Yan Liu
GörselTek Renkli Editoryal
Mono-color Editorial Print 🎨 Editoryal tasarım dili × baskı hissi × ölçülü renk kullanımını bir araya getiren görsel bir Skill. Bu Skill, bir görseli yalnızca “tek renge dönüştürmez”; önce temanızı, görsellerinizi, metninizi ve aktarmak istediğiniz duyguyu anlar, ardından tüm görsel sistemi içeriğe göre yeniden kurar. Temel görsel dili şunları içerir: Bir veya iki mürekkep rengi + nötr kâğıt zemini + bol boşluk + yüksek kontrastlı tipografi + Halftone / Risograph / Screen Print dokusu + bilinçli kusurlar. Herhangi bir referans görselin kompozisyonunu, metnini veya stilini mekanik biçimde kopyalamaz. Bunun yerine, arkasındaki tasarım kurallarını çıkarır ve her girdiye göre yeniden birleştirir: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Böylece aynı Skill tamamen farklı işler üretebilir; yine de tutarlı ve kolayca tanınabilir bir görsel dili korur. Şunlar için uygundur: Afişler / sosyal medya kapakları / etkinlik görselleri / Editorial Graphics / marka içerikleri / albüm kapakları / Zine / fotoğraf yeniden yorumlamaları Bence en ilginç yanı ve Design Skill oluşturma amacımın özü şu: AI’a bir referans görseli ezberletmek değil, bir estetik kurallar bütünü öğretmek. Taste → Design Language → Skill. Örnek Tetikleyiciler - “mono-color kullanarak yaz yürüyüşü hakkında bir afiş hazırla.” - “Bu kahve fotoğrafını mavi tramlı bir editoryal kapağa dönüştür.” - “Yeşil bitki temalı bir serigrafi poster hazırla.” - “Önceki tek renkli, bol boşluklu, retro baskı görsel dilini sürdür.” - “Make this portrait into a one-ink editorial zine cover.” - “Mavi ve turuncu renklerin üst üste basıldığı, şehir bisikleti etkinliği için bir görsel hazırla.” - “Bu ürünü, tekrarlanan nesnelerden oluşan kompozisyonla iki renkli serigrafi kapağa dönüştür.” - “Yeşil fotoğraflar ve siyah gövde metniyle bir gözlem günlüğü sayfası hazırla.”
AraştırmaOffer Toolkit
Silikon Vadisi devlerinde 10 yıllık deneyime sahip bir iş başvuru sistemi olan Offer Toolkit, gerçek işe alım içgörülerini ve iş arama yöntemlerini yapay zekaya dönüştürür. Offer Toolkit | AI İş Başvuru Asistanı 'İlgi çekici bir pozisyon bulmaktan' 'iş teklifi almaya' kadar tüm iş başvuru sürecini üç akıllı modüle ayırır: ① JD Çözümleyici (JD Decoder) İş tanımını derinlemesine analiz eder ve size özel bir Teklif Strateji Raporu oluşturur: - Başvurmaya değer mi? - Pozisyona uyum değerlendirmesi - Temel güçlü yanlar ve beceri eksiklikleri - Mülakat odak noktaları ve yüksek olasılıklı soru tahminleri ② Özgeçmiş Oluşturucu (Resume Builder) Deneyimlerinizi 'iş tanımı'ndan 'işverenin takdir ettiği etki hikayeleri'ne dönüştürür: - Kişisel deneyimleri otomatik olarak yapılandırır - Proje anlatımını ve sonuçların nicelleştirilmesini optimize eder - ATS uyumlu, kaliteli özgeçmişler oluşturur - 11'den fazla yazdırılabilir profesyonel şablonu destekler ③ Davranışsal Mülakat Hikaye Kütüphanesi (Behavioral Story Library) Gerçek deneyimlerinizi ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir mülakat hikaye varlıkları oluşturur: - Önemli projeleri ve büyüme deneyimlerini özetler - Otomatik olarak STAR Çerçevesine dönüştürür - Kişisel Davranışsal Mülakat Hikaye Bankası oluşturur - 'Tell me about a time...' tarzı soruları etkili bir şekilde yanıtlar İster 'Bu pozisyona başvurmalı mıyım?' diye düşünüyor, ister özgeçmişinizi optimize etmek, JD analizi yapmak veya bir sonraki Davranışsal Mülakata hazırlanmak istiyor olun, Offer Toolkit ihtiyacınızı otomatik olarak tanır ve sizi en uygun AI modülüne yönlendirir. Anahtar kelimeler: İş Başvurusu｜Offer｜Kariyer｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜Özgeçmiş｜Resume｜CV｜Davranışsal Mülakat｜STAR｜Tell me about a time｜Mülakat Hazırlığı ------------------------------------- job-description-skill: Bir JD ve özgeçmişinizi yapıştırın, size bir HTML raporu verir: Bu pozisyona başvurmalı mısınız, uyumunuz ne kadar, eksikleriniz neler, mülakatta ne sorulabilir, maaş makul mü, önümüzdeki 6 haftada ne yapmalısınız. resume-skill: Mevcut özgeçmişinizi iyileştirir, LinkedIn'den içe aktarır veya sıfırdan bir tane oluşturur. 11 yazdırılabilir profesyonel şablon sunar (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Her seferinde iki dosya verir: biri doğrudan PDF olarak yazdırılabilir, diğeri tarayıcıda tıklanarak düzenlenebilir. bq-skill: Hazır cevaplar vermez; geçmişte yaptıklarınızı ortaya çıkarır ve tekrar kullanılabilir bir hikaye kütüphanesine dönüştürür. Deneyimlerinizi adım adım sorgular, STAR/CAR ile düzenlemenize yardımcı olur, 'almaya karar verme', 'zor durumda seçim yapma' gibi etiketler ekler, her hikayeyi hem Türkçe hem İngilizce kaydeder. Aynı hikayeyi farklı davranışsal mülakat soruları için kullanabilirsiniz. Ayrıca bir JD'ye bakarak şirketin sorabileceği 20 soruyu tahmin eder ve her biri için hazırlık yapmanıza yardımcı olur. Üç ortak kural: 1. Uydurma yok. Tüm deneyimler, sorumluluklar ve sayılar kullanıcının gerçekte söylediklerine dayanır. Zayıf ifadeleri iyileştirebiliriz, ancak şirket, pozisyon, başarı veya sayısal veri uydurmayız. Sayıları kullanıcıya doğrulatırız. 2. Her seferinde yalnızca bir soru sorun. Hikaye çıkarma, özgeçmiş oluşturma ve BQ hazırlığı birer diyalogdur, anket değil. 3. Önce yapılandır, sonra çıktı ver. Önce standart veri modeline dönüştür, doğrulayın, ardından HTML oluştur veya cevap üret.