Literatür İtme Beceri Üretici
Literatür İtme Beceri Üretici
İçerik önizlemesi
Açıklama
«Yavaş Öğretmen'in Alan Literatür İtme Becerisi Oluşturucusu», araştırmacılar için özel olarak tasarlanmış bir OpenClaw meta becerisidir. Herhangi bir araştırma alanı (katı hal pilleri, CO2RR, cryo-EM, AI agent değerlendirmesi vb.) girin, otomatik olarak tamamen kurulabilir, size özel bir literatür itme becerisi SKILL.md dosyası oluşturur. Bu beceri, Yavaş Öğretmen'in yüksek sinyal-gürültü oranı ilkesine sıkı sıkıya bağlıdır; alanda gerçek çekirdek ekip (5-8 kişi), uyarlanabilir çekirdek dergi havuzu (6-10 dergi), hassas anahtar kelime grupları ve eleştirel okuma alt sınır çerçevesi içerir. Oluşturulan beceri, varsayılan olarak her gün öncelikle önceki günün yüksek kaliteli literatürünü iletir, yeni ekleme yoksa son 7 güne genişler ve «Yavaş Öğretmen literatür bildirim kartı» formatında çıktı verir; mekanizma tartışmalarını verimli bir şekilde takip etmenize ve güzel sonuçlar tarafından yanıltılmanızı önlemenize yardımcı olur. Gerçekten 'makale taşıyıcısı değil, uzun vadeli follow etmenize yardımcı olur.'
İlgili beceriler
Tümünü gör
AraştırmaRehberli Literatür Taraması
Aynı şekilde literatür taramak yerine bu beceri size önce bir «alan haritası» sunar. Başkalarının sunmadığı 5 yeteneğe sahiptir: ① Önce derlemeler, sonra temel kaynaklar (değişmez kural) — Önce alan haritası oluşturmak için 3-5 derleme bulunur; ardından derlemelerin kaynakçaları izlenerek temel kaynaklara ulaşılır. Böylece yüzlerce makalenin içinde kaybolmanız önlenir; ② Kaynakların gerçekliğini doğrulama (AI halüsinasyonlarını önleme) — yer tutucu modu ile CrossRef/DOI/CNKI/WanFang üzerinden gerçek zamanlı doğrulama yapılır; yazar, dergi, DOI ve sayfa bilgileri tek tek kontrol edilir, hiçbir kaynak uydurulmaz; ③ CNKI CSSCI gelişmiş aramasını otomatikleştirme — VPN veya kurum erişimi olduğunda CSSCI kayıtları ve özetleri otomatik olarak alınır; tek seferde en fazla 100 kayıt doğrudan Excel'e kaydedilir; ④ İngilizce OA kaynaklarını doğrudan indirme — arXiv/MDPI/Frontiers gibi kaynaklarda %100 doğrudan indirme, Springer/Elsevier OA kaynaklarında yaklaşık %50-70 oranında doğrudan indirme sağlanır; ücretli makaleler için DOI bağlantısı ve VPN ile indirme açıklaması verilir; ⑤ Üç çember yöntemiyle konu belirleme — politika gündemi ∩ önceki birikim ∩ problem farkındalığı kesişimi kullanılarak belirsiz fikirler gerçekten araştırmaya değer konulara dönüştürülür. Ana süreç 7 adımdan oluşur: konu tasarımı → anahtar kelimeleri belirleme → önce derlemeleri bulma → temel kaynaklara ulaşma → eleme ve doğrulama → indirmeyi deneme → öncelikli okuma listesi hazırlama. Ayrıca 12 unsurlu yapılandırılmış çözümleme (Excel) ve okuma sonrası yinelemeli değerlendirme olmak üzere iki gelişmiş modül sunar. Dürüstlük sınırları: CNKI'nin tarama önleme sistemini aşarak Çince tam metin indirme sözü vermez, sizin yerinize VPN'e giriş yapmaz ve metin yazmaz. Lisansüstü öğrenciler, üniversite öğretim üyeleri ve sistematik literatür taramasına ihtiyaç duyan tüm akademik araştırmacılar için uygundur.
Araştırma慢老师SCI İnovasyon Skoru
Bu beceri, 慢教授（慢教授的科研江湖）tarafından 2025 yılında yayınlanan 'Üst Düzey SCI Makaleleri için Çok Boyutlu İnovasyon Değerlendirmesi' dünyanın en iyi istemlerini tamamen kopyalar. Makale başlığı, temel bilimsel soru, temel inovasyon stratejisi ve alt inovasyon noktaları girildikten sonra, otomatik olarak altı inovasyon türünün yapısökümü, literatür taraması kıyaslaması, çok boyutlu puanlama (yenilik/önem/üstünlük/mantık) gerçekleştirir ve tek cümlelik sonuç + radar grafiği puanı + avantaj/risk analizi + yayın önerisi + Kapak Mektubu ambalaj dili içeren eksiksiz bir değerlendirme raporu oluşturur. Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. gibi üst düzey dergilerde yayın yapmak isteyen, yayın öncesinde inovasyon seviyesini doğru bir şekilde teşhis etmek ve körü körüne göndermekten kaçınmak isteyen tüm araştırmacılar için uygundur. Tetikleyici kelimeler: 顶刊创新评估, SCI创新点评估, 慢老师评估创新, Nature
SCI Yenilik Değerlendirme-慢老师
Bu beceri, bilimsel araştırmacıların SCI inceleme makalelerindeki yenilik noktalarını sistematik ve hassas bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olur, böylece tekrarlı yayınları önler. Beceri, Profesör Yavaş'ın T+D yenilik paradigmasını titizlikle takip eder ve 4 adımlı bir süreçle çalışır: (1) El yazmasının 6 temel bilgisini toplar, (2) Çince ve İngilizce çok boyutlu arama stratejileri oluşturur, (3) Son 5 yıldaki yüksek benzerlikli literatürle gerçek zamanlı karşılaştırma yapar, (4) Profesyonel bir rapor çıktısı verir. Sonuçta, [Genel Yenilik Değerlendirmesi], [Yenilik Noktası ve Benzersiz Katkı] ve [Potansiyel Riskler ve Öneriler] olmak üzere üç ana bölümden oluşan eksiksiz bir Çince rapor oluşturur.
Bilgiler
- Sürüm
- v3
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
