Döngüler (Loops) açıklandı: Claude, GPT, Mira ve gerçekten ne işe yarar?

AI yıllardır herkesin elinin altında. Her gün kullananların çoğu hâlâ en yavaş yöntemle kullanıyor: bir istek yaz, bekle, düzelt, tekrar sor, hepsi elle.

Bunun sebebi hızlı yolun karmaşık olması değil, kimsenin nasıl göründüğünü göstermemesi.

Hızlı yol bir döngüdür ve şu anda dünyanın en iyi AI mühendislerinin önemsediği tek şey budur. Bu yazı, kimsenin açıklamadığı kısmı düzeltiyor.

Sonunda, zaman akışınızdaki neredeyse herkesten daha iyi anlayacaksınız: döngüler nedir, perde arkasında nasıl çalışırlar, ne zaman değerlidirler ve ne zaman tuzaktırlar, Claude veya ChatGPT'de kendiniz nasıl basit bir tane oluşturursunuz, kendi hayatınızda çalıştırmaya değer olan basit olanları.

Detaylara girmeden önce, beni X'te takip edin ve yeni oluşturduğum ve her gün daha fazla AI içeriği paylaştığım Telegram kanalıma katılın. İkisi de ücretsiz.

X - https://x.com/AnatoliKopadze

Telegram - https://t.me/kopadzemp

Çoğu insan AI'yı nasıl kullanıyor?

Her seferinde tek bir istekte bulunma alışkanlığına yakından bakın, çünkü tüm sorun bu. Her adım sizin üzerinizden geçer. Ne isteyeceğinize siz karar verirsiniz, cevabı siz değerlendirirsiniz, sırada ne olduğuna siz karar verirsiniz. Siz itmedikçe AI asla hareket etmez ve durduğunuz an durur.

Bu iyidir, ancak bir tavanı vardır. Motor sizsiniz. AI sadece elinizdeki araçtır ve bir araç kendi başına hiçbir şey yapmaz.

Çalışmanın başka bir yolu daha var ve dünyanın en iyi mühendislerinin inşa etme şeklini değiştirmelerinin sebebi de budur. AI'yı her adımda yönlendirmek yerine, hedefi bir kez verirsiniz ve adımları kendi kendine yürütmesine izin verirsiniz. Planlar, işi yapar, kendi sonucunu kontrol eder, zayıf olanı düzeltir ve hedefe ulaşılana kadar tekrarlar. Siz devre dışı kalırsınız. İş devam eder.

https://x.com/steipete/status/2063697162748260627

En saygın iki mühendis, aynı şeyi farklı kelimelerle söylüyor. Çoğu insan bu satırları okur ve pratikte ne anlama geldikleri hakkında hiçbir fikri olmaz. O halde doğru bir şekilde açıklayalım.

Döngü nedir?

Bir istem (prompt) tek bir talimattır. Bir döngü ise AI'nın ulaşana kadar üzerinde çalışmaya devam ettiği bir hedeftir. Bunu yinelemeli bir hedef olarak düşünün: bir amaç tanımlarsınız ve AI tamamlanana kadar yineleme yapar.

Bir istem size tek bir cevap verir ve sırada ne olduğuna siz karar verene kadar bekler. Bir döngü ise tüm döngüyü kendi kendine çalıştırır:

1KEŞFET  →  ne yapılması gerektiğini belirle
2PLANLA      →  nasıl yapılacağına karar ver
3UYGULA   →  işi yap
4DOĞRULA    →  hedefe göre kontrol et
5YİNELE   →  henüz orada değil misin? sonucu tekrar besle ve döngüyü tekrarla

Bu beş adımdan üçü asıl işi yapar ve insanların döngülerde yanıldığı nokta da burasıdır.

Doğrulama döngünün kalbidir. Sonuç üzerinde gerçek bir kontrol olmadan, bir döngünüz yok demektir; ajanınız sadece kendi kendine tekrarlayıp duruyordur. Kontrol, tekrarı ilerlemeye dönüştüren şeydir. Bu, zor bir test ("kod geçiyor mu"), ölçülebilir bir koşul ("sayı X'in üzerinde mi") veya modelin kendini değerlendirdiği bir derecelendirme ölçütü olabilir. Geçit yoksa, ajan kendi ödevini kendisi notlandırır ve işi yapan model, çok cömert bir notlandırıcı olur.

Durum (State), döngünün öğrenmesini sağlayan şeydir. Her geçişte, AI daha önce ne denediğini hatırlamalıdır, aksi takdirde aynı hatayı sonsuza kadar tekrarlar. Gerçek bir döngü, kenarda küçük bir kayıt tutar: ne yapıldı, ne başarısız oldu, sırada ne var. Yarınki çalıştırma sıfırdan başlamak yerine kaldığı yerden devam eder. İşte tam da bu noktada işler pahalılaşmaya başlar, buna da geleceğiz.

Bir durma koşulu, onu mantıklı kılan şeydir. Çıkışı olmayan bir döngü, başarana, kırılana veya hesabınızı tüketene kadar çalışır. Her ciddi döngünün iki durma yolu vardır: başarı ve bir sert sınır ("8 denemeden sonra dur ve raporla"). Bunu atlarsanız, bütün gece hiçbir şey için çalışabilecek bir makine inşa etmiş olursunuz.

Bir istem, AI'ya bir talimat verir. Bir döngü, AI'ya bir iş, işin ne zaman bittiğini bilmenin bir yolunu ve ne zaman pes edeceğine dair bir kural verir.

Bir döngüye gerçekten ihtiyacınız var mı?

Çoğu makale, size ne zaman hata olduğunu söylemeden önce döngüyü satar. İşte ciddi insanların gerçekte kullandığı test. Bir döngü, yalnızca bu dört koşulun tümü doğru olduğunda kurulmaya değer:

• Görev en az haftada bir tekrarlanıyor. Daha azında kurulum maliyeti kendini asla amorti etmez. Tek seferlik bir iş için hâlâ iyi bir istem daha iyidir.
• Bir şey, kötü çıktıyı otomatik olarak reddedebilir. Bir test, bir tür denetimi, bir derleme, bir lint aracı, katı bir kural. İşi sizin için başarısız kılacak hiçbir şey yoksa, döngü sadece boşuna döner.
• Ajan işi gerçekten kendi başına yapabilir, uçtan uca, yarısını size geri vermeden.
• "Bitti", bir yargı meselesi değil, nesneldir. Kalite bir zevk meselesiyse, insan hâlâ kazanır.

Bir kutuyu işaretleyemiyorsanız, manuel istem olarak bırakın. Bu konunun dürüst versiyonu: döngü mühendisliği gerçektir ve çoğu insanın henüz ağır versiyona ihtiyacı yoktur. Herkesin kullanabileceği şey, hafif versiyondur, buna da geleceğiz. Ancak çizginin nerede olduğunu bilmelisiniz.

Kod için oluşturulmuş versiyon

Döngüler önce yazılımda yaygınlaştı, çünkü kod dünyada doğrulanması en kolay şeydir. Bir test ya geçer ya da kalır. Onunla tartışılmaz, bu yüzden AI ne zaman bittiğini her zaman bilir.

Bir kodlama döngüsüne bir hedef ve onu kontrol etmek için katı bir yol verilir:

1▸ DÖNGÜ ŞARTNAMESİ
2HEDEF: /tests/auth içindeki tüm testler geçiyor, lint temiz, tür hatası yok.
3
4HER YİNELEMEDE:
5  1. test paketini çalıştır ve her hatayı oku
6  2. en yüksek etkiye sahip tek hatayı seç
7  3. onu düzelten en küçük değişikliği yaz
8  4. testleri, lint ve tür denetleyiciyi yeniden çalıştır
9
10DOĞRULA: yeşil testler + sıfır lint uyarısı + sıfır tür hatası
11DURDUR: doğrulama geçtiğinde VEYA 8 yinelemeye ulaşıldığında
12DURDURULDUĞUNDA: neyin değiştiğini ve hâlâ neyin başarısız olduğunu özetle

Perde arkasında, gerçek bir döngü beş yapı taşından oluşur. Claude Code ve Codex artık bu beşini de sunuyor.

1. Otomasyon (kalp atışı)

Bu, onu bir döngü yapan ve bir kere çalıştırdığınız tek seferlik bir iş olmaktan çıkaran tetikleyicidir. Bir istem, bir sıklık ve bir hedef tanımlarsınız ve siz başlatmadan programa göre çalışır. Claude Code'da /loop bir istemi belirli aralıklarla yeniden çalıştırır, /goal yazdığınız bir koşul gerçekleşene kadar bir oturumu canlı tutar, hook'lar ajanın yaşam döngüsündeki noktalarda komutları tetikler ve bunu bir cron işine veya GitHub Actions'a itmek, laptopu kapattıktan sonra da çalışmaya devam etmesini sağlar. Bulgular size gelir. Siz kontrol eden kişi değilsiniz.

2. Beceri (yeniden kullanılabilir talimatlar)

Her çalıştırmaya bir duvar metni yapıştırmak yerine, bunları bir kere kaydedersiniz ve döngünün her seferinde okuduğu bir dosya haline getirirsiniz: kurallar, izlenecek desenler ve asla dokunulmaması gerekenlerin katı bir listesi. Artık otomasyon, beceriyi adıyla çağırır ve tekrarlanan iş, kimsenin güncellemediği bir takvim içinde çürümek yerine bakımı yapılabilir kalır.

3. Alt-ajanlar (yapıcıyı denetleyiciden uzak tutun)

Bir döngüdeki en kullanışlı yapısal numara, işi yapan ajanı, onu kontrol eden ajandan ayırmaktır. Kodu yazan model, kendi ödevini notlandırırken çok naziktir. Farklı talimatlara ve bazen daha güçlü bir modele ve daha fazla çabaya sahip ikinci bir ajan, ilkinin kendini ikna ettiği şeyleri yakalar. Yazarınız hızlı ve ucuz, denetleyiciniz yavaş ve katı olabilir. Bu ayrım, kalitenin çoğunluğudur.

4. Bağlayıcılar (önersin değil, harekete geçsin diye)

Bu, "işte düzeltme" diyen bir ajan ile derlemeyi yeşil gördüğünde pull request'i açan, görevi bağlayan ve kanala mesaj atan bir döngü arasındaki farktır. Bağlayıcılar, döngünün gerçek ortamınızda hareket etmesini sağlar, sadece yapabileceklerini anlatmakla kalmaz.

5. Doğrulayıcı (geçit)

Kötü işi otomatik olarak reddeden test, tür denetimi veya derleme. Döngünün size yardım edip etmediğine veya sadece paranızı harcayıp harcamadığına karar veren tek blok budur. Diğer her şey tesisattır. Onu gerçek kılan kısım budur.

Bunları bir araya getirdiğinizde, büyük ekiplerin artık ölçekte çalıştırdığı şeyi elde edersiniz: aynı işte döngü yapan ajan filoları, aynı anda düzinelerce veya binlerce. Bir mühendis, böyle bir döngü kullanarak tüm bir kod tabanını bir programlama dilinden diğerine yaklaşık altı günde yeniden yazdı; bu iş elle yapılsa neredeyse bir yıl sürerdi. Bu, ciddi yazılımların nasıl inşa edildiğinde gerçek bir değişimdir. Ve demoların asla göstermediği bir yakalamayla birlikte gelir.

Kimsenin bahsetmediği maliyet

Döngüler token'larla çalışır ve token'lar paradır. Sorun, her adımın bir şeye mal olması değil. Sorun, maliyetin nasıl katlanarak artmasıdır.

Döngü her döndüğünde, ajan bağlamını yeniden okur: hedef, kod, son sonuç, başarısız olan. Bütün bu yığın, her yinelemede modelden tekrar geçirilir ve her geçişte büyür. On kez çalışan bir döngünün maliyeti on istem değildir. Her biri giderek büyüyen on istemin maliyetidir. Kaliteyi artıran yapıcı-ve-denetleyici numarası da faturayı ikiye katlar, çünkü artık işi bir model yerine iki model okur.

1▸ BİR DÖNGÜNÜN YAKLAŞIK MALİYETİ
2tek ajan, orta ölçekli bir görev:      ~50.000 – 200.000 token
3her yinelemede yeniden gönderilen bağlam:    her geçişte büyür
4paralel bir ajan filosu:              yukarıdakilerin hepsini çarp

Gerçekten önemli olan ve neredeyse hiç kimsenin takip etmediği metrik, kabul edilen değişiklik başına maliyettir. Harcanan token veya çalıştırılan döngü değil. Döngü size on sonuç veriyor ve siz altısını atıyorsanız, kurtarması gereken inceleme işini siz yapıyorsunuz demektir. %50'nin altındaki bir kabul oranında, geri verdiğinden daha fazlasına mal olur.

Döngüler ayrıca sessizce başarısız olur. Mühendis Geoffrey Huntley buna "Ralph Wiggum döngüsü" diyor: ajan işin çok erken bittiğine karar verir, yarısı tamamlanmış bir işten çıkar ve döngü hiçbir şey üretmezken çalışmaya ve harcamaya devam eder. İşi başarısız kılacak katı bir geçit olmadan, döngüler çökmez, sessizce fatura keserler.

Bu nedenle ağır versiyon, onu çalıştıracak bütçeye ve güvenlik önlemlerine sahip ekiplere aittir: yineleme sınırları, token bütçeleri, sıkıcı adımlarda ucuz modeller, izleme. Eğer bu siz değilseniz, bir şey kaçırmıyorsunuz; temel fikir, maliyetin çok küçük bir kısmında ve hiçbir kurulum gerektirmeden çalışır.

Gerçekten işe yarayan sıra

Bir tane inşa ederseniz, sıra araçlardan daha önemlidir. Üretimde hayatta kalan döngüleri gönderen insanların hepsi aynı şeyi yapar:

11. Önce TEK bir manuel çalıştırmayı güvenilir hale getirin.
22. Bunu bir beceriye dönüştürün (talimatları kaydedin).
33. Beceriyi bir döngüye sarın (geçit + durma koşulunu ekleyin).
44. SONRA bir programa koyun.

İleriyi atlamak, elle güvenilir hale getirmediğiniz bir şeyi programlamak, döngülerin siz uyurken patlamasının tam olarak nedenidir. Bir kez kanıtlayın, sağlamlaştırın, sonra otomatikleştirin.

Kendiniz basit bir döngü oluşturun (herhangi bir LLM ile)

Bunun nasıl çalıştığını hissetmek için bir kodlama ajanına ihtiyacınız yok. Şu anda herhangi bir LLM'nin içinde, sadece bir istemle elle basit bir döngü çalıştırabilirsiniz. İşin püf noktası, modele aynı anda üç döngü parçasını birden vermektir: bir hedef, katı başarı kriterleri ve durmasına izin verilmeden önce kendini kontrol etmeye zorlayan bir protokol.

1▸ KENDİNİ KONTROL EDEN DÖNGÜ  (Claude veya ChatGPT'ye yapıştırın)
2Görev çıtayı karşılayana kadar bir döngü içinde çalışacaksınız.
3
4GÖREV:
5[tam olarak ne üretilmesini istediğinizi açıklayın]
6
7BAŞARI KRİTERLERİ (katı olun, yumuşak geçiş yok):
8- [kriter 1]
9- [kriter 2]
10- [kriter 3]
11
12DÖNGÜ PROTOKOLÜ, her turda tekrarlayın:
131. PLANLA   - sonraki tek adımı belirtin.
142. YAP     - işi üretin veya geliştirin.
153. DOĞRULA - sonucu her kriter için 1-10 arasında puanlayın.
16            Acımasızca dürüst olun. Hâlâ zayıf olanı tam olarak listeleyin.
174. KARAR VER - her kriter 8+ ise, "FİNAL" yazdırın ve durun.
18            Aksi takdirde "YİNELİYOR" yazdırın ve en zayıf noktayı
19            düzelterek devam edin.
20
21KURALLAR:
22- Her kriter 8 veya daha yüksek olana kadar asla bitti demeyin.
23- Her geçiş, son DOĞRULA'daki en zayıf puanı düzeltmelidir.
24- Bana soru sormayın. Mantıklı bir varsayım yapın, not edin
25  ve devam edin.
26- Başlayın. FİNAL'e ulaşana kadar döngüyü çalıştırın.

Ne olduğunu izleyin. Model taslak hazırlar, kendi çalışmasını kriterlerinize göre notlandırır, zayıf noktayı bulur ve yeniden yazar, tekrar tekrar, size yakın görünen ilk şeyi vermek yerine çıtayı gerçekten geçene kadar. İşte bu bir döngüdür. Az önce bir paragrafla bir tane inşa ettiniz.

Ancak hâlâ neyin eksik olduğuna dikkat edin, çünkü sıradakinin tüm amacı budur. Siz tetikleyicisiniz. Sohbeti siz açtınız, istemi siz yapıştırdınız, yineleme yapmasını izlemek için orada oturuyorsunuz. Sekmeyi kapatın ve gider. Program yok. "Bunu her sabah yap" yok, "bir e-posta geldiğinde uyan" yok. Size ulaşamaz, çünkü yalnızca siz ona bakarken vardır.

Kendi başına, bir programa göre, gerçek olaylarla tetiklenen, sizin bakıcılık yapmanızı gerektirmeyen bir döngü elde etmek için normalde daha önceki ağır dünyaya adım atmanız gerekir: araçlar, barındırma, kod, geçitler ve bir fatura.

Bu, gerçekten ağır görevlerle uğraşırken mantıklıdır. Ancak günlük görevlerin %99'u için, hazır, son derece basit bir çözüm zaten var.

Aynı fikir, gerçek hayatınız için

Kodu ve maliyeti çıkarın, geriye basit ve gerçekten kullanışlı bir kavram kalır: kendi kendine, bir programa göre veya bir şey olduğu anda, sizin hatırlamanıza veya orada olmanıza gerek kalmadan çalışan bir görev. Bunun için mühendis olmanıza gerek yok. Sadece kod tabanları için değil, hayat için inşa edilmiş döngülere ihtiyacınız var.

Düz kelimelerle açıklayarak bir tane oluşturabileceğiniz ücretsiz bir seçenek var. Kod, barındırma, anahtar, açık tutmanız gereken sekme veya yanlış yapabileceğiniz bir derleme sırası yok.

Adı Mira ve muhtemelen zaten açık olan Telegram uygulamasının içinde yaşıyor. Bir arkadaşınıza mesaj atar gibi mesaj atarsınız ve çalıştırdığı döngülere Beceri (Skill) denir. Her Beceri, sessizce gerçek bir döngünün ihtiyaç duyduğu parçalara sahiptir: bir tetikleyici, bir eylem, kendi kendine çalışmanın bir yolu, ancak hiçbirini birbirine bağlamazsınız. Sadece ne istediğinizi söylersiniz.

1▸ BECERİ
2"Hafta içi her gün sabah 7'de Gmail'imi ve Google Takvimimi kontrol et.
3Bana kısa bir özet gönder: en önemli 3 toplantım, gelen kutusunda acil
4bir şey ve daha önce takip edeceğimi söylediğim ama etmediğim bir konu.
5120 kelimenin altında olsun."

Bu gerçek bir döngüdür. Bir zaman tetikleyicisi, iki bağlı uygulama arasında çok adımlı bir eylem, kendi kendine çalışan ve size gelen. Tek bir mesaj olarak yazdınız.

Mira'nın gerçekte yapabilecekleri

İşte işin can alıcı kısmı. Mira daha akıllı bir sohbet robotu değil. ChatGPT'den farkı basit: ChatGPT cevaplar, Mira harekete geçer. E-postayı yazmasını istemezsiniz, e-postayı göndermesini söylersiniz. Bir taslak bilet almazsınız, Linear'da sahibi atanmış gerçek bir bilet alırsınız. İşi yapar, arka planda ve her konuşma arasında sizi hatırlar.

Composio aracılığıyla 500'den fazla uygulamaya bağlanır (Notion, Gmail, Google Calendar, GitHub, Figma, Stripe ve yüzlercesi), oturumlar ve grup sohbetleri arasında tutulan uzun süreli belleğe sahiptir ve modelden bağımsızdır; göreve bağlı olarak GPT, Claude, Gemini'yi çalıştırır. İşte buna dönüşen şey.

**İş için

**Döngü fikrinin tek bir satır kod olmadan karşılığını verdiği yer burasıdır.

1▸ BECERİLER
2"Her toplantıdan bir saat önce, bana o kişiyle yaptığımız son
3görüşmedeki bağlamı ve kararları hatırlat."
4
5"Buraya bir mesaj ilettiğimde, onu doğru öncelikle bir Linear
6görevine dönüştür ve sahibini ata."
7
8"Her Cuma saat 16:00'da ekibin görev durumunu ve metriklerini
9topla ve sohbetimize temiz bir haftalık özet olarak yayınla."
10
11"Uzaktayken bu grup sohbetinde kaçırdığım her şeyi 5 maddeyle
12özetle."

Saniyeler içinde 200 mesajlık bir ipliği size özetler, siz konuşmaya devam ederken görevi kaydeder ve toplantılara önceden bilgilendirilmiş olarak girer. Grup sohbetlerinde ekibin kararlarını ve görevlerini hatırlar, sadece sizinkileri değil.

**Yaratıcılar için

**Çoğu insanın hafife aldığı kısım burasıdır. Mira içeriği sohbetin içinde, uçtan uca üretir.

1▸ BECERİLER
2"Ham bir fikirle sesli not göndereceğim. Bunu altyazılı ve
3etiketli bitmiş bir gönderiye dönüştür."
4
5"Bu tek fikri al ve X, Instagram, LinkedIn, E-posta ve bir
6bülten için her birini doğru formatta versiyonlar yaz."
7
8"Bu gönderi için 3 görsel seçeneği oluştur."
9
10"Bu görseli Telegram kanalım için kısa bir videoya dönüştür."

Sesli not girer, bitmiş gönderi yaklaşık otuz saniyede çıkar. Tek bir kısa açıklama, altı platforma uygun versiyona dönüşür. Sohbetin içinde görsel ve video oluşturur, fotoğrafları düzenler, arka planları değiştirir, maskotlar ve avatarlar oluşturur, hatta onları dudak senkronizasyonu yaparak canlandırır. Tüm içerik hattı tek bir pencerede yaşar.

**Ses için

**Mira, sesi birinci sınıf bir girdi olarak ele alır, bu göründüğünden daha önemlidir.

1▸ BECERİLER
2"Sesli mesajlarımı temiz metne dönüştür."
3"Bu makaleyi bana sesli olarak geri oku."
4"Bu grup sohbetindeki sesli notları ana noktalara özetle."

Sesli mesajlarınızı yazıya döker, metni size geri okur, grup sohbetlerindeki sesli notları anlar ve tartışmayı özetler ve yazamadığınızda eller serbest bir sesli asistan olarak çalışır.

**Hayatınız için

**Aynı motor, diğer her şeye yönelik.

1▸ BECERİLER
2"Her akşam saat 7'de, bugün egzersiz yapıp yapmadığımı sor.
3Bir seri tut ve sessizce bir günden fazla atlamama izin verme."
4
5"Her gece, günümle ilgili bana 3 soru sor, cevapları hatırla
6ve haftada bir bana neyin değiştiğini söyle."
7
8"Tabaktaki yemeğimin fotoğrafından kalorilerimi takip et."
9
10"Bu uçuş rotasını izle ve fiyat belirlediğim sayıya düştüğünde
11satın al."
12
13"Her sabah bana konularımla ilgili tık tuzağı olmayan bir haber
14özeti ver."

Sizi bir seriye bağlı tutan bir koç. Sizi gerçekten hatırlayan ve zamanla bir check-in arkadaşına dönüşen bir günlük. Ayrı bir uygulama gerektirmeyen, fotoğraftan kalori takibi. Kendi hatalarınızdan oluşturulmuş dil pratiği. Fiyat uygun olduğunda satın alan bir uçuş takipçisi. Tık tuzağından arındırılmış günlük bir özet.

İki dakikada nasıl başlanır

Telegram'ı açın. Mira'ya gidin. Bir mesaj gönderin. Ücretsiz erişim hemen çalışır. Önce şunlardan birini deneyin:

1@mira, haftamı planla
2@mira, bu sohbeti özetle
3@mira, her Pazartesi sabah 9'da PR'ları incelememi hatırlat
4@mira, [konu] hakkında X ve Instagram için bir gönderi yaz

Bu makaledeki her örnek, onu yazdığınız anda çalışan bir döngü haline gelir.

Bunun sizin için gerçek anlamı

Döngüler bir trend değil. İşi kimin yaptığına dair bir değişimdir. AI, sizi her adımda iteklemenizi beklemekten vazgeçer ve tüm işi kendi başına yürütmeye başlar.

Bununla birlikte, bu peşinden koşulacak veya ait olmadığı yerlere zorla sokulacak bir şey değil. Çoğu zaman, hiçbir şey için para yakarsınız.

Benim görüşüm: zaten ücretsiz olanı kullanarak başlayın ve ancak gerçekten yeterli olmadığını hissettiğinizde gerçekten neye ihtiyacınız olduğunu düşünmeye başlayın.

AI dünyasında olup biten her şeyden haberdar olmak istiyorsanız, beni X ve Telegram'da takip edin:

X - https://x.com/AnatoliKopadze

Telegram - https://t.me/kopadzemp