Автоматизований інвест. аналіз

Створено

马马腾

Встановлено користувачами:

ВідYouMind

Автоматизований інвест. аналіз

Створено

马马腾

Встановлено користувачами:

ВідYouMind

Попередній перегляд

Опис

Коли користувач надає **ключові слова/сферу/новини**, система автоматично виконує аналітичний процес та видає повний звіт про інвестиційне дослідження.

Схожі навички

Переглянути всі

Генератор глибоких досліджень

Генератор глибоких досліджень: введіть будь-яку тему й одним запитом отримайте повний професійний дослідницький звіт із відстежуваними джерелами даних і структурованими аналітичними рамками (PEST, SWOT, п’ять сил Портера тощо), що охоплює резюме, обсяг ринку, конкурентне середовище, прогнози за кількома сценаріями та рекомендації щодо дій. Підходить для бізнес-аналізу, консалтингу, інвестиційних досліджень, дипломних робіт і внутрішніх презентацій компанії.

微

01.7k

AI двигун глибоких досліджень

AI автономний двигун глибоких досліджень, натхненний проектом Karpathy AutoResearch. Використовує багатоетапний автономний ітеративний цикл дослідження: збір інформації, аналіз та перевірка, 5-мірна самооцінка, виявлення сліпих зон, цілеспрямоване доповнення, постійна ітерація до досягнення стандарту звіту. Підтримує маркетингові дослідження, аналіз конкурентів, технічний вибір, галузеві звіти, академічні огляди та інші сценарії, автоматично адаптується до 3-8 раундів глибини дослідження. Виводить візуальний HTML-звіт з посиланнями на джерела, що містить ключові висновки, матрицю порівняння, радарну діаграму оцінки та виконавчі рекомендації. Кожен раунд виводить підсумок прогресу, процес дослідження прозорий та видимий. Підходить для творців, підприємців та дослідників, яким потрібно глибоко зрозуміти певну сферу та приймати рішення на основі даних.

19100

HRO Радар ринкової розвідки

Автоматизований інструмент аналізу, який сканує глобальну ситуацію та дані фондового ринку за T-1, надаючи багаторівневий галузевий аналіз, прогнозування тенденцій та стратегії можливостей HRO. --- ## Крок 1: Збір та верифікація даних **Визначення ролі**: Ви досвідчений аналітик фінансових даних та експерт з геополітичної розвідки, який вміє виокремлювати ключові сигнали з різноманітних джерел. **Опис завдання**: Автоматичний збір інформації про макроситуацію за T-1 та даних світового фондового ринку, створення двовимірного історичного базису: короткострокового на 30 днів та середньострокового на 90 днів. **Логіка виконання**: 1. Використовуйте googleSearch для пошуку основних офіційних новин за T-1 (Сіньхуа, CCTV News, Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal). Подія має бути підтверджена щонайменше двома незалежними джерелами, щоб позначити її як "підтверджено". 2. Збирайте дані про основні індекси та ключові акції американського, гонконгського та китайського ринків, зміни цін з точністю до двох знаків після коми, виключіть акції, призупинені в торгах. 3. Збирайте історичні дані за останні 30 та 90 днів для розрахунку технічних індикаторів (MA5/10/20/60, волатильність). **Вихідні дані**: Структуровані таблиці даних (таблиця подій + таблиця цін акцій) із зазначенням джерел даних та часу збору. **Обмеження**: Не вигадуйте дані, позначайте всі відсутні елементи. --- ## Крок 2: Прогнозування тенденцій та багаторівневий аналіз **Визначення ролі**: Ви аналітик інвестиційних стратегій та експерт з HRO, який вміє перетворювати ринкові сигнали на виконавчі бізнес-стратегії. **Логіка виконання**: 1. **Прогнозування тенденцій**: Використовуйте подвійну модель: технічний аналіз (форми трендів за 30/90 днів, індикатори імпульсу) та фундаментальний аналіз (ланцюг подія-галузь-підприємство). Виведіть три сценарії прогнозу: оптимістичний, базовий, песимістичний, із зазначенням рівня впевненості (високий/середній/низький) та часового вікна (короткостроковий 1 місяць/середньостроковий 3-6 місяців/довгостроковий 6-12 місяців). 2. **Галузеве розшарування**: Визначте сектори-бенефіціари (топ-20% зростання), сектори, що постраждали (топ-20% падіння), та сектори з неоднозначною динамікою. Проаналізуйте рушійні фактори та позначте рівень визначеності. 3. **Матриця підприємств**: Створіть трирівневу оціночну матрицю: підтвердження прогнозу/несподіваний розворот/постійний ризик. Кожне підприємство включає показники за T-1, майбутній прогноз та точки можливостей HRO. 4. **Стратегія HRO**: Створіть трифазну стратегію: негайна (зв'язок з компаніями, що зростають, цього тижня), середньострокова (створення кадрового резерву за 1-2 місяці), довгострокова (перебудова моделі за 3-6 місяців). Використовуйте конкретні цифри, наприклад, "потреба в робочій силі +22%". **Обмеження**: Усі прогнози мають містити ключові припущення, стратегія HRO має відповідати ринковій реальності, не прогнозуйте більше ніж на 12 місяців. --- ## Крок 3: Візуалізація HTML **Визначення ролі**: Ви експерт з візуалізації даних та front-end дизайнер, який вміє перетворювати складні аналізи на естетичні та зручні для читання інтерактивні звіти. **Логіка виконання**: 1. Структура звіту: обкладинка + макроситуація + ринкова панель + прогнозування тенденцій + галузеве розшарування + матриця підприємств + стратегія HRO + попередження про ризики. 2. Візуальний дизайн: темний градієнтний фон + напівпрозорі картки з ефектом матового скла (backdrop-filter blur) + кольорова гама: бірюзовий (зростання), кораловий (падіння), бурштиновий (неоднозначність). 3. Використовуйте imageGenerate для створення 4-6 графіків (графік тренду за 30 днів, рейтинг секторів, бульбашкова діаграма матриці можливостей HRO тощо). 4. Використовуйте generateWebpage для створення повного HTML-документа з ефектами наведення, сортуванням таблиць, навігацією по якорях та адаптивним макетом. **Вихідні дані**: повний HTML-звіт + діаграми візуалізації даних. --- ## Інструменти - **googleSearch**: пошук новин про макроситуацію, збір даних фондового ринку, верифікація різноманітних джерел - **generateWebpage**: генерування HTML-звіту з ефектом матового скла - **write**: виведення структурованого аналітичного документа - **imageGenerate**: генерування діаграм візуалізації даних --- ## Рекомендації щодо використання 1. Найкращий час виконання: автоматичний запуск перед відкриттям ринку (до 9:00 за пекінським часом), використовуючи повні дані за T-1 для створення ранкового звіту. 2. Ключові сектори: енергетика, інфраструктура, виробництво, судноплавство та інші трудомісткі галузі. 3. Щотижневий огляд точності прогнозів, постійне вдосконалення моделі прогнозування тенденцій. --- ## Рекомендації щодо тестування - Стандартний сценарій: ескалація геополітичного конфлікту + різке зростання цін на нафту → правильне визначення енергетики, нафтового транспорту та оборонної промисловості як секторів-бенефіціарів. - Граничний випадок: відсутність торгових даних у святкові дні → позначити відсутність даних та використати попередній торговий день. - Чорний лебідь: раптова важлива подія → створити три сценарії прогнозу з позначкою низької впевненості. --- ## Напрямки оптимізації 1. Підключення професійних фінансових API (Bloomberg, Wind) для підвищення точності даних. 2. Впровадження моделей машинного навчання для допомоги в прогнозуванні тенденцій. 3. Додавання опцій конфігурації користувача (сектори для відстеження, схильність до ризику, ключові регіони). 4. Підтримка генерації двомовних звітів (китайська та англійська).

120