ChatGPT çıktığından beri bulabildiğim her yapay zeka kursunu aldım.
Udemy. Coursera. Google. YouTube eğitimleri. Ücretli bootcampler.
Çoğu çok yavaştı, fazla teorikti ya da bitirdiğimde çoktan güncelliğini yitirmişti.
Bu yüzden kendi yol haritamı oluşturdum.
15 hafta. Mevcut en iyi ücretsiz kaynaklar. Hafta hafta.
Bunu kaydet. Tekrar tekrar döneceksin.
15 HAFTALIK YOL HARİTASI
Plan iki bölüme ayrılıyor.
Bölüm 1, ChatGPT'yi (1–6. Haftalar) kapsıyor. Bölüm 2 ise daha geniş yapay zeka yığınını (7–15. Haftalar) kapsıyor.
BÖLÜM 1: CHATGPT'DE UZMANLAŞ (1–6. HAFTALAR)
- Hafta — ChatGPT'nin En Temelleri
OpenAI'ın ücretsiz bir akademisi var. Tamamen yeni başlıyorsanız mükemmel.
→ İlk ChatGPT Adımları — ilk sohbetinizi başlatın, modelleri anlayın, kullanım alanlarını keşfedin academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-basics
→ Temel İstemler — herhangi bir iş rolü için ChatGPT istemleri academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role
→ İstem Nasıl Yazılır — basit adımlar ve ekstra ipuçları academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting
→ ChatGPT'yi Kur — genel geçer yanıtlar almayı nasıl durdurabilirsin help.openai.com/en/articles/8096356-chatgpt-custom-instructions
2–3. Haftalar — İyi İstemler Nasıl Yazılır
Kullanışlı bir yapay zeka ile kullanışsız olanı arasındaki fark istemdir. Bu üç rehber her şeyi kapsıyor.
→ İstem İlkeleri — en önemli 10 ilke ve her birinin ne zaman kullanılacağı help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
→ İstem Formülü — daha iyi istemler yazmak için tekrarlanabilir bir tarif www.promptingguide.ai/introduction/basics
→ İstem Mühendisliği — dört temel teknik www.promptingguide.ai/techniques
4–5. Haftalar — ChatGPT Özellikleri
Çoğu kişi ChatGPT'nin yapabileceklerinin %10'unu kullanır. Bunlar geri kalanını kapsar.
Bilmeye değer temel özellikler:
→ Ses Modu — yazmak yerine ChatGPT ile konuşun help.openai.com/en/articles/8400625-voice-mode-faq
→ Web Arama — Google'da arama yapmaya gerçek bir alternatif openai.com/index/introducing-chatgpt-search
→ Görüntü Oluşturma + Projeler — görseller oluşturun ve sohbetlerinizi düzenleyin help.openai.com/en/articles/9260256-chatgpt-capabilities-overview
→ Çalışma Modu — sadece cevap almak yerine gerçekten öğrenmek için yapay zekayı kullanın wondertools.substack.com/p/turn-ai-into-your-personal-tutor
Zaman ayırmaya değer gelişmiş özellikler:
→ Derin Araştırma — ChatGPT düzinelerce siteyi otonom olarak tarar ve sizin için bir rapor yazar openai.com/index/introducing-deep-research
→ ChatGPT Ajanı — sizin adınıza butonlara tıklar, formları doldurur, web sitelerinde gezinir help.openai.com/en/articles/11752874-chatgpt-agent
→ Atlas — Chrome'a ciddi bir alternatif openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas
→ Codex — kullanmanız gereken tek kodlama uygulaması https://openai.com/codex
6. Hafta — GPT-5.5
GPT-5.5 mümkün olanı değiştirdi. Bunlar yeni modları ve onu nasıl doğru şekilde yönlendireceğinizi kapsar.
→ GPT-5.5 Modları — otomatik, anlık, düşünme ve profesyonel modun ne zaman kullanılacağı https://openai.com/index/introducing-gpt-5
→ GPT-5.5 İstemleme — GPT-5.5'e özel temel ve ileri teknikler https://developers.openai.com/cookbook/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
→ İstemlerinizi GPT-5.5 ile Optimize Edin — kendi istemlerinizi geliştirmek için modeli nasıl kullanacağınız https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
BÖLÜM 2: YAPAY ZEKADA UZMANLAŞ (7–15. HAFTALAR)
ChatGPT'yi öğrendikten sonraki adım, yapay zeka okuryazarlığıdır — her aracı akıllıca kullanacak, riskleri anlayacak ve yapay zekaya NE ZAMAN güvenmemek gerektiğini bilecek kadar bilgi sahibi olmak.
Yapay Zeka Okuryazarlığı (7–10. Haftalar)
Aşağıdaki her kategoriden bir kurs seçin. Hepsine ihtiyacınız yok — sağlam bir temel yeterlidir.
Profesyoneller için (teknik olmayan):
→ IBM AI for Everyone: Temellerde Uzmanlaşın — yapay zeka uygulamalarını ve temel kavramları kapsar, ücretsiz sertifika edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics
→ Google Generative AI Kursu — üretken yapay zekanın ne olduğu, nasıl kullanıldığı, geleneksel ML'den farkı skills.google/course_templates/536
→ AI & Career Empowerment — iş dünyasında yapay zeka + yapay zeka çağında kariyer stratejisi, ücretsiz sertifika rhsmith.umd.edu/programs/executive-education/learning-opportunities-individuals/free-online-certificate-artificial-intelligence-and-career-empowerment
→ HP'nin İş Profesyonelleri İçin Yapay Zeka Kursu — yeni başlayanlar için uygun, ücretsiz sertifika life-global.org/course/423-ai-for-business-professionals
→ Google'ın Üretken Yapay Zeka Lideri — üretken yapay zeka temelleri, Google Cloud teklifleri, iş stratejisi cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader
→ Google Prompting Essentials Uzmanlığı — Google uzmanlarından etkili istemlerin nasıl yazılacağı coursera.org/specializations/prompting-essentials-google
Profesyoneller için (rehberler, kurslar değil):
→ En İyi Yapay Zeka Kitapları — liderler ve yöneticiler için seçilmiş okuma listesi www.deeplearning.ai/resources/
→ Bir Düşünce Ortağı Olarak Yapay Zeka — asla eskimeyen tek yapay zeka becerisi www.anthropic.com/learn/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ LLM Veri Gizliliği Sıralaması — hangi yapay zeka platformları verilerinizi koruyor (hangileri korumuyor) blog.incogni.com/ai-llm-privacy-ranking-2025
→ Yapay Zeka Akıcılığı — yapay zeka ile etkili, etik ve güvenli bir şekilde nasıl iş birliği yapılır anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
→ İş Yerinde Perplexity — yapay zeka ile daha akıllı çalışmak için pratik bir rehber r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf
Teknik kişiler için:
→ IBM AI Temelleri — NLP, bilgisayarlı görü, makine öğrenimi, derin öğrenme, ücretsiz sertifika skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/artificial-intelligence
→ Yapay Zeka Nasıl Çalışır — Anthropic'in dil modellerinin gerçekte nasıl düşündüğüne dair araştırması transformer-circuits.pub/2025/attribution-graphs/biology.html
→ ChatGPT Nasıl Çalışır — OpenAI'in kendi makalesine dayanan açıklama writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
Bu bir başlangıç noktasıdır. Yapay zeka okuryazarlığı sürekli bir süreçtir — bir hedef değil.
11–12. Haftalar — Claude'u Öğrenin
İş akışımda ChatGPT'nin yanında kalıcı bir yer edinen tek bir araç var. Bir yedek olarak değil. Bir tamamlayıcı olarak.
Claude farklı düşünür. Daha uzun bağlam, karmaşık belgelerde daha iyi mantık yürütme, kodlama, ajanlar ve iş akışları.
Temellerle başlayın, ardından Claude Code, bellek, ajanlar, otomasyon ve gerçek dünya iş akışlarına geçin.
Temel (Buradan Başlayın):
→ Claude Temelleri — yapıtlar, projeler, beceriler ve Claude'un gerçek iş akışları için nasıl çalıştığı https://anthropic.com/learn/claude-for-work
→ İstem Mühendisliği (Resmi) — Anthropic'in resmi istem kılavuzu https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ Etkileşimli İstem Eğitimi — uygulamalı istem mühendisliği pratiği https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Claude Code (Asıl Açılım):
→ Claude Code 101 — Claude Code'un başlangıç seviyesinde anlatımı https://anthropic.skilljar.com/claude-code-101
→ Claude Code Uygulamada — gerçek örnekler ve iş akışları https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
→ Claude Code Tam Dokümantasyonu — resmi dokümantasyon https://code.claude.com/docs/en/overview
→ CLAUDE.md — Claude'a bellek, talimatlar ve proje bağlamı nasıl verilir https://code.claude.com/docs/en/claude-md
→ Beceriler — Claude'a tekrar kullanılabilir iş akışları ve sistemler öğretin https://code.claude.com/docs/en/skills
→ MCP — Claude'u Slack, GitHub, Drive ve harici araçlara bağlayın https://code.claude.com/docs/en/mcp
→ Rutinler — 7/24 tekrarlanan iş akışlarını otomatikleştirin https://code.claude.com/docs/en/routines
İleri Düzey / Geliştiriciler İçin:
→ Ajan Mimarisi — modern yapay zeka ajanlarının gerçekte nasıl tasarlandığı https://langchain.com/blog?category_equal=%5B%22Agent+Architecture%22%5D
→ Claude Code Nihai Rehberi — ciddi kullanıcılar için topluluk derinlemesine incelemesi https://github.com/FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
→ Awesome Claude Code — seçilmiş araçlar, kancalar, eklentiler ve iş akışları https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
Ücretsiz Anthropic Akademisi:
→ Tüm Anthropic Akademisi Kursları — ücretsiz kurslar + sertifikalar https://anthropic.skilljar.com
13–14. Haftalar — Gemini'yi Öğrenin
Gemini, güç verdiği araçlarla öne çıkıyor — ChatGPT ve Claude'un henüz eşleşmediği, özellikle Google ekosistemi içindeki özellikler.
→ Gemini 3 — yeni Gemini ile gerçekte neler yapabilirsiniz blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3/
→ Gemini İstem Kılavuzu — etkili Gemini istemleri yazmak için hızlı başlangıç el kitabı services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
→ NotebookLM Kılavuzu — kendi belgelerinize dayanan, her şeyden daha az halüsinasyon gören bir araştırma aracı support.google.com/notebooklm/?hl=en
- Hafta ve Sonrası — Kendi Alanınız
Buradan itibaren yol haritası, ne yaptığınıza göre dallara ayrılır. Size uyanı seçin.
Yapay Zeka Görselleri, Videoları ve Görsel Öğeler:
→ Nano Banana Pro Rehberi — Google'ın yapay zeka görüntü oluşturucusu ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
→ Sora 2 Rehberi / Veo 3 Rehberi — OpenAI veya Google ile yapay zeka videoları oluşturun developers.openai.com/cookbook/examples/sora/sora2_prompting_guide / docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/video-gen-prompt-guide
→ Yapay Zeka ile Profesyonel Görsel Öğeler Nasıl Oluşturulur — infografikler, diyagramlar, sunum varlıkları cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana
Yapay Zekanın Arkasındaki Teknoloji (Meraklı, teknik olmayan kişiler için):
→ Makine Öğrenimi Algoritmaları — Bölüm 1: www.ibm.com/think/topics/machine-learning-algorithms
→ Makine Öğrenimi Algoritmaları — Bölüm 2: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/machine-learning-algorithms/
→ Veritabanı Nedir: www.cloudflare.com/learning/serverless/glossary/what-is-a-database/
→ Vektör Veritabanları: www.pinecone.io/learn/vector-database/
→ NLP Nedir: www.ibm.com/think/topics/natural-language-processing
→ Python'da Lineer Regresyon: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/ml-linear-regression/
→ İlk ML Modelinizi Oluşturun: developers.google.com/machine-learning/crash-course
Programlama ve Veri Analizi:
→ Python Yapay Zeka ile Nasıl Öğrenilir — sıfırdan başlıyorsanız en hızlı yol www.coursera.org/articles/python-ai
→ Yeni Başlayanlar İçin Vibe Coding — kodlama bilmeden nasıl yapı oluşturulur www.ibm.com/think/topics/vibe-coding
→ Excel ile Yapay Zeka Nasıl Kullanılır — fonksiyon oluşturmadan eksiksiz raporlara support.microsoft.com/en-us/office/copilot-in-excel-help-learn-more-about-your-data-with-copilot-in-excel-7fc88a2d-3d24-4d68-8f4a-85f753af8db3
YAPAY ZEKA EĞİTİMİNE NE ZAMAN PARA ÖDEMELİ (VE NE ZAMAN ÖDEMEMELİ)
Yıllarımı yapay zeka öğrenerek geçirdikten sonra işte dürüst cevap.
Öğrenmek istediğiniz şeyin %95'i ücretsiz olarak mevcut.
Asıl sorun erişim değil. Zaman — gerçekten iyi kaynakları bulmak saatler süren arama gerektiriyor.
Geri kalan %5 ya çok yeni ya da henüz ücretsiz formda bulunamayacak kadar özel.
Yani karar basit:
→ Bütçeniz yok: yukarıdaki ücretsiz kaynakları kullanın. Sadece iyi olanları bulmak daha uzun sürer.
→ Kanıta ihtiyacınız var: Google, IBM veya Coursera'dan bir sertifika için ödeme yapın.
→ Daha hızlı ilerlemek istiyorsunuz: yapılandırılmış bir kursa ve soru sorabileceğiniz bir topluluğa erişim sağlayın.
Artificial Corner topluluğu, tam olarak bu yoldan geçen yüzlerce üyeye sahiptir — yukarıdaki her araç için derinlemesine video kurslarına, adım adım kılavuzlara ve kopyala-yapıştır istemlerine erişim ile.
ÖNEMLİ OLAN TEK ŞEY
Bu listedeki her kaynağı okuyabilir ve yine de yapay zekada iyi olamayabilirsiniz.
Gerçekten işe yarayan şey: araçları her gün kullanmak.
Haftada bir kaynak seçin. Öğrettiği aracı kullanın. Bunu işinizde veya hayatınızda gerçek bir şeye uygulayın.
15 haftalık tutarlı pratik, 15 haftalık pasif okumayı her zaman yener.
Bunu yer imlerine ekleyin. Her hafta geri dönün.
Bu faydalıysa:
→ Başkalarının da yol haritasına sahip olması için tekrar paylaşın
→ Bunun gibi daha fazla yapay zeka rehberi için @sairahul1'i takip edin
→ Bunu yer imlerine ekleyin — bağlantılar kaydetmeye değer
