Açıklama

Bu beceri, akıllı dersleri sadece "oluşturmaktan" "kullanmaya ve geliştirmeye" dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Dersleri zaten uygulamaya koymuş ve notlar, ödevler, değerlendirme kriterleri, sınıf içi etkileşimler veya öğrenme platformları hakkında verilere sahip üniversite öğretim üyeleri için tasarlanmıştır. Öğretmenler öğretim verilerini yükledikten sonra, sistem otomatik olarak aşağıdakileri tamamlayacaktır: 1. Veri bütünlüğü kontrolü; 2. Genel sınıf öğrenme analizi; 3. Bilgi noktalarının ve becerilerdeki zayıflıkların belirlenmesi; 4. Öğrenci sınıflandırması ve öğrenme uyarıları; 5. Farklılaştırılmış uygulama ve farklılaştırılmış öğretim müdahaleleri; 6. Ödevlerin, projelerin ve çalışmaların kalite analizi; 7. Ders hedefi başarısının analizi; 8. Öğretim verisi görselleştirme çözümlerinin tasarımı; 9. Öğretim sorunlarının belirlenmesi; 10. Bir sonraki ders dönemi için sürekli iyileştirme planı. Not çizelgeleri, ödev notlandırma çizelgeleri, proje değerlendirme kriterleri, sınıf içi etkileşim kayıtları, öğrenme platformu verileri, öğrenci çalışma değerlendirmeleri ve yapay zeka diyalog kayıtları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına uygulanabilir. Bu beceri, tüm dersin yeniden tasarlanmasını içermez; Daha ziyade, gerçek öğretim sonuçlarına dayanarak öğretmenlerin şu üç soruyu yanıtlamasına yardımcı olur: Öğrenciler ne kadar iyi öğrendiler? Sorunlar tam olarak nerede? Bundan sonra nasıl öğretmeli, uygulamalı ve geliştirmeliyiz?