Повний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Інтерпретатор бібліометрії
Перетворює необроблені числа з VOSviewer або Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частоти ключових слів, кластери мережі цитувань, щорічні тенденції публікацій, розподіл за країнами, установами та журналами — на інтерпретований текст, готовий для академічної публікації. Замість простого повторення чисел використовує академічний тон, щоб пояснити, як розвивається література, і уникає спекулятивних причинно-наслідкових тверджень. Підходить дослідникам, які пишуть дисертацію або статтю та мають підготувати розділ бібліометричного аналізу, але відчувають труднощі з перетворенням необроблених даних на академічну мову. Використання: вставте список кластерів і ключових слів із VOSviewer або зведену таблицю Biblioshiny; skill тематично назве й інтерпретує кластери ключових слів, а також оцінить мережу цитувань і моделі співпраці між країнами.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.