Akıllı Ders Tanı ve Gelişim v2.0
Veriyle otomatik öğrenci tanı ve gelişim raporu
Açıklama
Akıllı dersi 'kurulmuş' olmaktan çıkarıp gerçekten 'kullanılır ve geliştirilir' hale getirin. Bu Skill, halihazırda ders yürüten, notlar, ödevler, değerlendirme ölçütleri, sınıf içi etkileşimler veya öğrenme platformu verilerine sahip üniversite öğretim elemanları için tasarlanmıştır. Öğretim verilerini yüklediğinizde sistem otomatik olarak şunları gerçekleştirir: 1. Öğretim verisi bütünlük kontrolü; 2. Sınıf geneli öğrenme durumu analizi; 3. Bilgi ve beceri zayıflıklarının belirlenmesi; 4. Öğrenci sınıflandırması ve öğrenme uyarıları; 5. Seviyelendirilmiş alıştırmalar ve farklılaştırılmış öğretim müdahalesi; 6. Ödev, proje ve çalışma kalitesi analizi; 7. Ders hedeflerine ulaşma durumu analizi; 8. Öğretim verisi görselleştirme tasarımı; 9. Öğretim sorunlarına neden ataması; 10. Bir sonraki ders dönemi için sürekli iyileştirme planı. Not tablosu, ödev değerlendirme tablosu, proje değerlendirme rubriği, sınıf içi etkileşim kayıtları, öğrenme platformu verileri, öğrenci çalışmaları değerlendirmeleri ve AI sohbet kayıtları gibi çeşitli veri türleriyle uyumludur. Bu Skill tüm dersi yeniden tasarlamakla ilgilenmez; bunun yerine gerçek öğretim sonuçlarına dayanarak öğretim elemanlarının şu üç soruyu yanıtlamasına yardımcı olur: Öğrenciler ne kadar iyi öğrendi? Sorun tam olarak nerede? Bir sonraki adımda nasıl öğretmeli, nasıl çalıştırmalı ve nasıl iyileştirmeli?
İlgili beceriler
Tümünü gör
Akıllı Ders Sistemi Masası v3
Bir geleneksel dersi sistematik olarak akıllı derse dönüştürün. Bu Skill, ders planları, müfredat veya ünite tasarımlarını hazırlamış ve tüm dersin akıllı dönüşümünü ilerletmek isteyen üniversite öğretim üyeleri içindir. Öğretim üyeleri yalnızca ders adı, hedef öğrenciler, ders saatleri, ders içeriği ve mevcut materyalleri sağlar; ardından aşağıdakileri içeren eksiksiz bir akıllı ders yapılandırma planı oluşturulur: 1. Ders konumlandırması ve yapılandırma sorun teşhisi; 2. Bilgi, beceri ve nitelik hedef sistemi; 3. OBE ders hedefi eşlemesi; 4. Proje tabanlı ders içeriği yeniden yapılandırması; 5. Ders bilgi grafiği yapısı; 6. Ders öncesi, ders sırası ve ders sonrası akıllı öğretim modeli; 7. Dijital öğretim kaynağı yapılandırma listesi; 8. Ders yapay zeka asistanı tasarım planı; 9. Süreç değerlendirme ve ders sınav sistemi; 10. Yapılandırma görevleri, uygulama adımları ve çıktı listesi. Lisans ve meslek yüksekokullarının fen, edebiyat, mühendislik, tıp, ekonomi, yönetim, sanat, ideoloji ve siyaset gibi dersleri için uygundur. Bu Skill, "tüm dersin nasıl sistematik olarak yapılandırılacağı" sorununa odaklanır; gerçek öğretim verisi analizi, öğrenci uyarıları ve ders işleyiş teşhisinden sorumlu değildir. İlgili içerik üçüncü aşama Skill tarafından tamamlanır.
Akıllı Ünite Tasarım Başlatıcı v2.0
Bir öğretim konusunu, sınıfta doğrudan kullanılabilecek akıllı bir ders planına dönüştürür. Bu Skill, akıllı ders yapılandırmasına başlamak isteyen ancak nereden başlayacağını bilemeyen üniversite öğretim elemanlarına yöneliktir. Öğretim elemanları sadece ders adı, öğretim konusu, hedef kitle ve ders saatini sağlayarak yapısal olarak eksiksiz ve doğrudan uygulanabilir bir ünite akıllı öğretim tasarımı oluşturabilir. Size şu konularda yardımcı olabilir: 1. Bilgi, beceri ve yetkinlik olmak üzere üç boyutta öğretim hedeflerini yeniden yapılandırma. 2. Gerçekten uygulanabilir bir yapay zeka destekli sınıf etkinliği tasarlama. 3. Ders öncesi, ders sırası ve ders sonrasını kapsayan eksiksiz bir öğretim akışı oluşturma. 4. Öğrenci görev listeleri ve çok boyutlu değerlendirme rubrikleri oluşturma. 5. Yapay zeka kullanım sınırlarını, öğretmen kontrol noktalarını ve sınıf yedek planlarını belirleme. Beşeri bilimler, fen ve mühendislik, tıp, sanat ve tasarım, ekonomi ve yönetim, ideolojik ve politik eğitim gibi üniversite derslerine uygundur. Skill'i açtıktan sonra, yönlendirmeler doğrultusunda temel ders bilgilerini doldurarak öğretim planı oluşturulur. Öğretim elemanlarının karmaşık komutlar bilmesi veya önceden eksiksiz ders materyalleri hazırlaması gerekmez.
Üni Ders Tasarım Asistanı v7.0
💡 Bu asistan size ne konuda yardımcı olabilir? Yıllardır ders tasarımı/ders planı yazımı konusunda rehberlik eden bir uzman, sizi adım adım profesyonel düzeyde ders tasarımı yapmaya yönlendirir. (Yüz yüze eğitim, oturum başına en az 3000 yuan) 📋 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, bilimsel ve titiz, hiçbir şeyi atlamaz Ders bilgisi toplama → Öğrenci durumu analizi → Sorun noktaları teşhisi → Önemli ve zor noktaların belirlenmesi → Hedef yazma (taslak + son düzeltme) → Öğretim modeli seçimi → AI araç entegrasyonu → Süreç tasarımı → Değerlendirme tasarımı → Tahta tasarımı → Tam plan → Çoklu format teslimi Her adımda kalite kontrolü vardır, adım atlama, eksiklik veya soyutluk olmamasını sağlar. 🎯 ABCD ilkesi otomatik tespiti, hedef yazımı artık baş ağrıtmaz Sistem her hedefin ABCD ilkesine uygun olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini (L1-L6) işaretler. 📊 "İkili Nitelik" özel kontrolü, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk Artık jürinin "zorluk düzeyi yetersiz" demesinden endişelenmeyin, sistem sizin için niceliksel olarak tespit eder. 🧠 Bloom taksonomisi akıllı eşleme, üst düzey düşünme otomatik olarak hedefe ulaşır Sistemde yerleşik Bloom fiil sınıflandırma tablosu (L1-L6) vardır, otomatik olarak tanır: Her hedef otomatik olarak seviye işareti alır, üst düzey hedeflerin oranının yeterli olmasını sağlar. 🎨 Dersin ideolojik ve politik öğeleri doğal entegrasyon, artık zoraki "etiketleme" yok Sistem 5 ana entegrasyon stratejisi sunar: - Durum yerleştirme yöntemi: Gerçek vakalar/tarihi hikayelerle tanıtma (örneğin "Çin yüksek hızlı tren kontrol sisteminin ithalattan bağımsız inovasyona dönüşümü") - Davranış somutlaştırma yöntemi: Soyut kavramları gözlemlenebilir davranışlarla değiştirme (örneğin "mühendislik kazalarındaki kural ihlallerini tanımlamak" "mesleki etiği geliştirmek" yerine) - Değer çatışması yöntemi: Etik ikilemler oluşturarak yargıya yönlendirme (örneğin "ekonomik fayda vs çevre koruma") - Kültürel miras yöntemi: Geleneksel kültür/kurumsal avantajlarla tanıtma (örneğin "antik astronomi aletlerinin zanaatkar ruhu") - Kapsamlı yetkinlik hedefleri: Bilimsel okuryazarlık, mühendislik okuryazarlığı, inovasyon okuryazarlığı, dijital okuryazarlık, değerler, insani okuryazarlık, uluslararası bakış açısı ⏱️ Zaman odaklı tasarım, ders sürecinin uygulanabilirliğini sağlar Her aşamanın sürelerinin toplamını otomatik olarak hesaplar Kullanıcının belirlediği toplam süre ile karşılaştırır Hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir ve ayarlama önerileri sunar Artık "tasarım harika ama ders süresi yetmiyor" gibi bir utanç yaşanmaz 🤖 AI araçları derin entegrasyon, yalnızca verimlilik değil üst düzey düşünmeyi destekler Üç katmanlı mimari tasarımı: L1 Araç katmanı: Görselleştirme, gerçek zamanlı geri bildirim, sanal simülasyon L2 Öğretim katmanı: Kişiselleştirilmiş yollar, katmanlı görevler, işbirliği desteği L3 Yenilik katmanı: AI'nın tartışma ortağı, karar simülasyonu, tasarım yardımı olarak kullanımı Sadece yerli AI araçları önerilir (文心一言, 通义千问, 豆包 vb.), öğretmenlerin kendi akıllı ajanlarını entegre etmelerini destekler. 📐 Değerlendirme tasarımı kapsamlı, hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Tanılayıcı değerlendirme: Ders öncesi hazır bulunuşluk Biçimlendirici değerlendirme: Süreç izleme (sınıf soruları, grup tartışmaları, laboratuvar raporları) Düzey belirleyici değerlendirme: Sonuç kontrolü (sınav, proje savunması) L4-L6 üst düzey hedefler için otomatik olarak değerlendirme rubriği oluşturulur, "analiz derinliği, yenilikçilik, argüman kalitesi, eleştirel düşünme" olmak üzere dört boyut içerir. 🎭 İki çalışma modu, farklı ihtiyaçlara uyum A modu (hızlı çıktı): Temel bilgileri sağlayın → Sistem arka planda 2-11. adımları otomatik olarak tamamlar → Doğrudan tam planı çıktı olarak verir → Zamanı kısıtlı olanlar ve AI'nın kararlarına güvenenler için uygun B modu (adım adım etkileşimli): Her aşamayı adım adım onaylayın → Kullanıcı her an değiştirebilir → İnce ayar yapmak ve derinlemesine katılım için uygun Her iki modda da son olarak 4 teslimat formatı sunulur: Detaylı versiyon, kısa versiyon, görsel web sayfası, ders akış şeması. ⚡ Altı temel avantaj (başkalarında olmayan) 🔬 1. Bilimsel süreç, duygulara göre değil 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, kesin sırayla yürütülür, tersine çevrilemez. Her adımın net bir çıktısı ve kalite kontrolü vardır, ders tasarımının eğitim bilimi ilkelerine uygun olmasını sağlar. 📊 2. "İkili Nitelik" niceliksel tespit Otomatik olarak üst düzeylik (üst düzey hedeflerin oranı ≥%50), yenilikçilik (gerçek durumlar + yenilikçi modeller) ve zorluk düzeyi (açık uçlu sorular + disiplinler arası entegrasyon) tespit edilir, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk. 🎯 3. ABCD ilkesi otomatik doğrulama Her hedef "koşul-davranış-standart" içermelidir, davranış fiilleri gözlemlenebilir ve ölçülebilir, sistem otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini işaretler. 🧠 4. Bloom taksonomisi akıllı eşleme Yerleşik L1-L6 fiil sınıflandırma tablosu, hedef seviyeyi otomatik olarak tanır, üst düzey düşünmenin hedefe ulaşmasını sağlar, artık jürinin "hedef seviyesi düşük" demesinden endişelenmeyin. ⏱️ 5. Zaman odaklı tasarım Her aşamanın süresini otomatik hesaplar, toplam süre ile karşılaştırır, hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir, ders tasarımının uygulanabilir ve zamanında olmasını sağlar. 📐 6. Hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Yapılandırmacı uyum (Constructive Alignment) ilkesi, "öğretim hedefleri-öğretim etkinlikleri-değerlendirme yöntemleri"nin üçünün de tutarlı olmasını sağlar, her hedefin karşılık gelen bir etkinliği ve değerlendirmesi vardır. 🎯 Kullanım senaryoları (üniversitelerin tamamını kapsar) ✅ Öğretim yarışmaları: Öğretim inovasyon yarışması, genç öğretmenler öğretim yarışması, sınıf içi öğretim yarışması ✅ Ders geliştirme: Birinci sınıf ders başvurusu, ders ideolojik ve politik demonstrasyon dersi, harmanlanmış ders tasarımı ✅ Günlük öğretim: Yeni ders hazırlığı, öğretim reformu, öğretim modeli yeniliği ✅ Öğretim değerlendirmesi: Akran değerlendirmesi, denetim ders gözlemi, öğretim kalitesi değerlendirmesi ✅ Öğretmen gelişimi: Yeni öğretmen eğitimi, öğretim becerilerini geliştirme, öğretim araştırması 🚀 Kullanım deneyimi Hızlı mod (A modu): Ders adı, bölüm, uzmanlık, ders saati bilgilerini sağlayın → A modunu seçin → Sistem otomatik olarak 13 adımlı süreci tamamlar → 30 dakikada tam ders tasarımına ulaşın → Teslimat formatını seçin (detaylı/kısa/görsel web/şema) Detaylı mod (B modu): Temel bilgileri sağlayın → B modunu seçin → Adım adım öğrenci durumu analizi, sorun noktaları teşhisi, önemli/zor noktalar, öğretim hedefleri, öğretim modeli, AI araçları, öğretim süreci, değerlendirme tasarımı, tahta tasarımını onaylayın → Her adım değiştirilebilir → 1-2 saatte yüksek kaliteli ders tasarımı tamamlanır Değerlendirme modu: Mevcut ders tasarımını yükleyin → Sistem tüm unsurlara göre adım adım değerlendirir → Üç güçlü yön, üç zayıf yön özetler → Somut ve uygulanabilir optimizasyon önerileri sunar → Standart ve estetik bir değerlendirme raporu belgesi oluşturur
Akıllı Ders Tanı ve Gelişim v2.0
Veriyle otomatik öğrenci tanı ve gelişim raporu
Açıklama
Akıllı dersi 'kurulmuş' olmaktan çıkarıp gerçekten 'kullanılır ve geliştirilir' hale getirin. Bu Skill, halihazırda ders yürüten, notlar, ödevler, değerlendirme ölçütleri, sınıf içi etkileşimler veya öğrenme platformu verilerine sahip üniversite öğretim elemanları için tasarlanmıştır. Öğretim verilerini yüklediğinizde sistem otomatik olarak şunları gerçekleştirir: 1. Öğretim verisi bütünlük kontrolü; 2. Sınıf geneli öğrenme durumu analizi; 3. Bilgi ve beceri zayıflıklarının belirlenmesi; 4. Öğrenci sınıflandırması ve öğrenme uyarıları; 5. Seviyelendirilmiş alıştırmalar ve farklılaştırılmış öğretim müdahalesi; 6. Ödev, proje ve çalışma kalitesi analizi; 7. Ders hedeflerine ulaşma durumu analizi; 8. Öğretim verisi görselleştirme tasarımı; 9. Öğretim sorunlarına neden ataması; 10. Bir sonraki ders dönemi için sürekli iyileştirme planı. Not tablosu, ödev değerlendirme tablosu, proje değerlendirme rubriği, sınıf içi etkileşim kayıtları, öğrenme platformu verileri, öğrenci çalışmaları değerlendirmeleri ve AI sohbet kayıtları gibi çeşitli veri türleriyle uyumludur. Bu Skill tüm dersi yeniden tasarlamakla ilgilenmez; bunun yerine gerçek öğretim sonuçlarına dayanarak öğretim elemanlarının şu üç soruyu yanıtlamasına yardımcı olur: Öğrenciler ne kadar iyi öğrendi? Sorun tam olarak nerede? Bir sonraki adımda nasıl öğretmeli, nasıl çalıştırmalı ve nasıl iyileştirmeli?
İlgili beceriler
Tümünü görAkıllı Ders Sistemi Masası v3
Bir geleneksel dersi sistematik olarak akıllı derse dönüştürün. Bu Skill, ders planları, müfredat veya ünite tasarımlarını hazırlamış ve tüm dersin akıllı dönüşümünü ilerletmek isteyen üniversite öğretim üyeleri içindir. Öğretim üyeleri yalnızca ders adı, hedef öğrenciler, ders saatleri, ders içeriği ve mevcut materyalleri sağlar; ardından aşağıdakileri içeren eksiksiz bir akıllı ders yapılandırma planı oluşturulur: 1. Ders konumlandırması ve yapılandırma sorun teşhisi; 2. Bilgi, beceri ve nitelik hedef sistemi; 3. OBE ders hedefi eşlemesi; 4. Proje tabanlı ders içeriği yeniden yapılandırması; 5. Ders bilgi grafiği yapısı; 6. Ders öncesi, ders sırası ve ders sonrası akıllı öğretim modeli; 7. Dijital öğretim kaynağı yapılandırma listesi; 8. Ders yapay zeka asistanı tasarım planı; 9. Süreç değerlendirme ve ders sınav sistemi; 10. Yapılandırma görevleri, uygulama adımları ve çıktı listesi. Lisans ve meslek yüksekokullarının fen, edebiyat, mühendislik, tıp, ekonomi, yönetim, sanat, ideoloji ve siyaset gibi dersleri için uygundur. Bu Skill, "tüm dersin nasıl sistematik olarak yapılandırılacağı" sorununa odaklanır; gerçek öğretim verisi analizi, öğrenci uyarıları ve ders işleyiş teşhisinden sorumlu değildir. İlgili içerik üçüncü aşama Skill tarafından tamamlanır.
Akıllı Ünite Tasarım Başlatıcı v2.0
Bir öğretim konusunu, sınıfta doğrudan kullanılabilecek akıllı bir ders planına dönüştürür. Bu Skill, akıllı ders yapılandırmasına başlamak isteyen ancak nereden başlayacağını bilemeyen üniversite öğretim elemanlarına yöneliktir. Öğretim elemanları sadece ders adı, öğretim konusu, hedef kitle ve ders saatini sağlayarak yapısal olarak eksiksiz ve doğrudan uygulanabilir bir ünite akıllı öğretim tasarımı oluşturabilir. Size şu konularda yardımcı olabilir: 1. Bilgi, beceri ve yetkinlik olmak üzere üç boyutta öğretim hedeflerini yeniden yapılandırma. 2. Gerçekten uygulanabilir bir yapay zeka destekli sınıf etkinliği tasarlama. 3. Ders öncesi, ders sırası ve ders sonrasını kapsayan eksiksiz bir öğretim akışı oluşturma. 4. Öğrenci görev listeleri ve çok boyutlu değerlendirme rubrikleri oluşturma. 5. Yapay zeka kullanım sınırlarını, öğretmen kontrol noktalarını ve sınıf yedek planlarını belirleme. Beşeri bilimler, fen ve mühendislik, tıp, sanat ve tasarım, ekonomi ve yönetim, ideolojik ve politik eğitim gibi üniversite derslerine uygundur. Skill'i açtıktan sonra, yönlendirmeler doğrultusunda temel ders bilgilerini doldurarak öğretim planı oluşturulur. Öğretim elemanlarının karmaşık komutlar bilmesi veya önceden eksiksiz ders materyalleri hazırlaması gerekmez.
Üni Ders Tasarım Asistanı v7.0
💡 Bu asistan size ne konuda yardımcı olabilir? Yıllardır ders tasarımı/ders planı yazımı konusunda rehberlik eden bir uzman, sizi adım adım profesyonel düzeyde ders tasarımı yapmaya yönlendirir. (Yüz yüze eğitim, oturum başına en az 3000 yuan) 📋 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, bilimsel ve titiz, hiçbir şeyi atlamaz Ders bilgisi toplama → Öğrenci durumu analizi → Sorun noktaları teşhisi → Önemli ve zor noktaların belirlenmesi → Hedef yazma (taslak + son düzeltme) → Öğretim modeli seçimi → AI araç entegrasyonu → Süreç tasarımı → Değerlendirme tasarımı → Tahta tasarımı → Tam plan → Çoklu format teslimi Her adımda kalite kontrolü vardır, adım atlama, eksiklik veya soyutluk olmamasını sağlar. 🎯 ABCD ilkesi otomatik tespiti, hedef yazımı artık baş ağrıtmaz Sistem her hedefin ABCD ilkesine uygun olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini (L1-L6) işaretler. 📊 "İkili Nitelik" özel kontrolü, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk Artık jürinin "zorluk düzeyi yetersiz" demesinden endişelenmeyin, sistem sizin için niceliksel olarak tespit eder. 🧠 Bloom taksonomisi akıllı eşleme, üst düzey düşünme otomatik olarak hedefe ulaşır Sistemde yerleşik Bloom fiil sınıflandırma tablosu (L1-L6) vardır, otomatik olarak tanır: Her hedef otomatik olarak seviye işareti alır, üst düzey hedeflerin oranının yeterli olmasını sağlar. 🎨 Dersin ideolojik ve politik öğeleri doğal entegrasyon, artık zoraki "etiketleme" yok Sistem 5 ana entegrasyon stratejisi sunar: - Durum yerleştirme yöntemi: Gerçek vakalar/tarihi hikayelerle tanıtma (örneğin "Çin yüksek hızlı tren kontrol sisteminin ithalattan bağımsız inovasyona dönüşümü") - Davranış somutlaştırma yöntemi: Soyut kavramları gözlemlenebilir davranışlarla değiştirme (örneğin "mühendislik kazalarındaki kural ihlallerini tanımlamak" "mesleki etiği geliştirmek" yerine) - Değer çatışması yöntemi: Etik ikilemler oluşturarak yargıya yönlendirme (örneğin "ekonomik fayda vs çevre koruma") - Kültürel miras yöntemi: Geleneksel kültür/kurumsal avantajlarla tanıtma (örneğin "antik astronomi aletlerinin zanaatkar ruhu") - Kapsamlı yetkinlik hedefleri: Bilimsel okuryazarlık, mühendislik okuryazarlığı, inovasyon okuryazarlığı, dijital okuryazarlık, değerler, insani okuryazarlık, uluslararası bakış açısı ⏱️ Zaman odaklı tasarım, ders sürecinin uygulanabilirliğini sağlar Her aşamanın sürelerinin toplamını otomatik olarak hesaplar Kullanıcının belirlediği toplam süre ile karşılaştırır Hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir ve ayarlama önerileri sunar Artık "tasarım harika ama ders süresi yetmiyor" gibi bir utanç yaşanmaz 🤖 AI araçları derin entegrasyon, yalnızca verimlilik değil üst düzey düşünmeyi destekler Üç katmanlı mimari tasarımı: L1 Araç katmanı: Görselleştirme, gerçek zamanlı geri bildirim, sanal simülasyon L2 Öğretim katmanı: Kişiselleştirilmiş yollar, katmanlı görevler, işbirliği desteği L3 Yenilik katmanı: AI'nın tartışma ortağı, karar simülasyonu, tasarım yardımı olarak kullanımı Sadece yerli AI araçları önerilir (文心一言, 通义千问, 豆包 vb.), öğretmenlerin kendi akıllı ajanlarını entegre etmelerini destekler. 📐 Değerlendirme tasarımı kapsamlı, hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Tanılayıcı değerlendirme: Ders öncesi hazır bulunuşluk Biçimlendirici değerlendirme: Süreç izleme (sınıf soruları, grup tartışmaları, laboratuvar raporları) Düzey belirleyici değerlendirme: Sonuç kontrolü (sınav, proje savunması) L4-L6 üst düzey hedefler için otomatik olarak değerlendirme rubriği oluşturulur, "analiz derinliği, yenilikçilik, argüman kalitesi, eleştirel düşünme" olmak üzere dört boyut içerir. 🎭 İki çalışma modu, farklı ihtiyaçlara uyum A modu (hızlı çıktı): Temel bilgileri sağlayın → Sistem arka planda 2-11. adımları otomatik olarak tamamlar → Doğrudan tam planı çıktı olarak verir → Zamanı kısıtlı olanlar ve AI'nın kararlarına güvenenler için uygun B modu (adım adım etkileşimli): Her aşamayı adım adım onaylayın → Kullanıcı her an değiştirebilir → İnce ayar yapmak ve derinlemesine katılım için uygun Her iki modda da son olarak 4 teslimat formatı sunulur: Detaylı versiyon, kısa versiyon, görsel web sayfası, ders akış şeması. ⚡ Altı temel avantaj (başkalarında olmayan) 🔬 1. Bilimsel süreç, duygulara göre değil 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, kesin sırayla yürütülür, tersine çevrilemez. Her adımın net bir çıktısı ve kalite kontrolü vardır, ders tasarımının eğitim bilimi ilkelerine uygun olmasını sağlar. 📊 2. "İkili Nitelik" niceliksel tespit Otomatik olarak üst düzeylik (üst düzey hedeflerin oranı ≥%50), yenilikçilik (gerçek durumlar + yenilikçi modeller) ve zorluk düzeyi (açık uçlu sorular + disiplinler arası entegrasyon) tespit edilir, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk. 🎯 3. ABCD ilkesi otomatik doğrulama Her hedef "koşul-davranış-standart" içermelidir, davranış fiilleri gözlemlenebilir ve ölçülebilir, sistem otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini işaretler. 🧠 4. Bloom taksonomisi akıllı eşleme Yerleşik L1-L6 fiil sınıflandırma tablosu, hedef seviyeyi otomatik olarak tanır, üst düzey düşünmenin hedefe ulaşmasını sağlar, artık jürinin "hedef seviyesi düşük" demesinden endişelenmeyin. ⏱️ 5. Zaman odaklı tasarım Her aşamanın süresini otomatik hesaplar, toplam süre ile karşılaştırır, hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir, ders tasarımının uygulanabilir ve zamanında olmasını sağlar. 📐 6. Hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Yapılandırmacı uyum (Constructive Alignment) ilkesi, "öğretim hedefleri-öğretim etkinlikleri-değerlendirme yöntemleri"nin üçünün de tutarlı olmasını sağlar, her hedefin karşılık gelen bir etkinliği ve değerlendirmesi vardır. 🎯 Kullanım senaryoları (üniversitelerin tamamını kapsar) ✅ Öğretim yarışmaları: Öğretim inovasyon yarışması, genç öğretmenler öğretim yarışması, sınıf içi öğretim yarışması ✅ Ders geliştirme: Birinci sınıf ders başvurusu, ders ideolojik ve politik demonstrasyon dersi, harmanlanmış ders tasarımı ✅ Günlük öğretim: Yeni ders hazırlığı, öğretim reformu, öğretim modeli yeniliği ✅ Öğretim değerlendirmesi: Akran değerlendirmesi, denetim ders gözlemi, öğretim kalitesi değerlendirmesi ✅ Öğretmen gelişimi: Yeni öğretmen eğitimi, öğretim becerilerini geliştirme, öğretim araştırması 🚀 Kullanım deneyimi Hızlı mod (A modu): Ders adı, bölüm, uzmanlık, ders saati bilgilerini sağlayın → A modunu seçin → Sistem otomatik olarak 13 adımlı süreci tamamlar → 30 dakikada tam ders tasarımına ulaşın → Teslimat formatını seçin (detaylı/kısa/görsel web/şema) Detaylı mod (B modu): Temel bilgileri sağlayın → B modunu seçin → Adım adım öğrenci durumu analizi, sorun noktaları teşhisi, önemli/zor noktalar, öğretim hedefleri, öğretim modeli, AI araçları, öğretim süreci, değerlendirme tasarımı, tahta tasarımını onaylayın → Her adım değiştirilebilir → 1-2 saatte yüksek kaliteli ders tasarımı tamamlanır Değerlendirme modu: Mevcut ders tasarımını yükleyin → Sistem tüm unsurlara göre adım adım değerlendirir → Üç güçlü yön, üç zayıf yön özetler → Somut ve uygulanabilir optimizasyon önerileri sunar → Standart ve estetik bir değerlendirme raporu belgesi oluşturur
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.