Щотижневик AI-практики
Щотижневик AI-практики
Попередній перегляд
Опис
Автоматично сканує акаунти 65 провідних AI Builder у X і відбирає інструменти, покращення робочих процесів і методології, які можна застосувати одразу та повторно. Створено спеціально для творців AI-контенту й ентузіастів: лише практична користь, без технічних деталей для гіків.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Щотижня відбирає з 65 провідних AI-джерел практичні інструменти, промпти й робочі процеси з інструкціями та оригінальними посиланнями — без технічного шуму.
Кому підійде
Для авторів і ентузіастів, які хочуть регулярно дізнаватися про інструменти ШІ, робочі процеси та методи й застосовувати їх у створенні контенту.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Додаткові дані не потрібні. Навичка збирає практичні оновлення за останній тиждень із публічного акаунта AI Builder.
Запустіть Skill
Сканує та відбирає інструменти ШІ, покращення робочих процесів, поради щодо промптів і методи для повторного використання, відсіюючи надто технічний або непрактичний контент.
Перевірте результат
Створює китайськомовний практичний тижневий огляд новин ШІ з добіркою матеріалів, їхньою прикладною цінністю, джерелами та статистикою відбору для швидкого читання й застосування.
Інструкції
# Крок 1: Перевірте 65 найкращих джерел штучного інтелекту
Вам потрібно просканувати найновіші твіти (протягом останніх 7 днів) наступних 65 облікових записів X (Twitter):
## 🏢 Інституційні рахунки (17)
@OpenAI, @GoogleDeepMind, @nvidia, @NVIDIAAI, @AnthropicAI, @MetaAI, @deepseek_ai, @Alibaba_Qwen, @midjourney, @Kimi_Moonshot, @MiniMax_AI, @BytedanceTalk, @DeepMind, @GoogleAI, @GroqInc, @Hailuo_AI, @MIT_CSAIL, @IBMData
## 👤 Особисті акаунти (48)
@elonmusk, @sama, @zuck, @demishassabis, @DarioAmodei, @karpathy, @ylecun, @geoffreyhinton, @ilyasut, @AndrewYNg, @jeffdean, @drfeifei, @Thom_Wolf, @danielaamodei, @gdb, @GaryMarcus, @JustinLin610, @steipete, @ESYudkowsky, @erikbryn, @alliekmiller, @tunguz, @Ronald_vanLoon, @DeepLearn007, @nigewillson, @petitegeek, @YuHelenYu, @TamaraMcCleary, @swyx, @joshwoodward, @kevinweil, @petergyang, @thenanyu, @realmadhuguru, @_catwu, @trq212, @amasad, @rauchg, @alexalbert__, @levie, @ryolu_, @mattturck, @zarazhangrui, @nikunj, @danshipper, @adityaag
## Метод сканування
Використайте Пошук Google, щоб знайти останні твіти з цих облікових записів:
- Пошук пакетами (по 10-15 облікових записів щоразу)
- Діапазон часу: свіжість="тиждень"
- Ключові слова для пошуку: інструмент, робочий процес, метод, навчальний посібник, підказка, порада, посібник, фреймворк
- Пріоритетно сканувати облікові записи з практичним досвідом: @zarazhangrui, @danshipper, @swyx, @karpathy, @rauchg, @amasad
Продовжуйте з кроку два.
# Крок другий: Фільтрація цінного контенту
Твіти фільтруються за такими критеріями:
## ✅ Обов'язково вказати (Пріоритет 1-3)
**Пріоритет 1: Негайно придатний для використання**
- Інструменти, плагіни або програми, які можуть вирішувати практичні проблеми.
- Покрокові навчальні посібники або інструкції
- Шаблон або рамка для підказки
Методи оптимізації робочого процесу
**Пріоритет 2: Методології багаторазового використання**
Робочий процес створення контенту
- Найкращі практики використання штучного інтелекту
- Методи підвищення продуктивності
- Структура розвитку навичок
**Пріоритет 3: Зміни у мисленні**
- Як по-різному розглядати штучний інтелект
- Типові помилки та як їх уникнути
- Експертні висновки щодо моделей використання штучного інтелекту
## ❌ Має бути виключено
- Технічна інфраструктура (графічні процесори, процесори TPU, обчислювальна потужність)
- Професійний контент з кібербезпеки
- Академічні роботи без практичного застосування
- Оголошення для бізнесу/B2B (якщо вони не є безпосередньо корисними для окремої особи)
- Новини про фінансування/доходи
- Порівняння моделей та технологій
## Стандарти якості
Кожен фрагмент контенту має пройти цей тест:
«Чи можуть творці контенту одразу застосувати це у своїй роботі для покращення результатів після прочитання?»
Якщо відповідь «ні» → виключити.
Після вибору 5-10 найцінніших елементів контенту перейдіть до третього кроку.
# Крок 3: Створіть структурований щотижневий звіт
Упорядкуйте вибраний контент у такому форматі:
«уцінка»
#Щотижневі аналітики ШІ – обов’язкова книга для творців контенту
**Час сканування:** [Поточна дата]
**Джерело даних:** 65 найкращих облікових записів AI Builder
**Критерії вибору:** ✅ Можна використовувати негайно | ✅ Покращення робочого процесу | ✅ Методологія багаторазового використання
**Цільова аудиторія:** Творці та ентузіасти контенту на основі штучного інтелекту, які зосереджуються на практичному, зрозумілому контенті, ігноруючи технічні деталі.
---
## 🔥 Найкорисніший контент цього тижня
### 1. **[Назва - Зосередження на практичній цінності]**
**Обліковий запис:** @handle
**Тип:** [🛠️ Методи багаторазового використання | 💡 Оптимізація робочого процесу | 📝 Методи підказок | 🚀 Нові інструменти]
**Основні методи/техніки:**
- [Виконуваний елемент 1]
- [Виконуваний елемент 2]
- [Виконуваний елемент 3]
Чому це працює:
[Розкажіть в 1-2 реченнях про його практичну цінність для творців контенту]
**Посилання на твіт:** [посилання]
---
[Повторіть вищезазначений формат і перелічіть 5-10 пунктів.]
---
## 📊 Фільтрація статистики
- **Кількість просканованих облікових записів:** 65
- **Часовий діапазон:** Останні 7 днів
- **Вибраний корисний контент:** [X] елементів
- **Розподіл типів:**
- 🛠️ Методи багаторазового використання: [X] предметів
- 💡 Оптимізація робочого процесу: [X] елементів
- 📝 Поради та підказки: [X] предметів
- 🚀 Новий інструмент: [X] предметів
---
💡 **Порада:** Кожен матеріал було перевірено, щоб ви могли одразу після прочитання застосувати його у своїй роботі.
```
## Вимоги до виводу
- Використайте китайську мову в назві, щоб підкреслити його практичну цінність.
- Кожен елемент контенту повинен містити розділ «Чому це корисно».
- Посилання має бути фактичною URL-адресою твіту.
Будьте лаконічними; кожен фрагмент має бути обмежений 150-200 словами.
Після завершення збережіть щотижневий звіт на поточній дошці.
Схожі навички
Переглянути всі
Twitter/X фронтенд тижневик
Автоматично сканує 65 топових X-акаунтів фронтенд-розробників та організацій, відбираючи найновіші інструменти, оновлення фреймворків, найкращі практики та поради з розробки. Створено для фронтенд-розробників, зосереджується на практичних технологіях, оптимізації продуктивності, нових функціях та покращенні робочих процесів.

N фронтенд-статей тижня
Автоматично сканує останні технічні оновлення від 65 провідних фронтенд-розробників та організацій, природним чином отримує високоякісні технічні статті, блоги та офіційну документацію за допомогою оптимізованих стратегій пошуку. Спеціально розроблено для фронтенд-розробників, зосереджуючись на практичних технологіях, оптимізації продуктивності, нових можливостях та покращеннях робочих процесів.

AI-майстер навчання
AI-майстер навчання — це ваш персональний тренер із навичок AI, метою якого є допомогти вам системно опанувати інструменти та навички AI через практичні проекти, щоб ви дійсно могли застосовувати знання на практиці. Незалежно від того, чи ви новачок у AI, чи досвідчений розробник, який прагне вдосконалення, цей навик підбирає індивідуальний шлях навчання на основі вашого рівня програмування, досвіду роботи з інструментами AI та навчальних цілей. Ви пройдете серію ретельно розроблених практичних тренувань, опануєте основні інструменти AI, такі як ChatGPT, Claude, та глибоко вивчите ключові можливості: співпрацю з AI у програмуванні, промпт-інженерію, дизайн агентів та автоматизацію Skill/Workflow. Ми будемо працювати над наскрізним проектом, у рамках якого ви створите власну AI-програму, наприклад, робочий процес AI-помічника з програмування, систему виробництва контенту на основі AI або AI-асистента для автоматизації офісної роботи. Таким чином ви не лише зрозумієте концепції, але й зможете самостійно реалізувати реальні проекти. Цей навик виступатиме вашим AI-тренером, наставником з програмування та експертом з оцінки проектів, надаючи всебічне керівництво від діагностики та планування маршруту до щоденних завдань, зворотного зв’язку та підведення підсумків. Кожне тренування спрямоване на завершення циклу навичок, щоб кожен сеанс навчання приносив чіткий результат, а ви отримували професійну оцінку та рекомендації щодо вдосконалення. Ми також динамічно коригуватимемо складність відповідно до вашої успішності, забезпечуючи виклик, що відповідає вашим реальним можливостям. За допомогою AI-майстра навчання ви поступово побудуєте власну карту навичок AI, яка охоплює використання інструментів, розробку підказок, співпрацю в програмуванні, дизайн агентів, упакування навичок та реалізацію проектів. Ми проведемо вас від безкодового прототипу до системи агентів і, зрештою, до повної реалізації проекту. Ви не тільки опануєте технології AI, але й зможете перетворити їх на потужний інструмент для вирішення реальних завдань.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналіз
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокумент