Döngü Mühendisliği: Claude Code'un Yaratıcısı Neden Artık Prompt Yazmadığını Açıklıyor

@MdJunaidah16
İNGILIZCE2 hafta önce · 05 Tem 2026
161K
18
1
0
5

TL;DR

Döngü Mühendisliği, odağı manuel prompt yazımından, yapay zeka ajanlarının işleri otonom bir şekilde keşfettiği, uyguladığı ve doğruladığı özyinelemeli sistemler tasarlamaya kaydırır.

Artık Claude'a komut vermiyorum. Claude'u komutlayan ve ne yapacağını belirleyen döngüler çalıştırıyorum. Benim işim döngüler yazmak.

- Boris Cherny, Anthropic'te Claude Code'un yaratıcısı ve başkanı.

Yaklaşık iki yıl boyunca herkesin peşinde koştuğu beceri, prompt mühendisliğiydi. İyi bir prompt yaz, yeterli bağlamı sağla, çıktıyı oku, bir sonraki promptu yaz. Aracı bir alet gibi tutuyordun, her seferinde bir adım.

Bu dönem sessizce sona eriyor.

2026'nın ortalarında, üç ses birkaç gün arayla aynı fikirde buluştu. Boris Cherny (Claude Code) işinin artık döngüler yazmak olduğunu söyledi. Peter Steinberger (OpenClaw'un yaratıcısı) milyonlarca geliştiriciye şunu söyledi: "Artık kodlama ajanlarına komut vermemelisiniz. Ajanlarınıza komut verecek döngüler tasarlamalısınız." Ve Addy Osmani (Google) bu kalıba geniş çapta paylaşılan bir yazısında bir isim verdi: Döngü Mühendisliği. Bu makale, döngü mühendisliğinin gerçekte ne olduğunu, hangi sorunları çözdüğünü, bunları nasıl çözdüğünü, bugün çalıştırabileceğiniz çalışan bir kod demosunu ve kimsenin hype yazılarına koymadığı dürüst ödünleşimleri adım adım açıklıyor.

Döngü Mühendisliği Nedir?

Döngü mühendisliği, ajanı komutlayan kişi olarak kendinizi devre dışı bırakmaktır. Bunun yerine, komutlamayı yapacak bir sistem tasarlarsınız.

Bir döngü, özyinelemeli bir hedeftir: bir amaç ve doğrulanabilir bir durma koşulu tanımlarsınız ve yapay zeka, işi keşfederek, uygulayarak, doğrulayarak ve ilerlemeyi kaydederek koşul doğru olana kadar yineler. Artık döngünün içinde değilsiniz. Onun üstündesiniz.

Hiyerarşiyi şöyle düşünün:

  1. Prompt mühendisliği: tek bir iyi talimat yazarsınız.
  2. Bağlam mühendisliği: talimatın etrafına doğru bilgileri toplarsınız.
  3. Ajan kızağı mühendisliği: bir ajanın içinde çalıştığı ortamı inşa edersiniz.
  4. Döngü mühendisliği: kızağı bir zamanlayıcıda çalıştıran, yardımcılar oluşturan ve kendini kontrol eden sistemi inşa edersiniz.

Eski iş akışı: prompt yaz → çıktıyı oku → sonraki promptu yaz (siz döngüsünüz).

Yeni iş akışı: döngüyü bir kez tasarla → döngü işi keşfeder → döngü ajanları atar → döngü doğrular → döngü durumu kaydeder → tekrarla (siz gözden geçirir ve yönlendirirsiniz).

Mohammed Junaid Ahmed - inline image

Döngü Mühendisliğinin Çözdüğü Sorunlar

Sorun 1: Siz darboğazsınız

Manuel komutlamada, siz yazmadıkça hiçbir şey olmaz. Her adım bir insanı bekler. 2026'daki ajanlar saatlerce otonom çalışabilir, Claude Opus sınıfı modeller zor görevlerde yaklaşık beş saat boyunca gözetimsiz çalıştı, ancak insan odaklı bir sohbet onları sizin yazma hızınız ve dikkat sürenizle sınırlar. Ajan, sizi bekleyerek zamanın %95'inde boşta kalır.

Sorun 2: Ajanlar her oturum arasında her şeyi unutur

Her oturum sıfırdan başlar. Model, projenizin kurallarını, derleme adımlarını ve zor kazanılmış dersleri sıfırdan yeniden türetir - ya da daha kötüsü, boşlukları kendinden emin tahminlerle doldurur. Osmani'nin niyet borcu dediği şey budur: her çalıştırmada yeniden ödenen (veya yeniden tahmin edilen) belirtilmemiş niyet.

Sorun 3: Ajan kendi ödevini kendi notlar

Kodu yazan ajan, onu incelerken çok cömert davranır. "Bitti" bir iddiadır, bir kanıt değil. Bağımsız doğrulama olmadan, otonom çalıştırmalar hataları düzeltmek yerine biriktirir.

Sorun 4: Paralel ajanlar çarpışır

Bir depoda birden fazla ajan çalıştırdığınız anda, birbirlerinin dosyalarının üzerine yazmaya başlarlar - iletişimsiz iki mühendisin aynı satırlara commit yapmasıyla aynı felaket.

Sorun 5: Tekrarlayan işler asla otomatikleşmez

CI hatası triyajı, bağımlılık güncellemeleri, kararsız test avları, sorun etiketleme, günlük hata taramaları - bu işler sıkıcı, bitmek bilmez ve ajanlar için mükemmeldir. Ancak kimse her sabah bir ajana komut vermez, çünkü komutlamayı yapmak için sizin her sabah orada olmanız gerekir.

Döngü Mühendisliği Bunları Nasıl Çözer: Altı Yapı Taşı

Gerçekten gözetimsiz çalışan bir döngü, tek bir uzun prompt değildir. Beş yetenek artı bir hafızaya sahip küçük bir sistemdir. Dikkat çekici bir şekilde, hem Claude Code hem de OpenAI Codex artık altısını da yerel olarak sunuyor - döngü şekli araçtan bağımsız hale geldi.

  1. Otomasyonlar: kalp atışı

Kendi başlarına keşif ve triyaj yapan zamanlanmış çalıştırmalar. Bu, Sorun 5'i çözer.

  • Claude Code: /loop bir promptu belirli bir aralıkta (bir dakikalık aralıklardan çok günlük pencerelere kadar) yeniden çalıştırır, cron zamanlanmış görevler, bulut zamanlanmış otomasyonlar için Rutinler, yaşam döngüsü kancaları veya dizüstü bilgisayarınızın kapanmasından etkilenmeyen çalıştırmalar için GitHub Actions.
  • Codex: Otomasyonlar sekmesi - bir proje, bir prompt, bir aralık seçin; bulgular bir Triyaj gelen kutusuna düşer, boş çalıştırmalar kendini arşivler.

Oturum içindeki en önemli ilkel /goal'dur: sizin yazdığınız bir koşul ("test/auth içindeki tüm testler geçiyor ve lint temiz") doğrulanabilir şekilde doğru olana kadar adımlar arasında çalışmaya devam edin ve uzaklaşın.

  1. Çalışma Ağaçları: paralellik için izolasyon

Git çalışma ağaçları, her ajana kendi dalında, depo geçmişini paylaşan kendi çalışma dizinini verir. Düzenlemeler kelimenin tam anlamıyla çarpışamaz. Bu, Sorun 4'ü çözer.

  • Claude Code: git worktree, --worktree bayrağı veya bir alt ajanda isolation: worktree, böylece her yardımcı yeni, kendi kendini temizleyen bir checkout alır.
  • Codex: iş parçası başına yerleşik worktree.

Güç kullanıcıları bu şekilde 10-15 paralel ajan çalıştırdıklarını bildiriyor.

  1. Beceriler: kodlanmış proje bilgisi

Bir beceri, SKILL.md dosyasına sahip bir klasördür - kurallarınız, derleme adımlarınız ve "şu olay yüzünden bunu böyle yapmıyoruz" bilgileriniz bir kez yazılır, ajan tarafından her çalıştırmada okunur. Bu, Sorun 2'yi çözer. Beceriler olmadan döngü, projenizi her döngüde sıfırdan yeniden türetir. Becerilerle birikir.

  1. Eklentiler ve Bağlayıcılar (MCP): gerçek araçlara dokunma

Yalnızca dosya sistemini gören bir döngü, küçük bir döngüdür. MCP bağlayıcıları, sorun takipçinizi okumasına, bir veritabanını sorgulamasına, PR'ı açmasına, Linear biletini güncellemesine ve CI yeşile döndüğünde Slack'e ping atmasına olanak tanır. Bu, "işte düzeltme" diyen bir ajan ile düzeltmeyi gönderen bir döngü arasındaki farktır.

  1. Alt Ajanlar: yapıcıyı denetleyiciden ayırın

Tüm kalıptaki en önemli yapısal fikir. Bir ajan (veya model) yazar; farklı talimatlara sahip farklı bir ajan doğrular. Bu, Sorun 3'ü çözer. Claude Code'un /goal'u bunu içine yerleştirir: durma koşulunun karşılanıp karşılanmadığını ayrı bir model notlar, böylece işçi kendi ödevini asla kendisi notlamaz.

  • Claude Code: .claude/agents/ içinde alt ajanlar, ajan ekipleri.
  • Codex: .codex/agents/ içinde TOML olarak alt ajanlar - örneğin, güvenlik denetçiniz olarak yüksek akıl yürütme çabasına sahip güçlü bir model, kaşifiniz olarak hızlı, salt okunur bir model.
  1. Durum: hafıza omurgası

Bir işaretleme dosyası, bir ilerleme günlüğü veya bir Linear panosu - konuşmanın dışında yaşayan ve neyin yapıldığını ve sırada ne olduğunu kaydeden herhangi bir şey. Önemsiz görünecek kadar aptalca. Uzun süre çalışan her ajanın bağlı olduğu tek numaradır: model çalıştırmalar arasında unutur; depo unutmaz. Bu aynı zamanda Sorun 2'yi görev düzeyinde çözer ve yarınki çalıştırmanın bugünkünün kaldığı yerden tam olarak devam etmesini sağlar. Otomasyonlarla birlikte Sorun 1'i ortadan kaldırır - siz uyurken döngü çalışır.

Mohammed Junaid Ahmed - inline image

Gerçek Bir Döngü Nasıl Görünür

İşte referans şekli (Osmani'nin kendi günlük döngüsünden uyarlanmıştır):

  1. Depoda bir otomasyon tetiklenir. Promptu, dünün CI hatalarını, açık sorunları ve son commitleri okuyan ve bulguları STATE.md dosyasına yazan bir triyaj becerisini çağırır.
  2. Yapmaya değer her bulgu için döngü, izole bir çalışma ağacı açar ve düzeltme taslağını hazırlaması için bir yapıcı alt ajan gönderir.
  3. Bir denetleyici alt ajan, taslağı proje becerilerine ve mevcut testlere göre inceler.
  4. Bağlayıcılar PR'ı açar, bileti bağlar ve Slack'e gönderi yapar.
  5. Döngünün halledemediği her şey, sizin için bir triyaj gelen kutusuna düşer.
  6. STATE.md, neyin denendiğini, neyin geçtiğini ve neyin hala açık olduğunu kaydeder. Yarınki çalıştırma oradan devam eder.

Kaynaklar ve daha fazla okuma: Addy Osmani, "Loop Engineering" (addyosmani.com); The New Stack'in döngü mühendisliği kapsamı; Boris Cherny'nin Meta'nın Scale konferansındaki sohbeti ve CNBC röportajı; Rutinler hakkında Claude Code belgeleri (code.claude.com/docs/en/routines); OpenAI Codex Otomasyon belgeleri.

Bu makaleden bir döngü kurarsanız, görmeyi çok isterim!! İlk neyi otomatikleştirdiğinizi yanıtlayın.

YouMind’da yeniden üret

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet